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面向精细化的尺度选择——城市形态微观要素界定中的非定值缓冲法

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国际城市规划 2022年第2期37卷 18-24页

作者：曹俊杨俊宴东南大学建筑学院东南大学智慧城市研究院

在城市形态量化研究中,对所研究的形态要素进行界定是研究的第一步。就城市形态微观要素而言,既有像街区和地块这样有较为清晰边界线的要素,其对象能够被直接定义;也有诸如街道和街口等要素,对其三维形态的界定则相对模糊——对于后者... 详细信息

在城市形态量化研究中,对所研究的形态要素进行界定是研究的第一步。就城市形态微观要素而言,既有像街区和地块这样有较为清晰边界线的要素,其对象能够被直接定义;也有诸如街道和街口等要素,对其三维形态的界定则相对模糊——对于后者的精细化界定是本文所关注的问题。本文首先对既有研究中定值缓冲法进行回顾与反思;再从理论层面对诸如街道、街口等特定微观要素的三维形态进行解构与辨析,将其拆解成由核心开敞空间与建成实体空间所构成的整体;同时,提出一套数字化的技术流程,先后对形态要素的核心开敞空间与建成实体空间进行尺度测度,以完成整体形态要素的对象界定,即“非定值缓冲法”。面向精细化的尺度选择是城市形态量化研究走向精细化的前置性步骤,具有牵一发而动全身的全局效应。本文结合具体城市案例的实证研究进行了阐述。

关键词：城市形态微观要素对象界定尺度选择非定值缓冲法

不协调广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取

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计算机科学 2023年第6期50卷 131-141页

作者：杨烨吴伟志张嘉茹浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学) 浙江舟山316022

粒计算模拟人类思考问题的模式,在大数据挖掘和知识发现方面有独特优势。针对不协调的广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题,利用证据理论来研究不协调的广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取。首先,将优势关系引入决... 详细信息

粒计算模拟人类思考问题的模式,在大数据挖掘和知识发现方面有独特优势。针对不协调的广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题,利用证据理论来研究不协调的广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取。首先,将优势关系引入决策多尺度信息系统中,并介绍广义决策多尺度序信息系统的相关概念;其次,通过引入不协调广义决策多尺度序信息系统的尺度组合概念,给出不同尺度组合下信息粒和集合的下近似与上近似的表示及其相互关系,并进一步定义了几种针对不同决策的不协调广义决策多尺度序信息系统的最优尺度组合概念,讨论了它们之间的关系;最后,给出了基于广义优势决策函数的辨识矩阵属性约简与规则提取方法。

关键词：证据理论多尺度序信息系统尺度选择粗糙集粒计算

Rogerson空间模式监测方法在传染病实时监测中的参数设置和尺度选择

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四川大学学报（医学版） 2011年第4期42卷 548-551,569页

作者：张彦利马越杨维中冯子健李晓松四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室成都610041 中国疾病预防控制中心北京102206

目的探讨Rogerson空间模式监测方法在传染病实时监测应用中的参数设置方法和适宜的分析尺度。方法运用Rogerson空间模式监测方法对2006~2009年河南省甲肝数据进行模拟监测和分析。结果以地市为空间尺度分析时参数设置为n0=12、K=0.5、H=... 详细信息

目的探讨Rogerson空间模式监测方法在传染病实时监测应用中的参数设置方法和适宜的分析尺度。方法运用Rogerson空间模式监测方法对2006~2009年河南省甲肝数据进行模拟监测和分析。结果以地市为空间尺度分析时参数设置为n0=12、K=0.5、H=7.17、τ=25,报警仅26次;以区县为空间尺度时,参数设置为n0=4、K=0.5、H=8.26、τ=15,报警为115次。结论参数设置首先设定K和α的取值,然后选择报警次数的变动趋势较平稳时的n0和τ;就甲肝而言,以区县为空间尺度进行聚集性探测较为合理。

关键词： Rogerson空间模式监测方法参数设置尺度选择

农田景观空间异质性分析及遥感监测最优尺度选择——以三江平原为例

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地理学报 2012年第3期67卷 346-356页

作者：温兆飞张树清白静丁长虹张策中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130012 中国科学院研究生院北京100049 空军航空大学长春130022 哈尔滨师范大学哈尔滨150025

农情遥感监测需要高时间分辨率的遥感数据,目前这些数据大都为中低空间分辨率影像。在这些尺度下,像元内部往往是异质的,从而影响农情参数反演精度。因此分析和表达农田景观空间异质性和最优尺度选择对遥感农情监测质量的提高具有重要... 详细信息

