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死亡率预测模型的新进展

统计研究 2008年第9期25卷 80-84页

作者：王晓军蔡正高中国人民大学统计学院

20世纪后半叶以来,世界范围内,人口死亡率整体上呈现下降趋势。而依据传统死亡模型对死亡率的预测往往高于实际水平,这给养老金财务安排和养老年金的成本核算带来了严重的不利影响。本文沿着死亡率模型的发展轨迹,回顾和总结了各类死亡... 详细信息

20世纪后半叶以来,世界范围内,人口死亡率整体上呈现下降趋势。而依据传统死亡模型对死亡率的预测往往高于实际水平,这给养老金财务安排和养老年金的成本核算带来了严重的不利影响。本文沿着死亡率模型的发展轨迹,回顾和总结了各类死亡率预测模型,对死亡率预测模型的最新进展做出评述,并对中国死亡率预测模型的选取给出了建议。

关键词：确定型死亡率模型随机死亡率模型小波转换

近红外光谱分析技术在花生原产地溯源中的应用

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食品科学 2013年第6期34卷 167-170页

作者：张龙潘家荣朱诚中国计量学院生命科学学院浙江杭州310018 浙江大学生命科学学院植物生理学与生物化学国家重点实验室浙江杭州310058

采用近红外光谱结合化学计量学方法对不同省份来源的花生样品进行溯源研究。首先花生近红外光谱通过标准正态变换加去趋势化预处理降噪、主成分分析降维和小波转换降噪降维两种处理,然后结合线性判别分析、贝叶斯判别分析和k最近邻分析... 详细信息

采用近红外光谱结合化学计量学方法对不同省份来源的花生样品进行溯源研究。首先花生近红外光谱通过标准正态变换加去趋势化预处理降噪、主成分分析降维和小波转换降噪降维两种处理,然后结合线性判别分析、贝叶斯判别分析和k最近邻分析3种判别模型对不同省份来源地花生进行判别。通过分析最优判别组合结果表明,小波转换结合k最近邻分析对花生产地分类效果最好,原始正确分类率为100.0%;交叉验证正确分类率为55.9%。初步实现了花生产地判别,但模型的性能仍有待提高。

关键词：花生近红外光谱原产地主成分分析小波转换判别分析

基于隐马尔科夫模型的激光主动成像图像分割方法

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激光杂志 2022年第2期43卷 105-109页

作者：余楠晋玉星开封大学信息工程学院河南开封475000

为了提高分割结果一致性,更为详细地凸显激光图像特征,提出一种基于隐马尔科夫模型的激光主动成像图像分割方法。通过小波转换获得图像同一坐标的不同频带信息,同时依靠二维多分辨率分解划分噪声,构建尺度空间,依据Wiener滤波与高斯混... 详细信息

为了提高分割结果一致性,更为详细地凸显激光图像特征,提出一种基于隐马尔科夫模型的激光主动成像图像分割方法。通过小波转换获得图像同一坐标的不同频带信息,同时依靠二维多分辨率分解划分噪声,构建尺度空间,依据Wiener滤波与高斯混合模型去除对图像内冗余去噪,将处理后图像储存在尺度空间内,使用小波域隐马尔科夫模型提取图像的边沿与局部特征,并将图像超像素信息融入模型距离函数与点对先验几率内,提升分割结果的质量,最后计算图像像素迭代强度、区域级迭代强度与像素对于所属超像素的贡献度,得到图像内局部区域的边沿,实现激光主动成像图像的分割。实验证明,所提方法的图像一致性结果平均值为95%,且具有分割边缘清晰的优点。

关键词：隐马尔科夫模型激光主动成像图像分割点对先验几率小波转换

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基于贝叶斯网络差分隐私发布算法的研究

基于贝叶斯网络差分隐私发布算法的研究

作者：汤诗一大连海事大学

学位级别：硕士

进入信息时代后,众多的服务提供商积累了大量的用户数据。数据共享可以避免由于雪藏数据带来的浪费,但是共享的数据往往涉及用户的隐私。因此,数据发布过程中的用户隐私保护问题逐渐受到了学术界和工业界的关注。差分隐私保护模型以其... 详细信息

进入信息时代后,众多的服务提供商积累了大量的用户数据。数据共享可以避免由于雪藏数据带来的浪费,但是共享的数据往往涉及用户的隐私。因此,数据发布过程中的用户隐私保护问题逐渐受到了学术界和工业界的关注。差分隐私保护模型以其优秀的表现,被应用到众多领域。本文研究差分隐私保护模型的高维数据发布算法。针对现有发布算法不能有效地处理高维数据的问题进行了改进,我们的目的是在保证发布算法满足差分隐私保护模型的基础之上提高发布数据的准确性。基于现有工作,本文引入贝叶斯网络来模拟数据属性之间的关系,在确保满足差分隐私模型的前提下,改进数据发布的技术,当谓词在每一个属性上面是一个范围查询时,提供一个更准确的查询结果。本文提出在添加噪声之前对数据应用小波转换,并针对离散有序数据和离散无序数据两种数据类型分别给出相应的处理方式,随后将该方法扩展到多维数据。进而,为了提高构造的贝叶斯网络的质量,本文提出了一个互信息函数的替代函数。在差分隐私模型以及相同隐私预算的条件下,该方法将拥有更多的互信息总量,同时对于衡量每对属性之间的信息含量更为准确。本文在公共数据集上进行了实验设计及算法性能分析,通过与已有的差分隐私模型的对比,验证了在多维数据集发布的应用场景中,本文所提出的两个改进方式,在提高算法效率和数据的可用性方面具备优势。

