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基于工控通信模式的层次识别方法

现代电子技术 2023年第21期46卷 17-22页

作者：孙蒙蒙刘贤达盛川刘欢沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142 中国科学院网络化控制系统重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院辽宁沈阳110169

工控资产探测可以为工控网络安全监控、工控威胁态势感知提供系统认知基础,在提高入侵检测系统的效率、安全威胁分析等方面也起到重要作用。作为工控资产探测的关键一步,设备层次识别能够有效构建控制系统层次结构,对后续识别设备的厂... 详细信息

工控资产探测可以为工控网络安全监控、工控威胁态势感知提供系统认知基础,在提高入侵检测系统的效率、安全威胁分析等方面也起到重要作用。作为工控资产探测的关键一步,设备层次识别能够有效构建控制系统层次结构,对后续识别设备的厂商、型号、版本等详细信息起着至关重要的作用。鉴于工业控制系统中控制通信数据流的持续性以及工控设备之间通信模式的稳定性等特点,提出一种基于工控设备间通信模式的层次识别方法,通过过滤出使用工控协议端口作为目的端口的网络流量,提取工控设备间的交互关系,提高设备层次识别的准确性。最后在4个公开数据集上进行实验,验证该方法能够有效地对典型工控系统中的设备进行层次划分,并且具有通用性。

关键词：层次识别资产探测工业控制系统工控协议联网设备通信模式网络流量

基于多属性层次识别的车辆视频检索系统设计研究

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电脑与电信 2017年第7期 14-16页

作者：顾思思湖南科技学院电子与信息工程学院湖南永州425199

交通监控视频中车辆的有效检测和实时跟踪,是车辆行为分析和识别的前提,也是智能交通系统(ITS)的核心内容和关键技术。本文在深入分析当前车辆属性识别方法以及车辆视频检索关键技术的基础上,结合交通监控视频的自身特点,从应用的角度出... 详细信息

交通监控视频中车辆的有效检测和实时跟踪,是车辆行为分析和识别的前提,也是智能交通系统(ITS)的核心内容和关键技术。本文在深入分析当前车辆属性识别方法以及车辆视频检索关键技术的基础上,结合交通监控视频的自身特点,从应用的角度出发,设计一款融合车牌、车身颜色、车型等多个车辆外观属性进行层次识别的机动车辆检索系统。该系统可为用户提供多种查询方式,从而实现交通监控视频中相关机动车辆的准确检索。

关键词：多属性层次识别交通监控视频车辆检索

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国民经济产业关联的层次识别分析

兰州学刊 2007年第11期 48-51页

作者：马仪亮中国人民大学经济学院北京100872

文章将投入产出方法与解释结构建模相结合,取长补短,提出了基于这两种方法相结合的产业关联层次识别的分析方法,并细致呈现了该方法的算法步骤、识别层次结果的基本特性以及其与以往产业关联分析方法的比较优势。最后以经统一调整的199... 详细信息

文章将投入产出方法与解释结构建模相结合,取长补短,提出了基于这两种方法相结合的产业关联层次识别的分析方法,并细致呈现了该方法的算法步骤、识别层次结果的基本特性以及其与以往产业关联分析方法的比较优势。最后以经统一调整的1997年及2002年的投入产出表为基础,对我国国民经济产业关联的层次识别进行了方法的实证分析,经对识别结果的跨期对比分析,证明该识别方法的解释效果良好。

关键词：投入产出层次识别产业关联解释结构建模

基于投入产出与解释结构建模法相结合的产业关联及层次识别建模

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贵州财经学院学报 2007年第4期 69-72页

作者：马仪亮中国人民大学经济学院北京100872

将投入产出方法与解释结构建模相结合,取长补短,提出了基于这两种方法相结合的产业关联层次识别的分析方法,并呈现了该方法的算法步骤、识别层次结果的基本特性以及其与以往产业关联分析方法的比较优势。最后以经统一调整的1997及2002... 详细信息

