检索结果-南通市图书馆

作者：徐溥北京理工大学

学位级别：硕士

随着计算机和互联网技术的飞速发展和广泛普及,互联网已经成为人类获取知识的最大平台之一。如何从海量的互联网数据中挖掘有价值的信息并加以利用,是目前信息检索和数据挖掘领域的重要研究问题。2012年,谷歌公司提出知识图谱的概念,使... 详细信息

随着计算机和互联网技术的飞速发展和广泛普及,互联网已经成为人类获取知识的最大平台之一。如何从海量的互联网数据中挖掘有价值的信息并加以利用,是目前信息检索和数据挖掘领域的重要研究问题。2012年,谷歌公司提出知识图谱的概念,使传统的互联网文本搜索形式转化为实体、属性、属性值和关系的图搜索形式。构建知识图谱的研究对于互联网信息管理和知识获取具有重要应用价值。本文研究旅游领域知识图谱的构建方法,具体包括属性知识扩充方法和属性值融合方法,并设计和实现了一个基于多数据源的旅游领域中文知识图谱系统。属性知识扩充的任务是对知识图谱中的实体进行属性和属性值的扩充。属性值融合的任务是将不同数据源中抽取的属性值信息进行融合,提取有效的属性值。对于属性知识扩充任务,本文提出和实现了一种基于词汇场的属性知识扩充方法,改进了基于监督学习的属性知识扩充方法,提出和实现了一种混合式属性知识扩充技术。在基于词汇场的属性知识扩充方法中,本文对抽取到的属性和属性值关键词赋予权重,并利用关键词和搜索引擎进行属性知识扩充,增加了知识获取的广度。在基于监督学习的属性知识扩充方法中,本文集成了多个监督学习分类器的结果,提高了分类结果的正确率。混合式属性知识扩充技术的优势在于混合了多种属性知识扩充技术,获得了数量更多和质量更好的属性,属性值>三元组。对于属性值融合任务,本文提出和实现了一种基于学习排序的知识图谱属性值融合方法。该方法的特点是将属性值准确性排序任务转化为搜索引擎文档排序任务,通过监督学习筛选出最有效的属性值。本文语料来自在线百科和百度搜索引擎。对于属性知识扩充任务,本文的实验评估指标采用准确率,召回率,F值和正确率。对于属性值融合任务,本文的实验评估指标采用MAP值和NDCG值。本文的实验结果表明了属性知识扩充方法和属性值融合方法的有效性,混合式属性知识扩充方法比单独属性知识扩充方法提高了知识获取的广度,并且拥有较好的正确率。最后,本文将获取的三元组知识构建为旅游领域中文知识图谱,该中文知识图谱可应用于问答系统、信息检索等领域,有助于解决语义网的互操作问题。

关键词：知识图谱旅游属性值融合属性知识扩充学习排序

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油藏领域知识图谱构建研究

油藏领域知识图谱构建研究

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作者：薛广有东北石油大学

学位级别：硕士

经过多年的地质勘探,油藏领域积累了丰富的勘探成果以及地质知识。如何将油藏领域知识管理起来并实现知识在行业内部的传播与共享,成为当前各个油田企业急需解决的问题。知识图谱依据自身的特点,成为了当前知识管理的有效手段。知识图... 详细信息

