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东南大学学报（自然科学版） 2022年第5期52卷 981-989页

作者：苏春汪千程东南大学机械工程学院南京211189

考虑系统内部和外部相关性变量的共同作用,提出一种基于改进多层级嵌套Copula的可靠性评估方法.将机电产品分解为系统级、子系统级和零部件级3个层级,根据故障率模型拟合各零部件的故障概率,并作为其边缘分布函数;通过计算边缘分布之间... 详细信息

考虑系统内部和外部相关性变量的共同作用,提出一种基于改进多层级嵌套Copula的可靠性评估方法.将机电产品分解为系统级、子系统级和零部件级3个层级,根据故障率模型拟合各零部件的故障概率,并作为其边缘分布函数;通过计算边缘分布之间的秩相关系数,确定零部件之间的故障相关性;利用改进多层级嵌套Copula完成边缘分布的逐层更新和参数估计,建立零部件级的故障相依结构,通过递归得到子系统可靠性模型;重复上述步骤,建立子系统级的故障相依结构,得到系统级可靠性模型,实现多变量、多层级产品可靠性评估.以某型号浮式海上风力机为例,验证方法的有效性.结果表明,改进多层级嵌套Copula方法能准确定义多元变量、不同层级之间的非线性相关关系,消除传统嵌套Copula方法在分层处理时存在的误差,提高机电产品可靠性评估的准确性.

关键词：多层级嵌套Copula 故障相关性层次相关性可靠性评估

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面向量化分块压缩感知的区域层次化预测编码

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北京航空航天大学学报 2022年第8期48卷 1376-1382页

作者：刘浩郑浩然黄荣东华大学信息科学与技术学院上海201620

在量化分块压缩感知的预测编码中,低参考价值的候选者将导致较差的率失真性能。为了高效地降低编码失真,提出了一种基于螺旋逐块扫描的区域层次化预测编码方法。在以同一采样率进行观测后,各块按由内向外的扫描次序进行预测与量化。当... 详细信息

在量化分块压缩感知的预测编码中,低参考价值的候选者将导致较差的率失真性能。为了高效地降低编码失真,提出了一种基于螺旋逐块扫描的区域层次化预测编码方法。在以同一采样率进行观测后,各块按由内向外的扫描次序进行预测与量化。当前观测矢量从上下文感知候选集中选取与之具有最小误差的反量化矢量,作为其预测矢量;根据层次相关性,所有块被划分到3种区域之一,通过块编码模型为不同区域设定自适应的质量因子,关键区域被赋予较大的质量因子。与现有的预测编码方法相比,所提方法综合利用了矢量之间的空域相关性和层次相关性,实验结果获得了至少0.12 dB的率失真增益。

关键词：量化分块压缩感知预测编码层次相关性关键区域质量因子

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基于区间直觉模糊信息的多属性决策方法及应用研究

基于区间直觉模糊信息的多属性决策方法及应用研究

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作者：张笑语沈阳师范大学

学位级别：硕士

语音情感识别(Speech Emotion Recognition,SER)是一种基于人类自然语言的情感识别方法,是识别日常言语中个体情感的关键方式。SER使用语音片段的声学特征,而不是具有片段语义信息的词汇特征。因此,它通过受试者说话的“方式”来识别他... 详细信息

语音情感识别(Speech Emotion Recognition,SER)是一种基于人类自然语言的情感识别方法,是识别日常言语中个体情感的关键方式。SER使用语音片段的声学特征,而不是具有片段语义信息的词汇特征。因此,它通过受试者说话的“方式”来识别他们的情绪,而不是他们说话的内容。在智能人机交互和人机交互服务中,预测目标说话人的情感语境可以作为决策的重要因素,是计算机理解人类情感的关键,实现人机交互的前提。在语音情感识别领域,许多特征都可以表达语音的情感。如果结合不同语音情感模型的独特优势,将特征融合在一起,可以有效地提高识别性能。但在实践中,传统SER一般采用简单的两种言语情感特征的串并联连接。这种处理方法直接导致融合后语音情感特征的维数增加,过度增加了整个识别过程的计算量,从而无形地增加了识别系统的空间和时间复杂度。后来深度学习方法可以学习不同输入水平的有效语音信号的非线性表示。在声纹识别、语音识别、情感识别等领域得到了广泛的应用。在语音情感识别任务中,常用的有深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等模型。但是基于深度学习的方法不能充分挖掘局部特征信息,同时忽略了全局特征的上下文连贯性。因此,为了突出不同任务的信号特征,解决以上在SER中出现的问题,本文提出了基于长短记忆网络层次融合的语音情感识别方法,其具体创新内容如下:1)该结构利用卷积长短期记忆(Conv LSTM)的层次块与序列学习。设计了双通道的四个Conv LSTM块,以提取具有层次相关性的局部情感特征。Conv LSTM可以关注语音片段中的关键元素,这些关键元素可以很容易地识别连续的语音信号序列,保证了语音情感识别框架的预测性能。采用Conv LSTM层进行输入-状态和状态-状态转换,利用卷积运算提取空间线索。利用残差学习策略提取层次相关语音信号中的时空线索。2)此外,利用一种新的序列学习策略来提取全局信息,并对门控循环单元(GRU)进行改进,根据输入特征的相关性自适应调整相关全局特征权值。运行三层双向GRU模型后,对注意力机制进行馈入,获得显著特征。然后操作全连接层,得到每个情感的判断结果。3)最后,使用中心损失函数与softmax损失,以产生概率分类。中心损失的改进提升了最终分类结果,保证了预测的准确性,并在整个语音情感识别方案中发挥了显著的作用。在两个标准的交互式情感语音、歌曲视听数据库以及Common Voice中文语音数据集上对该方法进行了测试,结果证明本文提出方法的有效性。

关键词：语音情感识别卷积长短期记忆网络层次相关性门控循环单元

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基于消费者情感体验和需求的包装设计策略研究

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绿色包装 2018年第10期 64-68页

作者：肖颖喆杨佳玉湖南工业大学包装与材料工程学院湖南株洲412000

体验经济的到来要求包装设计注重消费者的情感体验,对比下,传统市场上以保护和储运为设计目标的包装设计缺乏消费者对其的交互思考;本文旨在通过对情感体验层次及相关性研究并结合案例分析从而提出针对性的包装设计策略。其中,在本能层... 详细信息

体验经济的到来要求包装设计注重消费者的情感体验,对比下,传统市场上以保护和储运为设计目标的包装设计缺乏消费者对其的交互思考;本文旨在通过对情感体验层次及相关性研究并结合案例分析从而提出针对性的包装设计策略。其中,在本能层方面,要通过趣味元素、独特造型色彩搭配及材料的合理运用捕捉消费者的第一印象;在行为层方面,包装要通过结构的效用性、使用过程的交互性及功能的可复用性加强消费者的感受和体验;在反思层方面,包装要通过个性化定制引发消费者自我认知及可持续设计引发自我反省。

关键词：包装情感体验层次相关性包装设计策略

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