检索结果-南通市图书馆

步行和自行车交通系统层次化网络构建方法——以海南省三亚市为例

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城市交通 2016年第5期14卷 11-17页

作者：钮志强杜恒李晗中国城市规划设计研究院北京100037

针对步行和自行车交通网络规划缺乏系统方法的情况,以《城市步行和自行车交通系统规划设计导则》编制研究为基础,从使用者意愿角度出发,提出以步行和自行车交通分区、步行和自行车道路分级为核心的层次化网络构建方法。采用定性与定量... 详细信息

针对步行和自行车交通网络规划缺乏系统方法的情况,以《城市步行和自行车交通系统规划设计导则》编制研究为基础,从使用者意愿角度出发,提出以步行和自行车交通分区、步行和自行车道路分级为核心的层次化网络构建方法。采用定性与定量相结合的方法划定分区,以契合政策导向和设施供给的双重属性;根据步行和自行车出行特点差异,提出契合城市空间结构和用地布局的差异化布局模式;给出步行和自行车道密度、宽度指标,以及在空间、环境、衔接层面的设计指引。强调在相关规划中落实控制指标,以保障步行和自行车交通系统层次化网络的构建。

关键词：步行和自行车交通层次化网络分区分级步行道自行车道控制指标

发掘和利用:细粒度层次化网络的文本到图像生成

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中国科技论文 2023年第3期18卷 238-244页

作者：申恒涛赵启轲朱俊臣高联丽陈岱渊宋井宽电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 之江实验室杭州311121

针对现有文本到图像生成(text-to-image synthesis,T2I)方法采用冗余的阶段性网络结构,同时缺乏对文本特性有效利用从而影响网络完全收敛的问题,提出了一种细粒度的层次化生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)。该网络利... 详细信息

针对现有文本到图像生成(text-to-image synthesis,T2I)方法采用冗余的阶段性网络结构,同时缺乏对文本特性有效利用从而影响网络完全收敛的问题,提出了一种细粒度的层次化生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)。该网络利用多维度文本特征提取器充分地“发掘”(explore)文本语义特征;通过堆叠层次化模块,即空间仿射生成模块和累加结合模块,更好地“利用”(exploit)主干网络的生成性能。在3个基准数据集上的实验充分表明,所提方法在量化指标和可视化效果方面均显著领先于现有方法。实现代码已经公开在https:∥***/qikizh/EE-GAN。

关键词：跨模态生成文本到图像生成生成对抗网络层次化网络多维度文本特征提取器

基于层次化网络的多源头威胁态势高效评估方法

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中国电子科学研究院学报 2019年第3期14卷 272-277页

作者：任帅李笑满河南财政金融学院河南郑州450046 河南省经济技术中等职业学校河南郑州450044

为了解决当前网络空间评估方法存在识别的攻击种类不详细,评估结果误差较大的问题。提出一种层次化网络多源头威胁态势高效评估方法。首先,构建层次化网络多源头威胁态势评估模型;然后,融合证据理论获取网络遭受每次攻击的威胁态势级别... 详细信息

为了解决当前网络空间评估方法存在识别的攻击种类不详细,评估结果误差较大的问题。提出一种层次化网络多源头威胁态势高效评估方法。首先,构建层次化网络多源头威胁态势评估模型;然后,融合证据理论获取网络遭受每次攻击的威胁态势级别对应的BPA函数,计算层次化网络各层次的多源头威胁级别;最后,根据结果计算网络关键层的多源头威胁态势指数,实现层次化网络多源头威胁态势高效评估。实验结果表明,所提方法评估层次化网络多源头威胁态势精确度均值高达97. 0%,平均用时仅为4. 9s。与其他方法相比,精确度和检测效率方面表现更优。

关键词：层次化网络威胁级别威胁态势指数融合证据理论 BPA函数评估

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大规模层次化网络威胁态势高效评估仿真研究

计算机仿真 2018年第1期35卷 432-435页

作者：黎智文华武汉工商学院湖北武汉430065

为了及时地把握网络安全状况及其发展趋势,需要进行网络威胁态势评估方法的研究。但是采用当前方法进行网络威胁态势评估时,无法有效地计算出网络各层存在的威胁指数,存在态势评估误差大问题。为解决上述问题,提出一种基于改进DS证据理... 详细信息

