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哈尔滨工程大学学报 2006年第B07期27卷 1-5页

作者：王守觉沈孙园曹文明中国科学院半导体所神经网络实验室北京100083 浙江工业大学信息工程学院智能信息研究所浙江杭州310014

提出了一种基于仿生模式识别理论的非特定人连续语音关键词识别的新算法．该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割，通过直接对特征提取后的连续语音进行动态搜索，得到待识别连续语音到各类关键词训练网络的距离随时间变化的曲... 详细信息

提出了一种基于仿生模式识别理论的非特定人连续语音关键词识别的新算法．该算法无需对待识别连续语音进行端点检测和分割，通过直接对特征提取后的连续语音进行动态搜索，得到待识别连续语音到各类关键词训练网络的距离随时间变化的曲线，通过动态搜索距离曲线上谷值的大小和数目来判断有多少关键词．通过对小词汇量、不同语速条件下的连续语音的测试，得到了良好的识别结果，验证了此方法的有效性．

关键词：仿生模式识别连续语音识别关键词识别高维空间点覆盖小词汇量

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小词汇量非特定人孤立词语音识别的FPGA实现

小词汇量非特定人孤立词语音识别的FPGA实现

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作者：王志飞大连理工大学

学位级别：硕士

语音识别技术是信息技术领域的重要发展方向之一,小词汇量非特定人孤立词语音识别是语音识别领域中一个具有广泛应用背景的分支,在家电遥控、智能玩具、人机交互等领域有着重要的应用价值。语音识别芯片从20世纪90年代开始出现,目前的... 详细信息

语音识别技术是信息技术领域的重要发展方向之一,小词汇量非特定人孤立词语音识别是语音识别领域中一个具有广泛应用背景的分支,在家电遥控、智能玩具、人机交互等领域有着重要的应用价值。语音识别芯片从20世纪90年代开始出现,目前的语音识别芯片都是以DSP为核心集成的语音识别系统,算法主要通过软件实现,为了提高速度和降低成本,下一代语音识别芯片将设计成软硬件协同实现,本文的目的是使用全硬件方法实现语音识别算法,为软硬件协同实现的方案提供参考。本论文主要完成了以下工作: (1) 在选定的FPGA平台上,完成了整个系统的硬件设计。 (2) 对于硬件中难于实现而且占用较多资源的乘法器、求对数、求平方根以及快速傅立叶变换等关键模块,本文都根据电路的具体特点,给出了巧妙的实现方案,完成了算法需要的功能。 (3) 设计中使用了模块复用和流水线技术。 (4) 根据设计结果,给出了各个模块占用的硬件资源和运行速度。实验结果表明,本文所设计的硬件系统能够正常工作,在速度和面积方面都达到了设计要求。

关键词： FPGA 语音芯片语音识别小词汇量非特定人矢量量化隐马尔可夫模型

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基于DSP的语音识别系统设计

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作者：崔楚涵辽宁石油化工大学

学位级别：硕士

人类交流的工具有很多种,最直接和最实用的是语言。语音识别包括将语音中的有用信息转换为机器语言。近年来,语音识别研究在许多高技术领域得到了发展,其实际应用范围扩大到工业控制、移动通信和消费类产品。在这种情况下,本文研究了语... 详细信息

人类交流的工具有很多种,最直接和最实用的是语言。语音识别包括将语音中的有用信息转换为机器语言。近年来,语音识别研究在许多高技术领域得到了发展,其实际应用范围扩大到工业控制、移动通信和消费类产品。在这种情况下,本文研究了语音识别算法,对比当前更主流的动态时间规整技术算法(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM)。对传统的DTW算法提出了改进措施来减小算量。提供了MATLAB模拟仿真。最后,设计了DSP芯片TMS320VC5509A为中央处理单元,DTW算法为识别算法的小词汇量、孤立词语音识别系统。本论文首先介绍了课题的背景和意义,回顾了国内外语音识别发展史,介绍和分析了当前的研究状况以及当前的困难和问题。在此基础上,开展了关于这一主题的研究。其次,文章介绍了语音识别的理论知识,包括基本理论、识别工作过程,包括语音信号预处理步骤、端点检测、特征检索步骤、模板训练和识别。其中,关于特征参数,最终采用了美尔频率倒谱系数(MFCC)作为系统特征参数,并对一些常用特征参数进行分析比较。关于识别算法,研究比较了DTW算法和HMM算法,并提出了改进传统DTW算法的缺陷的措施,减少了计算量。利用MATLAB对系统所有环节使用的算法进行了模拟,并检查了算法的有效性,设计了模拟实验来比较DTW算法和HMM算法的利弊。考虑到系统的要求及其适应性,选择了DTW算法作为系统识别算法。在硬件方面,用TI公司TMS320VC5509A DSP作为中央处理单元建立了一个孤立词语音识别系统,并为包括音频获取模块、CPLD逻辑控制模块、电源模块、外部存储器模块、JTAG调试模块以及时钟和复位电路在内的不同模块设计了电路。关于软件,系统软件是根据系统的要求设计的,并描述了系统硬件模块的初始化过程以及主要的识别算法,并附有相应的流程图。最后,对该系统的性能和试验结果进行了测试。对实验结果的分析表明,该系统在语音识别孤立词和小词汇方面取得了良好的效果。

关键词：小词汇量语音识别 HMM DSP DTW

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GD-1型拟人机器人语音识别研究与设计

GD-1型拟人机器人语音识别研究与设计

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作者：伊磊北方工业大学

学位级别：硕士

随着科技的进步和人类学的不断发展,人们越来越希望能够找出一个像电脑那样忠实能干的机器人来代替人的工作,甚至进入人的情感世界。近年来,拟人机器人的大力发展,以其外表高度似人而得到大众的喜欢。然而由于其没有人类所特有的说话和... 详细信息

随着科技的进步和人类学的不断发展,人们越来越希望能够找出一个像电脑那样忠实能干的机器人来代替人的工作,甚至进入人的情感世界。近年来,拟人机器人的大力发展,以其外表高度似人而得到大众的喜欢。然而由于其没有人类所特有的说话和听话能力,给拟人机器人高度发展设置了瓶颈。本设计以此出发,通过PC机识别语音信号到机器人控制器,让机器人不仅能够能听懂人的话,而且能够实现语音信号对机器人做出相应的控制。本设计采用基于模板匹配方法的动态时间规整(DTW)算法实现了面向非特定人的语音交互识别系统。由于考虑到整体系统的稳定性和正确的识别率,本设计选取了八个适应性和鲁棒性较强的词汇。另外采取了总体均值和方差相结合的方法解决不同人说话的语音模板问题,利用实用多元统计分析中的最大似然估计方法,在选择次小匹配距离对应的模板作为修正识别结果,进而提高系统的单词正确识别率。在整个系统中,本设计采用了微软公司提供的多媒体API实现在线实时的语音采集,通过Matlab实现对语音信号的识别,并且通过RS485串口与AVR单片机实现通讯,控制机器人实现基本的语音信号对其运动控制。通过在实验室环境下的测试使用,语音识别的正确率一直能够保持在90%以上,同时机器人根据输入的语音信号可以做出相应的动作,不足之处是无法让机器人脱离PC机,这一点需要以后慢慢改进。

关键词：语音命令拟人机器人基于Matlab 小词汇量

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