农情遥感监测需要高时间分辨率的遥感数据,目前这些数据大都为中低空间分辨率影像。在这些尺度下,像元内部往往是异质的,从而影响农情参数反演精度。因此分析和表达农田景观空间异质性和最优尺度选择对遥感农情监测质量的提高具有重要的应用价值。选取建三江农垦区四种典型农田景观为研究点,Landsat/TMN DVI为实验数据,利用实验变异函数对四种景观类型的各向空间异质性进行了分析,而后通过变异函数模型拟合,定量分析了各个研究点的整体空间异质性,并在此基础上进行了研究区遥感监测最优尺度选择。研究表明:(1)基于实验变异函数的结构分析方法,可定性地认识空间异质性的大小和方向,进而挖掘出其背后的自然和人为驱动因素。(2)对实验变异函数进行拟合分析,可定量地刻画不同景观格局各自的空间异质性特性。此外,基于变异函数对空间异质性的定量表达,讨论了利用积分变程A结合Nyquist-Shannon采样定理进行最优尺度选择的方法。

关键词：建三江农垦区变异函数空间异质性尺度选择遥感

顾及空间自相关的地理国情信息统计格网尺度选择——以植被覆盖信息统计为例

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测绘通报 2017年第3期 46-51,90页

作者：连世忠丁霖陈江平武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430077

统计格网尺度的不同会带来统计结果的差异,如何选择统计格网是地理国情信息统计的重要工作。本文提出了一种顾及空间自相关的地理国情信息统计格网尺度选择方法。采用地理国情普查数据,在50 m、60 m、70 m、80 m、90 m、100 m、250 m、5... 详细信息

统计格网尺度的不同会带来统计结果的差异,如何选择统计格网是地理国情信息统计的重要工作。本文提出了一种顾及空间自相关的地理国情信息统计格网尺度选择方法。采用地理国情普查数据,在50 m、60 m、70 m、80 m、90 m、100 m、250 m、500 m和1000 m几个尺度下,以植被覆盖信息统计为例,利用面积占优法和中心点归属法两种方法分别进行格网化,得到了不同尺度的植被格网数据;计算植被覆盖面积统计误差,分析不同尺度下植被覆盖信息的空间自相关的变化特征,并利用Moran’s I系数差值进行尺度选择,得到了植被覆盖信息统计格网的适宜尺度。以龙沙区和清涧县作为研究区域,结果表明,在地理国情植被覆盖信息统计时,不同地区的格网统计适宜尺度是不一样的,植被覆盖度中低的龙沙区的适宜尺度为100 m,而植被覆盖度高的清涧县的适宜尺度为250 m。

关键词：空间自相关尺度选择统计格网植被覆盖地理国情

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面向全局图像表达的尺度优化选择

面向全局图像表达的尺度优化选择

作者：李雪哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

我们生活在一个由具有不同尺度的目标所组成的世界中。这些尺度的不同由物体本身的属性，实体之间的层次关系，以及人眼接收信息时存在的透视投影等原因所构成。在计算机视觉领域中，我们接收到的信息也分布于一定范围内的尺度当中。当... 详细信息

我们生活在一个由具有不同尺度的目标所组成的世界中。这些尺度的不同由物体本身的属性，实体之间的层次关系，以及人眼接收信息时存在的透视投影等原因所构成。在计算机视觉领域中，我们接收到的信息也分布于一定范围内的尺度当中。当我们在接收这些信息，并要把这些信息理解为有意义的内容时，我们就要在不同的尺度范围内进行研究，把其不同尺度的具体信息和不同尺度下的高层抽象概念相对应，进而进行接下来的其他诸如图像识别、场景分类、图像处理等诸多计算机视觉任务。图像的尺度问题分析已经成为研究工作中不可回避的问题，本文系统的分析了图像尺度问题中的现状，以全局尺度选择为目的，分别从图像的连续性，图像特征的重复性，全局范围内场景图像的尺度分析，以及视觉显著度理论这几个个角度出发，认为图像在全局范围内存在某些约束下的最优尺度，同时提出了全局范围内的全局最优尺度理论，并对其进行了论证和阐述。尺度选取和特征选择的工作是密不可分的，尺度选择工作必须融合进特征选择工作中才具有视觉理解的意义。然而尺度选择在特征提取方面的主要应用为在多尺度下的兴趣点检测，却在另一种，在计算机视觉中愈发重要的特征密集采样中被忽略。同时密集采样具有信息量大的特点，将图像在某一固定尺度下进行采样，可以看作是图像在全局范围内的尺度。本文将由不同尺度的目标组成全局的图像看作是不同子空间组成的混合数据，将求解每个具有最佳尺度的目标的问题转化成子空间分割问题。利用低秩表达具有非常强的鲁棒性，同时不受由于采取同一采样尺度而带来的数据损坏的影响的特点，选取了低秩表达作为子空间分割方法，为尺度问题加入全局约束，有效地增强局部空间的一致性。同时采用增广拉格朗日乘子法求解该低秩问题，对优化问题进行了快速的求解。本文将提出的基于低秩表达的图像全局尺度选取方法应用在场景图像分类和服装图像分类中，在分类应用中取得了显著的效果。本文创新性的提出了基于全局范围的图像尺度理论;弥补了尺度选择在特征提取中密集采样方法中的空缺，提出并公式化了密集采样中尺度选择的问题;将全局最优尺度问题转换成特征子空间分割问题;提升了特征表达，尤其是图像分类的性能;从理论上和实验上讨论了全局尺度的存在性和合理性。

