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基于属性偏序结构图的社会关系网络研究

基于属性偏序结构图的社会关系网络研究

作者：王翠英燕山大学

学位级别：硕士

随着Web2.0的流行和普及，对社会关系网络的研究和应用越来越成为广大学者关注的热点。社会关系网络数据挖掘是从海量的社会网络数据中获得有效、新颖、具有潜在应用价值的信息的过程。涉及半监督学习、模式识别、数据库、知识获取、数... 详细信息

随着Web2.0的流行和普及，对社会关系网络的研究和应用越来越成为广大学者关注的热点。社会关系网络数据挖掘是从海量的社会网络数据中获得有效、新颖、具有潜在应用价值的信息的过程。涉及半监督学习、模式识别、数据库、知识获取、数据可视化等领域。对社会关系网络的研究有助于得到有意义的个体间活动模式和社会发展规律，具有现实意义。数据的可视化是通过将数据以及数据之间的关系转化为图，使人们更加深入地理解数据。可视化的有效性依赖于结果图的结构布局的可读性。快速清晰地反应各个对象之间的关系是海量社会网络数据挖掘技术的基本要求。然而传统的社会网络可视化技术无法清晰地反应出各个节点间的层次关系和分类关系。因此，本文提出了基于形式概念分析的属性偏序结构图数据挖掘方法。其基本思想是基于对象与属性之间的二元关系建立概念层次结构，是直接针对“概念”这一哲学理解的数学化表达，以人为中心，以构造形势背景为基础的概念发现数学方法，同时也是利用可视化的手段来表示概念的整体结构、概念间的关联的方法，能够集多种数据挖掘方法功能于一体化，从大量错综复杂的数据中挖掘出有价值的知识。本文选取了社会关系网络领域里的Hayes-Roth数据以及描述高科技公司经理社会关系的KRACKHT数据。重点运用属性偏序结构图方法对其进行可视化和知识发现，首先将数据进行对象和属性的定义，构成形式背景，然后进行形式背景优化，最后可视化生成属性偏序图进行分析和数据挖掘，并采用传统网络可视化技术Pajek软件进行对比。在数据挖掘的过程中突出了属性偏序结构图方法的优点，并且从中发现了那些隐藏在数据集中的知识。

关键词：社会关系网络形式概念分析属性偏序结构图知识发现数据挖掘

基于属性偏序结构图原理的辐射树可视化方法研究

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基于属性偏序结构图原理的辐射树可视化方法研究

作者：孙放燕山大学

学位级别：硕士

属性偏序结构图作为一种数据可视化工具,是在形式概念分析的理论基础上发展起来的,它能够将数据中的组织结构和内在联系完整的图形化,从而实现层次化的属性聚类,从数据中提取到有用的知识体系,是一种有效的知识发现方法,现已在多个领域... 详细信息

属性偏序结构图作为一种数据可视化工具,是在形式概念分析的理论基础上发展起来的,它能够将数据中的组织结构和内在联系完整的图形化,从而实现层次化的属性聚类,从数据中提取到有用的知识体系,是一种有效的知识发现方法,现已在多个领域中应用。为了丰富偏序结构的表达形式,本文对属性偏序结构图的理论与算法进行了研究并在此基础上提出了一种新的偏序结构可视化方法。文章首先研究了形式概念分析与属性偏序结构图的相关理论,编程实现了属性偏序结构图生成算法;介绍了层次数据可视化的现有方法并对每种方法的优势和缺点做出了对比分析,在此基础上探讨了属性偏序结构图的布局方式并选择了节点链接法中的径向布局对原生成算法进行改进。然后在属性偏序结构图表示算法及构图原理的基础上,将Radial Tree方法引入,提出了属性偏序结构的可视化新方法----偏序结构辐射树。最后对偏序结构辐射树方法进行了详细介绍和编程实现,将其应用于具体实例并在.Net平台上构建了一个可视化小系统。偏序结构辐射树方法采用径向布局代替属性偏序结构图的正交布局,以同心圆表示属性层,将所有属性和对象收敛于一个圆形区域内,更为合理地利用了空间。通过将该方法应用于具体实例并分析表明,偏序结构辐射树可有效用于形式背景数据的可视化,层次结构直观清晰,对概念的分类意义明确,能更加直观地展示出数据中的潜在信息,为进一步的数据挖掘和知识发现提供了一种新途径。

