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飞行器
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机构
1 篇
广州大学
1 篇
武汉科技大学
1 篇
北京信息科技大学
作者
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韩晓
1 篇
樊力
1 篇
洪佳蓝
1 篇
雷斌
1 篇
刘磊
1 篇
郭小沛
1 篇
侯悦民
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3 篇
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"主题词=小叶巨型运动探测器"
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基于LGMD网络的飞行
器
视觉避障仿真系统
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传感
器
与微系统
2025年 第2期44卷 127-130页
作者:
刘磊
侯悦民
北京信息科技大学机电工程学院
北京100101
为了减少微型飞行
器
(MAV)在视觉系统硬件需求方面的损耗,提高工作效率,利用Simulink仿真平台设计了一种飞行
器
视觉自主避障仿真系统。由LGMD神经网络对飞行
器
在虚拟世界获取的图像进行处理,输出的信息经模糊控制
器
推理后,得出飞行
器
实...
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为了减少微型飞行器(MAV)在视觉系统硬件需求方面的损耗,提高工作效率,利用Simulink仿真平台设计了一种飞行器视觉自主避障仿真系统。由LGMD神经网络对飞行器在虚拟世界获取的图像进行处理,输出的信息经模糊控制器推理后,得出飞行器实际飞行过程中的期望偏航角。实验结果表明,整个视觉避障系统不仅能对即将发生碰撞的物体做出准确避障响应,还能使飞行器在复杂环境中能根据障碍物的局部分布情况自动选择安全的运动方向,躲避前方障碍物。研究结果为探索微型飞行器在自然环境中高效、可靠的避障提供了参考依据。
关键词:
仿生视觉
小叶巨型运动探测器
避障
Simulink仿真系统
飞行
器
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基于LGMD网络的低成本视觉系统设计与实现
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传感
器
与微系统
2022年 第10期41卷 87-91页
作者:
郭小沛
雷斌
樊力
韩晓
武汉科技大学机械自动化学院
湖北武汉430081
为了进一步降低视觉系统在微机
器
人上应用的成本,提出了一种基于STM32F103的微型机
器
人嵌入式仿生视觉系统。视觉系统的灵感取自蝗虫的
小叶巨型运动探测器
(LGMD)视觉网络,研究表明,该网络对快速接近的物体有准确的响应,能够有效引导微...
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为了进一步降低视觉系统在微机器人上应用的成本,提出了一种基于STM32F103的微型机器人嵌入式仿生视觉系统。视觉系统的灵感取自蝗虫的小叶巨型运动探测器(LGMD)视觉网络,研究表明,该网络对快速接近的物体有准确的响应,能够有效引导微机器人在动态环境下自主避碰。通过降低LGMD网络的灰度等级,减小输入图像大小,使其能够应用在计算资源有限的嵌入式微系统上。通过离线测试验证:该系统的可靠性和鲁棒性,可应用于群机器人的自主避碰。
关键词:
小叶巨型运动探测器
仿生系统
避碰
嵌入式系统
自主机
器
人
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LGMD碰撞检测模型噪声鲁棒性增强的随机方法
LGMD碰撞检测模型噪声鲁棒性增强的随机方法
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作者:
洪佳蓝
广州大学
学位级别:硕士
视觉避碰智能算法的开发一直是智能机
器
人视觉系统设计的重要研究课题.近年来,深度学习算法作为广泛应用的智能算法之一,在碰撞检测中取得了显著成效.然而,这些算法严重依赖于大量的计算资源及较高的能源消耗.因此,开发一种低算力低能...
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视觉避碰智能算法的开发一直是智能机器人视觉系统设计的重要研究课题.近年来,深度学习算法作为广泛应用的智能算法之一,在碰撞检测中取得了显著成效.然而,这些算法严重依赖于大量的计算资源及较高的能源消耗.因此,开发一种低算力低能耗的视觉避碰智能算法至关重要.众所周知,诸如蝗虫和果蝇等小型昆虫虽然脑资源和供能有限,但仍能展现出惊人的视觉避碰能力.神经解剖学发现蝗虫大脑内存在一类对迫近敏感的神经元,名为小叶巨型运动探测器(Lobula Giant Motion Detector,LGMD).目前,基于LGMD神经计算机理建立的仿生模型在实现低算力的视觉避碰中取得显著成果,但这些模型都是确定性模型,难以抵御环境中随机噪声对系统的干扰.因此,开发一种能够对抗随机噪声干扰的模型,对于增强碰撞检测系统的稳健性至关重要.为了实现这一目标,本文提出了一种融合概率的全新小叶巨型运动探测器(Probabilistic Lobula Giant Motion Detector,简称Prob-LGMD)模型.本文的主要工作归结如下:(1)为克服不确定性因素造成的影响,建立了融合信号随机传递机制的LGMD碰撞检测模型,并从理论上揭示了信号随机传递机制对增强模型噪声鲁棒性的机理,即该模型之所以有效提取迫近运动视觉特征还兼具抗噪性能,是因为层间信号随机传递对视觉迫近信息传输以及随机噪声干扰的差异化抑制.(2)为了构建适用于碰撞检测模型抗噪表现的评价方法,定义了一种有效量化LGMD模型抗噪性能的指标,提出了对Prob-LGMD模型中概率参数的选择方法,并给出了该参数的最适取值范围.(3)通过在包含多种场景的数据集上进行测试,验证了所提出的Prob-LGMD模型相对于经典的LGMD1和LGMD2模型,能更有效且鲁棒地从高噪的复杂视觉场景中提取碰撞特征.此外,相较于传统滤波预处理与阈值方法,信号随机传递机制在LGMD碰撞检测神经网络的运作中具有更出色的抗噪性能.
关键词:
小叶巨型运动探测器
碰撞检测
概率神经网络
非确定性
抗噪性
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