关键词：尺度选择尺度空间理论低秩表达图像分类密集采样

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生物多样性遥感监测尺度选择及制图研究

地理与地理信息科学 2007年第6期23卷 78-81页

作者：方彬陈波张元中国科学院光电研究院天地一体化遥感技术系统总部北京100080 河海大学水文水资源学院江苏南京210098

利用基于空间变异理论的生物多样性遥感监测方法研究洛河流域植被生物多样性,结合半方差函数探讨植被指数用于生物多样性监测的最佳研究尺度,并分析各植被指数与生物多样性指数的相关性,据此制作洛河流域生物多样性等级分布图。研究表明... 详细信息

利用基于空间变异理论的生物多样性遥感监测方法研究洛河流域植被生物多样性,结合半方差函数探讨植被指数用于生物多样性监测的最佳研究尺度,并分析各植被指数与生物多样性指数的相关性,据此制作洛河流域生物多样性等级分布图。研究表明:在研究生物多样性时,不同的植被指数对应不同的最佳尺度,NDVI、MSAVI和RVI的最佳尺度为3×3像元,ARVI、EVI和NLI为4×4像元,SAVI为7×7像元;通过制图研究得出该地区生物多样性水平较高,保护措施良好。

关键词：生物多样性植被指数空间变异尺度选择制图

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协调广义决策多尺度序信息系统的知识获取

模式识别与人工智能 2022年第9期35卷 789-804页

作者：张嘉茹吴伟志杨烨浙江海洋大学信息工程学院舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022

决策多尺度信息系统是一类特殊的数据集,系统中的每个对象无论在条件属性集上还是在决策属性上都可取多个尺度的标记值,并且从细粒度标记属性值到粗粒度标记属性值有一个信息粒度变换.文中针对广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题... 详细信息

决策多尺度信息系统是一类特殊的数据集,系统中的每个对象无论在条件属性集上还是在决策属性上都可取多个尺度的标记值,并且从细粒度标记属性值到粗粒度标记属性值有一个信息粒度变换.文中针对广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题展开研究.首先,引入尺度选择概念,一个尺度选择对应一个单尺度的序决策系统,并将优势关系引入广义决策多尺度信息系统,给出在不同尺度选择下对象集的优势类和集合的下近似和上近似的定义及其性质.然后,在协调广义决策多尺度序信息系统中定义5种最优尺度选择的概念,证明实际上只有2种不同类型的最优尺度选择,即最优尺度选择、下近似最优尺度选择、信任最优尺度选择是等价的,而上近似最优尺度选择与似然最优尺度也是等价的.最后,给出协调广义决策多尺度序信息系统的辨识矩阵约简方法,并在最优尺度选择基础上给出蕴含在协调广义决策多尺度序信息系统中的序决策规则.

关键词：多尺度序信息系统尺度选择粗糙集粒计算知识获取

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长江大宗散货通用分节驳平面尺度选择

武汉造船 1981年第3期 11-20页

作者：王彩当王金盛李国衡阎永耀王宝林徐永绥长江船舶设计院、武汉水运工程学院

实践证明,内河分节顶推运输对于大宗散货来说是最经济的运输方式之一。内河航运发达的国家,其内河运输成本远比铁路运输成本为低,而长江运输成本则比铁路高,这种不正常现象的重要原因之一是:没有综合考虑(图1所示)与大宗散货分节驳顶推... 详细信息

实践证明,内河分节顶推运输对于大宗散货来说是最经济的运输方式之一。内河航运发达的国家,其内河运输成本远比铁路运输成本为低,而长江运输成本则比铁路高,这种不正常现象的重要原因之一是:没有综合考虑(图1所示)与大宗散货分节驳顶推运输相关的诸因素来选择经济效果较好的分节驳平面尺度。

关键词：驳船队通过能力分节驳大宗散货长江船闸水闸尺度选择