检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

采用局部方法和设备进行深铁矿矿井通风

矿业工程 1987年第10期 113-116页

作者： В.Л.萨赫诺夫斯基程厉生苏联全苏矿业劳动安全科学研究所采矿工程师

采用高效技术和先进工艺实现的地下铁矿强化开采,更进一步促进了矿井采矿作业向深部发展。现今个别矿井的采矿作业已在大于1000m 的深度进行。在这种条件下,正如空气负压测定结果表明,巷道通风的压力损失显著增加,致使进入矿井的新鲜空... 详细信息

采用高效技术和先进工艺实现的地下铁矿强化开采,更进一步促进了矿井采矿作业向深部发展。现今个别矿井的采矿作业已在大于1000m 的深度进行。在这种条件下,正如空气负压测定结果表明,巷道通风的压力损失显著增加,致使进入矿井的新鲜空气大为减少。现代铁矿深矿井的特点是:通风网巷道长度大和采矿作业面布置复杂。

关键词：矿井通风脉动气流采矿作业巷道通风矿山通风扇风机引射器局部方法巷道长度区段巷道铁矿局扇

马克思异化理论的贡献及意义——从根本理论方法到局部方法的转换

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

理论界 2009年第5期 16-18页

作者：雒新艳南京大学哲学系江苏南京210098

在西方哲学中,异化观一直被作为研究全部历史的根本方法,遵循着如下共同逻辑:先确立历史的"应有"价值悬设,并把它主体化、独立化;然后主体外化和对象化,不过这种对象化不是本质的真实表达,而是异在的外化;最终只能通过主体自身扬弃这种... 详细信息

在西方哲学中,异化观一直被作为研究全部历史的根本方法,遵循着如下共同逻辑:先确立历史的"应有"价值悬设,并把它主体化、独立化;然后主体外化和对象化,不过这种对象化不是本质的真实表达,而是异在的外化;最终只能通过主体自身扬弃这种异化,从而回归自身。不同的是,霍布斯和卢梭的异化主体是自然状态的"人",黑格尔的异化主体是绝对观念,费尔巴哈的异化主体是抽象的"类的人"。马克思在向唯物史观转变的过程中,联系生产力和生产关系对分工交换等概念进行了分析,由此超越以往异化观,使它成为了一种在历史中形成的局部研究方法。在当代我们仍用它来对心理体验、消费活动等问题和现象进行价值批判,指出其发展的历史方向与目标。

关键词：根本理论方法局部方法辩证唯物历史观心理体验消费

局部型子模式特征提取方法探讨及人脸识别应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

局部型子模式特征提取方法探讨及人脸识别应用

作者：倪雪蕾南京航空航天大学

学位级别：硕士

作为人脸识别中关键环节,特征提取得到广泛的关注和研究,其基本任务是从样本众多特征中提取出最符合要求的特征。本文主要研究对象即是基于统计的一系列特征提取方法。在已有工作基础上,本文提出了局部型子模式主成分分析(L-SpPCA)并进... 详细信息

