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基于软竞争机制的对传网络模型及应用

计算机仿真 2006年第3期23卷 141-144页

作者：郝玉叶世伟中国科学院研究生院信息科学与工程学院北京100049

针对传统对传网络(CounterPropagationNetwork,CPN)模型和学习算法存在的问题和不足,提出改进模型及竞争层的改进算法。在竞争层使用软竞争机制得到竞争层的输出,克服传统CPN使用胜者全得竞争机制的弊病,使竞争层中每一个神经元节点能... 详细信息

针对传统对传网络(CounterPropagationNetwork,CPN)模型和学习算法存在的问题和不足,提出改进模型及竞争层的改进算法。在竞争层使用软竞争机制得到竞争层的输出,克服传统CPN使用胜者全得竞争机制的弊病,使竞争层中每一个神经元节点能充分发挥作用,参与网络的训练和权值的调整,提高竞争层中神经元的利用率,使网络能实现运用最少的神经元,达到要求的性能。从数值实验的对比看出,由于改进了网络模型和竞争算法,增强了CPN的模拟精度,CPN能更好地逼近模拟函数,提高了CPN的使用效率,网络性能得到了很大的提高。

关键词：对传网络竞争层胜者全得软竞争

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基于GEP和CPN网络的文本聚类算法

计算机工程与设计 2011年第11期32卷 3873-3876页

作者：罗锦光元昌安郭乙江邹鹏广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530023

针对传统的方法很难做到根据输入向量的实际分布来设置Kohonen层各神经元对应的权向量的状况,因其会影响文本的聚类质量,所以利用人工神经网络和基因表达式编程(GEP)的互补优势,通过利用GEP在组合优化的方法进行对CPN网络中Kohonen层的... 详细信息

针对传统的方法很难做到根据输入向量的实际分布来设置Kohonen层各神经元对应的权向量的状况,因其会影响文本的聚类质量,所以利用人工神经网络和基因表达式编程(GEP)的互补优势,通过利用GEP在组合优化的方法进行对CPN网络中Kohonen层的联接权向量的优化,提出了一种基于GEP和CPN网络的文本聚类算法(GCTCA)。通过实验结果表明了该算法在文本聚类上的有效性与优越性。

关键词：文本聚类基因表达式对传网络神经网络自组织映射

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树状放电的CPN识别方法

哈尔滨工业大学学报 2000年第5期32卷 5-8,12页

作者：王哲蔡惟铮陈学允哈尔滨工业大学电气工程系黑龙江哈尔滨150001

电力变压器发生击穿之前会在固体绝缘材料上产生树状放电通道 .若能检测到树状放电信号 ,则可以断定变压器绝缘状况已经恶化 ,因此在线监测中对树状放电的检测具有十分积极的意义 .在实验条件下对在线监测中树状放电的识别进行了研究 .... 详细信息

电力变压器发生击穿之前会在固体绝缘材料上产生树状放电通道 .若能检测到树状放电信号 ,则可以断定变压器绝缘状况已经恶化 ,因此在线监测中对树状放电的检测具有十分积极的意义 .在实验条件下对在线监测中树状放电的识别进行了研究 .建立了变压器绕组模型和树状放电产生电路 ,模拟了在绕组不同部位发生树状放电的情况 .通过CPN型神经网络的引入 ,成功地实现了在一定噪声水平下树状放电的识别 .同时。

关键词：树状放电人工神经网络对传网络 CPN识别方法电力变压器

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基于神经网络的中医证候量化诊断模型探索

河南中医学院学报 2005年第3期20卷 6-8页

作者：李建生胡金亮余学庆沈建京周涛王永炎河南中医学院老年医学研究所中国人民解放军信息工程大学信息科技研究所中国中医研究院

论述中医证候量化的内涵,分析传统统计学方法用于中医证候量化的局限性及单一BP网络用于中医证候诊断方面研究中存在的问题,说明对传网络原理和改进的BP网络原理,建立对传网络模型和改进的BP网络模型,通过模型检验分析了两者结合的优势... 详细信息

论述中医证候量化的内涵,分析传统统计学方法用于中医证候量化的局限性及单一BP网络用于中医证候诊断方面研究中存在的问题,说明对传网络原理和改进的BP网络原理,建立对传网络模型和改进的BP网络模型,通过模型检验分析了两者结合的优势和可行性。

关键词：中医证候量化诊断模型神经网络对传网络改进的BP网络

用改进型CPN网络获取模糊控制规则与因子参数

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自动化与仪器仪表 1998年第2期 9-12,15页

作者：潘俊民经宁上海交通大学 200240

模糊控制是一种近20年来得到迅速发展的控制方法。但是，对于复杂的被控对象，其控制规则的获取与量化因子和比例因子参数的选取是一个难题。本文提出的新方法使用CPN网络在实时控制过程中自动获取控制规则以及因子参数。其原理是对实... 详细信息

模糊控制是一种近20年来得到迅速发展的控制方法。但是，对于复杂的被控对象，其控制规则的获取与量化因子和比例因子参数的选取是一个难题。本文提出的新方法使用CPN网络在实时控制过程中自动获取控制规则以及因子参数。其原理是对实时控制中充当控制器的CPN网络训练后的权值进行分析整理，仿真结果证明了该方法的有效性。

