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西南农业学报 2024年第4期37卷 860-868页

作者：李晓霞胡宽义曾安逸董定超中国热带农业科学院科技信息研究所海口571101 北京航空航天大学云南创新研究院昆明650051

[目的]探究气候因子、土壤因子对小花十万错分布的影响,为有效制定其管理措施提供依据。[方法]利用MaxEnt生态位模型对小花十万错在中国的潜在适生区进行预测。[结果]当年降水量在2000~3500 mm,年均气温25~26℃,年均温变化范围6~14℃时... 详细信息

[目的]探究气候因子、土壤因子对小花十万错分布的影响,为有效制定其管理措施提供依据。[方法]利用MaxEnt生态位模型对小花十万错在中国的潜在适生区进行预测。[结果]当年降水量在2000~3500 mm,年均气温25~26℃,年均温变化范围6~14℃时最适合小花十万错的生长,且最冷月最低温度处于20~30℃及最冷季平均温度在27℃左右时,小花十万错才能保持最大的生长效率,当最干月降水量在40 mm以上时才能保持存活,以上研究结果说明小花十万错具有喜温、畏寒、不抗旱的特点。在地理分布上,当前小花十万错仅在海南、台湾、广东三省有发现记录,但根据MaxEnt模型对当下气候的模拟分析,小花十万错在云南、广西、贵州、福建、江西、四川甚至西藏的某些地区具有适生区的存在,说明这些地区都存在被小花十万错生物入侵的危险。通过对未来气候的分析,可以得出小花十万错在我国境内的分布范围为扩张趋势,扩张的地区集中在云南、广西、广东、福建、海南等地。[结论]小花十万错的生长分布最易受年均温变化范围、年降水量、年平均气温、海拔等因素影响。当前,广东、广西、福建、云南、海南、台湾等省份均面临小花十万错的入侵风险,以台湾最严重,广东和海南次之,其余省份暂未发现该种的入侵记录。但从气候分析来看,存在小花十万错中、高适生区的云南、四川、广西等地仍然有被该种入侵的可能。因此,应根据防范区域的特点以及适生等级来制定区域性、重点性的防治计划,并在已被入侵的地区推广化学防治、生物防治等手段遏制小花十万错向邻近区域扩散,而在未被入侵的区域制定侧重于加强检疫、扩大检测的防治办法,预防小花十万错的跨区域传播。

关键词： MaxEnt生态位模型小花十万错气候因子土壤因子

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基于Maxent生态位模型的小花十万错在我国的潜在分布

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西南农业学报 2024年

作者：李晓霞胡宽义曾安逸董定超北京航空航天大学云南创新研究院中国热带农业科学院科技信息研究所

【目的】探究气候因子、土壤因子对小花十万错分布的影响，为有效制定其管理措施提供依据。【方法】利用MaxEnt生态位模型对小花十万错在我国的潜在适生区进行预测。【结果】当年降水量在2000～3500 mm，年均气温25～26 ℃，年均温变化... 详细信息

【目的】探究气候因子、土壤因子对小花十万错分布的影响，为有效制定其管理措施提供依据。【方法】利用MaxEnt生态位模型对小花十万错在我国的潜在适生区进行预测。【结果】当年降水量在2000～3500 mm，年均气温25～26 ℃，年均温变化范围6～14 ℃时最适合小花十万错的生长，且最冷月最低温度处于20～30 ℃、最冷季平均温度在27℃左右时，小花十万错才能保持最大的生长效率，当最干月降水量在40 mm以上时才能保持存活，以上研究结果说明小花十万错具有喜温、畏寒、不抗旱的特点。在地理分布上，当前小花十万错仅在海南、台湾、广东三省有发现记录，但根据Maxent模型对当下气候的模拟分析，小花十万错在云南、广西、贵州、福建、江西、四川甚至西藏的某些地区具有适生区的存在，说明这些地区都存在被小花十万错生物入侵的危险性。通过对未来气候的分析，可以得出小花十万错在我国境内的分布范围为扩张趋势，扩张的地区集中在云南、广西、广东、福建、海南等地。【结论】小花十万错的生长分布最易受年均温变化范围、年降水量、年平均气温、海拔等因素影响。当前，广东、广西、福建、云南、海南、台湾等省份均面临小花十万错的入侵风险，以台湾最严重，广东和海南次之，其余省份暂未发现该种的入侵记录。但从气候分析来看，存在小花十万错中、高适生区的云南、四川、广西等地仍然有被该种入侵的可能。因此，应根据防范区域的特点以及适生等级来制定区域性、重点性的防治计划，并在在已被入侵的地区推广化学防治、生物防治等手段遏制小花十万错向邻近区域扩散，而在未被入侵的区域制定侧重于加强检疫、扩大检测的防治办法，预防小花十万错跨区域传播。

关键词： Maxent生态位模型小花十万错气候因子土壤因子

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