作为人脸识别中关键环节,特征提取得到广泛的关注和研究,其基本任务是从样本众多特征中提取出最符合要求的特征。本文主要研究对象即是基于统计的一系列特征提取方法。在已有工作基础上,本文提出了局部型子模式主成分分析(L-SpPCA)并进一步推广实现了子模式型局部保持的投影(Sp-LPP),且成功将这两个算法应用于人脸识别。主成分分析(PCA)是一种十分有效的特征提取方法并被广泛地应用于模式识别尤其是人脸识别领域。局部PCA(LPCA)方法是对传统PCA的一种改进,它关注样本之间的差异,通过引入局部线性来实现全局非线性,从而更好地拟合现实世界的样本分布。但由于LPCA以整幅图像作为操作对象,与PCA一样,对光照和表情的变化敏感。为解决这一问题,增强PCA的鲁棒性,我们曾提出子模式PCA(SpPCA)。SpPCA关注每个样本内部不同特征间的差异,通过将图像进行分块,将光照等整体变化局限到子模块来减少外部变化对识别的影响,进而增强算法的鲁棒性。SpPCA隶属全局非线性算法,但在每个子模块集上执行PCA,亦即每个子块集仍通过线性变换来降维,因而仍不足以准确描述样本的实际分布。本文提出了一种新的局部型子模式PCA(L-SpPCA), L-SpPCA通过结合LPCA和SpPCA,使其既继承了SpPCA的鲁棒性,又在每个子块集内部进行非线性化,从而能更好地表示原始样本。在AR、ORL数据集和其他有缺损数据上的实验表明L-SpPCA具有较好的鲁棒性。进一步通过将子模式方法与局部保持投影方法(LPP)结合,成功的在L-SpPCA中实现了聚类操作和降维操作的融合,最终构造出了一个更为稳定的子模式型局部保持的投影方法(SpLPP)。通过将L-SpPCA和SpLPP实验对比,我们提供了对两者不同适用范围的分析和参考意见。

关键词：特征提取人脸识别主成分分析子模式方法局部方法局部保持投影(LPP)

基于局部支持向量机的蛋白质相互作用的预测方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

生物医学工程研究 2008年第2期27卷 69-73页

作者：倪青山王正志王广云强波国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

针对蛋白质相互作用的预测问题,我们提出了一种基于局部支持向量机的预测方法。该方法充分考虑了蛋白质相互作用数据的局部相似性特征,提出在待测样本附近构建支持向量机模型。对两个真实的蛋白质相互作用数据集***和Human的测试表明。

关键词：蛋白质相互作用支持向量机核函数局部方法分类策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种局部的重叠社区发现方法

计算机应用与软件 2011年第10期28卷 27-29,68页

作者：孙文婷伏玉琛吴寅生苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104

研究重叠社区发现技术,可以将重叠社区转化为非重叠的社区发现。通过分裂结点后,使用已有的非重叠社区发现算法来进行社区划分,然后将分裂后的结点还原为源结点即可发现重叠社区。而结点是否分裂由分裂系数来衡量。使用局部的方法来计... 详细信息

研究重叠社区发现技术,可以将重叠社区转化为非重叠的社区发现。通过分裂结点后,使用已有的非重叠社区发现算法来进行社区划分,然后将分裂后的结点还原为源结点即可发现重叠社区。而结点是否分裂由分裂系数来衡量。使用局部的方法来计算结点的分裂系数,并分裂具有较大分裂系数的结点。实验表明此方法可以有效地发现重叠社区,并从时间复杂度上优于基于全局的方法。

关键词：重叠社区边聚集系数分裂系数局部方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于冗余惯性组件故障诊断方法的比较研究

系统仿真学报 2006年第z2期18卷 274-278页

作者：贾鹏张洪钺北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083

介绍了几种常用的故障诊断方法:广义似然比法(GLT)、均值检验法,以及局部估计方法。以六陀螺冗余惯性组件为平台,验证了这几种方法在检测小故障时实际应用的不同效果,分析了影响各自检测能力及故障时延的原因及在工程应用中的优缺点,并... 详细信息

介绍了几种常用的故障诊断方法:广义似然比法(GLT)、均值检验法,以及局部估计方法。以六陀螺冗余惯性组件为平台,验证了这几种方法在检测小故障时实际应用的不同效果,分析了影响各自检测能力及故障时延的原因及在工程应用中的优缺点,并对小故障检测能力、故障检测时延和实时计算量这几项指标进行了比较研究。

