检索结果-南通市图书馆

植物生态学报 1986年第3期 234-237页

作者：周光裕山东大学生物系

一、山区自然情况的特点山东省虽无高山,但地形比较复杂,海拔800m以上的中山占2.7%(面积为586万亩),海拔400—800m的低山占12%(为2586万亩),海拔200—400m的丘陵和海拔100—200m的台地占23.4%(为5064万亩),共占土地总面积的38.1%。鲁中... 详细信息

一、山区自然情况的特点山东省虽无高山,但地形比较复杂,海拔800m以上的中山占2.7%(面积为586万亩),海拔400—800m的低山占12%(为2586万亩),海拔200—400m的丘陵和海拔100—200m的台地占23.4%(为5064万亩),共占土地总面积的38.1%。鲁中南为全省地势最高、切割最强烈、地形最复杂的山地丘陵区。西起泰山,东至沂山,构成断续的略呈弧形的泰沂山脉,成为鲁中南山地丘陵区的脊背。此外,蒙山平卧于泰沂山脉之南。胶东地区地形起伏较平缓,是一个典型的丘陵区,仪山东半岛北部和西南部地势较高,有大泽山、艾山、昆嵛山、伟德山等自西向东分布,构成断续的低山区。在中国植被区划中,山东省是暖温带落叶阔叶林区域的一部分,地带性植被为落叶阔叶林和温性针叶林。但是由于长期以来人为活动的结果,天然植被已残存无几。广大的平原和不少低山丘陵已被开垦为农田而分布着各种栽培植被。山于林木稀少,至今全省

关键词：山东山区植被利用与保护

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高寒山区植被信息的提取研究

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城市地理 2015年第3X期 60-页

作者：杨晓娟成都理工大学

利用遥感植被,不仅能了解到信息差异,同时也是获取有用信息的重要方式,遥感影像作为弱信息,为了精确的提取有用信息,排除干扰,植被信息有着至关重要的作用。随着现代技术的快速发展,遥感影像信息提取在高寒地区经济发展与安全监控中发... 详细信息

利用遥感植被,不仅能了解到信息差异,同时也是获取有用信息的重要方式,遥感影像作为弱信息,为了精确的提取有用信息,排除干扰,植被信息有着至关重要的作用。随着现代技术的快速发展,遥感影像信息提取在高寒地区经济发展与安全监控中发挥了很好的作用。本文结合我国高寒地区,对植被信息提取进行了简单的分析。

关键词：高寒山区植被信息提取

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高寒山区植被信息的提取研究

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城市地理 2015年第6期 60-60页

作者：杨晓娟成都理工大学

关键词：高寒山区植被信息提取

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快乐的小熊猫

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动漫界（幼教365） 2022年第42期 40-41页

作者：千山江苏徐州

在我国西南山区,生活着一群可爱的小熊猫,它们长着尖尖的耳朵、圆圆的脸,裹着一身漂亮的褐色皮毛,屁股上还拖着一条蓬松的大尾巴。随着山区植被逐年被破坏,小熊猫们也渐渐失去了家园。宝宝,让我们一起努力,不乱砍乱伐树木,保护山林吧!瞧... 详细信息

在我国西南山区,生活着一群可爱的小熊猫,它们长着尖尖的耳朵、圆圆的脸,裹着一身漂亮的褐色皮毛,屁股上还拖着一条蓬松的大尾巴。随着山区植被逐年被破坏,小熊猫们也渐渐失去了家园。宝宝,让我们一起努力,不乱砍乱伐树木,保护山林吧!瞧,经过一段时间的保护,小熊猫们又可以在山林中快乐地生活啦!