关键词：高维数据发布隐私保护小波转换差分隐私

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果蝇优化算法改进及其扩展研究

果蝇优化算法改进及其扩展研究

作者：董清龙江西理工大学

学位级别：硕士

传统优化算法对于求解多维度复杂问题难以求最优解,而群体智能算法在解决此类优化问题方面有着独特的优势。作为一种模仿果蝇捕食的智能优化算法,果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm FOA)因为其易于实现,具有较强的局部搜... 详细信息

传统优化算法对于求解多维度复杂问题难以求最优解,而群体智能算法在解决此类优化问题方面有着独特的优势。作为一种模仿果蝇捕食的智能优化算法,果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm FOA)因为其易于实现,具有较强的局部搜索能力,操作原理易懂等特点,受到了越来越多的关注。同时随着以FOA为例的群智能算法在各领域内愈发广泛的使用,算法早熟且最终解精度不高现象已成为必须注意并试图解决的问题。本文针对该问题进行了研究与改进,并将其应用在解决文本分类问题上。具体包括以下三个方面:(1)FOA有着容易陷入局部最优和求解复杂问题精度不高的问题,针对该问题提出了自适应修正的混沌映射果蝇优化算法(Adaptive modified Chaotic Map Fruit Fly Optimization AMCFOA)。该算法使用新的候选解机制与自适应步长来解决算法求解复杂问题精度不高和过早收敛的问题。在算法后期聚集度变大时,通过混沌映射的方式尝试逃离局部最优解。对六种经典测试函数的仿真结果表明,AMCFOA可以有效避免早熟,提高解的精度,加快收敛速度。(2)针对FOA易陷入局部最优,容易过早收敛和求解复杂问题精度不高的问题,提出了多种群小波转换的果蝇优化算法(Multi-swarm Wavelet Transform Fruit Fly Optimization Algorithm MWTFOA)。该算法将原先的单种群变为三种群,每一个种群使用不同的步长策略。通过该方式增强算法的全局搜索和局部搜索能力。当算法后期聚集度变大时,种群的多样性变小。此时通过小波转换的方式来增加种群的多样性,从而达到逃离局部最优解的目的。对六种经典测试函数的仿真结果表明,MWTFOA可以有效避免早熟,提高解的精度,加快收敛速度。(3)当训练样本数量较大时,K最近邻算法(K-NearestNeighbor KNN)分类效率较低。同时当训练样本不均衡时,算法的分类性能也会受到影响。针对这两个问题,本文首先提出变精度粗糙集的加权KNN文本分类算法。然后将AMCFOA和MWTFOA应用于改进的算法中。实验结果表明,改进后的算法能进一步的提高分类的性能和效率。证明了AMCFOA和MWTFOA算法有着较高的应用价值。

关键词：果蝇优化算法自适应多种群小波转换文本分类

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人工神经网络模型在地学研究中的应用进展

地球科学进展 2003年第1期18卷 68-76页

作者：李双成郑度北京大学城市与环境学系北京100871 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

近年来,随着人工神经网络(ANNs)自身技术的不断完善,应用ANNs模型成功解决各类地学问题的案例大量出现。通过对其发展历程进行分析发现,20世纪80年代末国际地学分析中已开始融入ANNs技术,国内则滞后1～2年。在地学分析中使用的各类人工... 详细信息

近年来,随着人工神经网络(ANNs)自身技术的不断完善,应用ANNs模型成功解决各类地学问题的案例大量出现。通过对其发展历程进行分析发现,20世纪80年代末国际地学分析中已开始融入ANNs技术,国内则滞后1～2年。在地学分析中使用的各类人工神经网络类型中,BP模型应用最广,占到85%以上。在10余年的应用过程中,虽然地学的各个分支学科都移植了一种或数种ANNs模型作为其分析工具,但水文、地质、大气、遥感等领域应用较为广泛。传统地学定量分析中的单变量或多变量预测成为人工神经网络地学模型的主要应用客体。同时,诸如模式识别和过程模拟等也是ANNs模型求解的对象。目前,随着建模经验和知识的积累,地学ANNs模型的发展呈现出多种技术综合集成的态势,遗传算法、小波转换、模拟退火算法以及模糊逻辑等方法与ANNs模型融合,成为解决地学分析中非线性问题的利器。

