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基于经验模态分解的属性优化方法

石油地球物理勘探 2013年第1期48卷 121-127,1页

作者：陈伟王尚旭啜晓宇中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院北京昌平102249 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京昌平102249

本文提出了一种基于经验模态分解的属性优化新方法,其具体步骤为:首先对某一种地震属性的各个列向量分别进行经验模态分解,得到各个列向量的固有模态分量组;其次分别对每一组固有模态分量的各个分量的权重进行归一化,并将前若干分量分... 详细信息

本文提出了一种基于经验模态分解的属性优化新方法,其具体步骤为:首先对某一种地震属性的各个列向量分别进行经验模态分解,得到各个列向量的固有模态分量组;其次分别对每一组固有模态分量的各个分量的权重进行归一化,并将前若干分量分别乘以相应的归一化权重系数后再线性相加得到新的列向量,进而构成优化后的属性矩阵;然后对其他几种参与优化的属性也实行前面两个步骤,分别得到相应的新的地震属性矩阵;最后将得到的新地震属性矩阵进行线性叠加,得到优化后的地震属性矩阵。将经验模态分解方法和主成分分析方法分别应用于相同的实际资料,试验证明前者在保证运行效率的情况下能用更少的主成分(固有模态分量)刻画出更多的原始属性信息,并且提高了原始属性剖面的分辨率。

关键词：主成分分析(PCA) 经验模态分解(EMD) 属性优化固有模态分量(IMF)

基于概率核主成分分析的属性优化方法及其应用

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石油地球物理勘探 2014年第3期49卷 567-571,419页

作者：郑静静王延光杜磊印兴耀张广智中国石化胜利物探研究院山东东营257022 中国石油辽河勘探开发研究院辽宁盘锦124010 中国石油大学(华东) 山东青岛266555

主成分分析(PCA)是最常用的属性优化分析技术,但存在缺少概率模型和缺失高阶统计量信息的不足。本文基于贝叶斯理论和核主成分分析(KPCA)法,研究了可同时克服PCA两个缺点的方法———概率核主成分分析(PKPCA)。即首先将样本数据映射到... 详细信息

主成分分析(PCA)是最常用的属性优化分析技术,但存在缺少概率模型和缺失高阶统计量信息的不足。本文基于贝叶斯理论和核主成分分析(KPCA)法,研究了可同时克服PCA两个缺点的方法———概率核主成分分析(PKPCA)。即首先将样本数据映射到高维特征空间,继而在特征空间定义数据的概率模型,最后应用期望最大(EM)估计最佳结果。该方法兼具概率分析和核主成分分析的优点,能有效地适应更复杂储层情况,实现非线性概率分析。实际数据的应用结果表明,基于贝叶斯理论的属性概率优化法提高了属性优化的精度,同时增强了储层预测的准确性和可靠性。

关键词：核主成分分析概率核主成分分析核函数属性优化储层预测

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地震属性优化在储层预测中的应用

石油与天然气地质 2003年第3期24卷 291-295页

作者：于建国姜秀清南京大学地球科学系江苏南京210093 胜利油田有限公司物探研究院山东东营257015

地震属性与所预测对象之间的关系复杂 ,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层 ,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的 ,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映... 详细信息

地震属性与所预测对象之间的关系复杂 ,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层 ,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的 ,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法 ,优化出了预测储层的地震属性 ,并运用正演模型技术 ,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证 ,说明了优化方法的可靠性。在此基础上 ,对CB331井区进行了储层预测 ,新描述砂体 30多个 ,预测石油地质储量 4 0 0 0× 10 4t。

关键词：储层预测地震属性属性优化正演模拟

多Agent并行遗传算法在地震勘探属性优化中的应用

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计算机科学 2010年第4期37卷 234-237页

作者：刘其成郑纬民清华大学计算机科学与技术系北京100084 烟台大学计算机学院烟台264005

研究了基于多Agent的并行遗传算法,并将其应用于石油勘探的属性优化。针对常规遗传算法的不足,采用Agent构建多Agent系统实现了基于粗粒度的并行遗传算法,该算法能从进化环境中获取表征当前进化状态的有用信息,智能地监控调度GA的进化操... 详细信息

研究了基于多Agent的并行遗传算法,并将其应用于石油勘探的属性优化。针对常规遗传算法的不足,采用Agent构建多Agent系统实现了基于粗粒度的并行遗传算法,该算法能从进化环境中获取表征当前进化状态的有用信息,智能地监控调度GA的进化操作,在避免早熟的同时加快全局寻优,提高遗传算法搜索的效率,同时具有通讯开销小的特点。将该方法用于地震勘探属性优化,取得了良好的效果。

关键词： Agent 属性优化遗传算法并行

基于SVD法三维地震属性优化技术在苏里格气田含气性预测中的应用

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天然气地球科学 2012年第3期23卷 596-601页

作者：畅永刚史松群赵玉华王大兴中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院陕西西安710018

在进行地震储层预测时,经常先对地震属性依据地表环境、采集客观因素、处理不当等原因引起属性异常进行客观分析,充分理解地震各个属性所携带的各种非储层信息;然后再综合分析地质资料,诸如沉积环境、构造特征、岩性变化、物性变化等;... 详细信息

