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基于小波模糊神经网络的陀螺仪故障诊断技术

上海交通大学学报 2003年第1期37卷 141-144页

作者：樊春玲金志华田蔚风上海交通大学电子信息学院上海200030

为了提高陀螺仪故障检测灵敏度 ,分析了陀螺漂移特性 ,指出随机漂移是影响陀螺仪精度的主要漂移误差 ,也是影响性能可靠性的主要因素 .针对此 ,提出了一种小波模糊神经网络故障诊断模型 .此模型运用串联方式将小波分析、模糊逻辑和神经... 详细信息

为了提高陀螺仪故障检测灵敏度 ,分析了陀螺漂移特性 ,指出随机漂移是影响陀螺仪精度的主要漂移误差 ,也是影响性能可靠性的主要因素 .针对此 ,提出了一种小波模糊神经网络故障诊断模型 .此模型运用串联方式将小波分析、模糊逻辑和神经网络融合在一起 ,充分发挥它们各自的优点 ,并对陀螺仪实测数据仿真 .仿真结果表明 ,采用小波分析提取陀螺的常值漂移 ,简单有效 ;运用神经网络对陀螺的误差和故障建模 ,使故障诊断具有自适应、自学习的能力 ,并且增强了故障诊断的容错能力 ;将模糊逻辑用于判决中。

关键词：陀螺仪故障诊断小波模糊神经网络随机漂移小波分析模糊逻辑惯性导航系统

小波模糊神经网络在高速公路沥青路面性能预测中的应用

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公路交通科技（应用技术版） 2014年第6期10卷 172-174页

作者：赵见龙张晓勇洛阳路桥建设集团河南洛阳471000 河南省收费还贷管理中心河南郑州450000

针对高速公路沥青路面养护管理的需求,将小波变换理论与模糊神经网络结合起来,建立用于高速公路沥青路面性能预测的小波模糊神经网络。对路面性能的原始数据列进行小波分析后,再通过样本学习训练,获取预测的数据列,最后通过重构获得路... 详细信息

针对高速公路沥青路面养护管理的需求,将小波变换理论与模糊神经网络结合起来,建立用于高速公路沥青路面性能预测的小波模糊神经网络。对路面性能的原始数据列进行小波分析后,再通过样本学习训练,获取预测的数据列,最后通过重构获得路面性能的预测数据列。将小波模糊网络与一般神经网络的预测结果相比较,结果表明:采用小波模糊神经网络对高速公路沥青路面性能预测可降低人为因素影响,保证预测结果尽可能客观,提高预测效率。

关键词：高速公路沥青路面性能预测小波模糊神经网络

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小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用

计算机与数字工程 2013年第1期41卷 4-6页

作者：邵俊倩绥化学院数学与信息科学学院绥化152061

将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络,进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型,并应用在非线性函数逼近上。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络是最优的。

关键词：小波变换 T-S模糊模型神经网络小波模糊神经网络非线性函数

基于小波模糊神经网络配网馈线故障测距的研究

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中国电力 2008年第2期41卷 26-29页

作者：龚林春黄挚雄中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075

在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,结合小波变换和模糊神经网络的特点,提出了适合配网故障后暂态信号分析的小波模糊神经网络模型及算法,应用于小电流接地系统的故障测距。理论分析及大量仿真结果显示此方法是可行的,且具... 详细信息

在小电流接地系统单相接地故障特征分析的基础上,结合小波变换和模糊神经网络的特点,提出了适合配网故障后暂态信号分析的小波模糊神经网络模型及算法,应用于小电流接地系统的故障测距。理论分析及大量仿真结果显示此方法是可行的,且具有较好的故障测距性能。

关键词：故障测距小波模糊神经网络配电网

基于蚁群算法优化的小波模糊神经网络DTC系统参数的在线观测

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基于蚁群算法优化的小波模糊神经网络DTC系统参数的在线观测

作者：张彦超沈阳工业大学

学位级别：硕士

直接转矩控制系统自提出以来,已经有了长足的发展。该控制技术以其独特的思想,简单的结构及优良的特性受到国内外学者的广泛关注。它以定子坐标系定向,借助于两点式调节产生PWM信号,直接对逆变器的开关状态进行最佳控制,因而电机的参数... 详细信息

