检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

超声多普勒血流信号的小波特征提取及分类

生物医学工程学杂志 2002年第2期19卷 244-246,255页

作者：张羽汪源源王威琪余建国复旦大学电子工程系上海200433

利用小波变换对超声多普勒血流信号的最大频率曲线进行多尺度分析 ,并从时间 -尺度图上提取出模极大值的变化曲线。将这种方法应用到颈动脉血流的分析中 ,发现 :该曲线对于脑血管床正常和异常的病例具有不同的形态。通过对该曲线进行多... 详细信息

利用小波变换对超声多普勒血流信号的最大频率曲线进行多尺度分析 ,并从时间 -尺度图上提取出模极大值的变化曲线。将这种方法应用到颈动脉血流的分析中 ,发现 :该曲线对于脑血管床正常和异常的病例具有不同的形态。通过对该曲线进行多项式拟合 ,并将拟合的系数作为非线性变换单元组成的前馈网络 (BP网络 )的输入进行分类 ,临床试用效果良好 ,表明该方法为临床诊断脑血管疾病提供了一个新的依据。

关键词：超声多普勒血流信号小波特征提取分类脑血管疾病

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤岩破裂微震信号的小波特征能谱系数分析法

仪器仪表学报 2011年第7期32卷 1521-1527页

作者：唐守锋童敏明潘玉祥贺新民赖小松中国矿业大学信电学院徐州221008

煤岩破裂微震信号是一种时变非平稳信号,具有不可预知性和突发瞬态性,为了提取能够表征微震源信息的有效特征,基于小波理论,选取了适合微震信号的小波基函数,并根据采样定理及Mallat算法确定了小波分解最大尺度,提出了用小波特征能谱系... 详细信息

煤岩破裂微震信号是一种时变非平稳信号,具有不可预知性和突发瞬态性,为了提取能够表征微震源信息的有效特征,基于小波理论,选取了适合微震信号的小波基函数,并根据采样定理及Mallat算法确定了小波分解最大尺度,提出了用小波特征能谱系数分析煤岩破裂微震信号波形的状态分析方法。实验结果表明,微震信号与噪声信号有明显不同的小波特征能谱系数分布特征,而且可利用提取的能谱系数作为特征向量表示信号特征。这对于抑制微震信号的不稳定性和同频段的干扰信号,以及后续的特征编码非常有利,为实现煤岩破裂微震信号实时的模式识别打下了重要基础。

关键词：微震信号小波基函数最大分解尺度小波特征能谱系数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波特征的非线性鉴别特征抽取技术

电子与信息学报 2005年第2期27卷 290-293页

作者：陈才扣高秀梅郭丽杨静宇南京理工大学计算机系

该文提出了一种基于小波特征的非线性鉴别特征抽取方法,即在进行非线性映射之前,首先利用小波变换对原始输入图像进行预处理,获取低频平滑、水平细节和垂直细节等3个子图的小波特征,然后在频域上,对它们分别进行核Fisher鉴别分析。对最... 详细信息

该文提出了一种基于小波特征的非线性鉴别特征抽取方法,即在进行非线性映射之前,首先利用小波变换对原始输入图像进行预处理,获取低频平滑、水平细节和垂直细节等3个子图的小波特征,然后在频域上,对它们分别进行核Fisher鉴别分析。对最终获得的3组鉴别特征设计了一种特征融合的方法。在ORL标准人脸库上的试验结果表明所提方法不仅在识别性能上优于现有的核Fisher鉴别分析方法,而且,在ORL人脸库上的特征抽取速度提高了近13倍。

关键词：人脸库小波特征鉴别分析特征融合特征抽取非线性映射识别性能平滑标准人鉴别特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波特征的M型星自动识别方法

电子学报 2007年第1期35卷 157-160页

作者：刘中田李乡儒吴福朝赵永恒北京交通大学电子信息工程学院北京100044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 中国科学院国家天文台北京100012

M型星对研究恒星的演化具有重要价值.在我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,急需M型星的自动识别系统.本文给出了一种自动识别M型星的新方法,该方法由以下主要步骤组成:①选取一定波长范围的光谱进行5层小波变换,从第5层小波系... 详细信息

M型星对研究恒星的演化具有重要价值.在我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,急需M型星的自动识别系统.本文给出了一种自动识别M型星的新方法,该方法由以下主要步骤组成:①选取一定波长范围的光谱进行5层小波变换,从第5层小波系数中提取出小波特征;②利用小波特征检测M型星特征频率和吸收带位置;③根据特征频率和吸收带位置的检测结果进行M型星识别.大量真实光谱数据实验表明,本文方法十分有效,识别率高达97.56%.

关键词：天体光谱吸收带检测特征频率小波特征小波变换

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光谱维小波特征的混合像元投影迭代分解

电子学报 2005年第11期33卷 1933-1936页

作者：吴波张良培李平湘武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

混合像元线性分解是高光谱遥感应用的关键技术之一.本文利用小波变换多分辨率分析的特点,提出了一种以小波低频系数为特征的混合像元投影迭代分解的方法.首先利用离散二进小波提取了高光谱影像特征,再基于影像特征,用投影迭代方法自动... 详细信息

混合像元线性分解是高光谱遥感应用的关键技术之一.本文利用小波变换多分辨率分析的特点,提出了一种以小波低频系数为特征的混合像元投影迭代分解的方法.首先利用离散二进小波提取了高光谱影像特征,再基于影像特征,用投影迭代方法自动确定出端元光谱,并以限制性的最小二乘方法估计出混合像元的组分.实验结果表明,本文方法能够较大的提高遥感影像混合像元的分解精度.

