检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的航空遥感影像密集匹配

测绘学报 2019年第9期48卷 1141-1150页

作者：刘瑾季顺平武汉大学遥感信息工程学院

本文探讨了深度学习在航空影像密集匹配中的性能,并与经典方法进行了比较,对模型泛化能力进行了评估。首先,实现了MC-CNN(matching cost convolutional neural network)、GC-Net(geometry and context network)、DispNet(disparity estimation network)3种代表性卷积神经元网络在航空立体像对上的训练和测试,并与传统方法SGM(semi-global matching)和商业软件SURE进行了比较。其次,利用直接迁移学习方法,评估了各模型在不同数据集间的泛化能力。最后,利用预训练模型和少量目标数据集样本,评估了模型微调的效果。试验包含3套航空影像、2套开源街景影像。试验表明:①与传统的遥感影像密集匹配方法相比,目前深度学习方法略有优势;②GC-Net与MC-CNN表现了良好的泛化能力,在开源数据集上训练的模型可以直接应用于遥感影像,且3PE(3-pixel-error)精度没有明显下降;③在训练样本不足时,利用预训练模型做初值并进行参数微调可以得到比直接训练更好的结果。

关键词：立体匹配密集匹配航空影像卷积神经元网络深度学习

基于UAV影像密集匹配点云多层次分割的建筑物层高变化检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（信息科学版） 2021年第4期46卷 489-496页

作者：杨钰琪陈驰杨必胜胡平波崔扬武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心湖北武汉430079 深圳大学海岸带地理环境检测国家测绘地理信息局重点实验室广东深圳518060 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室广东深圳518060

针对城市建筑物层高变化检测难题,提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)影像密集匹配点云多层次分割的变化检测方法。首先,对多时相UAV影像匹配密集点云进行网格划分,并计算网格内部的归一化数字表面模型和差分数字表面模... 详细信息

针对城市建筑物层高变化检测难题,提出一种基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)影像密集匹配点云多层次分割的变化检测方法。首先,对多时相UAV影像匹配密集点云进行网格划分,并计算网格内部的归一化数字表面模型和差分数字表面模型两种几何形状特征以及归一化过绿指数和亮度两种光谱特征;然后,基于区域生长规则进行点云分割,并判断分割对象的变化/未变化/不确定状态,对不确定状态的分割对象,逐步严格生长准则实现多层次迭代分割,直至判断出所有点的变化状态(增高/降低/未变化);最后,综合几何形状特征及光谱特征,识别变化对象中的三维建筑物目标以明确层高变化。采用两期武汉大学UAV影像密集点云进行实验验证,结果表明,所提检测方法的检测完整率、正确率及检测质量均达到90%以上。

关键词：无人机密集匹配点云变化检测多层次分割

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可靠匹配点约束的遥感影像密集匹配

地球信息科学学报 2021年第8期23卷 1508-1523页

作者：张鑫王竞雪刘肃艳高嵩辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 西南交通大学地球科学与环境工程学院成都611756

针对现有由稀到密的加密匹配算法中,初始匹配点可靠性低将导致迭代匹配拓展过程存在较多误匹配的问题,提出一种基于可靠匹配点约束的遥感影像密集匹配算法。首先,利用SIFT匹配点约束直线匹配获得的同名直线构建虚拟匹配点集,结合虚拟匹... 详细信息

针对现有由稀到密的加密匹配算法中,初始匹配点可靠性低将导致迭代匹配拓展过程存在较多误匹配的问题,提出一种基于可靠匹配点约束的遥感影像密集匹配算法。首先,利用SIFT匹配点约束直线匹配获得的同名直线构建虚拟匹配点集,结合虚拟匹配点集和SIFT匹配点集建立初始匹配点集;然后,依次采用局部影像信息和局部几何约束对初始匹配点集进行检核剔除错误匹配,主要体现在利用指纹信息和梯度信息构建匹配点局部区域约束剔除较为明显的误匹配点,利用匹配三角网构建局部几何约束剔除由相似纹理产生的误匹配点,得到优化后的可靠匹配点;最后,基于可靠匹配点构建的Delaunay三角网,以三角形重心为加密匹配基元,结合核线约束和仿射变换对其进行迭代匹配拓展,得到最终匹配点集。选取4组资源三号卫星前视数据和后视数据进行实验,结果表明:利用局部纹理特征和局部几何双重约束模型可有效剔除误匹配点得到可靠匹配点,通过可靠匹配点进行迭代匹配拓展得到的密集匹配结果相较于对比算法具有更高匹配精度,在4组数据上其平均匹配精度为95%,具有较好的匹配稳定性。

