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基于差别矩阵的属性核快速更新算法

控制与决策 2007年第4期22卷 453-456页

作者：杨明杨萍南京师范大学数学与计算机科学学院南京210097

核求解是粗糙集理论的重要内容之一,尽管在核求解问题上已有大量的研究成果,但有关核更新算法的报道却不多.有人提出一种在对象增加情况下核的增量式更新算法,但未讨论对象动态删除的情况.对此,提出一种基于差别矩阵的属性核快速更新算... 详细信息

核求解是粗糙集理论的重要内容之一,尽管在核求解问题上已有大量的研究成果,但有关核更新算法的报道却不多.有人提出一种在对象增加情况下核的增量式更新算法,但未讨论对象动态删除的情况.对此,提出一种基于差别矩阵的属性核快速更新算法——FUAC.该算法在更新差别矩阵时仅需删除某一行及某一列,或插入某一行,因而可有效提高核的更新效率.理论分析表明,该算法是有效可行的.

关键词：粗糙集差别矩阵核更新属性约筒

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多源遥感影像的集值特征选择与融合分类

电波科学学报 2004年第4期19卷 479-484页

作者：孙亮韩崇昭康欣西安交通大学电子与信息工程学院

提出了一种多源遥感影像集值特征选择 (SVFS)与评价新方法。该方法根据训练样本在原始特征空间中的多维统计特性建立了关于其集值特征的目标信息系统 ,对于给定的集值特征间的二元关系 ,利用属性约简进行了特征选择并给出了相应的重要... 详细信息

提出了一种多源遥感影像集值特征选择 (SVFS)与评价新方法。该方法根据训练样本在原始特征空间中的多维统计特性建立了关于其集值特征的目标信息系统 ,对于给定的集值特征间的二元关系 ,利用属性约简进行了特征选择并给出了相应的重要度评价算法。对多源遥感影像的融合分类实验表明。

关键词：多源遥感影像集值特征特征选择属性约筒广义粗糙集融合分类

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基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法

计算机工程 2008年第5期34卷 66-67,70页

作者：王杨辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院抚顺113001

针对遗传算法在全局优化问题中出现的早熟和收敛速度慢的问题,提出一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简算法,采用基于淘汰相似结构机制的小生境技术,通过引入罚函数的方法调整个体的适应度,提高全局搜索能力。实验证明该算法是有效... 详细信息

针对遗传算法在全局优化问题中出现的早熟和收敛速度慢的问题,提出一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简算法,采用基于淘汰相似结构机制的小生境技术,通过引入罚函数的方法调整个体的适应度,提高全局搜索能力。实验证明该算法是有效的,并能求解出信息系统中多组不同的最小约简,为决策支持和数据挖掘等提供更多信息。

关键词：粗糙集小生境遗传算法属性约筒数据挖掘

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合成信息系统与予信息系统的属性特征

计算机工程 2007年第17期33卷 7-9页

作者：邵明文龙卫江清华大学自动化系华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640

数据库的合成和分解在实际应用中是一个很重要的问题,它所对应的数学模型就是信息系统的合成与分解,该文给出了对象合成信息系统、属性合成信息系统、对象子信息系统及属性子信息系统的定义,讨论了合成信息系统、子信息系统与原信息系... 详细信息

数据库的合成和分解在实际应用中是一个很重要的问题,它所对应的数学模型就是信息系统的合成与分解,该文给出了对象合成信息系统、属性合成信息系统、对象子信息系统及属性子信息系统的定义,讨论了合成信息系统、子信息系统与原信息系统等属性特征之间的关系。

关键词：信息系统粗糙集属性约筒不必要属性必要属性

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一种基于Rough集的语义图像检索方法

兰州理工大学学报 2006年第2期32卷 98-101页

作者：李明王彤兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050

提出了一种基于Rough集理论的语义图像检索(RSBSIR)方法.对于给定的图像集和一个已经分类的图像集,能够迅速区别图像类型的最小的并列关键词集,降低了关键词向量空间的维数,缩小了问题的规模,简化了基于知识库的图像检索系统的建立过程... 详细信息

提出了一种基于Rough集理论的语义图像检索(RSBSIR)方法.对于给定的图像集和一个已经分类的图像集,能够迅速区别图像类型的最小的并列关键词集,降低了关键词向量空间的维数,缩小了问题的规模,简化了基于知识库的图像检索系统的建立过程.并且对于用户而言,小的关键词集易于理解,同时对规则库也可以方便地进行编辑.

关键词：粗糙集语义网络相关反馈图像检索属性约筒规则提取相似度

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面向对象的属性约简系统框架的设计与实现

计算机应用与软件 2008年第12期25卷 27-29页

作者：侯海平王锋宋旭东孙辉大连交通大学软件学院辽宁大连116028

传统的Rough集理论在数据挖掘中的应用大多是通过结构化的方法来实现的,但是这种方法存在着以下不足:数据模型结构性不强、软件复用率低、可扩展性差等。为了解决这些问题,将面向对象技术引入到Rough集理论的研究中。首先,提出了一种面... 详细信息

传统的Rough集理论在数据挖掘中的应用大多是通过结构化的方法来实现的,但是这种方法存在着以下不足:数据模型结构性不强、软件复用率低、可扩展性差等。为了解决这些问题,将面向对象技术引入到Rough集理论的研究中。首先,提出了一种面向对象的属性约简系统框架;其次,设计了一种属性约简的对象模型;最后,基于该框架对UCI数据进行了验证。实验结果表明,该框架能有效地对数据集进行约简。此外,该框架结构简单、具有良好的扩展性。提出的对象模型同样适用于其它的数据挖掘系统。

关键词： Rough集属性约筒面向对象模型

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基于特征辨别能力和元信息的特征选择

计算机工程与应用 2012年第7期48卷 128-131页

作者：王兴张文鹏南阳师范学院软件学院河南南阳473061

特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果。在分析词频方法和文档频方法不足的基础上提出了特征辨别能力,把元信息引入粗糙集并提出了一个基于元信息的属性约简算法,给出了一个综合性特征选择方法... 详细信息

特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果。在分析词频方法和文档频方法不足的基础上提出了特征辨别能力,把元信息引入粗糙集并提出了一个基于元信息的属性约简算法,给出了一个综合性特征选择方法。该方法利用特征辨别能力进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,使用所提属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明:所提特征选择方法在一定程度上具有一定的优势。

关键词：文本分类特征选择元信息粗糙集属性约筒