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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 谱聚类
  • 2 篇 密度自适应邻域
  • 1 篇 k最近邻
  • 1 篇 相似性矩阵
  • 1 篇 半监督学习
  • 1 篇 相似图
  • 1 篇 共享最近邻

机构

  • 1 篇 重庆邮电大学
  • 1 篇 江南大学

作者

  • 1 篇 刘友超
  • 1 篇 张曦煌
  • 1 篇 葛君伟
  • 1 篇 杨广欣

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=密度自适应邻域"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于共享最近邻的密度自适应邻域谱聚类算法
收藏 引用
计算机工程 2021年 第8期47卷 116-123页
作者: 葛君伟 杨广欣 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 重庆400065
在谱聚类算法没有先验信息的情况下,对于具有复杂形状和不同密度变化的数据集很难构建合适的相似图,且基于欧氏距离的高斯核函数的相似性度量忽略了全局一致性。针对该问题,提出一种基于共享最近邻的密度自适应邻域谱聚类算法(SC-DANSN... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于密度自适应邻域相似图的半监督谱聚类
收藏 引用
计算机应用研究 2020年 第9期37卷 2604-2609页
作者: 刘友超 张曦煌 江南大学物联网工程学院 江苏无锡214122
谱聚类是基于谱图划分理论的一种聚类算法,传统的谱聚类算法属于无监督学习算法,只能利用单一数据来进行聚类。针对这种情况,提出一种基于密度自适应邻域相似图的半监督谱聚类(DAN-SSC)算法。DAN-SSC算法在传统谱聚类算法的基础上结合... 详细信息
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