关键词：属性偏序结构图可视化 Radial Tree 偏序结构辐射树

基于属性偏序结构图原理对麻黄连翘赤小豆汤的文献挖掘

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基于属性偏序结构图原理对麻黄连翘赤小豆汤的文献挖掘

作者：杜天瑞（Toh TianJui）广州中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究的主要目的是通过对知识网站上运用麻黄连翘赤小豆汤进行治疗的病案进行收集整理。《伤寒论》里经方的内容知识以及经验传承一直是国家研究的课题以及受到高度的重视。《伤寒论》中早有记载到麻黄连翘赤小豆汤这一条经典方... 详细信息

目的:本研究的主要目的是通过对知识网站上运用麻黄连翘赤小豆汤进行治疗的病案进行收集整理。《伤寒论》里经方的内容知识以及经验传承一直是国家研究的课题以及受到高度的重视。《伤寒论》中早有记载到麻黄连翘赤小豆汤这一条经典方。距今己经有一千八百年的历史了。有不少历代医家在临床上有提出各种各样的论点,如对于本方药之功效的论述,药物的君臣佐使以及药量用法,还有对麻黄连翘赤小豆汤功能主治等研究。一直以来本方的功效在临床上确实无容置疑,一般医家都以麻黄连翘赤小豆汤来当做湿热黄疸、过敏、肾炎的主要用药。中医学本身主要是透过辨证论治的方式来达到解决疾病问题,凭借这种独特的思辨方法、以及学术性多样化的特点,达到治疗的目的。中医的理论体系发展大多是立足于少数名医的经验书籍总结。因此对于经方的研究整理及传承工作一直都是提升中医学术水平及促进中医学界发展的重要手段。由于多种主观及客观原因影响下,研究与传承工作相当耗时费力,而且质量不佳,结论一直难统一成体系。因此,中医学界必须开展更创新的、且更切实有效的研究分析方法,利用数据分析,以巩固地传承名医家的学术精髓及成果,令中医学发展更加快及推前。方法:本研究以现代研究为主,收集1988-2018年间所公开发表于中医药期刊有关于麻黄连翘赤小豆汤的个案,通过严格的纳入以及排除标准,筛选出病案共120例子。符合条件的病案纳入代号分配。先将其代号与年龄、性别、病名、证型、症状、用药药量等,纳入Excel档案中,建立总数据库,透过利用由燕山大学生物医学工程研究所洪文学教授所带领的团队提供的[数据挖掘文本技术]一形式概念分析的方式,以非统计性的编序结构模式为主轴。通过利用此全新的资料文木挖掘方法,建立出属性偏序结构图以发现新的知识。再透过结构图的分析使数据更层次化和可视化地进行知识表达,对麻黄连翘赤小豆汤的医案文献做出整理,整合出具建设性及可发展性的结论供参考。成果:本研究经过筛选,对符合的要求的病案进行内容录入,以建立数据库,并通过形式概念分析的方式对麻黄连翘赤小豆汤方的临床应用进行数据分析,包括了病名、证型、症状、舌脉、方药等进行分析,总结出近代医家在临床上对麻黄连翘赤小豆汤的应用规律及疾病的转归。从数据分析的结果:(1)病名:在应用麻黄连翘赤小豆汤所治疗的疾病中,以荨麻疹、水肿、黄疽、湿疹、慢性肾炎、口腔溃疡、肾盂肾炎、咳嗽为最多见。(2)证型:在证型中则是有湿热内蕴、风寒外束、风水相博、脾肾阳虚、湿热郁表、水湿内停等为麻黄连翘赤小豆汤方的证型。其中湿热内蕴与风寒外束为最主要的证型。(3)症状:在所收集的症状中有发热、恶寒、咽痛、皮肤瘙痒、斑疹、四肢水肿、四肢冰冷、口渴、心烦、尿黄、尿少、疲倦乏力、寐差等,而其中以皮肤瘙痒、斑疹隐隐、尿少、疲倦乏力、发黄为常见的症状。舌:舌象结构图中:舌淡、舌红、舌降、齿痕为病案中常见的舌质,而又以舌质红为最多见。舌苔:病案录入的舌苔包括了,苔白、苔黄、苔薄、苔厚腻、少苔等,而以舌苔厚腻、舌苔黄为最多见。脉象:脉象方面病案里录入的包括了浮脉、沉脉、缓脉、数脉、滑脉、弦脉、紧脉等,而以数脉、滑脉、弦脉最多见。(4)药物:药物包括了麻黄、连翘、赤小豆、桑白皮、杏仁、炙甘草等为主要用药,而在加减方面则以薏苡仁、防风为最常见的增加用药。(5)治法:以清热祛湿、解表祛风为主。此外也发现麻黄连翘赤小豆汤方中的男性患者较女性患者来得多。从属性偏序结构图微观分析则能够发现,麻黄连翘赤小豆汤在临床上多用于肝胆科、皮肤科、还有肾病科。而肝胆科之黄疸以湿热内蕴证为主;而皮肤科如湿疹、荨麻疹则大多数以风寒外束,表邪不得解,以斑疹、瘙痒为主要表现;至于肾病科类则是以水肿、小便不利为其主要临床表现,其证型包含了风水相博、水湿内停、脾肾阳虚等等所致。结论:研究成果除了得到了麻黄连翘赤小豆汤的运用规律外,也展示了形式概念分析生成的属性偏序结构图,能全面的、客观的、多层次、多方位、可视化的去表达出此方的功效及临床应用理念,使得原本大量无规则的数据转换成有意义的知识,这对日后中医的发展起着极大的传承意义。

