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一种基于嵌入空间的防遮挡的多目标跟踪算法

电子测量与仪器学报 2016年第2期30卷 318-322页

作者：汪济洲鲁昌华蒋薇薇合肥工业大学计算机与信息学院合肥230031 合肥学院电子系合肥230061

在视频监控中准确识别发生遮挡的目标是视频监控系统中面临一个难点,现在流行的运动目标跟踪算法由于基于检测之上,无法准确判断相互重叠之间的关系。提出一种基于基于嵌入空间识别遮挡关系的方法,在此基础上实现多目标的跟踪。具体的... 详细信息

在视频监控中准确识别发生遮挡的目标是视频监控系统中面临一个难点,现在流行的运动目标跟踪算法由于基于检测之上,无法准确判断相互重叠之间的关系。提出一种基于基于嵌入空间识别遮挡关系的方法,在此基础上实现多目标的跟踪。具体的方法是构建遮挡关系函数明确表示发生遮挡目标之间的关系,并将之合并到跟踪算法框架内。同时,对联合状态预测函数进行分步处理,使得多目标的跟踪问题变成在嵌入空间中的分类问题。实验结果表明算法能在有遮挡情景下有效实施目标跟踪,并且,定量分析表明与其他算法相比提高一个数量级。

关键词：嵌入空间遮挡函数遮挡

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基于改进松弛嵌入空间的多视图聚类

计算机应用与软件 2024年第4期41卷 275-283页

作者：张瑛台州科技职业学院汽车与信息工程学院浙江台州318000

针对传统聚类方法缺乏统一特征表示,存在保守性的缺陷,提出一种基于改进松弛嵌入空间的多视图聚类方法。在统一的框架下联合学习一个综合的潜在嵌入表示矩阵、全局相似矩阵和一个精确指标矩阵。进一步放松全局相似矩阵的约束,并在此基... 详细信息

针对传统聚类方法缺乏统一特征表示,存在保守性的缺陷,提出一种基于改进松弛嵌入空间的多视图聚类方法。在统一的框架下联合学习一个综合的潜在嵌入表示矩阵、全局相似矩阵和一个精确指标矩阵。进一步放松全局相似矩阵的约束,并在此基础上提出一种改进的松弛多视图聚类嵌入空间,使得该方法具有更低的计算复杂度和更多的数据点对之间的相关性。实验结果表明,该方法能够获得鲁棒性更强、准确度更高的聚类结果。

关键词：多视图聚类嵌入空间相似矩阵松弛因子

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社会组织在养老产业发展中的嵌入空间研究

改革与开放 2016年第21期 81-84页

作者：田萍郭晨燕淮阴工学院人文学院南京师范大学

养老产业是依据老年人需求发展起来的行业,社会组织可在老年人用品、生活照料、文化娱乐休闲领域嵌入养老产业。但社会组织嵌入养老产业存在资金不足、法律政策缺失、社会组织自身规章制度不完善等问题。本文提出,采取促进社会组织信息... 详细信息

养老产业是依据老年人需求发展起来的行业,社会组织可在老年人用品、生活照料、文化娱乐休闲领域嵌入养老产业。但社会组织嵌入养老产业存在资金不足、法律政策缺失、社会组织自身规章制度不完善等问题。本文提出,采取促进社会组织信息透明公开、加大对社会组织政策扶持力度、提高社会组织自身规范化管理等措施,使社会组织最大限度嵌入养老产业,满足老年人的养老需求。

关键词：社会组织养老产业嵌入空间

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基于像素预测和秘密图像共享的可逆信息隐藏

计算机应用 2024年第3期44卷 780-787页

作者：袁卿宇高铁杠南开大学软件学院天津300350

为增强图像加密的安全性以及增加加密图像的信息隐藏容量,提出一种基于像素预测和秘密图像共享的可逆信息隐藏算法。首先,利用共享矩阵逐行处理图像并分存为四个共享图像;其次,利用二维混沌映射生成随机密钥加密共享图像;再次,利用中值... 详细信息

为增强图像加密的安全性以及增加加密图像的信息隐藏容量,提出一种基于像素预测和秘密图像共享的可逆信息隐藏算法。首先,利用共享矩阵逐行处理图像并分存为四个共享图像;其次,利用二维混沌映射生成随机密钥加密共享图像;再次,利用中值边缘检测器(MED)预测共享图像中可嵌入位置的像素值,预测值与原像素从高位开始比对相同的位数,根据规则记录标签值,提取参考像素的高三位与认证信息存入可嵌入位;最后,将标签值存入参考像素高位,剩余的可嵌入位为所提算法的嵌入容量。实验结果表明,所提算法不仅能够为信息隐藏提供大容量的嵌入空间,而且能够实现可逆数据隐藏并根据(k,n)阈值策略实现加密图像的无损复原。

