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一种基于对角切片高阶谱的故障识别方法

机械科学与技术 2010年第3期29卷 281-284页

作者：刘文艺汤宝平陈仁祥重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030

针对轴承故障信号中调制信号二次相位耦合的特点,提出了一种基于对角切片高阶谱的故障识别方法。该方法利用希尔伯特变换构造原始信号的解析信号,在高阶谱分析的基础上求其对角切片谱,可以有效地分析二次相位耦合引起的非线性信号。通... 详细信息

针对轴承故障信号中调制信号二次相位耦合的特点,提出了一种基于对角切片高阶谱的故障识别方法。该方法利用希尔伯特变换构造原始信号的解析信号,在高阶谱分析的基础上求其对角切片谱,可以有效地分析二次相位耦合引起的非线性信号。通过理论分析和轴承故障诊断实例,表明该方法可以有效地抑制噪声,提取振动信号的非线性特征,完成对轴承外圈故障和内圈故障特征的识别。

关键词：对角切片高阶谱故障识别滚动轴承

基于AR双谱及其对角切片的概率筛振动信号分析

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机械科学与技术 2012年第1期31卷 113-117页

作者：李志彬黄宜坚华侨大学机电及自动化学院厦门361021 黎明职业大学泉州362000

通过LabView虚拟仪器组建概率筛振动信号的检测采集系统,建立振动信号AR模型,通过对不同筛分效率信号的AR双谱及其对角切片的特征分析,研究概率筛筛分效率的规律。结果表明该方法是可行的。

关键词：概率筛筛分效率 AR模型双谱对角切片

基于对角切片特征提取和深度学习的辐射源识别

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电讯技术 2019年第1期59卷 1-6页

作者：李楠西京学院信息工程学院西安710123

针对复杂电磁环境下辐射源识别率低的问题,提出基于对角切片特征和深度学习的辐射源识别算法。利用辐射源信号双谱的个体特性,提取信号双谱对角切片特征作为深度学习模型的输入数据,采用Softmax分类器进行辐射源识别。仿真实验利用两部... 详细信息

针对复杂电磁环境下辐射源识别率低的问题,提出基于对角切片特征和深度学习的辐射源识别算法。利用辐射源信号双谱的个体特性,提取信号双谱对角切片特征作为深度学习模型的输入数据,采用Softmax分类器进行辐射源识别。仿真实验利用两部同型辐射源进行测试,结果表明该算法能识别个体辐射源,在低信噪比条件下也能获得高的辐射源识别率;相比于其他识别算法,双谱对角切片特征有更鲁棒的分辨性。

关键词：辐射源识别复杂电磁环境双谱对角切片深度学习

基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法

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电声技术 2003年第9期27卷 37-39页

作者：郭业才赵俊渭李洪升安徽理工大学西北工业大学陕西西安710072 西北工业大学

依据随机平方相位耦合信号三阶累积量不为零的特点,提出了从高斯噪声环境中恢复平方相位耦合信号的基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法。该算法恢复平方相位耦合信号、抑制高斯噪声的性能优于传统的自适应谱线增强算法。... 详细信息

依据随机平方相位耦合信号三阶累积量不为零的特点,提出了从高斯噪声环境中恢复平方相位耦合信号的基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法。该算法恢复平方相位耦合信号、抑制高斯噪声的性能优于传统的自适应谱线增强算法。仿真结果证实了这种算法的有效性。

关键词：三阶累积量对角切片平方相位耦合信号直接自适应谱线增强高斯噪声

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对角切片高阶累积量干扰检测技术研究

无线电工程 2014年第1期44卷 16-19页

作者：范广伟路瑜亮晁磊河北省卫星导航技术与装备工程技术研究中心河北石家庄050081 总装北京军代局驻石家庄地区军代室河北石家庄050081

在缺乏先验知识全球导航卫星系统(GNSS)干扰检测中,针对强噪声背景下的弱信号检测问题,利用高斯噪声高阶累积量为零的特性,提出一种递推的基于三阶对角切片的高阶累积量检测方法,算法具有检测性能好、计算量相对较少的特点。仿真结果表... 详细信息

在缺乏先验知识全球导航卫星系统(GNSS)干扰检测中,针对强噪声背景下的弱信号检测问题,利用高斯噪声高阶累积量为零的特性,提出一种递推的基于三阶对角切片的高阶累积量检测方法,算法具有检测性能好、计算量相对较少的特点。仿真结果表明,在高斯白噪声条件下,算法不但对各类型的干扰均具有较好的检测性能,且性能优于时频域能量检测算法。在缺乏先验条件的卫星导航系统干扰检测领域具有良好的应用前景。