关键词：伤寒论麻黄连翘赤小豆汤形式概念分析属性偏序结构图文本挖掘

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基于属性偏序结构图的关联规则提取方法

数据挖掘 2021年第2期11卷 112-120页

作者：王秋婷王诗慧辽宁师范大学数学学院辽宁大连

针对Apriori算法生成大量冗余关联规则的问题,本文提出了一种基于属性偏序结构图的关联规则提取方法。该方法旨在寻找相同支持度下的最大频繁项目集,进而提取无冗余关联规则。本文提出的方法不仅减少了挖掘频繁项目集的数量,从而提高关... 详细信息

针对Apriori算法生成大量冗余关联规则的问题,本文提出了一种基于属性偏序结构图的关联规则提取方法。该方法旨在寻找相同支持度下的最大频繁项目集,进而提取无冗余关联规则。本文提出的方法不仅减少了挖掘频繁项目集的数量,从而提高关联规则提取的效率,而且将关联规则转换成属性偏序结构图中的知识表示形式,实现了频繁项分层的关联规则可视化展示。具有较强的可读性,有助于用户对关联规则进行深入分析,提高对潜在知识的利用和发掘程度。

关键词： Apriori算法属性偏序结构图无冗余关联规则可视化

基于属性偏序结构图对《妇人大全良方》中治疗胎停育相关方药分析

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现代中西医结合杂志 2017年第8期26卷 799-802,815页

作者：刘倩赵岩松洪文学沈怡华北京中医药大学中医学院北京100029 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院上海200437

目的分析、总结《妇人大全良方》中治疗胎停育相关方药的用药特点,以期为临床治疗提供思路与参考依据。方法筛选出《妇人大全良方》中58首治疗胎停育的方剂,共涉及101味中药,基于形式概念分析理论,建立形式背景,生成方药属性偏序结构图... 详细信息