关键词：故障诊断 GLT 均值检验法局部方法冗余惯性组件

连续损伤介质力学 Ⅱ.损伤扩展,裂纹萌生和扩展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

力学进展 1989年第2期 257-266页

作者： J.L.Chaboche,俞稼槃法国航空航天研究院

连续介质损伤力学(CDM)可以描述损伤对材料的应力-应变行为的影响。本文第Ⅱ部分综述了有关蠕变,疲劳,蠕变-疲劳相互作用,韧性损伤和脆性损伤的一些实用的损伤扩展方程。然后讨论了用CDM改进预计裂纹萌生和裂纹扩展方法的前景。着重注... 详细信息

连续介质损伤力学(CDM)可以描述损伤对材料的应力-应变行为的影响。本文第Ⅱ部分综述了有关蠕变,疲劳,蠕变-疲劳相互作用,韧性损伤和脆性损伤的一些实用的损伤扩展方程。然后讨论了用CDM改进预计裂纹萌生和裂纹扩展方法的前景。着重注意了“研究断裂的局部方法”的新进展。

关键词：损伤扩展连续介质断裂力学裂纹力学方程局部方法蠕变损伤力学蠕变损伤裂纹尖端弹性能释放率裂纹萌生

从明暗恢复形状(SFS)的几类典型算法分析与评价

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报（A辑） 2001年第10期6卷 953-961页

作者：廖熠赵荣椿西北工业大学计算机科学与工程系西安710072

从明暗恢复形状 (shape from shading,简称 SFS)是计算机视觉中三维形状恢复问题的关键技术之一 ,其任务是利用单幅图象中物体表面的明暗变化来恢复其表面三维形状 .为了使人们对 SFS研究现状及求解 SFS问题的各种算法的优缺点有个概略... 详细信息

从明暗恢复形状 (shape from shading,简称 SFS)是计算机视觉中三维形状恢复问题的关键技术之一 ,其任务是利用单幅图象中物体表面的明暗变化来恢复其表面三维形状 .为了使人们对 SFS研究现状及求解 SFS问题的各种算法的优缺点有个概略了解 ,首先介绍了求解传统 SFS问题的 4类方法中几个典型算法的基本原理及求解方法 ,并给出了实验结果 ,然后从算法解的唯一性、对真解的逼近程度、求解效率及适用范围等方面对这 4类算法进行了比较和评价 .

关键词：从明暗恢复形状朗伯体反射模型光滑表面模型最小值方法演化方法局部方法计算机视觉

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于列最近邻的线性鉴别分析方法及应用

计算机工程与应用 2017年第13期53卷 211-215,222页

作者：黄伟王晓辉江玉珍韩山师范学院计算机与信息工程学院广东潮州521041

人脸识别是模式识别中重要的研究内容,具有广泛的应用前景。为了进一步提高人脸识别中线性鉴别方法的鲁棒性,提出了一种基于列最近邻的线性鉴别方法(CBLDA)。CBLDA为每一类找到一个投影矩阵,使得人脸图像中的每一列经过投影矩阵投影后,... 详细信息

人脸识别是模式识别中重要的研究内容,具有广泛的应用前景。为了进一步提高人脸识别中线性鉴别方法的鲁棒性,提出了一种基于列最近邻的线性鉴别方法(CBLDA)。CBLDA为每一类找到一个投影矩阵,使得人脸图像中的每一列经过投影矩阵投影后,能够更靠近类内列最近邻同时离类间列最近邻越远。当测试样本与经过其类别的投影矩阵投影后能够得到更有利于分类的结果。CBLDA类似于分块或者子图的方法,选择最近邻列作为分块的策略的主要优点:(1)列是图像的固有尺寸,会随分辨率的变化而变化,因此不需要决定分块的大小;(2)人脸具有对称性,对列求得类内列最近邻可以较好克服一些左右姿态和光照变化的影响,提高算法的鲁棒性。为了验证CBLDA的有效性,在ORL和FERET人脸数据库中与2D-LDA、2D-LPP和2D-LGEDA等二维算法进行了对比实验,结果表明CBLDA在识别率有大幅的提升,证明了算法的有效性。

关键词：线性鉴别分析人脸识别局部方法二维线性鉴别分析