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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 矿业工程

主题

  • 1 篇 岩移分析
  • 1 篇 粗集理论
  • 1 篇 神经网络
  • 1 篇 沉陷预计

机构

  • 1 篇 东南大学
  • 1 篇 山东科技大学

作者

  • 1 篇 孙宗军
  • 1 篇 高延法
  • 1 篇 刘松玉
  • 1 篇 张庆松

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=岩移分析"
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基于粗集与神经网络相结合的岩移影响因素分析与开采沉陷预计方法研究
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引用
煤炭学报 2004年 第1期29卷 22-25页
作者： 张庆松 高延法 刘松玉 孙宗军 东南大学岩土工程研究所 江苏南京210096 山东科技大学资源与环境工程学院 山东泰安271019
利用粗集理论,对不同矿区36个工作面的岩移观测资料进行了分析,得到了地质开采条件和地表沉陷之间的依赖关系.建立了以粗集作为前处理器,基于粗集与神经网络相结合的开采沉陷预计模型.实例检验证明了该模型的正确性.
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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