检索结果-南通市图书馆

农业工程学报 2006年第2期22卷 79-82页

作者：孙丽吴全张松岭王飞中国农业工程研究设计院农业部农业资源监测总站北京100026

小地物的存在是影响大尺度下遥感面积监测的重要因素。该文以河北省为研究区域,借鉴分层抽样的基本思想,采用分区抽样方法,在不同立地条件的耕地上布设小地物抽样样方,共99个,最终得到河北省耕地中小地物面积比例的一系列估计值。其中,... 详细信息

小地物的存在是影响大尺度下遥感面积监测的重要因素。该文以河北省为研究区域,借鉴分层抽样的基本思想,采用分区抽样方法,在不同立地条件的耕地上布设小地物抽样样方,共99个,最终得到河北省耕地中小地物面积比例的一系列估计值。其中,水田为10.15%,平原为3.51%,丘陵为7.14%。利用该数据对河北耕地面积遥感调查结果进行修正,可有效提高其结果的精度,对于河北省耕地面积遥感调查、作物面积遥感调查等应用具有实用性和使用价值,同时对具有相似立地条件的地区有重要的参考价值。

关键词：遥感监测小地物抽样

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大尺度作物面积遥感监测中小地物的影响与双重抽样

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农业工程学报 2004年第3期20卷 130-133页

作者：吴全杨邦杰裴志远王飞中国农业大学工学院北京100083 中国农业工程研究设计院农业部农业资源监测总站北京100026

在大尺度作物面积遥感监测中,一般采用抽样方法。由于小地物在影像上无法识别或难以量算,形成样本误差而影响总体面积的估计。改进的措施是采用双重抽样的方法,即在抽样设计中,首先控制作物样本精度,从而消除或减小小地物影响,进而获得... 详细信息

在大尺度作物面积遥感监测中,一般采用抽样方法。由于小地物在影像上无法识别或难以量算,形成样本误差而影响总体面积的估计。改进的措施是采用双重抽样的方法,即在抽样设计中,首先控制作物样本精度,从而消除或减小小地物影响,进而获得较准确的作物面积绝对值。

关键词：作物监测遥感小地物双重抽样

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遥感调查中耕地解译面积精准核算

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农业工程学报 2016年第S1期32卷 169-176页

作者：易湘生马尚杰游炯吴全何亚娟郭琳付野农业部规划设计研究院北京100125

扣除小地物和线状地物是提高遥感调查中耕地解译面积精度的重要手段。该文选择安徽省濉溪县为研究区,以高分1号16 m多光谱影像作为数据源,在解译耕地面积的基础上,采用遥感解译与GIS空间运算相结合的方法对线状地物进行扣除,采用布设抽... 详细信息

扣除小地物和线状地物是提高遥感调查中耕地解译面积精度的重要手段。该文选择安徽省濉溪县为研究区,以高分1号16 m多光谱影像作为数据源,在解译耕地面积的基础上,采用遥感解译与GIS空间运算相结合的方法对线状地物进行扣除,采用布设抽样样方的方法对小地物进行扣除,对研究区耕地解译面积进行精准核算。结果表明:1)濉溪县解译耕地面积为1 320.64 km^2,广泛分布于全区,主要集中在中部和南部的四铺镇、百善镇、铁佛镇等地区,北部地区耕地分布相对较少;2)濉溪县共有45.14 km^2的线状地物被解译为耕地,占整个研究区耕地解译面积的3.42%;3)濉溪县小地物平均扣除系数为3.51%,遥感解译耕地面积中有44.77 km2的小地物被解译为耕地;4)扣除线状地物和小地物后,濉溪县耕地面积为1 230.73 km^2,全县解译耕地面积误差由6.57%降到0.68%,全部样方遥感解译平均误差的总体差异并不明显,单个样方在扣除小地物前后存在一定的差异。研究可为提高耕地解译面积精度提供思路与借鉴。

关键词：遥感图像识别土地利用耕地精准核算小地物线状地物

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基于灰色系统及趋势测算的有效耕地面积计算方法

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农业工程学报 2011年第3期27卷 288-294页

作者：张占录殷秀云中国人民大学公共管理学院北京100872

目前,中国很多地区调查统计的耕地面积并不是的有效耕地面积,其中存在大量小地物的干扰。该文拟通过数理分析,扣除耕地面积中的小地物面积,探索科学合理地计算有效耕地面积的方法,结合RS和GIS相关技术,建立灰色系统GM(1,1)模型以及相关... 详细信息

目前,中国很多地区调查统计的耕地面积并不是的有效耕地面积,其中存在大量小地物的干扰。该文拟通过数理分析,扣除耕地面积中的小地物面积,探索科学合理地计算有效耕地面积的方法,结合RS和GIS相关技术,建立灰色系统GM(1,1)模型以及相关趋势外推模型测算所有非耕地面积,并从区域总面积中予以扣除得到有效耕地面积,进而以北京市顺义区为例分析论证此方法的可行性。从而在不需要耗费大量人力、物力和财力进行抽样调查的基础上,简单方便地计算出有效耕地面积,这对有效耕地面积的计算、研究具有一定的参考价值。

关键词：数学模型土地利用遥感有效耕地面积小地物 GM(1,1)模型趋势预测模型

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基于数理分析的有效耕地面积计算方法研究

基于数理分析的有效耕地面积计算方法研究

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纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）

作者：张占录殷秀云赵红娟中国人民大学公共管理学院

目前,我国调查统计的耕地面积并不是有效耕地面积,其中存在大量小地物的干扰。文章拟通过数理分析,扣除耕地面积中的小地物面积,探索科学合理地计算有效耕地面积的方法。本文结合RS和GIS相关技术,建立灰色系统GM(1,1)模型以及相关趋势... 详细信息

目前,我国调查统计的耕地面积并不是有效耕地面积,其中存在大量小地物的干扰。文章拟通过数理分析,扣除耕地面积中的小地物面积,探索科学合理地计算有效耕地面积的方法。本文结合RS和GIS相关技术,建立灰色系统GM(1,1)模型以及相关趋势外推模型测算所有非耕地面积,并从区域总面积中予以扣除得到有效耕地面积,进而以北京市顺义区为例分析论证此方法的可行性。从而在不需要耗费大量人力、物力和财力进行抽样调查的基础上,简单方便地计算出有效耕地面积,这对我国有效耕地面积的计算研究具有一定的参考价值。

关键词：有效耕地面积小地物 GM(1,1) 模型趋势外推模型

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