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层次型Agent在工程量工作分解结构中的构建及应用

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重庆大学学报（自然科学版） 2002年第5期25卷 140-143页

作者：任玉珑吴锐朱宁重庆大学工商管理学院重庆400044

工作分解结构是项目管理中的一种项目划分方法 ,计算划分后的工程量是一项工作量较大、繁琐、细致的工作。介绍了Agent是体现智力状态的实体及Agent的体系结构 ,构建了工程量计算中的层次型Agent,以某一水利水电工程项目为例 ,研究在工... 详细信息

工作分解结构是项目管理中的一种项目划分方法 ,计算划分后的工程量是一项工作量较大、繁琐、细致的工作。介绍了Agent是体现智力状态的实体及Agent的体系结构 ,构建了工程量计算中的层次型Agent,以某一水利水电工程项目为例 ,研究在工作分解结构中建立层次型结构Agent模型 ,利用Agent的反应能力和智能性代替人工劳动进行计算 ,提高工程量计算的速度和准确性 ,提高工程建设的效率。从相交沟道、基础的扣减量计算方面阐述了层次型Agent系统逻辑层处理复杂而不能简单反应的问题时的算法思想。

关键词：工作分解结构层次型结构 Agnet 工程量

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基于混合应答机制的层次型可靠移动组播算法

软件学报 2004年第6期15卷 908-914页

作者：孙利民廖勇吴志美中国科学院软件研究所北京100080

由于移动主机位置的不断改变引起组播树的频繁重构,已有的可靠组播算法已不适用于主机移动的无线网络环境.首先提出了前向网络签署的移动组播机制,然后在基于区域的层次型网络结构中,集成前向网络签署和远程签署,采用ACK 和NAK相结合的... 详细信息

由于移动主机位置的不断改变引起组播树的频繁重构,已有的可靠组播算法已不适用于主机移动的无线网络环境.首先提出了前向网络签署的移动组播机制,然后在基于区域的层次型网络结构中,集成前向网络签署和远程签署,采用ACK 和NAK相结合的应答机制,在子网局部范围内使用组播恢复机制和应答抑制机制,提出了一个新的支持主机移动的可靠移动组播算法.在重传延迟、重传开销、协议开销和服务中断时间这些方面的模拟结果和分析显示,该算法是一个高效的、可扩展的可靠移动组播算法.

关键词：可靠移动组播前向网络签署层次型结构混合应答机制

一个基于消息传递接口和面向对象的图像信号处理并行向量库

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计算机应用研究 2012年第12期29卷 4560-4563,4570页

作者：姜春茂吴翔虎段莹曲明成刘敏李志聪哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业学校哈尔滨150001

传统并行软件系统的设计和实现存在着开发效率低、质量难以保证和可移植性差等问题。针对这些问题,采用开发标准并行库的方法加以解决。借鉴高性能嵌入式计算软件计划(high performance embedded computing software initiative,HPEC_SI... 详细信息

传统并行软件系统的设计和实现存在着开发效率低、质量难以保证和可移植性差等问题。针对这些问题,采用开发标准并行库的方法加以解决。借鉴高性能嵌入式计算软件计划(high performance embedded computing software initiative,HPEC_SI)的解决方法,基于消息传递接口(message passing interface,MPI)的消息传递机制,对图像/信号处理中的一些典型并行算法以类组件的方式进行封装,设计和实现了具有面向对象特征的、用于图像/信号处理的并行向量库,提供给应用软件开发人员一个良好的开发环境。通过测试和实验证明,该库可以高效地实现相应的向量矩阵并行算法,并具有简单易用、可复用性和可移植性强、效率高的特点。

关键词：面向对象消息传递机制层次型结构并行算法

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面向对象的并行向量库的设计与实现

面向对象的并行向量库的设计与实现

作者：刘敏哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在军事领域中,诸如雷达、声纳等信号处理系统的性能不断提高,对计算机的处理速度提出了更高的要求。并行处理是提高计算机性能、可用性与可靠性的重要途径。目前,并行硬件技术得到了迅速的发展;但是并行软件系统的设计和实现存在着开发... 详细信息

在军事领域中,诸如雷达、声纳等信号处理系统的性能不断提高,对计算机的处理速度提出了更高的要求。并行处理是提高计算机性能、可用性与可靠性的重要途径。目前,并行硬件技术得到了迅速的发展;但是并行软件系统的设计和实现存在着开发效率低、质量难以保证和可移植性差等问题。针对这些问题,可以采用开发标准并行库的方法加以解决。标准并行库开发高性能计算程序的基本思想是:程序库面向特定的应用领域,把一些典型并行算法进行封装,提供给用户高层次的应用程序接口;用户只需要根据自己的需求,调用相应的库函数,就可以编写出并行程序。本课题借鉴高性能嵌入式计算软件计划(High Performance Embedded Computing Software Initiative, HPECI)的解决方法,基于消息传递接口(Message Passing Interface, MPI)的消息传递机制,对图像/信号处理中的一些典型并行算法以类组件的方式进行封装,设计和实现了具有面向对象特征的、用于图像/信号处理的并行向量库,提供给应用软件开发人员一个良好的开发环境。本文基于SPMD并行计算模型,采用层次式结构模式将并行向量库划分为四个层次:应用组件层,抽象数据层,数据划分层和并行支撑层。其中应用组件层把矩阵向量运算的并行算法封装成类组件,为用户提供了高层次的接口;另外三层分别实现数据抽象、数据划分和并行机制支持三方面功能,每一层都有具体的类组件和明确的接口定义。这种层次式结构有利于并行应用开发的任务分解,便于应用程序在不同并行体系结构间的移植,提高了应用软件的质量。同时对应用组件层的类组件进行了正确性的测试,证明可以实现相应的向量矩阵并行算法。最后客观地评价了现阶段的工作成果,对存在的问题进行分析,并对这些问题的解决提出了切实可行的方案。

关键词：面向对象消息传递机制层次型结构并行算法