将投入产出方法与解释结构建模相结合,取长补短,提出了基于这两种方法相结合的产业关联层次识别的分析方法,并呈现了该方法的算法步骤、识别层次结果的基本特性以及其与以往产业关联分析方法的比较优势。最后以经统一调整的1997及2002年投入产出表为基础,对我国国民经济产业关联的层次识别进行实证分析,经对识别结果的跨期对比分析,证明该识别方法的解释效果良好。

关键词：投入产出层次识别产业关联解释结构建模

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基于深度学习的介形类化石层次化识别

地质论评 2022年第2期68卷 673-684页

作者：安玉钏陈雁黄玉楠李平蒋裕强王占磊西南石油大学计算机科学学院成都610500 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室成都610500 西南石油大学地球科学与技术学院成都610500

介形类化石对地质年代的确定、古湖泊和古海洋的研究、古环境的重建以及海底石油资源的勘探等工作都具有重要意义。然而,现有识别化石颗粒的方法费时费力,准确率也有待提高。鉴于介形类化石颗粒的类别具有科、属、种的层次结构,种类数... 详细信息

介形类化石对地质年代的确定、古湖泊和古海洋的研究、古环境的重建以及海底石油资源的勘探等工作都具有重要意义。然而,现有识别化石颗粒的方法费时费力,准确率也有待提高。鉴于介形类化石颗粒的类别具有科、属、种的层次结构,种类数量庞大,所以笔者等提出了一种层次化识别方法。首先进行目标检测,实现介形类化石的定位与属类划分;之后在目标检测模块的基础上进行智能识别,使用卷积神经网络和支持向量机提取属类下更细微的种类特征,实现化石种类划分。实验结果表明,笔者等提出的分层次识别模型能检测出化石图像中所有化石颗粒的位置信息并对其进行分类,分类准确率可达95%,且相较于未进行分层次识别的模型,能将识别准确率提升1.8%~5.8%。

关键词：介形类化石层次识别深度学习目标检测智能识别

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基于相干功率谱分析的复杂柴油机噪声源识别

内燃机学报 2006年第4期24卷 344-350页

作者：梁兴雨舒歌群天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室天津300072

噪声源识别是降噪的前提和基础,基于相干功率谱分析方法,并结合层次识别理论能够对柴油机复杂噪声源进行识别。识别中对振动和噪声信号进行相干功率谱分析,并构建柴油机噪声的复杂噪声层次诊断结构图和层次判断矩阵,进而通过层次排序识... 详细信息

噪声源识别是降噪的前提和基础,基于相干功率谱分析方法,并结合层次识别理论能够对柴油机复杂噪声源进行识别。识别中对振动和噪声信号进行相干功率谱分析,并构建柴油机噪声的复杂噪声层次诊断结构图和层次判断矩阵,进而通过层次排序识别出柴油机的主要噪声辐射源。结果发现：低频段噪声主要是供油泵、齿轮、配气机构等运动部件的机械噪声,齿轮室罩、气门室罩等薄壁件是噪声的主要辐射部件；而高频段主要为燃烧噪声,油底壳则是降噪的重点。

关键词：柴油机相干分析功率谱层次识别

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星载激光雷达CALIOP数据处理算法概述

红外与激光工程 2017年第12期46卷 1-12页

作者：刘东刘群白剑张与鹏浙江大学光电科学与工程学院现代光学仪器国家重点实验室浙江杭州310027

CALIOP是首个能观测全球大气状态的星载偏振激光雷达,自2006年发射以来,为研究全球气候和环境变化提供了大量的第一手数据资料,在大气遥感领域具有重要的现实意义。文中系统介绍了星载激光雷达CALIOP的功能结构、数据产品以及数据处理... 详细信息

CALIOP是首个能观测全球大气状态的星载偏振激光雷达,自2006年发射以来,为研究全球气候和环境变化提供了大量的第一手数据资料,在大气遥感领域具有重要的现实意义。文中系统介绍了星载激光雷达CALIOP的功能结构、数据产品以及数据处理过程。重点介绍了CALIOP的层次识别、场景分类和消光反演的算法原理和流程。