目的分析、总结《妇人大全良方》中治疗胎停育相关方药的用药特点,以期为临床治疗提供思路与参考依据。方法筛选出《妇人大全良方》中58首治疗胎停育的方剂,共涉及101味中药,基于形式概念分析理论,建立形式背景,生成方药属性偏序结构图,客观、全面地展示方药配伍规律。结果从上到下,从左到右观察结构图,由第一层与第二层可见出现频次较高的药物有当归、酒、阿胶、甘草、大枣、葱白、肉桂、牛膝、川芎、艾叶、熟地,反复出现的药物组合有当归与川芎,当归与熟地,阿胶与艾叶,当归、川芎与阿胶。结论《妇人大全良方》中与胎停育相关证候的治疗方剂重视气血,选药以辛热温散为主,主要治法有以血为本,气血并治;温经通络,以行气血;补养脾胃,以生气血;下胎时注重通行血脉,以防留瘀。

关键词：属性偏序结构图《妇人大全良方》胎停育方药分析

运用属性偏序结构图原理探析《伤寒论》中干姜的配伍规律

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燕山大学学报 2014年第5期38卷 466-470页

作者：邹月媚刘敏陈东光广州中医药大学第一临床医学院广东广州510000 广州中医药大学第一附属医院内分泌科广东广州510000 广东省第二中医院广东广州510000

基于形式概念分析理论,以《伤寒论》中含干姜方剂、方剂中药物和方剂-药物关系为概念,借用描述事物普遍性和特殊性层次的复杂概念网络生成方法生成属性偏序结构图,从而给出相应方剂(对象)和不同含量的药物(属性)之间的关系结构可视化表... 详细信息

基于形式概念分析理论,以《伤寒论》中含干姜方剂、方剂中药物和方剂-药物关系为概念,借用描述事物普遍性和特殊性层次的复杂概念网络生成方法生成属性偏序结构图,从而给出相应方剂(对象)和不同含量的药物(属性)之间的关系结构可视化表示和解释。通过属性偏序结构图探析《伤寒论》中干姜的配伍规律,包括黄连汤、半夏泻心汤、小青龙汤中干姜配半夏,四逆汤中干姜配生附子。属性偏序结构图是将信息科学与传统中医伤寒学结合的新尝试,这种新途径有利于我们对《伤寒论》再学习和认识。

关键词：干姜属性偏序结构图干姜配半夏干姜配生附子

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肿瘤参数属性偏序结构可视化实现乳腺癌诊断

中国生物医学工程学报 2018年第4期37卷 404-413页

作者：梁怀新宋佳霖郑存芳洪文学燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学里仁学院河北秦皇岛066004

为实现乳腺癌数据规则可视化,提出一种基于Lasso和增量学习结合的、以改进的属性偏序结构图为可视化工具的乳腺癌诊断规则提取方法。采用乳腺癌数据为数据源基础上算法分为4步:首先使用Lasso方法进行特征选择实现降维,在9个特征中选出前... 详细信息

为实现乳腺癌数据规则可视化,提出一种基于Lasso和增量学习结合的、以改进的属性偏序结构图为可视化工具的乳腺癌诊断规则提取方法。采用乳腺癌数据为数据源基础上算法分为4步:首先使用Lasso方法进行特征选择实现降维,在9个特征中选出前4个关联度最大的特征;其次进行基于Gini指数的连续数据粒化,通过增量学习方式动态生成形式背景;再次融合二次Lasso筛选,将维数由17降为3;最后使用新的基于基尼指数和覆盖对象的行列优化方法生成属性偏序结构图可视化规则,提取出规则7条。将数据处理结果与主流分类器对比,结果表明,基于该算法的规则提取实现96.52%的诊断准确率,均高于随机森林(94.25%)、Adaboost(90.00%)、1NN(91.33%)、3NN(90.67%)、支持向量机算法(95.00%)。最后采用不同增量比例(10%~90%)数据验证增量学习算法效果,表明顺序学习数据量达到30%时模式已经完备,数据量在20%时准确率已经接近支持向量机算法,证明该方法是一种用于诊断可视化的规则发现的有效手段。

