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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 艺术学
    • 1 篇 设计学（可授艺术学...

主题

  • 2 篇 密集残差结构
  • 1 篇 稀疏卷积
  • 1 篇 自编码器
  • 1 篇 图像超分辨率重建
  • 1 篇 通道注意力
  • 1 篇 点云压缩
  • 1 篇 航拍图像重建
  • 1 篇 多尺度剪枝
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 点云注意力机制

机构

  • 1 篇 浙江省嵌入式系统...
  • 1 篇 浙江工业大学
  • 1 篇 广东工业大学

作者

  • 1 篇 杨夏宁
  • 1 篇 张雨航
  • 1 篇 李佐龙
  • 1 篇 郑雅羽
  • 1 篇 应悦
  • 1 篇 何德峰
  • 1 篇 王帮海
  • 1 篇 朱威

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=密集残差结构"
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结合密集残差结构和多尺度剪枝的点云压缩网络
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引用
中国图象图形学报 2023年 第7期28卷 2105-2119页
作者： 朱威 张雨航 应悦 郑雅羽 何德峰 浙江工业大学信息工程学院 杭州310023 浙江省嵌入式系统联合重点实验室 杭州310023
目的点云是一种重要的三维数据表示形式,已在无人驾驶、虚拟现实、三维测量等领域得到了应用。由于点云具有分辨率高的特性,数据传输需要消耗大量的网络带宽和存储资源,严重阻碍了进一步推广。为此,在深度学习的点云自编码器压缩框架基... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
分层特征融合网络航拍图像超分辨率重建
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引用
计算机工程与应用 2022年 第19期58卷 224-232页
作者： 杨夏宁 王帮海 李佐龙 广东工业大学计算机学院 广州510006
基于深度学习的图像超分辨率网络模型复杂度高,特征利用率较低,尤其是应用在复杂拍摄环境中的图像超分辨率重建,由于特征损失严重,最终重建的效果也较差。针对以上问题,提出分层特征融合图像超分辨率网络。引入对称式的分层结构,以增强... 详细信息
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