关键词：图像加密共享矩阵可逆数据隐藏中值边缘检测器嵌入空间

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基于像素预测和秘密图像共享的可逆信息隐藏

计算机应用 2023年

作者：袁卿宇高铁杠南开大学软件学院

为增加图像加密的安全性以及加密图像的信息隐藏容量,提出一种基于像素预测和秘密图像共享的可逆信息隐藏算法。首先,利用共享矩阵逐行处理图像并分存为4个共享图像；然后,利用二维混沌映射生成随机密钥加密共享图像；接着，利用中值边... 详细信息

为增加图像加密的安全性以及加密图像的信息隐藏容量,提出一种基于像素预测和秘密图像共享的可逆信息隐藏算法。首先,利用共享矩阵逐行处理图像并分存为4个共享图像；然后,利用二维混沌映射生成随机密钥加密共享图像；接着，利用中值边缘检测器(MED)预测共享图像中可嵌入位置的像素值，预测值与原像素从高位开始比对相同的位数,根据规则记录标签值，提取参考像素的高三位与认证信息存入可嵌入位；最后，将标签值存入参考像素高位，剩余的嵌入位为所提算法的嵌入容量。实验结果表明，所提算法不仅能够为信息隐藏提供大量的嵌入空间，而且能够实现可逆数据隐藏并根据(k,n)阈值策略实现加密图像的无损复原。

关键词：图像加密共享矩阵可逆数据隐藏中值边缘检测器嵌入空间

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零样本图像分类综述

计算机科学与探索 2021年第5期15卷 812-824页

作者：刘靖祎史彩娟涂冬景刘帅华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518060

面对人工标注大量样本费时费力,一些稀有类别样本难于获取等问题,零样本图像分类成为计算机视觉领域的一个研究热点。首先,对零样本学习,包括直推式零样本学习和归纳式零样本学习进行了简单介绍;其次,重点介绍了基于空间嵌入零样本图像... 详细信息

面对人工标注大量样本费时费力,一些稀有类别样本难于获取等问题,零样本图像分类成为计算机视觉领域的一个研究热点。首先,对零样本学习,包括直推式零样本学习和归纳式零样本学习进行了简单介绍;其次,重点介绍了基于空间嵌入零样本图像分类方法和基于生成模型零样本图像分类方法以及它们的子类方法,并对这些方法的机制、优缺点和适用场景等进行了分析和总结;然后,简单介绍了零样本图像分类常用数据集和评估方法,并对典型零样本图像分类方法进行了性能比较;接着,指出了现有零样本图像分类中存在的领域漂移、枢纽点和语义鸿沟等问题及相应的解决思路;最后,对零样本图像分类未来发展趋势和研究热点,如判别性区域的准确定位、生成高质量不可见类视觉特征、广义零样本图像分类等进行了探讨。

关键词：零样本学习零样本图像分类嵌入空间生成模型深度学习

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基于环分解的几种张量恢复算法

基于环分解的几种张量恢复算法

作者：孟翔宇太原师范学院

学位级别：硕士

随着科学技术不断提高,现如今社会处于信息爆炸时代,在信息数据传播时可能会造成数据丢失或损坏,这给人们生活带来巨大的不便.因此,数据的填充与恢复技术就显得非常有必要.随着数据量增大,存储信息的方式也从数组变为高阶张量的形式,所... 详细信息