为了及时地把握网络安全状况及其发展趋势,需要进行网络威胁态势评估方法的研究。但是采用当前方法进行网络威胁态势评估时,无法有效地计算出网络各层存在的威胁指数,存在态势评估误差大问题。为解决上述问题,提出一种基于改进DS证据理论的大规模层次化网络威胁态势高效评估方法。上述方法先利用证据推理定义网络威胁态势信度分配函数,获取网络各层存在的威胁级别,得到网络每次攻击的威胁级别指标对应的BPA函数,计算出网络系统在每个时间段访问量的平均值,得到警报与网络操作系统之间的相关度,将警报相关的信息和网络的配置信息进行匹配,获取网络系统综合威胁指数,由此完成大规模层次化网络威胁态势高效评估。仿真证明,所提方法评估精度较高,为保障网络安全稳定运行奠定了基础。

关键词：层次化网络威胁态势评估

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基于认证协议的层次化网络威胁态势防御仿真

计算机仿真 2021年第7期38卷 308-312页

作者：叶开珍广州大学松田学院广东广州511370

针对传统方法的网络安全防御能力一般,无法有效减小恶意入侵次数,保证用户信息安全的问题,提出了认证协议的层次化网络威胁态势防御方法。分析认证协议在网络运行中的特性、行为以及层次网络威胁的基本机构,获得网络威胁态势的主要攻击... 详细信息

针对传统方法的网络安全防御能力一般,无法有效减小恶意入侵次数,保证用户信息安全的问题,提出了认证协议的层次化网络威胁态势防御方法。分析认证协议在网络运行中的特性、行为以及层次网络威胁的基本机构,获得网络威胁态势的主要攻击方式;根据层次化网络结构特点,利用重要性指标权重模型识别出网络威胁状态、行为及成功率,通过得到的威胁态势信息结合加密算法,对用户端接收到的信息逐一检索;使用粒子算法引入自适应函数,得到威胁粒子和防御能力的最佳数值;构建出最优防御威胁方程以及防御能力指标评估函数,通过仿真层次化网络结构,模拟威胁攻击方案。实验结果表明:认证协议的层次化网络威胁态势防御具有较高的安全性及效率,鲁棒性强。

关键词：认证协议层次化网络重要性指标加密算法

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层次化网络优化算法设计与实现

指挥信息系统与技术 2017年第1期8卷 91-97页

作者：易流平仇洪川中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007

随着道路交通网络地图数据越来越复杂和庞大,为了最短路径搜索加速,通常按等级对道路交通网络地图进行层次化划分。针对层次化交通网络地图中"死节点"问题,设计并实现了一种优化算法以改善上层网络连通性,并通过真实交通网络数据对该算... 详细信息

随着道路交通网络地图数据越来越复杂和庞大,为了最短路径搜索加速,通常按等级对道路交通网络地图进行层次化划分。针对层次化交通网络地图中"死节点"问题,设计并实现了一种优化算法以改善上层网络连通性,并通过真实交通网络数据对该算法进行了性能评估。评估数据表明,增加少量链路至上层网络后,上层网络搜索性能显著改善。

关键词：层次化网络交通网络地图死节点网络连通性网络优化

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层次化网络入侵风险量化动态评估系统设计

自动化与仪器仪表 2019年第1期 90-93页

作者：粟仁杰纪文高董英郑志伟国网福建省电力有限公司信息通信分公司福建福州350003

通过对层次化网络入侵风险量化动态评估与检测设计,提高网络的安全性,提出一种基于相关性统计特征提取的层次化网络入侵风险量化动态评估方法,结合总线设计技术实现动态评估系统的软件开发。构建层次化网络入侵风险量化分析模型,采用分... 详细信息

