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基于局域波分解的大系统派生模态降维研究

西北工业大学学报 2010年第1期28卷 33-36页

作者：宁宁张骏杨秉政西北工业大学自动化学院陕西西安710072

文章分析了当前以平衡与截裁为代表的大系统降维理论,鉴于其内容不尽完善,因此基于系统运动模态的特征,在科技与哲理的辩证分析基础上,建立了大系统派生模态理论和组合降维模型。对于工程实际中的系统响应曲线,提出了基于局域波分解的... 详细信息

文章分析了当前以平衡与截裁为代表的大系统降维理论,鉴于其内容不尽完善,因此基于系统运动模态的特征,在科技与哲理的辩证分析基础上,建立了大系统派生模态理论和组合降维模型。对于工程实际中的系统响应曲线,提出了基于局域波分解的大系统派生模态提取策略实现系统降维。仿真结果表明,基于模态和图形的协同算法应用简便,并可获得较高精度的降维模型。

关键词：算法模型派生模态组合降维模型局域波分解

利用ICA的局域波分解及其在机械故障诊断中应用

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大连理工大学学报 2012年第4期52卷 542-545页

作者：王凤利李宏坤大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026 大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024

局域波分解算法的自身局限使得分解分量之间的正交性不能得到保证,分解分量存在信息冗余,从而影响了分解质量.针对这个问题,将独立分量分析(ICA)引入局域波分解过程中,以消除分解分量的信息冗余,使得局域波分解得到的基本模式分量之间... 详细信息

局域波分解算法的自身局限使得分解分量之间的正交性不能得到保证,分解分量存在信息冗余,从而影响了分解质量.针对这个问题,将独立分量分析(ICA)引入局域波分解过程中,以消除分解分量的信息冗余,使得局域波分解得到的基本模式分量之间相互正交独立,改善局域波分解算法的局限性,准确地进行局域波分解.应用该方法对转子早期碰摩振动信号进行了分析,并对分解得到的高频基本模式分量进行Hilbert包络解调分析,准确提取了转子碰摩故障特征.试验数据的分析结果证明了方法的准确性和有效性.

关键词：局域波分解独立分量分析 Hilbert变换故障诊断

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基于局域波分解的混沌时间序列分析

系统仿真学报 2007年第22期19卷 5291-5293页

作者：周波李楠张海勇大连舰艇学院基础部大连116018 大连舰艇学院信息工程系大连116018

采用希尔伯特谱方法分析混沌信号的瞬时频率,揭示混沌信号的各组成成分的频率随时间变化的规律;针对噪声背景下的混沌信号降噪问题,以Lorenz方程为例,采用局域波分解方法对含噪信号进行自适应滤波。通过与小波去噪方法对比,仿真结果表... 详细信息

采用希尔伯特谱方法分析混沌信号的瞬时频率,揭示混沌信号的各组成成分的频率随时间变化的规律;针对噪声背景下的混沌信号降噪问题,以Lorenz方程为例,采用局域波分解方法对含噪信号进行自适应滤波。通过与小波去噪方法对比,仿真结果表明局域波方法的算法通用性强,降噪效果好。

关键词：混沌信号局域波分解瞬时频率小波分析降噪

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基于局域波分解的非参数概率密度估计

大连理工大学学报 2010年第6期50卷 1024-1027页

作者：胡红英殷福亮大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 大连民族学院机电信息工程学院辽宁大连116600

局域波分解在提取信号趋势方面具有异乎寻常的效果.根据局域波缓变趋势提取算法,在小波概率密度估计思路的基础上,结合密度估计的直方图法,建立了局域波概率密度估计新方法.此方法能有效去除样本数据直方图中的高频成分,获得低频趋势,... 详细信息

局域波分解在提取信号趋势方面具有异乎寻常的效果.根据局域波缓变趋势提取算法,在小波概率密度估计思路的基础上,结合密度估计的直方图法,建立了局域波概率密度估计新方法.此方法能有效去除样本数据直方图中的高频成分,获得低频趋势,即概率密度.在混合高斯概率密度估计中的应用表明,对于无断点的密度函数,其具有计算简单、精度较高的优点.

关键词：密度估计局域波分解经验模式分解小波密度估计

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基于局域波分解的微机械陀螺信号提取研究

宇航学报 2008年第4期29卷 1341-1344页

作者：杨金显袁赣南周卫东哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

在某型微机械陀螺实测数据的基础上,提出采用局域波分解的方法进行陀螺信号提取研究。根据局域波分解的滤波特性,采用一种新的滤波方式。首先将某一时刻的多个瞬时频率分解到不同的基本模式分量中,对信号进行局域波分解;根据分量相关系... 详细信息

在某型微机械陀螺实测数据的基础上,提出采用局域波分解的方法进行陀螺信号提取研究。根据局域波分解的滤波特性,采用一种新的滤波方式。首先将某一时刻的多个瞬时频率分解到不同的基本模式分量中,对信号进行局域波分解;根据分量相关系数判别噪声;对分量进行时域尺度滤波,得到重构后的去噪信号,进而得到陀螺真实信号。在实测数据上,通过局域波分解和小波变换进行信号提取对比分析,试验表明,两者均能很好的信号去除噪声,提取陀螺信号,但硬件实现上局域波分解更容易,更有实际工程意义。

关键词：微机械陀螺局域波分解小波变换去噪

基于局域波分解的循环射流混合槽内压力脉动信号时频特性分析

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北京化工大学学报（自然科学版） 2012年第6期39卷 23-30页

