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就业教学与德育管理是职业教育发展的两极

现代职业教育 2020年第31期 86-87页

作者：任立波江苏省张家港市第三职业高级中学

职业教育的最大困难来自学生学习纪律与习惯偏弱。现代职业教育体系中对就业质量提出更高要求。就业是以岗位技能适配性为评价,成才则与情操、习惯、机遇有关,前者与课程教学相关,后者与品质修养有关。在校期间守住德育底线,拔高教学标... 详细信息

职业教育的最大困难来自学生学习纪律与习惯偏弱。现代职业教育体系中对就业质量提出更高要求。就业是以岗位技能适配性为评价,成才则与情操、习惯、机遇有关,前者与课程教学相关,后者与品质修养有关。在校期间守住德育底线,拔高教学标杆,为学生离校就业找准踏板,才能为学生未来发展成才奠定基础。

关键词：职业教育就业教学德育管理

工匠精神理论下的高职艺术设计就业教学模式培养

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就业与保障 2020年第15期 49-50页

作者：王飞武汉交通职业学院

工匠通过长期的职业实践形成了良好的职业素质,并显示出独特的职业素养。当前高职院校艺术设计专业学生缺乏扎实的专业技能,缺乏自主学习能力,过分追求个性,因此,将"工匠精神"融入高职艺术设计专业的职业素质教育中是当务之急。通过分... 详细信息

工匠通过长期的职业实践形成了良好的职业素质,并显示出独特的职业素养。当前高职院校艺术设计专业学生缺乏扎实的专业技能,缺乏自主学习能力,过分追求个性,因此,将"工匠精神"融入高职艺术设计专业的职业素质教育中是当务之急。通过分析艺术设计专业人才的实践效果,结合工匠精神进行教学,从而使高职院校的学生能够更好地适应社会。

关键词：工匠精神理论艺术设计就业教学教学模式

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浅谈农科研究生以就业为导向的教学新路径

科教导刊 2012年第16期 170-170,194页

作者：张岳民山东农业大学山东泰安271018

随着我国高等教育体系的不断完善,研究生招生的人数逐年增加,研究生每年毕业人数的增多导致了研究生就业的形势日益严峻。传统教育体制的深化,使农科研究生的就业问题逐渐引起了社会的关注,本文中作者针对农科研究生的就业困境做出分析... 详细信息

随着我国高等教育体系的不断完善,研究生招生的人数逐年增加,研究生每年毕业人数的增多导致了研究生就业的形势日益严峻。传统教育体制的深化,使农科研究生的就业问题逐渐引起了社会的关注,本文中作者针对农科研究生的就业困境做出分析,整理出农科研究生就业困难的原因,给出农科研究生就业为导向的教学发展新路径。

关键词：农科专业研究生就业教学新路径

提高《大学生就业指导》课程教学实效性的探讨

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太原城市职业技术学院学报 2015年第6期 21-23页

作者：孙海英仰恩大学福建泉州362014

当前大学生就业形势日益严峻,《大学生就业指导》课对提高大学生就业有着直接的促进作用。但当前《大学生就业指导》课程教学中存在很多问题,该课程需在教学内容、课程学时安排、教学原则、教学评价、教师素质等方面进行改革,以提高此... 详细信息

当前大学生就业形势日益严峻,《大学生就业指导》课对提高大学生就业有着直接的促进作用。但当前《大学生就业指导》课程教学中存在很多问题,该课程需在教学内容、课程学时安排、教学原则、教学评价、教师素质等方面进行改革,以提高此课程的实效性。

关键词：就业指导课程教学改革就业技巧就业教学

关于以就业为导向视野下的高职体育教学改革初探

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关于以就业为导向视野下的高职体育教学改革初探

华南教育信息化研究经验交流会2021

作者：杜电电常德职业技术学院

高职体育教师必须思考就业指导内容,将就业指导理念应用到课堂教学改革当中,为课程教学改革奠定了良好的基础。本文主要说明了体育教学所面临的主要问题,阐述了就业理念应用到体育教学中所展现出的重要作用,指出了一系列高职体育教学改... 详细信息

高职体育教师必须思考就业指导内容,将就业指导理念应用到课堂教学改革当中,为课程教学改革奠定了良好的基础。本文主要说明了体育教学所面临的主要问题,阐述了就业理念应用到体育教学中所展现出的重要作用,指出了一系列高职体育教学改革所实施的策略,从教学目标、实用性、教学观念、预防疾病等方面切入研究,以推动高职体育课程教学的改革与发展。

关键词：就业教学高职教学体育教学改革策略

来源： cnki会议评论

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基于数据挖掘的大学生留省就业趋势预测方法

信息与电脑 2023年第7期35卷 56-58页

作者：王莉长春工程学院吉林长春130012

当前大学生留省就业趋势预测结构多为单向,预测误差增大,为此提出基于数据挖掘的大学生留省就业趋势预测方法。首先,根据实际的预测需求及标准描述大学生就业预测问题,采用递阶方式提升预测环节的针对性;其次,建立层次预测结构,构建数... 详细信息

当前大学生留省就业趋势预测结构多为单向,预测误差增大,为此提出基于数据挖掘的大学生留省就业趋势预测方法。首先,根据实际的预测需求及标准描述大学生就业预测问题,采用递阶方式提升预测环节的针对性;其次,建立层次预测结构,构建数据挖掘留省就业趋势预测模型,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)特征归类分析实现就业趋势预测;最后,进行实验对比分析。测试结果表明,该方法的预测误差在0.2以下,说明该种预测模式更加稳定、多元,具有较高的应用价值。

关键词：数据挖掘就业趋势预测方法就业教学预测结构