通过对层次化网络入侵风险量化动态评估与检测设计,提高网络的安全性,提出一种基于相关性统计特征提取的层次化网络入侵风险量化动态评估方法,结合总线设计技术实现动态评估系统的软件开发。构建层次化网络入侵风险量化分析模型,采用分段回归分析方法进行层次化网络入侵风险量化特征提取,结合谱分析和特征分解方法进行入侵风险检测,构建相关匹配检测器进行网络入侵信息拦截,根据拦截的统计数据分析结果进行入侵风险的动态评估。采用PCI总线技术进行层次化网络入侵风险量化动态评估系统的程序加载和算法写入控制,采用嵌入式的设计方案实现系统的开发。测试结果表明,采用该方法进行层次化网络入侵风险量化评估的准确性较好,抗攻击能力较强。

关键词：层次化网络入侵风险量化动态评估系统设计

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浅析层次化网络安全威胁发展态势与应对方法

网络安全技术与应用 2017年第7期 16-16,26页

作者：邵全国网十堰供电公司湖北442000

层次化网络快速发展的同时也存在着一些安全隐患,由于网络的开放性和多样性,一些配置的错误,糟糕的管理和黑客攻击现象层出不穷,给互联网的安全发展环境带来了严重的阻碍,本文对层次化网络做了基本概述,对网络中存在的安全问题做了总结... 详细信息

层次化网络快速发展的同时也存在着一些安全隐患,由于网络的开放性和多样性,一些配置的错误,糟糕的管理和黑客攻击现象层出不穷,给互联网的安全发展环境带来了严重的阻碍,本文对层次化网络做了基本概述,对网络中存在的安全问题做了总结,并提出了相应的应对方法,希望能帮助互联网创造一个安全发展的环境。

关键词：层次化网络网络发展中存在的风险危及应对措施

基于时间维层次化的网络安全态势评估技术研究

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基于时间维层次化的网络安全态势评估技术研究

作者：王波天津理工大学

学位级别：硕士

网络安全态势评估技术对于提升网络的监控能力、调度能力和预测安全趋势的发展具有指导意义,它要求从宏观的层面上综合多方面信息来判断网络系统的安全状态,重点在于对大规模网络中潜在的或已经出现的异常做出及时有效地监测,并做出符... 详细信息

网络安全态势评估技术对于提升网络的监控能力、调度能力和预测安全趋势的发展具有指导意义,它要求从宏观的层面上综合多方面信息来判断网络系统的安全状态,重点在于对大规模网络中潜在的或已经出现的异常做出及时有效地监测,并做出符合实际情况的态势描述。网络态势评估的核心技术是利用数据挖掘或者机器学习算法等方法,融合网络系统中产生的多源异构数据,将其量化成为安全态势。借助网络安全态势可以对网络系统中出现的风险及时做出响应,从而减少不必要的损失。然而,现有的网络安全态势评估技术获得的态势值与实际情况有一定差异,并且通常只给出了网络系统在较短时间内的总体态势,表示方法较为笼统,不利于网络管理人员及时对网络系统异常情况进行排查和策略调度。针对上述问题,在对国内外相关论文研究的基础之上,本文提出了基于时间维层次化的网络安全态势评估模型,围绕其中关键模块取得以下几个方面研究成果:(1)根据网络异常数据的非均衡性和难以识别新异常类型的特点,本文提出了主动学习的非均衡异常数据分类算法作为异常检测模块,该算法从采样方法和算法策略两个层面进行改进。主动学习的采样方法提高了新类型样本的识别率,并结合改进后的分类算法,减少由于样本分布不均衡导致的少数类的分类误差所产生的影响。(2)为了更加精确地量化表示网络安全态势,本文提出了基于改进TBM模型的层次化网络态势评估方法。首先,将网络指标分为三个层次作为输入;然后,采用经过训练的粒子群优化的神经网络处理输入数据并输出态势值,TBM模型对输出的态势值进行融合;最后,通过仿真实验验证算法的有效性和可靠性。(3)本文根据时间维度上的粒度,把网络系统内部和外部威胁有机地结合起来综合考虑,将网络系统评估指标依据动静态因素划分为短、长两个周期量化表示。短周期侧重反映网络系统实时的动态变化情况;长周期的评估建立在短周期评估的基础上,表示较长时期内网络系统态势的变化趋势,增加了评估的完整性。通过仿真实验验证了方法的合理性和有效性。

关键词：网络安全态势评估层次化网络时间维