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基于层次匹配和背景补偿的红外目标跟踪

模式识别与人工智能 2007年第5期20卷 722-726页

作者：黄飞李德华华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室武汉430074

在红外图像跟踪过程中,由于种种原因红外序列图像中的感兴趣目标往往存在不规则运动,很难用某种模型来描述目标的运动状态变迁.本文提出一种基于层次匹配和背景补偿的方法来对此类红外目标进行精确跟踪.背景补偿算法去除前后帧图像由于... 详细信息

在红外图像跟踪过程中,由于种种原因红外序列图像中的感兴趣目标往往存在不规则运动,很难用某种模型来描述目标的运动状态变迁.本文提出一种基于层次匹配和背景补偿的方法来对此类红外目标进行精确跟踪.背景补偿算法去除前后帧图像由于数据采集工具的不规则抖动而造成的图像差异,在背景补偿算法的基础上运用层次匹配策略大大提高跟踪精度.实验结果表明,此算法可以实现复杂场景下的红外目标的高精度稳定跟踪.

关键词：层次匹配背景补偿均值移位平均绝对差值法(MAD)

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基于层次匹配的面状要素几何匹配方法研究

地球信息科学学报 2016年第8期18卷 1043-1051页

作者：张旗升王艳慧首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

空间数据增量信息提取是空间数据库增量更新的基础,而要素几何匹配则为空间数据增量信息提取的关键流程之一。针对面状要素几何匹配时所产生的单一匹配算子匹配准确度低,以及多算子加权匹配算法匹配效率低、冗余度高、结果不准确等情况... 详细信息

空间数据增量信息提取是空间数据库增量更新的基础,而要素几何匹配则为空间数据增量信息提取的关键流程之一。针对面状要素几何匹配时所产生的单一匹配算子匹配准确度低,以及多算子加权匹配算法匹配效率低、冗余度高、结果不准确等情况,本文提出一种基于多层次匹配的面状要素几何匹配算法。该算法以反映面状要素位置、大小、形状特征的质心匹配算子、面积重叠度算子以及转向角函数匹配算子为基础,并按各算子复杂度进行层次匹配规则设计,以提高算法效率、保证匹配的准确性。本文通过2种方法进行对比实验,结果表明:层次匹配算法匹配完整度和准确度均能达到90%以上,可以很好地进行面状要素几何匹配;与加权匹配方法相比效率更高,代价更小,且所得匹配结果比加权匹配方法所得结果更加准确。

关键词：增量提取几何匹配加权匹配层次匹配

基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法

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计算机工程与科学 2017年第9期39卷 1691-1699页

作者：曹霞李岳阳罗海驰蒋高明丛洪莲江南大学教育部针织技术工程研究中心江苏无锡214122 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

针对基于图像纹理特征的蕾丝花边检索方法效率低下问题,为提高蕾丝花边检索效率,提出一种基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法。通过运用图像纹理特征标识图像,利用Canny算子处理纹理图像,得到彩色Canny图像及其灰度梯度共生... 详细信息

针对基于图像纹理特征的蕾丝花边检索方法效率低下问题,为提高蕾丝花边检索效率,提出一种基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法。通过运用图像纹理特征标识图像,利用Canny算子处理纹理图像,得到彩色Canny图像及其灰度梯度共生矩阵GGCM,采用能量、梯度平均、灰度平均、相关等二次统计特征参数描述图像的纹理特征,将上述提取纹理特征结合形状特征和SURF特征进行逐层匹配,实现层次匹配下多种特征的融合,弥补单个匹配方法的不足,同时在蕾丝花边库中验证所提检索方法的正确率。实验结果表明,与其他匹配方法相比,该方法提取的纹理特征具有更强的纹理鉴别能力,能较好地实现蕾丝花边检索,有效地提高了检索方法的速率和准确率。

关键词：层次匹配特征融合特征匹配灰度共生矩阵灰度梯度共生矩阵局部二值模式 SURF

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蕾丝花边的改进型纹理特征检索方法

纺织学报 2016年第6期37卷 142-147,154页

作者：曹霞李岳阳罗海驰蒋高明丛洪莲江南大学教育部针织技术工程研究中心江苏无锡214122 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

针对传统的蕾丝花边检索主要依赖于人的视觉检测及文本检索,存在信息不稳定、效率低、检索效果不可靠的现象,提出了一种基于层次匹配下多特征融合的蕾丝花边检索方法。通过运用图案纹理特征标识图像,首先分别用灰度共生矩阵、灰度梯度... 详细信息

针对传统的蕾丝花边检索主要依赖于人的视觉检测及文本检索,存在信息不稳定、效率低、检索效果不可靠的现象,提出了一种基于层次匹配下多特征融合的蕾丝花边检索方法。通过运用图案纹理特征标识图像,首先分别用灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵、局部二进制算子提取纹理特征进行匹配。然后将3种提取纹理特征方法,分别结合形状特征、不变矩特征量进行逐层匹配。最后将层次匹配下各个纹理特征进行融合,弥补了单个匹配方法的不足,同时在蕾丝花边库中验证所用检索方法的正确率。分析结果表明,这种方法优于任意单个的蕾丝花边匹配方法,能较好地实现蕾丝花边检索,有效地提高图案检索的可靠度和准确率。

关键词：图像检索蕾丝花边纹理特征匹配层次匹配特征融合特征提取

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基于交互式分割的蕾丝花型检索算法

丝绸 2018年第4期55卷 38-43页

作者：张聪李岳阳罗海驰蒋高明丛洪莲江南大学教育部针织技术工程研究中心江苏无锡214122 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

