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智能体检导诊系统的设计

医疗卫生装备 2023年第6期44卷 36-41页

作者：康健戴顺平李婷赵洪秦惠君联勤保障部队第921医院长沙410003

目的:设计智能体检导诊系统,实现团队健康体检的智能化管理。方法:该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,应用Java语言开发,以Oracle数据库服务器作为核心服务器,通过Tomcat集群技术进行负载均衡。整个系统主要包括前台总... 详细信息

目的:设计智能体检导诊系统,实现团队健康体检的智能化管理。方法:该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,应用Java语言开发,以Oracle数据库服务器作为核心服务器,通过Tomcat集群技术进行负载均衡。整个系统主要包括前台总控、智能分诊、叫号管理、内容发布、医生管理、自助服务、线上导诊7个功能模块。结果:该系统能为体检人员提供耗时最短、路径最优的体检路线,提高团队体检的效率。结论:该系统智能化程度高、人性化设计强,为优化体检流程、减少等候时间提供了一个良好的服务保障平台。

关键词：智能导诊健康体检导诊系统团队体检

基于虚拟现实技术的发热门诊智慧导诊系统构建

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张江科技评论 2023年第5期 75-77页

作者：张改改吴贝贝娄岩新乡医学院三全学院

由于发热门诊的工作内容复杂烦琐,对医护人员的基本医疗基础知识要求高,且在传染性疾病暴发期不宜大规模集中培训,将虚拟仿真技术应用于发热门诊的疾病防控,开发基于虚拟仿真技术的发热门诊智慧导诊系统,将有助于充分发挥发热门诊、基... 详细信息

由于发热门诊的工作内容复杂烦琐,对医护人员的基本医疗基础知识要求高,且在传染性疾病暴发期不宜大规模集中培训,将虚拟仿真技术应用于发热门诊的疾病防控,开发基于虚拟仿真技术的发热门诊智慧导诊系统,将有助于充分发挥发热门诊、基层医疗机构和急救中心的“哨点”作用。

关键词：发热门诊基层医疗机构虚拟仿真技术虚拟现实技术急救中心疾病防控传染性疾病导诊系统

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基于数据挖掘技术的导诊系统的研究与实现

基于数据挖掘技术的导诊系统的研究与实现

作者：赵发毅贵州大学

学位级别：硕士

数据挖掘又称数据库中的知识发现,是从大量数据中用非平凡的方法发现有用的知识。分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务,在商业、金融、电讯、医学分析、科学研究等诸多领域具有广泛的应用。统计学、机器学习、神经网络等领域的研究者... 详细信息

数据挖掘又称数据库中的知识发现,是从大量数据中用非平凡的方法发现有用的知识。分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务,在商业、金融、电讯、医学分析、科学研究等诸多领域具有广泛的应用。统计学、机器学习、神经网络等领域的研究者提出了很多分类方法,大部分算法是内存驻留算法,适用于小型数据集。随着数据集的数据量和维数的增加,建立高效的、适用于大型数据集的分类法已成为数据挖掘的一个挑战性任务。分类是数据挖掘中一种主要的分析手段,它通过分析数据,建立分类模型,生成分类规则,并用于分析新的数据。分类包括很多种方法如:决策树、关联规则、贝叶斯、神经网络、遗传算法等。C4.5决策树是分类算法中分类效果比较理想的一种分类方法,是J.R.Quinlain于1993年提出的针对ID3的改进算法。C4.5决策树分类算法采用了信息增益比作为选择测试属性的标准,弥补了ID3的不足,具有良好的分类效果。本文在C4.5决策树算法的基础上提出了Boosting集成决策树的方法有助于提高C4.5决策树的分类准确率。并在多个UCI数据集上测试了算法,在这数十个数据集中,Boosting集成决策树算法都显示了极高的准确率。为导诊系统的实现奠定了深厚的理论基础。本文收集了大量的门诊数据,并且在数据的基础上应用了Boosting集成C4.5决策树分类器的算法,并成功完成了导诊系统的实现。经过测试和试用,本系统完全可以对病人进行准确的分类,为病人得到准确的病症类型,得到及时的治疗。

关键词：导诊系统数据挖掘分类 Boosting C4.5决策树

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门诊电子显示屏导诊系统的应用探讨

现代医院 2009年第9期9卷 138-140页

作者：王建桥广州市第一人民医院广东广州510180

针对门诊医疗过程中,在挂号、候诊、收费、取药等环节中存在的问题,通过门诊信息管理系统数据流程优化组合,结合电子显示屏导诊系统的应用,在门诊医疗活动中起到了优化就疗流程、指导病人看病的良好效果,为患者提供一个更加人性化的医... 详细信息

针对门诊医疗过程中,在挂号、候诊、收费、取药等环节中存在的问题,通过门诊信息管理系统数据流程优化组合,结合电子显示屏导诊系统的应用,在门诊医疗活动中起到了优化就疗流程、指导病人看病的良好效果,为患者提供一个更加人性化的医疗服务环境。

关键词：门诊信息系统导诊系统电子显示屏 LED

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基于深度学习的智慧导诊系统研究

电脑知识与技术 2020年第10期16卷 223-224页

作者：王建军祖宝明汤欣茹苏州经贸职业技术学院江苏苏州215000

该文是对开发的基于深度学习的智慧导诊系统进行探索研究.通过对当前医疗健康背景进行分析后,和现有医疗导诊系统进行了对比,解析所开发的系统想要解决的问题以及存在的优势,并对未来的推广前景进行了分析.借助该系统可以良好的解决病... 详细信息

该文是对开发的基于深度学习的智慧导诊系统进行探索研究.通过对当前医疗健康背景进行分析后,和现有医疗导诊系统进行了对比,解析所开发的系统想要解决的问题以及存在的优势,并对未来的推广前景进行了分析.借助该系统可以良好的解决病患就医时的导诊问题,为提升用户体验和医疗部门工作效率提供支持.

