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对称熵损失下两个指数总体均值的序约束估计

吉林大学学报（理学版） 2007年第1期45卷 44-48页

作者：赵世舜宋洋宋立新吉林大学数学研究所长春130012 大连理工大学应用数学系辽宁省大连116024

在对称熵损失下,讨论了样本容量相等时,两个指数总体均值iλ(i=1,2)的约束极大似然估计^iλ的风险,其中约束为λ1≤λ2.证明了^λ1与^λ2具有比经典极大似然估计X-1与X-2更小的风险,并给出了当λ2/λ1→∞和n→∞时,^λi对Xi-(i=1,2)渐... 详细信息

在对称熵损失下,讨论了样本容量相等时,两个指数总体均值iλ(i=1,2)的约束极大似然估计^iλ的风险,其中约束为λ1≤λ2.证明了^λ1与^λ2具有比经典极大似然估计X-1与X-2更小的风险,并给出了当λ2/λ1→∞和n→∞时,^λi对Xi-(i=1,2)渐近功效e(^λi,X-i)的值.

关键词：序约束对称熵损失功效约束极大似然估计

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对称熵损失下指数分布的参数估计

吉林大学自然科学学报 1998年第2期 9-14页

作者：孔令军宋立新陈岩波吉林大学数学研究所长春130023 长春市公用事业技术学校长春130062

研究指数分布的刻度参数在对称熵损失下的最小风险同变估计及Bayes估计，并讨论（cT＋d）－1形式估计的可容许性与不可容许性．

关键词：对称熵损失指数分布贝叶斯估计参数估计

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一类对称损失下刻度参数估计的不变性

吉林大学学报（理学版） 2007年第5期45卷 697-700页

作者：徐宝王德辉付志慧吉林大学数学研究所

对于来自密度为(1/τ)f(x/τ)的总体容量为n的随机样本X1,X2,…,Xn,在对称熵损失函数L(,ηd)=ν(η/d+d/η-2)下应用积分变换定理研究其刻度参数分布族c(x,n)η-νe-T(x)/η的参数η=rτ的Bayes估计及其可容许估计,证明了它们在一一对... 详细信息

对于来自密度为(1/τ)f(x/τ)的总体容量为n的随机样本X1,X2,…,Xn,在对称熵损失函数L(,ηd)=ν(η/d+d/η-2)下应用积分变换定理研究其刻度参数分布族c(x,n)η-νe-T(x)/η的参数η=rτ的Bayes估计及其可容许估计,证明了它们在一一对应变换下具有不变性.

关键词：对称熵损失 Bayes估计可容许估计刻度参数不变性

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不同损失函数下分布族参数的极小极大估计

安徽大学学报（自然科学版） 2013年第5期37卷 6-11页

作者：阳连武宜春学院数学与计算机学院江西宜春336000

针对一类尺度分布族参数的估计问题,在参数的先验分布为均匀分布、而损失函数为加权平方损失、MLINEX损失和对称熵损失函数下,研究了该分布族参数的Bayes估计和Minimax估计问题.最后,通过Monte Carlo数值模拟,通过计算各估计的均方误差... 详细信息

针对一类尺度分布族参数的估计问题,在参数的先验分布为均匀分布、而损失函数为加权平方损失、MLINEX损失和对称熵损失函数下,研究了该分布族参数的Bayes估计和Minimax估计问题.最后,通过Monte Carlo数值模拟,通过计算各估计的均方误差,给出了几种估计的比较结果.

关键词： Minimax估计加权平方损失 MLINEX(modified linear exponential)损失对称熵损失伽玛分布

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一类损失下刻度参数的估计方法

一类损失下刻度参数的估计方法

作者：徐宝吉林大学

学位级别：硕士

本文在一类损失下，研究了刻度参数分布族c(x，n)θe-T(x)／θ)的参数估计问题．首先在对称熵损失下，我们得到了刻度参数θ的最小风险同变(MRE)估计的一般形式与精确形式以及Bayes估计的一般形式与精确形式，并讨论了θ的形如cT(X)+d... 详细信息

本文在一类损失下，研究了刻度参数分布族c(x，n)θe-T(x)／θ)的参数估计问题．首先在对称熵损失下，我们得到了刻度参数θ的最小风险同变(MRE)估计的一般形式与精确形式以及Bayes估计的一般形式与精确形式，并讨论了θ的形如cT(X)+d的一类线性估计的可容许性与不可容许性问题以及θ的Minimax估计，然后把上述结果推广到q对称熵损失的情形，最后在对称熵损失以及q对称熵损失下，研究了刻度参数θ的Bayes估计的不变性与可容许估计的不变性．

关键词：对称熵损失最小风险同变估计可容许估计

定数截尾试验下Pareto分布参数的条件Γ-minimax估计

同方学位论文库评论

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邵阳学院学报（自然科学版） 2022年第1期19卷 8-13页

作者：周巧娟南京审计大学金审学院基础部江苏南京210023

在定数截尾试验下,假设Pareto分布尺度参数α为已知,当形状参数θ的先验分布在分布族Γ_(1)和Γ_(2)上变化时,研究了在对称熵损失函数下,Pareto分布形状参数θ的稳健Bayes估计——条件Γ-minimax估计问题。并利用Monte-Carlo方法进行了... 详细信息

在定数截尾试验下,假设Pareto分布尺度参数α为已知,当形状参数θ的先验分布在分布族Γ_(1)和Γ_(2)上变化时,研究了在对称熵损失函数下,Pareto分布形状参数θ的稳健Bayes估计——条件Γ-minimax估计问题。并利用Monte-Carlo方法进行了模拟,结果表明,条件Γ-minimax估计具有较好的后验稳健性。

关键词：对称熵损失 Pareto分布条件Γ-minimax估计稳健Bayes估计

序约束下两个Burr分布总体参数的Bayes估计

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渤海大学学报（自然科学版） 2009年第3期30卷 242-244页

作者：柴媛媛宋立新李晶袁天婷吉林师范大学数学学院吉林四平136000

分别在熵损失和对称熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Burr分布总体参数的Bayes估计。进而给出了序约束下不同先验分布的两个Burr分布总体参数的Bayes估计。

关键词：序约束Burr分布Bayes估计熵损失对称熵损失