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公共区域密集人群安保方略

云南警官学院学报 2015年第4期 87-90 67,67页

作者：王明媚云南警官学院云南昆明650223

强化公共区域的安全管理,为人民群众提供一个安全的环境和空间,保障社会建设各项事业的顺利进行是公安机关义不容辞的责任与使命。对于公共区域密集人群的安保应当建立在分析该区域的违法犯罪特点,了解自身开展安保的优势和资源的基础上... 详细信息

强化公共区域的安全管理,为人民群众提供一个安全的环境和空间,保障社会建设各项事业的顺利进行是公安机关义不容辞的责任与使命。对于公共区域密集人群的安保应当建立在分析该区域的违法犯罪特点,了解自身开展安保的优势和资源的基础上,通过依托科技、突出预防、强化对重点人群的管控,建立起合理的安保体系,实现安保的最终目的。

关键词：公共区域密集人群安保

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紧急状态下密集人群高风险行为分析

紧急状态下密集人群高风险行为分析

第二十届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会暨中国职业安全健康协会2012学术年会

作者：佟瑞鹏厍丽飞刘佳杜博刘凯中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院

本文运用心理学、社会学和行为学等理论,通过对人群行为演变过程的研究分析,得出了风险最高的集中人群行为,分别为从众行为、过度聚集行为和竞争行为,并对这些行为的形成机理、影响因素进行了系统阐述,最后,找出相应的干预措施,从而更... 详细信息

本文运用心理学、社会学和行为学等理论,通过对人群行为演变过程的研究分析,得出了风险最高的集中人群行为,分别为从众行为、过度聚集行为和竞争行为,并对这些行为的形成机理、影响因素进行了系统阐述,最后,找出相应的干预措施,从而更有效的控制事故的发生。

关键词：密集人群高风险行为分析干预措施

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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监控视频密集人群的人数统计系统设计

图像与信号处理 2020年第4期9卷 202-210页

作者：沈礼文邱钊彭贵超黄萍李超蔡金晔海南大学计算机与网络空间安全学院海南海口国家计算机网络应急技术处理协调中心海南分中心海南海口海南大学理学院海南海口

随着社会的不断发展,人群密集的场所随处可见。对监控视频下的人员进行统计分析,实现人数统计算法,可以为城市公共资源优化配置、安保人员调度、安全管理等提供有效的技术手段。本文基于YOLO V4平台,采用深度学习算法来识别监控视频的人... 详细信息

随着社会的不断发展,人群密集的场所随处可见。对监控视频下的人员进行统计分析,实现人数统计算法,可以为城市公共资源优化配置、安保人员调度、安全管理等提供有效的技术手段。本文基于YOLO V4平台,采用深度学习算法来识别监控视频的人,并加入统计算法对识别出的人进行统计计算,实现视频监控下的人数统计。

关键词：密集人群视频监控人群计数 YOLO V4

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公共环境下密集人群踩踏事故的预警系统研究

灾害学 2016年第4期31卷 181-184页

作者：陈鹏石少冲王钢强中国人民公安大学信息技术与网络安全学院北京102600

目前关于公共环境下的密集人群踩踏事故预警更多的是从人群的流量和密集度等特征的识别来进行风险的预警,缺乏对事故整体的系统性考虑。本文基于密集人群聚集踩踏事故的机理,建立了基于人群风险监测、风险分析、风险预警/处置等技术手... 详细信息

目前关于公共环境下的密集人群踩踏事故预警更多的是从人群的流量和密集度等特征的识别来进行风险的预警,缺乏对事故整体的系统性考虑。本文基于密集人群聚集踩踏事故的机理,建立了基于人群风险监测、风险分析、风险预警/处置等技术手段的密集人群踩踏事故预警系统。该系统的构建将有利于提高公安部门大型活动的应急能力与水平。

关键词：密集人群踩踏事故应急管理预警

双向隔离法对密集人群中呼吸系统传染病的防治作用

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辽宁医学院学报 2016年第1期37卷 83-85页

作者：黄文光深圳市坪山新区疾病预防控制中心广东深圳518118

目的探讨在人群密集区"域行以双向隔离法对于呼吸系统疾病传染与传播的防治作用。方法本研究以学校作为人群密集区域,自2012年2月起至2015年2月,这3年间在研究涉及的4所学校中选择了两所学校共3 036名师生实行双向隔离法来防治呼吸系统... 详细信息

目的探讨在人群密集区"域行以双向隔离法对于呼吸系统疾病传染与传播的防治作用。方法本研究以学校作为人群密集区域,自2012年2月起至2015年2月,这3年间在研究涉及的4所学校中选择了两所学校共3 036名师生实行双向隔离法来防治呼吸系统疾病的传染,并将这两所学校设为观察组;另外两所学校的2 861名师生则未实行双向隔离法,将其设为对照组。对比两组学校内人群发生呼吸系统传染病的几率。结果将发病人数和发病次数折合呈人年数后,观察组的总发病率为0.22%,对照组的总发病率为0.39%,经卡方检验,观察组发病率低于对照组,χ2=12.22,P=0.01,差异具有统计学意义。对比两组防治结果,观察组为99.26%(2 804/2 825),对照组为85.41%(4 137/4 844),χ2=14.29,P=0.01,差异具有统计学意义。结论在学校等人群密集区域实行双向隔离措施,可以有效遏制呼吸道传染病的传播,对于呼吸系统传染病能起到极好的防治效果。