关键词：深度学习智能导诊系统

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基于知识图谱的精准导医系统

基于知识图谱的精准导医系统

作者：范灿华华南理工大学

学位级别：硕士

专业知识的过滤是现代信息时代的研究热点之一,医疗领域中的医生选择是导医服务中的一个典型问题,体现在患者就诊挂号时对范围内上百个领域相近的医生信息无法准确地和自身患病特征进行匹配,更难以做出最佳抉择。针对此问题本文以具体... 详细信息

专业知识的过滤是现代信息时代的研究热点之一,医疗领域中的医生选择是导医服务中的一个典型问题,体现在患者就诊挂号时对范围内上百个领域相近的医生信息无法准确地和自身患病特征进行匹配,更难以做出最佳抉择。针对此问题本文以具体的一家三级综合性医院为背景研究一个基于知识图谱的精准导医系统。导医系统围绕业务特征采用了链接医生、患者、疾病、病症相关等的本体领域知识图谱库作为专业知识源,并在导诊上采用了基于知识推荐的思维。围绕这两个大方向,本文介绍了相关的技术知识,并分析其技术本质和导医业务的共同点,并通过心血管疾病为实践案例深入了解业务实质明确相关技术的应用局限。分析完业务难点和方向技术后,本文提出如何通过技术的融合和创新改进导诊业务中医生选择的专业信息过滤的问题。本文随后开始具体介绍知识图谱的前沿技术和本体论语言OWL的具体应用细节,并根据导诊的特点给出一套以需求为驱动、由粗到细的本体领域知识图谱构建方案,首先是知识的组织表示方案和导医领域特色的图谱架构,然后一步步叙述基于网络爬虫的粗粒度需求概念的抽取、基于电子半结构化的医疗文档的细粒度抽取和基于知识工程师和领域专家的细粒度知识完善优化,最后给出了本体编写的评测方式,完结整个构建方案的实现研究。介绍完知识的表达和构建后,开始围绕着实例推荐的思想,研究知识图谱中的知识在计算机中的建模,提出了“医生记录”,“患者记录”两个建模概念,并结合知识图谱中本体的语义能力,开始进行两个模型的实例相似度推荐的研究,应用余弦相似度和实例相似度的本质思想改进为基于语义的相似度计算,并在其中提出了匹配度和语义匹配度的概念。整个建模和计算上都恰到好处的把抽象细化在解决问题的度量上。本文还给出了整个精准导医系统的研究设计,主要介绍解析表示模块和知识引擎模块,整个系统设计方案应用了大量软件工程的理论技术,特别突出解析表示层对知识的控制反转能力,最后针对性的对导医推荐中最关键的应用点做了评测。

关键词：导诊系统知识图谱语义计算实例相似度

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看病少跑一次三甲公立医院“就医体验”破题

新民周刊 2019年第4期 82-87页

作者：黄祺不详

上海的医疗服务升级,代表着中国公立医疗机构的服务理念和服务能力已经发生了巨大变化,更加'舒心'的就医,将成为上海医疗新的吸引力。折腾——生病到医院,患者最怕的就是折腾。反复排队、没有必要的跑路、盲目问询……每天都在医院里发... 详细信息

上海的医疗服务升级,代表着中国公立医疗机构的服务理念和服务能力已经发生了巨大变化,更加'舒心'的就医,将成为上海医疗新的吸引力。折腾——生病到医院,患者最怕的就是折腾。反复排队、没有必要的跑路、盲目问询……每天都在医院里发生的这些情况,虽然不会直接影响治疗,但却明显地左右着患者和家属的情绪,让就医体验跌至冰点。对标其他世界级城市,上海的医疗服务水平还需要进一步优化。

关键词：公立医院胸痛中心急诊患者导诊系统

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这些挂号方式为您见专家开绿灯

晚晴 2016年第11期 88-92页

作者：张杰

如今微信、电话、网络、自助机、银医卡等都实现了部分挂号功能,只要多加留意医院提供的最新服务形式,就能最高效地挂到你最想要的号。这里有目前北京可以微信预约的8家医院信息,还有权威专家为大家梳理出方便又快捷的挂号方式。

关键词：预约挂号北京市卫生局网上预约导诊系统导医医保患者就诊卡北医三院北京积水潭预约登记

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基于决策树算法的医用数据挖掘研究

信息与电脑（理论版） 2013年第9期 55-56页

作者：莫丽娟郑瑞娟河南科技大学

就普通的百姓而言当非常见病症出现,去医院检查时第一要面临的问题即为挂哪个科室的号。由于病人不具备专业的医学知识,一旦病人挂错号,则会造成资源、时间的浪费,延误诊断和治疗的最佳时间这种情况的发生。在医院的病历和医学书籍中,... 详细信息

就普通的百姓而言当非常见病症出现,去医院检查时第一要面临的问题即为挂哪个科室的号。由于病人不具备专业的医学知识,一旦病人挂错号,则会造成资源、时间的浪费,延误诊断和治疗的最佳时间这种情况的发生。在医院的病历和医学书籍中,有大量的经验数据,如果能利用这些数据形成一个智能导诊系统,提供给病人使用,这样即减轻了患者的经济压力,又提高了效率,减轻医院患者太多的压力。在构建导诊专家系统的时候,就需要从已有的病历数据和各种医学书籍形成经验系统,

关键词：数据挖掘研究决策树算法导诊系统医学书籍病历数据经验系统医院患者 Boosting 分类器