关键词：小波特征光谱分解端元提取投影迭代

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波特征的单字符汉字字体识别

电子学报 2004年第2期32卷 177-180页

作者：陈力丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

汉字图像不仅包含了汉字的字符信息 ,还包含了汉字的字体信息 .字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据 ,还有助于实现高性能字符识别系统 .目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别 .本文提出了一种新的字体识别方法 ... 详细信息

汉字图像不仅包含了汉字的字符信息 ,还包含了汉字的字体信息 .字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据 ,还有助于实现高性能字符识别系统 .目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别 .本文提出了一种新的字体识别方法 ,能够在不知道汉字字符的前提下 ,识别单个汉字的字体 .首先对单个汉字的字符图像进行小波分解 ,在变换图像上提取小波特征 .提取的小波特征经Box Cox变换整形后 ,用线性鉴别分析技术 (LDA)进行特征选择 ,得到字体识别特征 .所使用的分类器是MQDF分类器 .在包含 7种字体的样本集上进行的实验表明 ,本文提出的方法能够在不知道汉字字符的前提下 ,对单个汉字的字体进行有效识别 ,基于单字的字体识别率达到 97.35 % .

关键词：字体识别单字符小波特征 LDA MQDF

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波特征的星系光谱分类

电子学报 2005年第11期33卷 2059-2062页

作者：刘蓉段福庆刘三阳吴福朝西安电子科技大学数学系陕西西安710071 中科院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080

提出了一种新的星系光谱分类方法.首先,对原始光谱进行四级小波分解,选择主要包含谱线信息的第四级小波系数作为光谱的小波特征;然后,利用主分量分析对光谱的小波特征进行特征压缩,得到光谱的识别特征;最后,利用Fisher线性判别分析实现... 详细信息

提出了一种新的星系光谱分类方法.首先,对原始光谱进行四级小波分解,选择主要包含谱线信息的第四级小波系数作为光谱的小波特征;然后,利用主分量分析对光谱的小波特征进行特征压缩,得到光谱的识别特征;最后,利用Fisher线性判别分析实现分类.该方法能够在红移值未知的情况下,对流量未定标的星系光谱进行识别.通过实验与其他几种分类方法进行了比较.实验结果表明,本文方法具有较强的鲁棒性,在流量未定标情况下的识别效果优于其他几种分类方法.

关键词：光谱分类小波特征主分量分析 Fisher线性判别分析

基于连续小波变换估测干旱胁迫下玉米籽粒产量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

作物学报 2024年第4期50卷 1030-1042页

作者：邹佳琪王仲林谭先明陈燎原杨文钰杨峰四川农业大学农学院/农业农村部西南作物生理生态与耕作重点实验室/四川省作物带状复合种植工程技术研究中心四川成都611130 四川农业大学水稻研究所四川成都611130

利用高光谱遥感技术监测作物水分状况和籽粒产量,对于调控作物生长、优化水分管理和改善产量形成具有重要意义。本研究玉米品种选用正红505,于2018—2019年在四川雅安和仁寿的试验田设置4个水分处理(正常水分、轻度、中度和重度干旱),... 详细信息

利用高光谱遥感技术监测作物水分状况和籽粒产量,对于调控作物生长、优化水分管理和改善产量形成具有重要意义。本研究玉米品种选用正红505,于2018—2019年在四川雅安和仁寿的试验田设置4个水分处理(正常水分、轻度、中度和重度干旱),分析玉米在拔节期(V6)、抽雄期(VT)和灌浆期(R^(2))的冠层含水量(canopy water content,CWC)与籽粒产量的定量关系,利用植被指数和连续小波变换对光谱反射率数据进行处理,采用线性回归方法构建CWC定量反演模型,进一步探索以CWC为桥梁建立的玉米籽粒产量的预测模型效果。结果表明,(1)利用小波特征构建的CWC估测模型的预测效果高于植被指数,V6、VT和R^(2)期分别以小波特征gaus3770,64、rbio3.31635,2和rbio3.3838,2构建的线性回归模型检验精度较高,R^(2)分别为0.770、0.291和0.233。(2)CWC与玉米籽粒产量间建立的线性回归模型均达极显著水平(P小波特征gaus3770,64的验证效果最好(R^(2)=0.577,RMSE=1.625 t hm^(–2)),可作为预测玉米籽粒产量的最佳时期。因此,本研究提出的“光谱反射率—冠层含水量—产量”建模方法能够实现对玉米籽粒产量的精确估测,为未来大面积监测玉米生产力提供了理论依据。

关键词：玉米籽粒产量冠层含水量植被指数小波特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GLCM和小波特征的SAR海冰分类

解放军理工大学学报（自然科学版） 2015年第1期16卷 74-79页

作者：孔毅陈曦艾未华赵现斌刘文俊解放军理工大学气象海洋学院解放军95080部队广州军区气象水文中心

为了减少相干斑噪声对合成孔径雷达(SAR)海冰分类结果的影响,综合灰度共生矩阵(GLCM)和小波特征,提出了融合空间域和频域的纹理特征的SAR海冰分类方法,利用航天飞机成像雷达3号(SIR-C)探测数据,开展了SAR海冰分类研究。结果表明,该分类... 详细信息

为了减少相干斑噪声对合成孔径雷达(SAR)海冰分类结果的影响,综合灰度共生矩阵(GLCM)和小波特征,提出了融合空间域和频域的纹理特征的SAR海冰分类方法,利用航天飞机成像雷达3号(SIR-C)探测数据,开展了SAR海冰分类研究。结果表明,该分类方法能在保留图像边缘细节信息的基础上,提取小波特征,减少噪声影响,解决了灰度共生矩阵方法无法克服的斑点状分类不准确问题,提高了分类精度。

关键词：合成孔径雷达灰度共生矩阵小波特征海冰分类