在进行地震储层预测时,经常先对地震属性依据地表环境、采集客观因素、处理不当等原因引起属性异常进行客观分析,充分理解地震各个属性所携带的各种非储层信息;然后再综合分析地质资料,诸如沉积环境、构造特征、岩性变化、物性变化等;最后才是储层含气性在地震属性上的表现特征,再结合非地质因素和非含气性因素进行含气性预测,尤其注意预测方法的适用条件,即在同等级别的地质因素、储层因素的前提下预测含气性。按照上述流程对苏里格气田东区三维地震区进行详细研究,针对三维地震资料属性分析中对于储层预测多解性问题,采用了奇异值分解(SVD)的方法对地震属性展开降维,分类优化,在一定程度上降低了三维地震预测储层的多解性,降低了气田开发井位部署风险,在气田滚动评价与整体开发中起到很好的应用效果。

关键词： SVD(奇异值分解) 属性优化致密砂岩储层鄂尔多斯盆地苏里格气田

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地震数据油气预测中的属性优化方法

石油物探 1998年第4期37卷 32-40页

作者：陈遵德陈富贵江汉石油学院物探系计算机系荆州434102

本文简单介绍了智能信息处理中新出现的RoughSet（RS）理论及属性选择方法，从双相介质地震波传播理论角度，探讨了地震数据油气预测属性优化原理，提出了基于RS理论的地震数据油气预测属性优化方法。实际应用表明；本方法速度快、易实... 详细信息

本文简单介绍了智能信息处理中新出现的RoughSet（RS）理论及属性选择方法，从双相介质地震波传播理论角度，探讨了地震数据油气预测属性优化原理，提出了基于RS理论的地震数据油气预测属性优化方法。实际应用表明；本方法速度快、易实现，而且在优选属性、最大程度地减少提取地震属性种数、提高分类正确率等方面，明显优于其它方法。本方法将成为地震数据油气预测的一种有效手段。

关键词：属性优化地震数据油气勘探储集层油气预测

K-L变换地震属性优化及其在储层预测中的应用

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石油天然气学报 2008年第3期30卷 96-98页

作者：王晓阳桂志先高刚张伟油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)

在地震资料精细解释的基础上,以地震属性优化为前提,以K-L变换为手段,对原始地震属性进行了优化处理。经变换后地震属性特征维数下降十分明显,选取的地震属性之间的相关性得到明显降低,突出了其间的差异性,降低了多解性。在利用优化后... 详细信息

在地震资料精细解释的基础上,以地震属性优化为前提,以K-L变换为手段,对原始地震属性进行了优化处理。经变换后地震属性特征维数下降十分明显,选取的地震属性之间的相关性得到明显降低,突出了其间的差异性,降低了多解性。在利用优化后的属性进行储层预测时,储层参数更加精确。

关键词：地震属性属性优化 K—L变换储层预测

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基于奇异值分解的地震属性优化分析技术研究

特种油气藏 2012年第4期19卷 42-45,153页

作者：畅永刚黄丹中油长庆油田分公司陕西西安710018

奇异值分解是基于矩阵的数学运算方法来优化压缩地震属性集,地震属性集空间维数一般较高,因此有必要对相关地震属性集进行压缩,从而揭示数据集所表征的储层特征,可用于识别有意义的地质目标。采用奇异值分解方法对苏里格气田东区致密砂... 详细信息

奇异值分解是基于矩阵的数学运算方法来优化压缩地震属性集,地震属性集空间维数一般较高,因此有必要对相关地震属性集进行压缩,从而揭示数据集所表征的储层特征,可用于识别有意义的地质目标。采用奇异值分解方法对苏里格气田东区致密砂岩石盒子组盒8段含气储层沿层属性集进行了优化压缩。实际应用结果表明:奇异值分解优化后的各分量比优化压缩前的单属性预测致密含气砂岩效果更好。

关键词：奇异值分解属性优化致密砂岩储层苏里格气田

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属性优化在台格庙太二段产能预测中的应用

海洋地质动态 2006年第4期22卷 31-33页

作者：杜丽筠蒲仁海周延平中石化华北分公司物探作业部四物咸阳物研所陕西咸阳712000 西北大学地质系西安710069 陕西能源职业技术学院咸阳712000

地震属性从不同角度反映储层的物性特征,地震属性与储层岩性、流体性质、物性等参数之间存在着复杂的关系,不同工区不同储层参数所对应的最敏感的地震属性不同。所以有必要优选出对所求解问题最敏感、个数最少的地震属性组合,提高地震... 详细信息

地震属性从不同角度反映储层的物性特征,地震属性与储层岩性、流体性质、物性等参数之间存在着复杂的关系,不同工区不同储层参数所对应的最敏感的地震属性不同。所以有必要优选出对所求解问题最敏感、个数最少的地震属性组合,提高地震储层预测精度,改善地震属性有关的处理及解释方法的效果。主要阐述了属性优选的3种方法:①寻找样本井点间地震属性的最大差异;②拟合分析法进行属性优选;③利用平面图进行属性优选。钻探证实这几种优选方法在单井气产能预测中是可取的。

关键词：地震属性属性提取属性优化