关键词： CPN网络模糊控制规则因子参数对传网络

以糖尿病证候量化诊断为示范的神经网络模型探索

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以糖尿病证候量化诊断为示范的神经网络模型探索

第八次全国中医糖尿病学术大会

作者：李建生胡金亮余学庆沈建京周涛王永炎河南中医学院老年医学研究所中国人民解放军信息工程大学信息科技研究所中国中医研究院

本文论述了中医证候量化的内涵,分析了传统统计学方法用于中医证候量化以及单一BP网络用于中医证候诊断方面研究中存在的问题,说明了对传网络原理和改进的BP网络原理,建立了对传网络模型和改进的BP网络模型,通过模型检验分析了两者结合... 详细信息

本文论述了中医证候量化的内涵,分析了传统统计学方法用于中医证候量化以及单一BP网络用于中医证候诊断方面研究中存在的问题,说明了对传网络原理和改进的BP网络原理,建立了对传网络模型和改进的BP网络模型,通过模型检验分析了两者结合的优势和可行性。

关键词：证候量化对传网络改进的BP网络

来源： cnki会议评论

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用于中医证候量化诊断的神经网络模型的探索

用于中医证候量化诊断的神经网络模型的探索

计算机在诊法中的应用与研究学术研讨会

作者：胡金亮李建生余学庆沈建京周涛王永炎河南中医学院老年医学研究所中国人民解放军信息工程大学信息科技研究所中国中医研究院

辨证论治是中医临床医学的精髓,辨证的准确性是取得疗效的重要前提。但由于历史原因,中医证候一直没有规范化和系统化,而证候规范化和系统化研究的核心问题就是证候的客观化和定量化问题。中医证候“量化“的内涵不应理解成简单的赋予... 详细信息

辨证论治是中医临床医学的精髓,辨证的准确性是取得疗效的重要前提。但由于历史原因,中医证候一直没有规范化和系统化,而证候规范化和系统化研究的核心问题就是证候的客观化和定量化问题。中医证候“量化“的内涵不应理解成简单的赋予分值或实验室指标化,更主要的是信息量的表达,体现出中医”证“的内涵。传统统计学方法用于中医证候量化有两个弊端,即症状的权值不明确,主观性强。而一般采用BP 网络

关键词：辨证论治中医临床医学中医证候量化神经网络模型对传网络

来源： cnki会议评论

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基于修正环境因素的RSSI无线定位技术

基于修正环境因素的RSSI无线定位技术

作者：林志逢广东工业大学

学位级别：硕士

随着通信技术的成熟与发展,人们对无线定位的需求与日俱增.为用户提供无线定位,如(GPS、GSM定位,在户外运动、汽车导航等方面已经得到了广泛的运用.但在室内,GPS、GSM定位的性能差强人意.故而室内定位作为定位技术的研究热点,越来越受... 详细信息

随着通信技术的成熟与发展,人们对无线定位的需求与日俱增.为用户提供无线定位,如(GPS、GSM定位,在户外运动、汽车导航等方面已经得到了广泛的运用.但在室内,GPS、GSM定位的性能差强人意.故而室内定位作为定位技术的研究热点,越来越受到人们的关注.室内无线信道环境复杂,衰落现象严重,多径效应和反射现象明显,信号微弱.这些特点,使得室内无线定位技术有着不同于普通定位系统的鲜明特点.因此,定位难度较大,目前常用的方法是在室内搭建小范围内的定位网络.文章首先介绍了室内无线定位技术的研究背景及意义、研究现状;其次描述并比较了RSSI、TOA、TDOA、AOA这4种测量方法及现阶段研究热点;重点研究基于RSSI的定位算法进行仿真,并比较其优缺点.并将该算法应用于室内无线定位设计中,实验证明：该算法能够明显减少训练次数,提高精度,其泛化性能也优于传统的对传网络算法.主要做了如下的研究工作：(1)针对非视距(NLOS)环境中接收的信号强度值(RSSI)具有较大的误差,从而造成定位精度不高的问题上进行分析.(2)基于RSSI数据来源特点,文中重点在算法中,将对传网络分两部分进行改进：a.将问题粗略分类后有代表性地选取进入输入层,以致尽可能地激活更多神经元;b.用粒子群优化算法作用到竞争层充分利用各个神经元,进行迭代更新得到最优解,替代了传统对传网络算法中全胜竞争机制,使得改进后的算法具有不易陷入局部最优,提高了训练时收敛速度,避免竞争层获胜神经元的选取随意性等特点.(3)提出了一种改进方法,进一步获得了更高的定位精度.对非视距环境中接收的信号强度值在精度不高的情况下进行预处理和预测,再用最大似然估计进行求解,得出该方法获得良好的定位结果.

关键词：对传网络粒子群优化无线传感器网络接收信号强度指示(RSSI) 最大似然估计

同方学位论文库评论

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基于改进CPN的指纹识别算法

计算机仿真 2006年第11期23卷 198-201页

作者：李林青郝玉中国科学院研究生院北京100039

通常的指纹识别算法因为预处理步骤过于复杂而明显地存在计算量过大、识别速度慢等缺点。提出一种基于小波变换和对传网络的指纹识别算法,直接从二值化指纹图像中提取指纹图象细节特征进行比对,避免了复杂的预处理过程,减少了工作量,加... 详细信息

通常的指纹识别算法因为预处理步骤过于复杂而明显地存在计算量过大、识别速度慢等缺点。提出一种基于小波变换和对传网络的指纹识别算法,直接从二值化指纹图像中提取指纹图象细节特征进行比对,避免了复杂的预处理过程,减少了工作量,加快了计算速度。同时对对传神经网络进行改进,在竞争层使用软竞争替代传统的硬竞争,以便于分类识别,有效提高识别精度。实验表明该算法在实际应用中效果较好。对受噪声污染严重的指纹图像亦能获得很好的识别效果,算法具有较强的鲁棒性。

关键词：指纹识别小波变换对传网络