作者：禹言芳吴剑华孟辉波沈阳化工大学能源与动力工程学院辽宁省高效化工混合技术重点实验室沈阳110142

为了探讨循环射流混合槽射流混合区内瞬态流动特性,在Re=3660～32940范围内利用动态数据采集系统对射流混合区内不同轴向、径向和周向位置的瞬态脉动压力进行了测量,并采用基于局域波分解的方法分析了循环射流混合槽内压力脉动信号的时... 详细信息

为了探讨循环射流混合槽射流混合区内瞬态流动特性,在Re=3660～32940范围内利用动态数据采集系统对射流混合区内不同轴向、径向和周向位置的瞬态脉动压力进行了测量,并采用基于局域波分解的方法分析了循环射流混合槽内压力脉动信号的时频分布。研究表明:瞬态压力波动信号的波动能量分布随瞬时频率的提高明显降低;在θm=π/6和π/3时,频率集中分布在为0～0.25 Hz,而θm=π/4和θm=5π/12时,瞬时波动频率主要分布在0～6Hz和0～20Hz。低雷诺数下流体运动随机性频繁,Re=3660时存在32Hz,25Hz,7Hz和5Hz等多个频率集中分布段,而Re=18300和Re=25620时频率范围为0～8 Hz和0～3 Hz。随着测量位置z/H增加,0～1 Hz内低频能量比例先减小然后增加再减少;z/H=0.85时受到自由液面的影响,集中能量频率分布范围较其他轴向位置要广,且0～5 Hz低频能量比例减少。

关键词：局域波分解循环射流混合槽压力波动信号 Wigner分布频谱

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局域波分解在被动测向声纳中的应用

声学技术 2009年第6期28卷 799-802页

作者：陈宝柱蔡志明姜可宇海军工程大学电子工程学院武汉430033

局域波分解可以把复杂信号分解为有限个内蕴模式函数和一个趋势项,这个过程相当于在时间域上对不同的频率信号进行分类。不同的内蕴模式函数分量代表了不同频率分量的信号成分,利用海洋环境噪声与目标信号频域特征或相关函数的不同,滤... 详细信息

局域波分解可以把复杂信号分解为有限个内蕴模式函数和一个趋势项,这个过程相当于在时间域上对不同的频率信号进行分类。不同的内蕴模式函数分量代表了不同频率分量的信号成分,利用海洋环境噪声与目标信号频域特征或相关函数的不同,滤除被动测向声纳接收信号中的海洋环境噪声,提高输入信号的信噪比,进而提高被动测向声纳的检测性能。提出了基于局域波分解的被动测向声纳信号检测模型。计算机仿真结果表明,相对于传统的二元被动测向声纳检测模型,基于局域波分解的信号检测模型可以有效提高被动测向声纳的检测性能。

关键词：局域波分解内蕴模式函数被动测向声纳

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基于局域波分解的机动目标ISAR成像

中国科学院研究生院学报 2009年第4期26卷 483-489页

作者：张义安张冬晨陈卫东王东进中国电子科技集团第38研究所合肥230061 中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027

在飞机一类惰性较大的目标作机动飞行时,在ISAR成像的短时间内,同一距离单元的回波可近似看成多分量线性调频信号的叠加,且调频斜率各不相同.因此,在ISAR成像的横向压缩处理中,先利用局域波分解方法将每个距离单元的回波分解为若干个线... 详细信息

在飞机一类惰性较大的目标作机动飞行时,在ISAR成像的短时间内,同一距离单元的回波可近似看成多分量线性调频信号的叠加,且调频斜率各不相同.因此,在ISAR成像的横向压缩处理中,先利用局域波分解方法将每个距离单元的回波分解为若干个线性调频信号,然后再进行Wigner-Ville变换(WVT),获取目标的瞬时多普勒谱,进而实现目标的二维成像.该处理方法不仅避免了WVT交叉干扰项的产生,而且在保持WVT的高时频分辨能力的同时减少了计算量,仿真结果证明了该方法的有效性.

关键词：逆合成孔径雷达线性调频信号局域波分解

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基于物联网的煤矿井下机电设备状态智能监测

机械与电子 2024年第4期42卷 45-49页

作者：张福胜张扬薛志胜彭驰山西朔州山阴金海洋水泉煤业有限公司山西朔州036002

提出基于物联网技术的煤矿井下机电设备状态智能监测方法。首先利用传感器设计物联网的信号采集器,采集煤矿井下机电设备的振动信号,并通过局域波分解算法剔除信号中的噪声,避免噪声对监测过程产生影响;其次设计物联网下的信号识别单元... 详细信息

提出基于物联网技术的煤矿井下机电设备状态智能监测方法。首先利用传感器设计物联网的信号采集器,采集煤矿井下机电设备的振动信号,并通过局域波分解算法剔除信号中的噪声,避免噪声对监测过程产生影响;其次设计物联网下的信号识别单元,并采用离散傅里叶变换法提取信号的特征;最后设计物联网中的信号控制单元,将信号特征输入到支持向量机中,通过对信号的实时预测实现多步自动监测,完成煤矿井下机电设备状态的物联网智能监测。实验结果表明,以物联网配合智能算法的实时监测设备效果好、响应时间短。

关键词：物联网局域波分解离散傅里叶变换信号采集器信号映射自动控制与监测