关键词：星载激光雷达CALIOP 数据产品层次识别场景分类消光反演

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多层次视角下人力资源管理系统的测量

中国人力资源开发 2016年第5期33卷 56-66页

作者：孙健敏王宏蕾陆欣欣中国人民大学劳动人事学院领导科学研究中心中国人民大学劳动人事学院

战略人力资源管理的研究离不开对人力资源管理实践的测量。多层次方法的普及,推动了人力资源管理系统多层次研究的发展和理论构建。回顾和总结已有的文献,界定了人力资源管理系统的概念及其各部分之间的关系,厘清了人力资源管理系统概... 详细信息

战略人力资源管理的研究离不开对人力资源管理实践的测量。多层次方法的普及,推动了人力资源管理系统多层次研究的发展和理论构建。回顾和总结已有的文献,界定了人力资源管理系统的概念及其各部分之间的关系,厘清了人力资源管理系统概念的多层次特征,阐述了多层次方法在人力资源管理系统研究中的适用性及其对理论构建的作用。在分析人力资源管理系统的多层次研究必要性的基础上,依据多层次模型和人力资源管理系统的测量规范,剖析了已有人力资源管理系统测量的方式和方法。针对人力资源管理系统多层次研究测量过程中存在的问题,为未来的研究提供了建议。

关键词：人力资源管理系统测量方法多层次方法层次识别

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基于多特征的行人层级识别研究

基于多特征的行人层级识别研究

作者：许启胜中南大学

学位级别：硕士

行人识别是行人行为动作分析的基础,在智能监控、智能交通、人机交互等领域具有重要的意义与应用前景。但由于行人外貌、姿态多样,所处的场景复杂多变,因此目前的识别方法仍具有较多的局限,无法很好的满足精度与实时性要求。本文针对识... 详细信息

行人识别是行人行为动作分析的基础,在智能监控、智能交通、人机交互等领域具有重要的意义与应用前景。但由于行人外貌、姿态多样,所处的场景复杂多变,因此目前的识别方法仍具有较多的局限,无法很好的满足精度与实时性要求。本文针对识别过程中特征提取和分类器识别这两方面的难点问题进行了相关研究工作。针对行人形状描述困难,采用单一特征进行行人识别鲁棒性不强的问题,根据人体生理结构,将行人按部位划分为头肩、躯干、腿三部分,分别提取特征。为解决提取头肩部特征时引入大量背景干扰信息的问题,提出基于头肩部形状的HSCENTRIST(统计变化直方图)特征,剔除左右肩部上方的背景区域,并采用积分图像对特征提取过程进行加速处理。针对传统识别方法中描述行人的特征向量维数过高,分类器识别速度慢的问题,提出层次特征提取与层级分类器结合的行人识别方法。该方法首先提取HSCENTRIST特征,并针对该特征训练一个两层结构的分类器。第一层分类器利用HSCENTRIST特征进行初步识别,排除大量非行人区域,保证识别速度;第二层分类器在上一层确定的候选目标区域中进行更为精细的识别。若根据HSCENTRIST特征识别的结果可信度很高,则提取躯干部特征进行识别,若可信度较高,则提取腿部特征进行识别,否则判定为非行人区域,实现一种逐步提取特征的层次识别过程。实验表明,该方法在保证识别精度的同时,显著提高了识别速度。针对传统跟踪方法在目标遇到遮挡后容易丢失目标的问题,将层级识别方法应用到目标跟踪过程中。在目标识别过程中对视频进行逐帧处理,当前帧利用前一帧的识别结果进行行人识别。识别出目标后,利用帧间对象相似度层次评价方法判断是否为同一对象,实现目标跟踪。实验表明该方法具备较强的鲁棒性,实现了动态背景下抗遮挡的目标跟踪,并能够实时检测进入场景的新目标,进行跟踪。

关键词：特征提取层级SVM分类器层次识别目标跟踪