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小波转换三维频谱分析诊断陈旧性心肌梗死的临床研究

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中原医刊 2001年第12期28卷 1-2页

作者：杨国杰郑国云魏太星闫文泰宁新宝郑州大学一附院内科郑州450052 南京大学电子科学与工程系医学电子研究室南京210099

目的 :评价小波转换三维频谱分析诊断陈旧性心肌梗死的临床价值。方法 :选择住院的陈旧性心肌梗死患者和正常对照组进行小波转换三维频谱分析 ,观察QRS波下限频率及 10 0HZ以上的高频含量变化 ;结果 :与正常对照组相比 ,心肌梗死组QRS... 详细信息

目的 :评价小波转换三维频谱分析诊断陈旧性心肌梗死的临床价值。方法 :选择住院的陈旧性心肌梗死患者和正常对照组进行小波转换三维频谱分析 ,观察QRS波下限频率及 10 0HZ以上的高频含量变化 ;结果 :与正常对照组相比 ,心肌梗死组QRS波的下限频率较正常组明显增宽、10 0～ 10 0 0Hz频带内心电含量显著高于正常人。结论 :利用小波转换三维频谱分析。

关键词：小波转换三维频谱分析诊断陈旧性心肌梗死心肌梗死

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用连续小波转换扩展地震带宽

石油科技动态 2009年第10期 39-46页

作者： Michael Smith 杜东（译）

作者用假想和真实的例子描述了带宽扩展技术的实现。分辨率是在一个给定的图像中确定个体特征或细节的能力。通过地震数据的三维特性，地震分辨率包括垂直（时间）和水平（空间）分辨率。时间分辨率是一个给定信号的频率组成函数。达到... 详细信息

作者用假想和真实的例子描述了带宽扩展技术的实现。分辨率是在一个给定的图像中确定个体特征或细节的能力。通过地震数据的三维特性，地震分辨率包括垂直（时间）和水平（空间）分辨率。时间分辨率是一个给定信号的频率组成函数。达到最佳薄地层分辨率要求一个宽带频谱。因为大多数地震带宽非常有限，

关键词：地震数据带宽小波转换地震分辨率时间分辨率地层分辨率扩展技术个体特征

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基于小波转换的影像压缩技术DTV问世

光盘技术 2003年第5期 24-24页

如果在移动设备领域拥有自主的影像压缩技术，就一定会有无限商机。以此为动机，美国风险企业Droplet科技公司，日前成功开发出以小波转换为基础的对称型影像压缩技术“DTV”。DTV可以处理从QCIF(四分之一标准中间格式)到HDTV(高清晰数... 详细信息

如果在移动设备领域拥有自主的影像压缩技术，就一定会有无限商机。以此为动机，美国风险企业Droplet科技公司，日前成功开发出以小波转换为基础的对称型影像压缩技术“DTV”。DTV可以处理从QCIF(四分之一标准中间格式)到HDTV(高清晰数字电视)的图像，但Droplct计划主要着眼于在手机及数码摄像机等移动设备方面的应用。

关键词：小波转换影像压缩技术 DTV 高清晰数字电视

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基于小波的图像水印研究进展

计算机科学 2005年第1期32卷 202-207,216页

作者：王相海辽宁师范大学计算机与信息技术学院

随着多媒体和Internet的迅速发展,对数字产品保护和信息安全的迫切需求使得数字水印技术成为多媒体信息安全研究领域的一个热点问题。基于小波的多媒体水印算法近年来受到人们高度重视,特别是,随着JPEG2000将小波交换纳入其中,该领域的... 详细信息

随着多媒体和Internet的迅速发展,对数字产品保护和信息安全的迫切需求使得数字水印技术成为多媒体信息安全研究领域的一个热点问题。基于小波的多媒体水印算法近年来受到人们高度重视,特别是,随着JPEG2000将小波交换纳入其中,该领域的研究更加具有实际意义。本文首先分析了有益于图像水印的小波转换的性能,随后对基于小波的图像水印技术进行了综述,对目前常用的水印技术进行了分类和讨论,最后对小波领域图像水印的发展方向进行了展望。

关键词：图像水印小波转换次能带 HVS JPEG2000 小波滤波器

基于隐马尔科夫模型的激光主动成像图像分割方法

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激光杂志 2022年第2期43卷 105-109页

作者：余楠晋玉星开封大学信息工程学院河南开封475000

为了提高分割结果一致性,更为详细地凸显激光图像特征,提出一种基于隐马尔科夫模型的激光主动成像图像分割方法。通过小波转换获得图像同一坐标的不同频带信息,同时依靠二维多分辨率分解划分噪声,构建尺度空间,依据Wiener滤波与高斯混... 详细信息