随着科学技术不断提高,现如今社会处于信息爆炸时代,在信息数据传播时可能会造成数据丢失或损坏,这给人们生活带来巨大的不便.因此,数据的填充与恢复技术就显得非常有必要.随着数据量增大,存储信息的方式也从数组变为高阶张量的形式,所以张量恢复技术是解决数据缺失或损坏问题的有效方法.张量恢复技术在信号处理,数据挖掘,模式识别,图像处理以及计算机视觉等领域都有广泛应用.张量恢复的基本思想是利用张量中部分已知数据把握它们具有关联性的特点实现数据恢复,而这些数据存放在张量中就呈现低秩的特点,于是可以将数据恢复问题转化成张量恢复的优化问题来解决.本文对张量恢复模型进行研究,从数据的相关性和数据元素存储分布的位置结构两个角度提出了基于环分解的非精确张量恢复模型与算法,嵌入Hankel化结构的张量恢复模型与算法以及基于环分解的结构约束模型与算法.主要的研究成果如下:第一部分提出了环分解下嵌入Hankel结构的非精确张量恢复模型与算法.由于张量环分解是对张量核因子侧向切片矩阵乘积取迹操作.于是在进行张量恢复时,利用张量核因子的模-2展开矩阵来代替模-1和模-3展开矩阵,可以减少算法计算量,提高张量恢复算法的计算效率,提出了基于环分解的非精确张量恢复算法.在上述算法的基础上,进一步利用多向延迟嵌入技术(MDT)嵌入数据构造具有Hankel化结构张量.从数据的结构特征入手,生成Hankel核因子去近似逼近具有Hankel化结构的张量来实现张量恢复.进一步对算法进行收敛性分析,证明了新算法是收敛的.最后,对真实世界中的图像进行实验,新算法可以有效的恢复丢失数据,提高恢复精度.第二部分提出了基于环分解的结构约束模型与算法.从数据元素存储分布的位置结构入手来实现张量恢复.其核心思想是:由于任一张量可以由一组基映射为对应的系数张量,于是张量恢复可以转化为对其系数张量进行恢复.构造结构约束模型,对系数张量进行非负低秩约束保证张量中的每个元素都在其相邻的凸包中,进行稀疏约束保证张量中的每个元素尽可能涉及较少的相邻元素.由此提出基于环分解的结构约束算法.进一步对算法进行收敛性分析,证明了新算法的可行性.最后对真实世界中的图像进行实验,结果表明新算法可以有效的提高图像恢复精度.

关键词：张量恢复张量环分解嵌入空间 Hankel结构结构约束

同方学位论文库评论

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零样本学习综述

计算机工程与应用 2021年第19期57卷 1-17页

作者：王泽深杨云向鸿鑫柳青云南大学软件学院昆明650504 云南省数据科学与智能计算重点实验室昆明650504

尽管自深度学习发展以来,减少大量人工标记样本的需求使得零样本学习取得了不错的进展,以至于已经拥有比较完善的理论体系。但是对于零样本学习应用的研究寥寥无几,如何有效地对应用领域进行梳理是现阶段急需解决的问题。对零样本的理... 详细信息

尽管自深度学习发展以来,减少大量人工标记样本的需求使得零样本学习取得了不错的进展,以至于已经拥有比较完善的理论体系。但是对于零样本学习应用的研究寥寥无几,如何有效地对应用领域进行梳理是现阶段急需解决的问题。对零样本的理论体系进行介绍,通过一个例子引出零样本学习的定义,继而与广义零样本、监督学习比较,再而列举4个关键问题以及现有的解决方案,给出文本、图像、视频三方面常用的数据集;按照关键技术(属性、嵌入以及生成模型)出现时间顺序,对13个典型模型如何进行零样本学习展开描述,并对优点、缺点、创新点、挑选数据集以及表现进行总结;从词、图像、视频3个维度详细介绍了零样本学习在各个领域的应用;提出了零样本学习过程中出现的挑战并给出了对应的潜在研究方向。

关键词：零样本学习属性嵌入空间生成模型

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基于双元度量胶囊网络的小样本学习算法

云南民族大学学报(自然科学版) 2023年

作者：潘宇唐轶蒋作云南民族大学数学与计算机科学学院

受样本规模的影响，小样本学习容易出现过拟合问题。嵌入空间的设计可以有效避免上述问题。为获得一个良好的嵌入空间，提出一种基于胶囊网络的双元度量方法。该方法能够提高嵌入空间的特征表达能力和度量能力，从而缓解数据缺乏所带来... 详细信息

受样本规模的影响，小样本学习容易出现过拟合问题。嵌入空间的设计可以有效避免上述问题。为获得一个良好的嵌入空间，提出一种基于胶囊网络的双元度量方法。该方法能够提高嵌入空间的特征表达能力和度量能力，从而缓解数据缺乏所带来的过拟合问题。通过引入胶囊网络，使网络能够获取具有层级结构的语义特征。所得到的特征能够同时适应不同特征的两个相似性度量。相比单一度量网络，该网络能够生成更具区别性的特征。实验结果表明，该方法在小样本图像分类任务中实现了较好的分类精度。

关键词：小样本学习胶囊网络嵌入空间图像分类