经过多年的地质勘探,油藏领域积累了丰富的勘探成果以及地质知识。如何将油藏领域知识管理起来并实现知识在行业内部的传播与共享,成为当前各个油田企业急需解决的问题。知识图谱依据自身的特点,成为了当前知识管理的有效手段。知识图谱由模式层和数据层组成,模式层是知识图谱的抽象的逻辑结构,主要作用是规范数据层的数据表示,通常采用本体作为知识图谱的模式层。数据层主要作用是存储基础数据。因此,油藏知识图谱构建成为了一种必然的选择。当前在油藏领域知识图谱构建的过程中存在一些不足,具体有以下几个方面。第一,现阶段存在的油藏领域本体数量不足或者已存在的本体不能直接用来构建具有实用性的油藏知识图谱模式层;第二,由于数据源的不同,导致抽取出的多个实体指称项对应于现实世界的同一个实体对象,容易造成数据冗余和不一致;第三,油藏领域实体的属性可能会存在多个属性值,难以从多个属性值中确定最优的属性值等问题。针对以上问题,本课题对油藏领域知识图谱构建的相关技术与方法进行了研究。在传统领域本体构建方法的基础上,以油藏领域的业务模型和数据模型为参照,将实际应用场景和油藏领域知识的特点等因素考虑进去,提出一种以领域业务活动为核心的领域本体构建方法,并根据此方法构建了油藏领域本体,完成油藏知识图谱模式层的构建。根据油藏领域实体的数据特点,在结合循环神经网络,提出一种基于循环神经网络的实体对齐方法,并将其应用于油藏领域实体对齐任务中,即判断多个实体指称项是否为同一个实体对象,解决数据冗余及不一致问题。属性值融合的根本目的是通过运用不同的方法对抽取出的属性值进行整合以得到最优的属性值结果。根据油藏领域属性值的数据特点,本文将定义的油藏实体基本属性分为两大类,即单值属性和多值属性。针对不同类别的属性分别设计了不同的属性值融合方法,实现属性值的最优。通过对第二、第三两个问题的解决,完成油藏知识图谱数据层的构建。本文以构建油藏领域知识图谱存在的实际问题为出发点,通过对相关技术和方法的研究,针对不同的问题提出了不同的解决方法。最终,构建一个基于南堡凹陷的油藏领域知识图谱,并在此基础上设计、实现一个知识管理平台原型系统,实现对油藏知识的有效管理以及油藏知识在不同业务部门之间的传播与共享。

关键词：油藏领域本体知识图谱循环神经网络实体对齐属性值融合

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面向油藏地质领域的知识图谱构建研究

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计算机技术与发展 2021年第12期31卷 204-210页

作者：文必龙薛广有东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

经过多年的地质勘探,油藏地质领域积累了丰富的勘探成果以及地质知识。为了实现油藏地质领域知识的共享、传播及对知识进行有效的管理,油藏地质领域知识图谱成为了一种必然的选择。针对目前油藏地质领域知识图谱在实际构建中存在的已有... 详细信息

经过多年的地质勘探,油藏地质领域积累了丰富的勘探成果以及地质知识。为了实现油藏地质领域知识的共享、传播及对知识进行有效的管理,油藏地质领域知识图谱成为了一种必然的选择。针对目前油藏地质领域知识图谱在实际构建中存在的已有本体不能直接构建知识图谱的模式层,抽取得到的多个实体指称项对应于同一个事实对象,难以从抽取出的多个属性值中得到最优属性值等问题,通过对构建领域知识图谱的方法和技术的研究,该文提出了一种以领域内的业务活动为核心的领域本体构建方法,并且依据此方法构建了油藏地质领域本体。改进了传统的孪生循环神经网络模型,解决了油藏地质领域实体对齐问题;针对不同类别的属性设计了不同的属性值融合方法,实现属性值的最优。

关键词：油藏地质领域领域本体知识图谱循环神经网络实体对齐属性值融合

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基于知识图谱的旅游系统构建研究

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现代计算机 2019年第5期25卷 43-46页

作者：肯杰汗.哈丁 GULIA Altynbek 新疆大学乌鲁木齐830046

"一带一路"合作共赢发展模式带动中国与哈萨克斯坦之间的旅游行业的蓬勃发展。然而目前哈萨克斯坦旅游行业尚未实现为游客提供旅游信息的智能化服务。针对该问题研究面向哈萨克斯坦旅游领域的知识图谱构建方法。首先,通过属性值融合的... 详细信息

"一带一路"合作共赢发展模式带动中国与哈萨克斯坦之间的旅游行业的蓬勃发展。然而目前哈萨克斯坦旅游行业尚未实现为游客提供旅游信息的智能化服务。针对该问题研究面向哈萨克斯坦旅游领域的知识图谱构建方法。首先,通过属性值融合的方法研究并实现异构多数据源哈萨克斯坦旅游景点信息的知识图谱;之后,设计和实现一个基于中文的哈萨克斯坦旅游景点可视化系统;所构建的面向哈萨克斯坦旅游领域的知识图谱及其可视化系统在实现旅游信息的智能化管理与服务方面具有潜在的价值。

关键词：知识图谱旅游智能化服务属性值融合可视化

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