为了提高分割结果一致性,更为详细地凸显激光图像特征,提出一种基于隐马尔科夫模型的激光主动成像图像分割方法。通过小波转换获得图像同一坐标的不同频带信息,同时依靠二维多分辨率分解划分噪声,构建尺度空间,依据Wiener滤波与高斯混合模型去除对图像内冗余去噪,将处理后图像储存在尺度空间内,使用小波域隐马尔科夫模型提取图像的边沿与局部特征,并将图像超像素信息融入模型距离函数与点对先验几率内,提升分割结果的质量,最后计算图像像素迭代强度、区域级迭代强度与像素对于所属超像素的贡献度,得到图像内局部区域的边沿,实现激光主动成像图像的分割。实验证明,所提方法的图像一致性结果平均值为95%,且具有分割边缘清晰的优点。

关键词：隐马尔科夫模型激光主动成像图像分割点对先验几率小波转换

金融时间序列预测模型——基于离散小波分解与支持向量回归的研究

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统计与决策 2007年第14期23卷 4-7页

作者：戴稳胜吕奇杰 David Pitt 中国人民大学财金学院北京100872 台湾清云科技大学工业工程与管理系墨尔本大学精算研究中心

建本研究结合小波转换与支持向量回归,提出一个二阶段时间序列预测模型。先以离散小波分解与重组对金融时间序列数据进行预处理,再以SVR建立预测模型。

关键词：小波转换支持向量回归离散小波分解股价预测期货信息

三种地下水位动态预测模型在吉林西部的应用与对比

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吉林大学学报（地球科学版） 2015年第3期45卷 886-891页

作者：王宇卢文喜卞建民侯泽宇吉林大学环境与资源学院长春130021

准确而可靠地预测地下水埋深对生态环境保护和水资源规划管理具有重要意义。针对吉林西部浅层地下水位动态变化的复杂性和非线性,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法——小波神经网络(WA-ANN)模型。将研究区2002年1月-2... 详细信息

准确而可靠地预测地下水埋深对生态环境保护和水资源规划管理具有重要意义。针对吉林西部浅层地下水位动态变化的复杂性和非线性,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法——小波神经网络(WA-ANN)模型。将研究区2002年1月-2009年12月当月降水量、蒸发量、人工开采量和前月平均地下水埋深4个参数作为输入,当月平均地下水埋深作为输出,建立浅层地下水埋深预测模型,并与BP神经网络(BP-ANN)模型和自回归移动平均(ARIMA)模型进行比较,对比分析了三者的建模过程及其模拟精度。结果显示:相比两种ANN模型,ARIMA模型建模过程更为简单,计算效率更高;但WA-ANN模型的拟合精度高于BP-ANN和ARIMA模型,预测效果更好。总体来看,WA-ANN模型在浅层地下水埋深预测中具有一定的应用推广价值。

关键词：小波转换 BP神经网络模型小波神经网络模型自回归移动平均模型人工神经网络地下水埋深预测吉林西部

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面向电力通信光缆的典型故障精准定位方法

通信电源技术 2023年第24期40卷 256-258页

作者：王志辉上海东捷建设(集团)有限公司上海200120

在电力系统中,通信是必不可少的,用于电力系统的监控、保护、控制等环节。电力通信光缆作为实现电力系统与通信系统之间互联的重要组成部分,在电力系统中得到广泛应用。针对电力通信光缆故障,不同故障模式可能具有不同的影响和特征,为... 详细信息

在电力系统中,通信是必不可少的,用于电力系统的监控、保护、控制等环节。电力通信光缆作为实现电力系统与通信系统之间互联的重要组成部分,在电力系统中得到广泛应用。针对电力通信光缆故障,不同故障模式可能具有不同的影响和特征,为避免由光缆故障导致的电力通信异常,提出面向电力通信光缆的典型故障精准定位方法。建立电力通信光缆网络信道变换模型,生成电力通信光缆多径信道数据传递函数。引进小波转换算法,对电力通信光缆传输信号进行小波转换。设定信号在空间中的尺度因子,以此为依据提取转换后的信号极值点。根据故障点测量站的位置,精准定位电力通信光缆典型故障。对比实验结果表明,设计的方法可以实现对电力通信光缆典型故障的精准定位。

关键词：电力通信光缆小波转换数据传递函数精准定位典型故障

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基于小波变换和SOM聚类的证券板块划分

华南金融电脑 2008年第9期16卷 84-86页

作者：杜修平那一沙天津大学现代教育技术研究所

由于小波分析可以很好地刻画时间序列的波动性,因此本文对中国股市所有A股用Coif4小波进行6级分解,求得各级能量及能量概率分布,进而求得信息量,以得到的信息量作为分类依据。本文采用SOM进行聚类,创造了一种板块划分新方法,在实践中具... 详细信息

由于小波分析可以很好地刻画时间序列的波动性,因此本文对中国股市所有A股用Coif4小波进行6级分解,求得各级能量及能量概率分布,进而求得信息量,以得到的信息量作为分类依据。本文采用SOM进行聚类,创造了一种板块划分新方法,在实践中具有重要意义。

关键词：小波转换 SOM聚类证券板块