检索结果-南通市图书馆

局部寻优算子库在复合材料层合板强度优化设计中的应用

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航空制造技术 2015年第16期58卷 98-101页

作者：王共冬陈浩王军沈阳航空航天大学辽宁省飞行器复合材料结构分析与仿真重点实验室沈阳航空航天大学航空航天工程学部

应用改进后的遗传算法对复合材料层合板的强度进行优化设计,给出局部寻优算子库的结构和组成,以层合板的强度比为优化目标,建立基于局部寻优算子的遗传算法优化模型。研究了不同局部寻优算子对铺层优化算法的收敛速度及铺层优化结果的... 详细信息

应用改进后的遗传算法对复合材料层合板的强度进行优化设计,给出局部寻优算子库的结构和组成,以层合板的强度比为优化目标,建立基于局部寻优算子的遗传算法优化模型。研究了不同局部寻优算子对铺层优化算法的收敛速度及铺层优化结果的影响。采用面向对象语言开发了改进后的复合材料层合板的强度优化系统,系统在已开发的材料库和零件数模库基础上,可自动获取材料和零件数模信息,最后通过算例求解最优强度时的铺层顺序。将优化结果和标准遗传算法的结果进行对比分析,证明了优化模型的有效性和改进后遗传算法的优越性。

关键词：复合材料层合板局部寻优遗传算法强度

基于BM局部寻优算法的配电网联络图自动布局研究

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能源工程 2014年第6期34卷 26-29页

作者：蔡振华徐光年吉晏平王大治黄竹志舒能文王奇国网浙江省电力公司余姚市供电公司浙江余姚315400 国网浙江省电力公司海盐县供电公司浙江海盐314300

给出一种解决配电网联络图排布的方法,为自动化、运方和调度等部门提供简单的图形展现方式;通过信息快速集成化的可视平台,使调度人员对配电网设备运行有全局的概念,解决"盲调"问题。

关键词： BM 配电网联络图局部寻优

混沌映射与t-分布变异策略改进的海鸥优化算法

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计算机应用研究 2022年第1期39卷 170-176,182页

作者：王娟秦江涛上海理工大学管理学院上海200093

针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优化算法(CtSOA),采用tent映射策略使初始海鸥种群均匀分布在搜索空间中,采用t-分布变异策略平衡算法的探... 详细信息

针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优化算法(CtSOA),采用tent映射策略使初始海鸥种群均匀分布在搜索空间中,采用t-分布变异策略平衡算法的探索和开发能力,综合两种改进策略提高了算法的全局搜索精度和跳出局部极值的能力。在14个测试函数上分别与SOA、其他五种元启发式算法、单一策略改进的SOA以及其他学者改进的SOA进行对比,实验结果表明,综合两种改进策略的CtSOA具有更优的收敛精度和更快的收敛速度。

关键词：海鸥优化算法元启发式算法 tent映射 t-分布全局搜索局部寻优测试函数

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基于K-means聚类的麻雀搜索算法研究

计算机仿真 2022年第9期39卷 403-409页

作者：方旺盛赵如华朱东林王冲江西理工大学江西赣州341000

针对一种最新提出的群体优化算法-麻雀搜索算法在寻优过程中存在着过早收敛且容易陷入局部最优解的缺陷。提出一种基于K-means聚类的麻雀搜索方法(KSSA),在初始化种群阶段进行K-means聚类分化,使群体间沟通效率高,增大容错率,从而提高... 详细信息

针对一种最新提出的群体优化算法-麻雀搜索算法在寻优过程中存在着过早收敛且容易陷入局部最优解的缺陷。提出一种基于K-means聚类的麻雀搜索方法(KSSA),在初始化种群阶段进行K-means聚类分化,使群体间沟通效率高,增大容错率,从而提高群体开采能力。最后对10个基准函数进行仿真,实验结果表明,所提算法能够客服麻雀搜索算法易陷入局部最优的缺点,提高算法的搜索精度,收敛速度和稳定性。同时将其应用在SVM参数寻优的问题上,验证了KSSA应用于实际问题的可行性。

关键词：麻雀搜索算法局部寻优聚类

基于搜索空间划分与Canopy K-means聚类的种群初始化方法

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控制与决策 2020年第11期35卷 2767-2772页

作者：李钊袁文浩任崇广山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000

为了提高差分进化算法对搜索空间的探索与开发能力,提高差分进化算法的收敛性与算法的进化效率,提出一种基于搜索空间均匀划分与局部搜索和聚类相结合的种群初始化方法.该方法首先对决策变量空间进行均匀划分,并从各个子空间中随机选择... 详细信息

为了提高差分进化算法对搜索空间的探索与开发能力,提高差分进化算法的收敛性与算法的进化效率,提出一种基于搜索空间均匀划分与局部搜索和聚类相结合的种群初始化方法.该方法首先对决策变量空间进行均匀划分,并从各个子空间中随机选择一个个体,得到的个体能够覆盖整个搜索空间;然后,利用Hooke-Jeeves算法对各子空间进行局部搜索得到局部最优的个体,并结合改进的Canopy算法与K-means聚类算法,辨识搜索空间中的前景区域,以此为基础对局部搜索产生的局部最优个体进行筛选,最终生成初始种群中的个体.通过与其他种群初始化方法对CEC2017中5个测试函数进行实验对比,所提出的方法的运行时间可缩减为已有方法的0.75倍,适应度函数可减少为已有方法的0.03倍,且具有最小的标准差以及最优的收敛特性.