关键词：双向隔离法呼吸系统传染病防治密集人群传播途径

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大型活动密集人群的风险分析与管理

中国公共安全(学术版) 2006年第4期 40-43页

作者：谢振华孙超杨琳北京科技大学北京100083 北京科技大学

近年来,随着大型活动日益增多,大型活动中密集人群现象逐渐引起社会关注。作为活动的主体,大型活动人员具有不可预测性、分布不均匀等特性。密集人群的存在,易引发及扩大事故的后果,是大型活动安全的重要影响因素。本文描述了密集人群... 详细信息

近年来,随着大型活动日益增多,大型活动中密集人群现象逐渐引起社会关注。作为活动的主体,大型活动人员具有不可预测性、分布不均匀等特性。密集人群的存在,易引发及扩大事故的后果,是大型活动安全的重要影响因素。本文描述了密集人群对大型活动的影响,分析了人群密度、人群状态、人群构成这3个相关因素。在此基础上提出了大型活动密集人群管理的主要程序和办法。

关键词：大型活动密集人群风险分析人群管理

一种基于改进YOLOv3的密集人群检测算法

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科技与创新 2020年第18期 31-33,38页

作者：丁文杰苗笛高宇杭陈思锦天津职业技术师范大学电子工程学院天津300222

对于天津地铁中的密集人群的场景,且YOLOv3算法模型对行人的识别率不高,在严重遮挡的情况下出现漏检的问题。针对以上问题,提出了一种基于改进YOLOv3的密集人群检测算法。通过对特征提取网络和损失函数进行改进,并且在训练模型阶段,采用... 详细信息

对于天津地铁中的密集人群的场景,且YOLOv3算法模型对行人的识别率不高,在严重遮挡的情况下出现漏检的问题。针对以上问题,提出了一种基于改进YOLOv3的密集人群检测算法。通过对特征提取网络和损失函数进行改进,并且在训练模型阶段,采用K-means++方法生成4个瞄点框,用于提升网络的训练速度。实验结果表明,改进后的算法在准确性和实时性上相对于Faster RCNN和传统的YOLOv3算法有了明显的提高,验证了该检测方法的高效性。

关键词：密集人群 YOLOv3 特征提取网络 K-means++

基于3D Res-Inception网络结构的密集人群行为识别

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安徽工业大学学报（自然科学版） 2018年第3期35卷 261-265,273页

作者：南昊仝明磊李敏上海电力学院电子与信息工程学院上海200090

针对密集人群行为识别,结合传统计算机视觉和深度学习,提出一种双路3D Res-Inception网络结构。在二维卷积神经网络基础上扩展时间维度,设计一种时空残差单元用于提取时空特征,以此为基本单元设计融合人群的外观和运动特征的双路3D Res-... 详细信息

针对密集人群行为识别,结合传统计算机视觉和深度学习,提出一种双路3D Res-Inception网络结构。在二维卷积神经网络基础上扩展时间维度,设计一种时空残差单元用于提取时空特征,以此为基本单元设计融合人群的外观和运动特征的双路3D Res-Inception结构,并采用镜像、裁剪的方式扩增香港中文大学人群视频数据集(CUHK crowd dataset)。实验结果表明:数据扩增的方法适用于密集人群视频识别;与基于群体变迁的人群描述子算法、卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)、三维卷积网络(3D CNN)相比,提出的双路3D Res-Inception网络结构对密集人群行为识别的准确率显著提升,可达95.48%。

关键词：深度学习神经网络密集人群行为识别

大型群体活动密集人群：突发公共安全事件的诱因与治理

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福州党校学报 2019年第5期 30-34页

作者：班玉冰中共福建省委党校

近年来,随着大型群体活动日益增多,活动中人群密集、不可预测性、分布不均匀等特性引发的密集人群管理难点问题逐渐引起社会关注。本文通过福州市鼓楼区政府举办“2018欢乐闹元宵”活动的案例分析,提出加强大型群体活动密集人群管理的... 详细信息

近年来,随着大型群体活动日益增多,活动中人群密集、不可预测性、分布不均匀等特性引发的密集人群管理难点问题逐渐引起社会关注。本文通过福州市鼓楼区政府举办“2018欢乐闹元宵”活动的案例分析,提出加强大型群体活动密集人群管理的系列途径,包括加强风险规律研究、形成风险防控体系、完善应急决策机制、创建多元化风险沟通与预警宣传渠道等。

关键词：大型群体活动密集人群风险治理