关键词：西南山区乱砍乱伐小熊猫皮毛山林山区植被树木快乐

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北京市生态环境现状及生态保护发展战略探讨

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环境保护 2001年第3期29卷 30-32页

作者：宋秀杰郑希伟北京市环境保护科学研究院 100037 北京市环境保护局

本文在全面剖析北京市生态环境现状的基础上，指出目前北京市生态环境存在的问题，根据可持续发展要求，提出北京市生态环境建设的对策措施。

关键词：北京生态环境水污染山区植被发展战略

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基于SPOT5影像的植被类型识别及叶面积指数定量估算研究

基于SPOT5影像的植被类型识别及叶面积指数定量估算研究

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作者：罗桑扎西南京农业大学

学位级别：硕士

森林生态系统是面积最大,且最重要的陆地生态系统,相比其他生态系统具有最高的生产力和最强的生态效应,是生物圈的能量基地,在维持全球生态平衡和改善生态环境方面起着极为重要的作用,同时也是国家经济可持续发展的重要物质基础。通过... 详细信息

森林生态系统是面积最大,且最重要的陆地生态系统,相比其他生态系统具有最高的生产力和最强的生态效应,是生物圈的能量基地,在维持全球生态平衡和改善生态环境方面起着极为重要的作用,同时也是国家经济可持续发展的重要物质基础。通过先进的遥感技术,实时、准确、高效的获取森林资源信息,监测其动态变化,科学估算森林的生态价值,在森林资源快速减少环境不断恶化的今天显得尤为重要。山区地形地貌比较复杂,地面植被覆盖茂密且光谱信息差异不大,地物受地形影响多以点状形式分散分布,利用传统的基于像元的信息提取方法,会造成较严重的“椒盐现象”,且提取的精度不高,难以将提取的结果用于森林植被的生态参数遥感定量估算研究。基于此本文在前人研究的基础上围绕影像中地物特征的构建和选取,尝试构建基于知识和特征权重的信息提取模型,采用面向对象分类方法解决山区植被信息遥感提取困难的问题,探寻中、高空间分辨率的影像用于定量反演的可行性。本文以安徽省金寨县为研究区,以单时相的SPOT5影像为数据源,基于构建的信息提取模型完成了样区森林植被信息的提取,同时结合野外观测数据建立了适合研究区SPOT5影像反演森林植被LAI的最佳模型。本研究主要研究结论如下：(1)以影像信息提取的四个步骤为主线,侧重于特征信息的构建和选取,通过不同的采样方法建立地物特征信息样本库,采用数据挖掘技术确立特定地物的特征信息,将特征信息用于影像的分割及信息提取规则的建立。基于此尝试构建了基于知识和特征权重的信息提取模型。(2)以研究区单时相的SPOT5影像为数据源,选取了可有效提高SPOT5影像中地物特征信息的波段计算方法：植被指数(NDVI2=RNIR-RGREEN/RNIR+RGREEN);两种融合方法：改进型Brovey变换融合及Andorre融合方法。结合野外观测的样点及部分乡镇林相图的矢量化结果,构建了样本信息库。采用文中所构建的模型完成影像信息的提取。研究区土地覆盖分类的总体精度达83%,且除园地的使用精度低于80%外,其他地物类型的精度都能达到80%以上,其中道路及旱地的使用精度高达87%。针叶、阔叶的用户精度分别为83%、86%。(3)构建了7种植被指数作为遥感因子,提取DEM上的高程信息作为地理因子。展开因子与叶面积指数之间的相关性分析,选取相关性较高的NDVI、GNDVI、RVI、 SAVI、OSAVI、MSAVI作为自变量,以LAI为因变量构建了线性、指数、对数、幂函数四种估算模型,挑选四种一元模型中拟合程度最佳的模型开展预测精度检验工作,同时将所有因子作为自变量,LAI为因变量开展多元逐步回归分析,对分析后所构建的模型开展精度检验工作,最终确立RDVI\RVI与叶面积指数的多元线性模型(LAI=3.4196-0.1241*RDVI+1.0386*RVI)为研究区SPOT5影像反演LAI的最佳模型,并完成研究区森林植被的LAI反演制图。

关键词：山区植被信息提取叶面积指数定量估算 SPOT5

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