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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 少样本深度学习
  • 1 篇 二维衍射超材料
  • 1 篇 数据增强
  • 1 篇 逆向设计

机构

  • 1 篇 国防科技大学
  • 1 篇 军事科学院国防科...

作者

  • 1 篇 郑鑫
  • 1 篇 赵泽宇
  • 1 篇 尤洁

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=少样本深度学习"
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少样本深度学习算法赋能二维衍射超材料逆向设计
智能安全
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智能安全 2023年 第3期2卷 48-57页
作者： 尤洁 赵泽宇 郑鑫 军事科学院国防科技创新研究院 北京100071 国防科技大学计算机学院 长沙410073
二维衍射超材料是研究高阶衍射光束的光学手性响应的理想材料.随着计算机软硬件技术的发展,越来越多的深度学习算法应用于超材料这一领域.当前,深度学习算法大多需要大量训练数据作为支撑,造成了较大时间开销,并且其模型的可解释性通常... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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