关键词：种群初始化搜索空间划分 Hooke-Jeeves算法局部寻优 K-means聚类

一种改进的混合遗传算法人工神经网络及其应用

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化学反应工程与工艺 2005年第1期21卷 70-75页

作者：彭黔荣石炎福刘钟祥王东山四川大学化工学院四川成都610065 贵阳卷烟厂技术中心贵州贵阳550003

采用自适应交叉变异、最优保存、局部寻优的遗传算法,避免了BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小点的缺陷,并将其对神经网络的权值和阈值进行优化,从而提出了一种改进的混合遗传算法神经网络模型。该算法首先对一给定的神经网络结构,... 详细信息

采用自适应交叉变异、最优保存、局部寻优的遗传算法,避免了BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小点的缺陷,并将其对神经网络的权值和阈值进行优化,从而提出了一种改进的混合遗传算法神经网络模型。该算法首先对一给定的神经网络结构,采用自适应交叉变异和最优保存策略对神经网络进行优化;然后采用局部寻优策略进一步克服神经网络学习算法的早熟问题。采用上述三种优化策略的神经网络模型对三元混合物溶液的物性和烟叶质量进行预测。试算结果表明,与实验值相比,预测结果良好。

关键词：混合遗传算法人工神经网络神经网络模型应用 BP神经网络神经网络结构最优保存策略网络学习算法局部极小点混合物溶液局部寻优训练过程寻优策略烟叶质量优化策略预测结果自适应实验值变异交叉收敛三元

改进蚁群化学聚类算法在短期负荷预测中的应用

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电力系统保护与控制 2012年第4期40卷 59-62,70页

作者：曾利军陈敏罗细飞湖南工学院计算机科学系湖南衡阳421002 湖南工学院电气与信息工程系湖南衡阳421002

针对现有电力系统短期负荷预测精度低、数据处理量大、易陷入局部寻优等缺点,提出了一种改进蚁群化学聚类方法。该方法通过在蚁群化学聚类算法的基础上引入核函数来优化负荷预测因素,减少在训练过程中的数据量,提高了预测速度和精度。... 详细信息

针对现有电力系统短期负荷预测精度低、数据处理量大、易陷入局部寻优等缺点,提出了一种改进蚁群化学聚类方法。该方法通过在蚁群化学聚类算法的基础上引入核函数来优化负荷预测因素,减少在训练过程中的数据量,提高了预测速度和精度。经过对湖南某市的短期负荷预测,并与SVM及神经网络对比,其结果表明该预测模型精度高于SVM与神经网络模型精度。理论分析和实验数据验证了该算法具有一定的实用性和可行性。

关键词：核函数短期负荷预测蚁群化学聚类局部寻优

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基于最优流法和遗传算法的配电网重构

电网技术 2004年第19期28卷 29-33页

作者：刘蔚韩祯祥浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027

提出了一种基于改进最优流和遗传算法的配电网重构算法。该算法先利用配电网的同胚图将重构问题的全局寻优空间划分为若干子空间,然后利用改进最优流法寻找子空间内的最优解,之后再利用遗传算法搜索全局最优解所在的子空间,从而实现在... 详细信息

提出了一种基于改进最优流和遗传算法的配电网重构算法。该算法先利用配电网的同胚图将重构问题的全局寻优空间划分为若干子空间,然后利用改进最优流法寻找子空间内的最优解,之后再利用遗传算法搜索全局最优解所在的子空间,从而实现在局部最优解中寻找全局最优解。该算法既通过压缩寻优空间提高了遗传算法的搜索效率,又利用改进最优流法改善了局部寻优能力。算例计算结果表明了文中所提算法的可行性和有效性。

关键词：遗传算法局部最优解局部寻优搜索算例子空间全局最优解配电网重构过压寻找

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用于中期电力市场的启发式机组组合算法

电网技术 2004年第24期28卷 21-24页

作者：杨秀媛张南王海宁周京阳王文北京机械工业学院北京市海淀区100085 东北电力学院吉林省吉林市132012 中国电力科学研究院北京市海淀区100085

提出了一种用于求解中期电力市场机组组合问题的启发式方法。该算法将局部寻优法与优先顺序法有效结合避免了丢失最优解，同时通过逐次寻优逐步缩小了寻优范围，从而提高了求解速度。该算法在东北区域电力市场的实际应用表明了其实用性... 详细信息

提出了一种用于求解中期电力市场机组组合问题的启发式方法。该算法将局部寻优法与优先顺序法有效结合避免了丢失最优解，同时通过逐次寻优逐步缩小了寻优范围，从而提高了求解速度。该算法在东北区域电力市场的实际应用表明了其实用性和有效性。

关键词：电力市场东北区域有效结合机组组合缩小有效性问题算法局部寻优启发式