由于蕾丝花边工艺复杂,花型图案种类繁多,且传统的基于文本的图像检索方法采用人工标注,工作量大、主观性强,不能满足蕾丝花型的检索需求,因此文章采用基于Live Wire交互式图像分割和层次匹配的方法对蕾丝花型进行检索。首先利用Live W... 详细信息

由于蕾丝花边工艺复杂,花型图案种类繁多,且传统的基于文本的图像检索方法采用人工标注,工作量大、主观性强,不能满足蕾丝花型的检索需求,因此文章采用基于Live Wire交互式图像分割和层次匹配的方法对蕾丝花型进行检索。首先利用Live Wire算法提取蕾丝花边中一个或多个花型轮廓;然后分别提取傅立叶描述子、几何特征、灰度共生矩阵作为其特征向量;最后将每个测试花型的特征向量与1 327个样本花型的特征向量进行匹配并按相似度大小排序。实验结果表明,相比于单一的特征识别,该方法具有更高的识别率,能够满足蕾丝花型的检索需求。

关键词：蕾丝花型 Live Wire分割算法傅立叶描述子几何特征纹理特征层次匹配

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基于内容的蕾丝花边检索方法研究与系统实现

基于内容的蕾丝花边检索方法研究与系统实现

作者：曹霞江南大学

学位级别：硕士

基于内容的蕾丝花边图像检索,是基于内容的图像检索技术应用在蕾丝花边图像检索领域的具体研究课题,目的在于利用蕾丝花边图像的内容特征与数据库的特征数据进行匹配识别,筛选出符合相似度条件的检索结果。由于传统的蕾丝花边检索主要... 详细信息

基于内容的蕾丝花边图像检索,是基于内容的图像检索技术应用在蕾丝花边图像检索领域的具体研究课题,目的在于利用蕾丝花边图像的内容特征与数据库的特征数据进行匹配识别,筛选出符合相似度条件的检索结果。由于传统的蕾丝花边检索主要凭借人的视觉检测及文本检索,因而存在信息不稳定、效率低、检索结果不可靠等问题,再加上目前蕾丝花边与花型种类繁多,内容丰富且繁杂,导致传统的蕾丝花边检索满足不了行业需要。本文主要从算法研究和系统实现两部分对蕾丝花边与蕾丝花型图案检索进行相关研究,通过在特征匹配、特征融合和评价机制等方面进行改进,提高本文检索算法的性能,并基于算法研究部分进行系统实现,从而快速准确地实现蕾丝花边与蕾丝花型的图案管理与检索。主要工作如下:1.采用图像采集、图像预处理和基于Live Wire交互式图像分割过程等技术分别构建了1008幅蕾丝花边和606幅蕾丝花型图像库。2.采用层次匹配和特征融合的思想,提出了蕾丝花边改进型的纹理特征检索方法。首先分别用灰度共生矩阵(GLCM,Gray-Level Co-occurrence Matrix)、局部二进制(LBP,Local Binary Patterns)及灰度梯度共生矩阵(GGCM,Gray Level-Gradient Co-occurrence Matrix)算法提取纹理特征进行匹配,然后将3种提取纹理特征方法分别结合形状特征、Hu矩特征量进行层次匹配,最后融合层次匹配下各个纹理特征匹配方法。3.在融合型纹理特征匹配方法的基础上,提出一种基于层次匹配下多特征融合的蕾丝花边图像检索方法。利用Canny算子处理纹理图像,得到Canny图像及其GGCM,再结合形状特征和SURF(Speeded Up Robust Features)特征进行逐层匹配,实现层次匹配下多种特征的融合。4.提出了一种基于Live Wire交互式图像分割与层次匹配算法相结合的蕾丝花型检索方法。采用Live Wire交互式分割算法提取出蕾丝花边中的花型图案,通过分析其不变矩特征量、花型轮廓形状特征以及纹理特征,进行逐层匹配,实现层次匹配下多种特征的融合。5.基于上述算法研究,设计与实现了一款基于Android平台的蕾丝花边检索系统。测试结果显示,该系统的辨识率可达98.37%,匹配检索时间为141.4毫秒,能够实时准确地实现蕾丝花边检索,从而满足企业的实际需求。

关键词：图像内容检索蕾丝花边层次匹配特征融合特征提取 Android

基于Android的蕾丝花边检索系统的研究与实现

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计算机应用与软件 2017年第1期34卷 191-197,229页

作者：曹霞李岳阳罗海驰蒋高明丛洪莲江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 江南大学教育部针织技术工程研究中心江苏无锡214122

针对目前蕾丝花边花型种类繁多、重复率较高且产品管理过于人工化等问题,对蕾丝花边检索系统进行研究,提出一种基于内容的图像检索方法,并开发一款基于Android的蕾丝花边检索系统。使用该系统对蕾丝花边进行检索时包括两个阶段:注册阶... 详细信息

针对目前蕾丝花边花型种类繁多、重复率较高且产品管理过于人工化等问题,对蕾丝花边检索系统进行研究,提出一种基于内容的图像检索方法,并开发一款基于Android的蕾丝花边检索系统。使用该系统对蕾丝花边进行检索时包括两个阶段:注册阶段和辨识阶段。注册在辨识之前,将所有蕾丝花边图像的特征存储到远程服务器的特征数据库中。辨识是一对多的层次匹配,将由智能手机获取的被检索蕾丝花边图像的特征与存储在远程服务器的特征数据库中所有的蕾丝花边特征进行比对,并将检索结果信息返回到手机。测试结果表明,该方法能实时准确地实现蕾丝花边检索,能够满足企业的实际需求。

关键词：基于内容的图像检索蕾丝花边 Android 层次匹配纹理