关键词：高阶累计量干扰对角切片能量检测

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基于四阶累积量对角切片的水下目标检测

科技广场 2016年第10期 107-109页

作者：何光进海军装备部驻广州地区军事代表局广东广州510260

本文针对目标噪声中可能含有对称分布信号的情况,结合三阶统计量具有抑制对称分布信号的特点,提出了用四阶统计量对水下目标噪声进行检测,构造了基于四阶累积量对角切片的检测统计量,并运用该方法对模拟舰船目标信号和潜艇模型信号进行... 详细信息

本文针对目标噪声中可能含有对称分布信号的情况,结合三阶统计量具有抑制对称分布信号的特点,提出了用四阶统计量对水下目标噪声进行检测,构造了基于四阶累积量对角切片的检测统计量,并运用该方法对模拟舰船目标信号和潜艇模型信号进行分析,并与双谱方法的检测结果进行了比较。结果表明:基于四阶累积量的检测方法优于双谱检测方法,且具有更小的计算量。

关键词：信号检测四阶累积量对角切片双谱

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基于双谱对角切片的目标架次识别方法

空军雷达学院学报 2002年第3期16卷 20-22页

作者：胡文琳王首勇空军雷达学院研究生队湖北武汉430019 空军雷达学院科研部湖北武汉430019

高阶谱较功率谱含有更多的目标回波信息,如相位.针对常规低分辨警戒雷达对飞机目标的架次识别这一应用背景,利用双谱对角切片作为特征矢量,经K-L变换后,用径向基神经网络进行分类,取得了良好的识别效果.

关键词：对角切片警戒雷达双谱高阶谱目标回波功率谱 K-L变换径向基神经网络特征矢量识别

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高压染污绝缘子泄漏电流的频谱特征

高电压技术 2011年第2期37卷 325-332页

作者：惠阿丽西安科技大学电气与控制工程学院西安710054

随着电网电压等级的提高和各类污染的加剧,绝缘子污闪事故日益严重,通过有关特征量提取来实现绝缘子表面状态的监测是预防污闪、提高电网可靠性的关键。为此,以频谱理论和高阶统计量理论为基础,研究了高压污秽绝缘子泄漏电流的功率谱、... 详细信息

随着电网电压等级的提高和各类污染的加剧,绝缘子污闪事故日益严重,通过有关特征量提取来实现绝缘子表面状态的监测是预防污闪、提高电网可靠性的关键。为此,以频谱理论和高阶统计量理论为基础,研究了高压污秽绝缘子泄漏电流的功率谱、功率谱频段能量变化规律;提取了泄漏电流的双谱信息,并分析了双谱对角切片和最大谱峰及其对应的频率分量的变化规律。结果表明,泄漏电流的功率谱频段能量变化能够很好地刻画泄漏电流的发展趋势。泄漏电流的双谱最大谱峰幅值总体呈现明显递增的趋势,且递增的幅值在相邻两个阶段相差2~3个数量级。泄漏电流的功率谱频段能量和双谱谱峰可作为模式识别的有效特征量对绝缘子污闪发展状态进行判别。

关键词：频谱闪络双谱高阶累计量泄漏电流对角切片绝缘子

基于双谱分析和支持向量机的手震颤加速度信号识别

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电子学报 2008年第11期36卷 2165-2170页

作者：艾玲梅王珏西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室陕西西安710049

针对目前临床上对特发性、帕金森病、生理性等3种常见震颤误诊断的问题,本文提出了一种基于双谱分析和支持向量机识别3种不同类型震颤的新方法.首先测量3种震颤类型志愿受试者手震颤的加速度信号并分别对其用Hinich方法检验,发现该类信... 详细信息

针对目前临床上对特发性、帕金森病、生理性等3种常见震颤误诊断的问题,本文提出了一种基于双谱分析和支持向量机识别3种不同类型震颤的新方法.首先测量3种震颤类型志愿受试者手震颤的加速度信号并分别对其用Hinich方法检验,发现该类信号具有非高斯、非线性特性,然后用适合处理该类信号的双谱分析方法提取手震颤加速度信号的双谱对角切片的特征信息,最后采用"一对一"和"一对多"两种多分类的支持向量机算法对受试人的手震颤特征进行分类.交叉验证表明"一对一"算法的平均分类正确率高于"一对多"算法,分类正确率最高达到93.13%.该方法为临床医生提供了辅助识别不同类型震颤的新途径.

关键词：震颤识别双谱对角切片支持向量机