关键词：可靠匹配点密集匹配遥感影像核线约束仿射变换资源三号 Delaunay三角网

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无监督密集匹配特征提取网络性能分析

测绘学报 2022年第3期51卷 426-436页

作者：金飞官恺刘智韩佳容芮杰李庆高信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 西安测绘总站陕西西安710054

随着人工智能的发展,基于深度学习的有监督密集匹配方法在虚拟、室内及驾驶等近景数据集上取得了不错的表现。针对航空影像密集匹配标签数据获取困难的问题,本文在无监督密集匹配框架下,借鉴多个有监督网络结构,分别在航空影像数据集和... 详细信息

随着人工智能的发展,基于深度学习的有监督密集匹配方法在虚拟、室内及驾驶等近景数据集上取得了不错的表现。针对航空影像密集匹配标签数据获取困难的问题,本文在无监督密集匹配框架下,借鉴多个有监督网络结构,分别在航空影像数据集和作为参照的近景数据集上测试了匹配精度,实现了网络结构模块与精度关系的定性分析,为进一步探索深度学习在测绘领域的实用化提供了重要的参考。试验在相同损失函数条件下,分别采用DispNetS、DispNetC、iResNet、GCNet、PSMNetB及PSMNetS网络结构进行测试。经分析,得出如下结论:①测试的网络结构中,PSMNetS在航空影像数据集和近景数据集上表现稳定,且精度最高,训练整体耗时少,具有实用化的潜力;②在监督方法中效果更好的网络结构在无监督方法中效果不一定更好,其精度不仅取决于网络自身的匹配能力,同时也依赖于网络与损失函数的兼容性;③孪生网络模块、相关信息融合模块、金字塔池化模块和堆叠沙漏模块与无监督损失函数兼容性良好,可提升网络精度,而iResNet的图像重构迭代精化模块与重构损失函数重复约束,会产生“负优化”的作用。

关键词：密集匹配深度学习无监督特征提取航空影像

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

双目影像密集匹配方法的回顾与展望

武汉大学学报（信息科学版） 2023年第11期48卷 1813-1833页

作者：沙洪俊袁修孝武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

以摄影测量为应用背景,综述了双目影像密集匹配方法。首先借助图表对局部密集匹配与全局密集匹配两类方法进行了简明的比较,指出各类方法的优缺点以及面临的主要挑战;然后分析了密集匹配中难以处理的建筑物遮挡问题,将航摄影像中普遍存... 详细信息

以摄影测量为应用背景,综述了双目影像密集匹配方法。首先借助图表对局部密集匹配与全局密集匹配两类方法进行了简明的比较,指出各类方法的优缺点以及面临的主要挑战;然后分析了密集匹配中难以处理的建筑物遮挡问题,将航摄影像中普遍存在的建筑物遮挡现象分为5种类型,阐述了现有遮挡检测与填充算法的针对性,为解决密集匹配中的空洞问题提供技术思路;最后展望了双目影像密集匹配的发展趋势。以期帮助读者全面了解传统双目影像密集匹配技术,对基于深度学习的密集匹配研究有所裨益。

关键词：双目影像密集匹配全局密集匹配局部密集匹配遮挡处理

利用网络图进行高分辨率航空多视影像密集匹配

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2016年第10期45卷 1171-1181页

作者：闫利费亮陈长海叶志云朱睿希武汉大学测绘学院湖北武汉430079

提出了一种基于网络图的高分辨率航空多视影像密集匹配算法。首先利用影像间的重叠关系和方向确定候选立体像对并构建网络图;在立体像对密集匹配阶段,引入导向中值滤波采用由粗到精的改进半全局匹配(SGM)算法进行双向视差图生成;最后基... 详细信息

