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石油物探 2015年第3期54卷 350-358页

作者：孙成禹李晶晶唐杰张晓钊中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580

时移地震技术是基于已知地震反射特征随储层参数的变化规律来实现油气藏动态监测的。为了准确得到这一变化规律,通过研究形成了一套完整的基于测井资料的储层模量反演与地震反射特征分析技术。首先从研究区实际测井资料出发,采用自适应... 详细信息

时移地震技术是基于已知地震反射特征随储层参数的变化规律来实现油气藏动态监测的。为了准确得到这一变化规律,通过研究形成了一套完整的基于测井资料的储层模量反演与地震反射特征分析技术。首先从研究区实际测井资料出发,采用自适应模拟退火算法反演储层岩石基质模量并计算不同储层条件的弹性参数;然后精确求解Zoeppritz方程,得到地震波反射系数的解析解,同时对研究区典型地质模型进行波动方程数值模拟,得到地震波反射系数的数值解;通过对解析解和数值解中的AVO现象进行对比分析和校正,得到不同储层条件下地震反射特征的变化规律,总结建立适用于研究区的岩石物理量版,用于指导时移地震成果数据的分析解释。研究中还发现,地震反射特征对储层孔隙度的变化非常敏感,如果水力压裂、CO2注采及其它因素造成储层孔隙度的微小变化,以及地震解释工作中孔隙度的预测存在微小偏差,都会引起地震反射特征的变化,可能造成储层含油气变化的假象,给油气检测带来陷阱。

关键词：测井资料岩石基质模量模拟退火反演地震反射特征岩石物理量版

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基于叠前地震反演的储层孔隙特征参数预测方法研究

基于叠前地震反演的储层孔隙特征参数预测方法研究

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作者：刘思远中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

孔隙度、孔隙结构和流体因子分别反映了储层的物性、孔隙空间复杂性和孔隙流体类型,三个参数的联合有助于更加合理地表征储层孔隙特征与含油气信息。如何充分利用叠前地震资料中丰富的振幅特征预测得到孔隙度、孔隙结构和流体因子等孔... 详细信息

孔隙度、孔隙结构和流体因子分别反映了储层的物性、孔隙空间复杂性和孔隙流体类型,三个参数的联合有助于更加合理地表征储层孔隙特征与含油气信息。如何充分利用叠前地震资料中丰富的振幅特征预测得到孔隙度、孔隙结构和流体因子等孔隙特征参数,对于提高储层预测精度具有重要的意义。孔隙度与孔隙结构是一对相互耦合的参数,共同影响着复杂储层的非均质性,然而利用地震反演很难实现孔隙度与孔隙结构的直接预测。针对这个问题,本文采用参数γ作为等效孔隙结构参数,基于岩石物理理论深入讨论了孔隙度与孔隙结构参数γ对岩石弹性性质的影响,建立了孔隙度、孔隙结构参数γ与弹性参数之间的定量关系,开展了基于马尔科夫链蒙特卡洛的随机反演方法,依据统计岩石物理模型由弹性参数直接反演得到了孔隙度与孔隙结构参数γ。在此基础上,结合岩相分类与孔隙结构参数的共同控制进一步对储层渗透性进行精细解释,有效地提高了渗透性的预测精度。模型测试与实际应用结果表明,该方法能够准确地实现孔隙度与孔隙结构变化特征的定量表征,联合孔隙度与孔隙结构参数可以更为有效地挖掘相对优质的储层,提高储层预测精度。针对常规流体因子容易受到岩石固体因素影响而出现流体识别假象的问题,本文基于双相介质岩石物理理论,从饱和岩石的体积模量与剪切模量的相对关系出发,利用分离基质的体积模量与剪切模量的思路减弱岩石固体作用,从而突出含流体信息,由此基于基质弹性模量与饱和岩石弹性模量的组合构建了一种新的流体敏感因子。在此基础上深入开展流体因子敏感性讨论,分析了孔隙度与泥质含量对流体因子的影响,相比于常规流体因子,该参数能够更为有效地区分不同的流体类型。针对难以获取岩石基质模量参数的问题,本文从岩石物理模型出发推导了基于基质弹性模量的AVO近似公式,并进一步通过叠前地震反演得到了基质弹性模量,由此建立了一套基于弹性模量反演的流体敏感因子计算方法与流程。模型测试与实际资料应用表明,该流体敏感因子准确地指示了储层含流体特征及分布情况,反演结果与实际测井数据吻合较好,有效提高了流体识别精度。

关键词：孔隙度孔隙结构参数流体因子岩石基质模量叠前地震反演

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去骨架井震联合反演方法及应用研究

去骨架井震联合反演方法及应用研究

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作者：魏冰涛中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

