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一种基于局部分形维的CFAR检测算法

信号处理 2012年第1期28卷 105-111页

作者：张锋邹焕新雷琳国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

目标检测是图像处理领域和计算机视觉中一项非常重要的研究课题。针对光学遥感图像自然背景下人造目标检测中检测时间长,虚警率偏高的问题,本文提出一种基于局部分形维的CFAR检测算法。该算法首先引入重标极差分析法,把图像的局部窗转... 详细信息

目标检测是图像处理领域和计算机视觉中一项非常重要的研究课题。针对光学遥感图像自然背景下人造目标检测中检测时间长,虚警率偏高的问题,本文提出一种基于局部分形维的CFAR检测算法。该算法首先引入重标极差分析法,把图像的局部窗转化为一维序列的形式,且通过对一维序列极差和偏差的运算得到反映图像局部纹理特征的局部分形维,并以此构造出图像的分维像。然后在分维像基础上进行快速CFAR检测,确定滑窗中心点像素是否为目标像素。最后对目标像素进行聚类以提取感兴趣目标区域。利用本文提出的算法对不同地区的光学图像进行了大量的实验,得到了较好的检测结果。实验结果证明了该算法在高分辨光学图像中能有效、快速地地检测自然背景中的人造目标。与传统的人造目标检测算法相比,本文提出的算法能有效地减少检测时间,降低虚警率。

关键词：人造目标检测局部分形维重标极差分析法恒虚警检测

一种基于多尺度局部分形维轮廓不规则特征提取算法

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计算机系统应用 2009年第2期18卷 110-115页

作者：郭安哲马莉和瑞勇毛俊勇王文峰杭州电子科技大学浙江杭州310018 黄河水利科学研究院河南郑州450003

黑色素瘤的早期鉴别是计算机辅助诊断研究的热点之一,其中轮廓结构不规则性是黑色素瘤早期诊断的重要特征。提取黑色素瘤轮廓不规则特征值的传统方法为全局分形维。由于此方法仅描述了黑色素瘤轮廓粗糙度的整体特征,且没有剔除轮廓的纹... 详细信息

黑色素瘤的早期鉴别是计算机辅助诊断研究的热点之一,其中轮廓结构不规则性是黑色素瘤早期诊断的重要特征。提取黑色素瘤轮廓不规则特征值的传统方法为全局分形维。由于此方法仅描述了黑色素瘤轮廓粗糙度的整体特征,且没有剔除轮廓的纹理不规则性,鉴别正确率不高。本文提出了利用多尺度高斯滤波去除轮廓纹理不规则部分,定义了具有重要诊断意义的结构不规则性度量,并在不同尺度下提出了新的基于局部分形维分布的轮廓不规则性特征。试验表明本文提取的特征较全局分形维和基于轮廓空间不规则性度量的方法在多层次上具有显著的不规则性信息,提高了基于轮廓不规则性鉴别黑色素瘤的能力。

关键词：黑色素瘤多尺度滤波局部分形维结构不规则性

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基于显著小波子带的轮廓结构不规则性检测

计算机工程 2011年第22期37卷 19-23页

作者：余光光马莉李庆奇杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018

为解决皮肤肿瘤轮廓结构的不规则性表达和特征提取问题,提出一种在重构肿瘤轮廓结构分量上利用局部分形维(LFD)提取轮廓不规则特征的方法。在神经网络中实现肿瘤分类,使用小波分解和Hausdroff Distance确定肿瘤轮廓结构分量所处的频带(... 详细信息

为解决皮肤肿瘤轮廓结构的不规则性表达和特征提取问题,提出一种在重构肿瘤轮廓结构分量上利用局部分形维(LFD)提取轮廓不规则特征的方法。在神经网络中实现肿瘤分类,使用小波分解和Hausdroff Distance确定肿瘤轮廓结构分量所处的频带(显著小波子带),根据重构轮廓结构分量、LFD派生轮廓的不规则性特征对黑色素瘤进行分类。实验结果表明,该方法具有较高的分类准确率、敏感度和特异度。

关键词：显著小波子带结构不规则性局部分形维肿瘤轮廓小波分解轮廓重构

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基于多尺度的肿瘤轮廓结构不规则性特征分析

计算机工程 2010年第22期36卷 200-202,205页

作者：秦波马莉杭州电子科技大学自动化学院杭州310018

皮肤肿瘤轮廓的结构不规则性特征提取在计算机辅助诊断黑色素瘤中具有重要意义。在前期轮廓不规则性的局部分形维基础上,提出基于多尺度曲率的轮廓不规则特征提取方法,采用相邻尺度间特征差异度量来增强大尺度下的甄别良恶性皮肤肿瘤的... 详细信息

皮肤肿瘤轮廓的结构不规则性特征提取在计算机辅助诊断黑色素瘤中具有重要意义。在前期轮廓不规则性的局部分形维基础上,提出基于多尺度曲率的轮廓不规则特征提取方法,采用相邻尺度间特征差异度量来增强大尺度下的甄别良恶性皮肤肿瘤的能力。通过局部分形维和曲率分析比较表明,相邻尺度间特征差异度量方法具有类间Hausdorff距离随尺度增大的特性,但局部分形维较曲率分析具有较大的Hausdorff距离值。实验结果表明,上述方法不仅具有较强的结构不规则性的分类能力,并且有助于削弱纹理不规则性对分类结果的影响。

关键词：结构不规则性局部分形维曲率分析多尺度分析

联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述

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计算机科学 2012年第S3期39卷 381-383页

作者：耿佳佳康晓东王昊刘玲玲郭军天津医科大学医学影像学院天津300070 河北大学附属医院保定071000

提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法。该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征... 详细信息

提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法。该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征。该方法可使对医学影像肿瘤外轮廓的描述更具诊断意义。

关键词：卡通-纹理分解 Gabor核函数局部分形维多尺度分析