关键词：人工神经网络地学模拟遗传算法小波转换模拟退火算法

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应用摘要层次结构的数据流聚类算法

计算机应用与软件 2007年第10期24卷 176-178页

作者：陈春燕张伟江南大学信息工程学院江苏无锡214122

数据流具有数据量无限且流速快等特点,使得传统的聚类算法不能直接应用于数据流聚类问题。针对上述问题,提出了一种可以聚类单数据流和多数据流的聚类算法。此算法现阶段应用了两种概化技术,基于小波的技术和基于回归的技术来构造摘要... 详细信息

数据流具有数据量无限且流速快等特点,使得传统的聚类算法不能直接应用于数据流聚类问题。针对上述问题,提出了一种可以聚类单数据流和多数据流的聚类算法。此算法现阶段应用了两种概化技术,基于小波的技术和基于回归的技术来构造摘要层次结构。基于回归的拟合模型可以得到较精确的摘要层次结构,而基于小波的拟合模型可以快速地建立摘要层次结构并且所需的存储空间比较小。

关键词：数据流聚类小波转换回归分析

胸椎关节突环状切除术中骨钻孔声压信号的差异

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胸椎关节突环状切除术中骨钻孔声压信号的差异

作者：郝从强天津医科大学

学位级别：硕士

目的研究胸椎关节突环状切除术中骨钻孔声压信号的差异。方法选取5只微型实验猪作为本实验的研究对象,利用4mm高速磨钻通过连续垂直打孔的方式在胸椎T9-T10节段行后路关节突环状切除术。充分暴露术区骨质,首先利用咬骨钳咬除T8、T9、T1... 详细信息

目的研究胸椎关节突环状切除术中骨钻孔声压信号的差异。方法选取5只微型实验猪作为本实验的研究对象,利用4mm高速磨钻通过连续垂直打孔的方式在胸椎T9-T10节段行后路关节突环状切除术。充分暴露术区骨质,首先利用咬骨钳咬除T8、T9、T10椎体棘突,然后利用高速磨钻自T9棘突断端至椎板与两侧椎弓根连接处垂直打孔,切断两侧下关节突连接的椎板;自椎弓根与下关节突连接处内缘至外缘切断T9两侧下关节突与椎弓根交界处。用同样垂直打孔的方法,切断与T10两侧上关节突连接的椎板,然后自两侧上关节突与椎弓根连接处的內缘向外缘进行切割,切断T10两侧上关节突。T9-T10之间的上下关节突与椎体的骨性连接被完全切断并游离移除。手术过程中,利用高精密度麦克风及动态信号采集仪采集磨钻钻孔椎板腹侧皮质骨及磨钻穿透皮质骨时的声压信号,采集磨钻钻孔关节突腹侧皮质骨及磨钻穿透腹侧皮质骨时的声压信号。利用MTALAB软件的小波转换工具包分解采集的声压信号,提取不同钻孔状态下的谐波特征。谐波是声压信号的主要组成部分,其频率为高速磨钻主轴频率的整数倍(1000Hz,2000Hz,3000Hz,4000Hz,5000Hz)。通过比较各个频率下声压信号的模量差异,来分辨不同的钻孔状态。分析方法为独立样本T检验。当P<0.05时,可认为有显著差异。结果手术中在切除椎板和关节突时,连续采集每次钻孔过程中的声压信号并进行统计分析。结果表明,切除T9、T10椎板时,腹侧皮质骨的声压信号高于磨钻穿透腹侧皮质骨时的声压信号,两者的声压信号在1000Hz,2000Hz,3000Hz,4000Hz,5000Hz频率下具有统计学差异(P<0.05)。切除关节突时,腹侧皮质骨的声压信号高于磨钻穿透腹侧皮质骨时的声压信号,两者的声压信号在1000Hz,2000Hz,3000Hz,4000Hz,5000Hz频率下具有统计学差异(P<0.05)。结论在胸椎关节突环状切除术中切除椎体和上下关节突时,腹侧皮质骨钻孔声压信号与磨钻穿透皮质骨时声压信号在特定频率下具有显著差异。因此,我们可以利用声压信号来识别手术中骨钻孔对象和掌握钻孔深度,提高胸椎关节突环状切除手术的安全性。

关键词：胸椎关节突环状切除声压信号小波转换黄韧带骨化

口镇—关山断层的活动特征及其与地震关系分析

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高原地震 2006年第1期18卷 21-27页

作者：毛娟邢西淳陕西省地震局泾阳地震台陕西泾阳713704

对口镇—关山断裂带各跨断层测段高差变化、站差分析、速率变化及其合成作了分析探讨,同时还进行了小波变换分析,并对三原井水位和跨断层垂直形变作相关分析,研究探讨了该断层异常活动特征及其映震关系。

关键词：口镇-关山断裂带垂直形变形变异常小波转换