关键词： Lasso 增量学习属性偏序结构图可视化乳腺癌诊断

基于属性偏序结构理论探究高建忠运用桂枝茯苓丸治疗痤疮

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中华中医药杂志 2024年第2期39卷 947-950页

作者：杜心文洪文学高建忠徐友华澳门科技大学中国澳门999078 燕山大学秦皇岛066004 山西省中西医结合医院太原030013

目的:分析高建忠运用桂枝茯苓丸治疗痤疮的临床用药规律。方法:收集高建忠教授运用桂枝茯苓丸治疗痤疮且复诊有效的病案38例。基于形式概念分析理论,建立形式背景,生成属性偏序结构图,探析痤疮的主证与兼证以及与之对应的临床用药规律... 详细信息

目的:分析高建忠运用桂枝茯苓丸治疗痤疮的临床用药规律。方法:收集高建忠教授运用桂枝茯苓丸治疗痤疮且复诊有效的病案38例。基于形式概念分析理论,建立形式背景,生成属性偏序结构图,探析痤疮的主证与兼证以及与之对应的临床用药规律。结果:痤疮主要症状见皮损红或红肿、皮损痛、皮损质硬、眠差、大便黏软不畅、大便干等;常见加药有炒鸡内金、白花蛇舌草、党参、地肤子、炒蒺藜等。结论:高建忠教授治疗痤疮的用药规律为通有形之瘀、除内之郁热同时重视后天之本,顾护脾胃之气。

关键词：痤疮桂枝茯苓丸属性偏序结构图证治规律临床用药高建忠

基于属性偏序结构原理的中药近红外光谱知识发现研究

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基于属性偏序结构原理的中药近红外光谱知识发现研究

作者：王博妮燕山大学

学位级别：硕士

目前,中药市场的管理体系相对来说还不是很完善,市场中药质量参差不齐,因此中药分析作为质量控制的重要步骤显得尤为重要。在中药的研究领域,近红外光谱技术是一种克服了传统以主观经验或者半经验为主要依据的技术手段。近红外光谱数据... 详细信息

目前,中药市场的管理体系相对来说还不是很完善,市场中药质量参差不齐,因此中药分析作为质量控制的重要步骤显得尤为重要。在中药的研究领域,近红外光谱技术是一种克服了传统以主观经验或者半经验为主要依据的技术手段。近红外光谱数据虽然负载了很多的中药的有效物质信息,但是其数据量较大,分析较为困难。本文在已有的属性偏序结构图在知识发现的很多领域的研究现状和基础上提出了一种将属性偏序结构原理运用到中药的近红外光谱数据的知识发现当中,为中药的知识发现提供一种新的科学方法。本文首先研究了近红外光谱技术的理论依据和特点,并对形式概念分析、属性偏序结构的一些相关的定义进行了探讨。以形式概念分析主页上的Bodies of water形式背景为例,按照属性偏序结构图的构图算法生成属性偏序结构图,分析了这种数据结构比概念格的优越性。之后对形式背景的离散化进行了原理和方法的研究。接着对光谱数据的多维数据的雷达图表示和雷达图的特征基元提取进行较为详尽的介绍,并对Iris数据集的雷达图特征基元进行提取并分析。最后,以麻黄数据为例,对28个不同药用品种的麻黄数据进行雷达图表示和特征提取,对提取后的特征进行离散化,将定值属性通过离散化分割成不同数值区域的属性生成对应的形式背景,根据属性偏序结构图的生成算法构建属性偏序图,接着对麻黄的属性偏序结构图的整体和局部进行知识发现,验证该方法的可行性。采用德国Carl Zeiss的MCS600系列近红外光谱仪,对《中华人民共和国药典2015》第一版中收录的药性较为单一的33味寒、热、温性药材进行光谱数据采集,对采集处理后的光谱数据进行雷达图表示和特征提取,离散化生成形式背景构建相应的属性偏序结构图进行知识发现、规则提取,证明该方法的科学性,达到较满意的结果。

关键词：中药近红外光谱属性偏序结构图知识发现