Penberty和Shaughnessy指出,世界上油气资源的70%分布在疏松砂岩地层中,因此有必要对疏松砂岩油气藏进行研究。压缩系数,即体积模量的倒数,理论上流体的压缩系数比岩石的压缩系数大很多,特别是气体的压缩系数,可以基于流体替换方程,去... 详细信息

Penberty和Shaughnessy指出,世界上油气资源的70%分布在疏松砂岩地层中,因此有必要对疏松砂岩油气藏进行研究。压缩系数,即体积模量的倒数,理论上流体的压缩系数比岩石的压缩系数大很多,特别是气体的压缩系数,可以基于流体替换方程,去除骨架的影响,反演流体压缩系数,识别气藏。本文采用两种方式研究流体的压缩系数:一种是基于Gassmann方程相关参数的研究,来反演流体的压缩系数,相关参数主要有孔隙度、岩石基质模量、干岩石模量;另一种是基于Sabrina推导的计算混合物的有效弹性模量的准确方程,推导了一种近似方程来估算流体压缩系数。对于孔隙度采用两种方法进行研究:双波法和BP神经网络预测孔隙度,由于有效压力对双波法影响比较大,且浅层疏松砂岩含有大量的泥岩,具有很强的各向异性,限制了双波法的应用,因此可以通过BP神经网络建立孔隙度和测井属性之间的关系,进而结合叠前反演数据预测孔隙度。对于岩石基质模量采用三种方法进行研究:等效介质模型、改进的线性拟合方程、估算基质模量的近似公式,由于岩样数据较少,因此等效介质模型只是一种简单的理想模型,很难应用到实际,同时改进的线性拟合方程会削弱数据之间的差异,因此本文采用近似公式估算岩石基质模量。对于干岩石模量采用两种方法进行研究:改进的疏松砂岩模型和自适应估算干岩石模量,常规疏松砂岩模型是临界孔隙度模型和HS下限的结合,但是研究发现临界孔隙度模型对压力系数的估算有误,对于不同的压力环境,压力系数是变化的,同时,在计算有效压力的时候,临界孔隙度模型只是给出了一个简单的定义形式,本文采用yu方程进行计算,并与HS上限结合改进疏松砂岩模型;估算干岩石模量的自适应方法可以有效的预测横波速度和岩石模量,比Xu-White模型具有更高的预测精度。结合井数据和叠前反演数据,预测孔隙度、基质模量、干岩石模量,计算流体压缩系数,效果不是很好,因为对上述三参数的研究,都存在不同程度的近似,因此会产生误差的积累,可以直接应用计算流体压缩系数的近似方程来估算流体压缩系数,基于井上的计算结果,结合BP神经网络可以有效识别整个工区的流体压缩系数,有效识别气藏。

关键词：疏松砂岩孔隙度岩石基质模量干岩石模量 BP神经网络流体替换

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中深层砂岩去骨架反演方法研究

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作者：宋光辉中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

中深部储层由于目的层埋藏较深,受温度、压力及成岩作用等多方面的影响,其性质与浅部储层存在较大差异,导致中深部储层反演存在一系列亟待解决的问题。常规的流体因子受岩石骨架的影响,反演效果及精度存在不足,而流体体积模量不仅不受... 详细信息

中深部储层由于目的层埋藏较深,受温度、压力及成岩作用等多方面的影响,其性质与浅部储层存在较大差异,导致中深部储层反演存在一系列亟待解决的问题。常规的流体因子受岩石骨架的影响,反演效果及精度存在不足,而流体体积模量不仅不受岩石骨架的影响,还能有效反映流体的属性。如果能准确提取流体体积模量,则可以明显提高流体的预测精度,这也正是去骨架反演的思想。本文针对中深层砂岩特点,开展了去骨架反演方法的研究。中深层砂岩相较于浅层砂岩,主要差别体现在孔隙度及地层有效压力上,这一点在干岩石骨架模型中可以体现。传统的地层有效压力预测方法属于单一参数预测方法,即利用正常压实速度进行预测,预测精度不高。本文借鉴极限速度理论,研究了双参数有效压力预测方法,即通过纵波极限速度和干岩石纵波速度来预测有效压力,提高了预测精度,同时求取了中深层干岩石骨架模量,结合孔隙度、岩石基质模量等参数,基于孔隙介质理论和BP神经网络算法反演出流体体积模量,试算结果验证了方法的正确性。考虑到中深层干岩石模量求取时所采用模型对低孔隙度致密储层的局限性,研究中引入Sabrina理论提出了一种改进型的流体体积模量求取方法,有效避免了干岩石骨架模型的适应性问题,模型及实际资料测试验证了所改进方法的有效性。

关键词：中深层砂岩孔隙度岩石基质模量干岩石模量流体体积模量流体压缩系数

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