直接转矩控制系统自提出以来,已经有了长足的发展。该控制技术以其独特的思想,简单的结构及优良的特性受到国内外学者的广泛关注。它以定子坐标系定向,借助于两点式调节产生PWM信号,直接对逆变器的开关状态进行最佳控制,因而电机的参数对系统的影响小,同时计算量与矢量控制相比要小得多。本课题主要研究了定子电阻和速度的智能控制算法之一——蚁群算法,并进行了性能分析;同时设计了基于DSP的蚁群小波模糊神经网络无速度传感器直接转矩控制系统的硬件电路与软件流图。在高速区,由于定子电阻参数变化引起的误差可以忽略,定子磁链可以保持良好的轨迹;但在低速范围内,磁链特性受定子电阻影响很大,定子电阻引起的误差不可以忽略。如何提高定子电阻的观测精度是改善无速度传感器直接转矩控制系统低速特性的关键。定子电阻受很多种因素影响,诸如:电机运行时间,电流,频率和散热条件等等,因此通过传统方法宋寻求定子电阻与影响因素之间的关系将困难重重。于是本课题把蚁群算法嵌入定子电阻的观测器中,将定子电阻的多种影响因素综合为温度及温度变化率,采用小波神经构造定子电阻观测器。本文设计的小波模糊神经网络速度估计器为人工智能技术在无速度传感器的应用于实践提供了一条崭新的思路。在仿真试验中使用MATLAB语言来完成,并对定子电阻观测器和速度估计器进行了仿真说明和分析。仿真结果表明定子电阻观测器极大地改善了系统的低速性能,速度估计器具有快速的动态跟踪效果和良好的稳态特性。无速度传感器直接转矩控制系统应用前景广阔,低速特性的改善将更有利于其推广和应用。

关键词：蚁群算法小波模糊神经网络定子电阻观测器速度估计器直接转矩控制

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基于小波模糊神经网络的滑模控制器设计

辽宁工学院学报 2005年第5期25卷 286-289页

作者：彭巍赵悦蔡希彪唐毅谦辽宁工学院信息科学与工程学院辽宁锦州121001

针对一类非线性系统,采用小波模糊神经网络对控制对象辨识并提出了滑模控制器的设计方法。在系统存在外部干扰并有界时,利用李亚普诺夫方法证明了系统的稳定性。最后,通过MATLAB仿真验证了输出反馈控制具有良好的跟踪性能。

关键词：小波模糊神经网络滑模控制遗传算法

基于LSFD算法的小波模糊神经网络的研究与应用

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计算机与数字工程 2013年第9期41卷 1423-1425,1432页

作者：邵俊倩绥化学院信息工程学院绥化152061

利用小波变换的多分辨率特性构造小波模糊神经网络模型,并应用在非线性系统的辨识上。在参数学习上,给出了模糊微分与李亚普诺夫稳定相结合的新算法—LSFD算法,并与梯度下降法进行了对比。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络模型与模糊... 详细信息

利用小波变换的多分辨率特性构造小波模糊神经网络模型,并应用在非线性系统的辨识上。在参数学习上,给出了模糊微分与李亚普诺夫稳定相结合的新算法—LSFD算法,并与梯度下降法进行了对比。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络模型与模糊神经网络、模糊小波神经网络、小波神经网络和神经网络等模型相比,其性能指标最小,收敛速度更快,更加准确。

关键词： T-S模型小波模糊神经网络模糊微分李亚普诺夫稳定

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基于小波模糊神经网络的实时交通流预测

计算机系统应用 2016年第7期25卷 161-164页

作者：邵俊倩绥化学院信息工程学院绥化152061

实时交通流预测是智能运输系统研究的重要内容之一.本文将小波分析的相关知识与模糊神经网络相结合,给出了基于小波模糊神经网络的交通流预测模型,采用小波函数作为模糊隶属度函数,用神经网络来实现模糊推理,完成对下一个周期性交通流... 详细信息

实时交通流预测是智能运输系统研究的重要内容之一.本文将小波分析的相关知识与模糊神经网络相结合,给出了基于小波模糊神经网络的交通流预测模型,采用小波函数作为模糊隶属度函数,用神经网络来实现模糊推理,完成对下一个周期性交通流的估计.同时,用遗传算法来优化整个网络,实测数据验证这种方法预测精度高,收敛过程平稳,适应性强.

关键词：小波模糊神经网络交通流预测遗传算法

基于小波模糊神经网络的一类多输入多输出非线性系统滑模控制

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基于小波模糊神经网络的一类多输入多输出非线性系统滑模控制