提出了一种基于网络图的高分辨率航空多视影像密集匹配算法。首先利用影像间的重叠关系和方向确定候选立体像对并构建网络图;在立体像对密集匹配阶段,引入导向中值滤波采用由粗到精的改进半全局匹配(SGM)算法进行双向视差图生成;最后基于所有立体像对构建的网络图完成多视影像间的密集点云生成及融合。试验选取了ISPRS的Vaihingen航空影像和ISPRS/EuroSDR项目的苏黎世倾斜下视影像进行试验,结果表明:本文算法对高分辨率多视影像密集匹配是有效可行的,无论在匹配完整性、效率、精度上都能获取较好的结果,重建的密集点云平均反投影误差的中误差可以达到亚像素级精度,实际精度可以达到1.5倍GSD,并且在建筑物、植被、水体等视差不连续、弱纹理或重复纹理区域也取得了较好的匹配结果。

关键词：高分辨率多视影像密集匹配半全局匹配网络图

基于区域特征分割的密集匹配点云渐进形态学滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球信息科学学报 2019年第4期21卷 615-622页

作者：张刚刘文彬张男中国测绘科学研究院北京100830 北京四维远见信息技术有限公司北京100039

随着计算机视觉和遥感技术的进步,基于遥感影像的密集匹配也成为目前获取高精度点云的重要手段之一。与LiDAR点云类似,点云数据处理的基础步骤就是点云滤波。在数据特征上,密集匹配生成的点云与LiDAR获取的点云既类似但又有区别。本文... 详细信息

随着计算机视觉和遥感技术的进步,基于遥感影像的密集匹配也成为目前获取高精度点云的重要手段之一。与LiDAR点云类似,点云数据处理的基础步骤就是点云滤波。在数据特征上,密集匹配生成的点云与LiDAR获取的点云既类似但又有区别。本文在渐进形态学滤波算法上添加了特征条件,将点云和图像结合成深度图像,并对深度图像按典型地物类型进行语义分割,从而对与图像平面坐标一致的点云进行标记和首次滤波;然后按几何特征将场景简单分类,按分类结果对应的参数滤波构建地面点三角网;最后综合初滤波结果和语义分割类型标记对特征相似的区域进行优化确认,得到最终的滤波结果,并与布料模拟滤波(CSF)算法进行了对比验证实验。结果表明,基于特征的渐进形态学滤波其I类误差在1.98%以内,Ⅱ类误差在2.33%以内,较适宜对精度要求较高的应用,尤其是混合地形的滤波。

关键词：密集匹配点云滤波布料滤波深度学习区域特征分割渐近形态学滤波无人机

基于自适应马尔科夫随机场的深空探测影像密集匹配

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感学报 2014年第1期18卷 77-89页

作者：彭嫚邸凯昌刘召芹中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101

针对深空探测影像纹理贫乏导致的匹配不确定性问题,在传统马尔科夫匹配模型的基础上提出自适应马尔科夫随机场模型,将模型抽象为数据项和空间项的组合,通过自适应视差范围确定、自适应窗口匹配和自适应权重系数的有效结合,实现了深空探... 详细信息

针对深空探测影像纹理贫乏导致的匹配不确定性问题,在传统马尔科夫匹配模型的基础上提出自适应马尔科夫随机场模型,将模型抽象为数据项和空间项的组合,通过自适应视差范围确定、自适应窗口匹配和自适应权重系数的有效结合,实现了深空探测影像的密集匹配。该模型在匹配过程中有效降低了视差搜索范围,在实现全局匹配的同时保留了视差不连续的区域特征。采用勇气号火星车影像与嫦娥影像进行实验,结果证明该方法提高了深空探测影像中纹理贫乏区域匹配的精度。

关键词：深空探测密集匹配马尔科夫场自适应

应用于无人机视频影像密集匹配的特征描述方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京大学学报（自然科学版） 2016年第6期52卷 990-998页

作者：魏云鹏赵红颖辛甜甜郑鸿云北京大学遥感与地理信息研究所北京100871

为了降低无人机视频影像密集匹配的消耗时间,提高处理效率,提出快速的特征描述和特征匹配方法。该方法首先利用Harris算子检测角点,然后通过特征描述符simplified-DASIY(S-DASIY)对检测角点进行特征描述,生成该点的25维特征描述符。根... 详细信息

为了降低无人机视频影像密集匹配的消耗时间,提高处理效率,提出快速的特征描述和特征匹配方法。该方法首先利用Harris算子检测角点,然后通过特征描述符simplified-DASIY(S-DASIY)对检测角点进行特征描述,生成该点的25维特征描述符。根据相应的匹配准则对影像对特征点进行匹配,得到影像对的匹配点。实验表明,该方法能够显著减少特征点的生成和匹配时间。

关键词：无人机密集匹配特征描述符视频影像