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基于NB-IoT的旅客定位与管理系统

基于NB-IoT的旅客定位与管理系统

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作者：沈镇安徽大学

学位级别：硕士

随着我国人民生活水平的逐步提高,人们对于出门旅行的需求愈加旺盛,各个景点的旅客人数暴涨,对于旅客的管理愈加困难。特别是一些面积大且旅客流量较多的热点景区容易发生威胁旅客生命安全的事故。当前国内的景点对于旅客的管理还是停... 详细信息

随着我国人民生活水平的逐步提高,人们对于出门旅行的需求愈加旺盛,各个景点的旅客人数暴涨,对于旅客的管理愈加困难。特别是一些面积大且旅客流量较多的热点景区容易发生威胁旅客生命安全的事故。当前国内的景点对于旅客的管理还是停留在传统的模式下,传统的管理模式对景区的管理上还是有很多空缺的部分,主要存在以下几个问题:在时间上难以及时获取旅客的位置;在空间上难以对旅客位置进行准确定位;景区管理人员无法获取景区各个区域的准确旅客密度;难以预测景区的旅客流量变化趋势,从而难以对踩踏等安全事故风险提前进行预估和干预。本系统针对传统景区管理方式存在的空白部分,利用高精度GNSS(Global Navigation Satellite System)定位技术获取旅客位置并实时上传,采用低功耗、低成本、高覆盖、大容量连接的NB-IoT(Narrow Band Internet of Things)通信技术传输旅客位置信息到旅客定位管理平台,从而完成对景区旅客的信息化管理。首先需要给旅客佩戴拥有定位和通信功能的电子徽章,该电子徽章可通过GNSS定位技术获取旅客位置信息并通过NB-IoT网络将旅客位置信息发送到旅客定位管理平台进行数据分析处理,通过分析的结果对景区的人流进行告警和疏导,同时可以在旅客定位管理平台上对景区进行人员信息管理、旅客实时定位管理、联动告警管理等各种信息化的管理。采用NB-IoT技术实现对大规模旅客位置数据的汇聚,可提高系统的兼容性以及系统抗干扰能力,再通过服务器把汇聚的数据进行数据分析处理,通过利用旅客的实时位置信息生成景区的旅客密度热力图与旅客移动的历史轨迹图,实现旅客定位与管理系统的智能化管理功能。本文通过利用多元线性回归算法建立预测模型对景区的旅客流量进行预测分析,从而实现对景区旅客流量的预测。由得到的各项模型检验的参数可知本模型已具备较为准确的预测能力,可以给管理人员在景区管理上提供更为准确可靠的旅客流量预测信息。旅客定位与管理系统可实时获取旅客的位置信息、时间信息和景区旅客密度信息,同时实现了对景区的人员和设备的信息化管理与景区安全事件的告警,相对于传统的旅客管理系统,本管理系统显著提高了景区旅客的安全管理水平,它对推动旅客管理的标准化进程具有重要意义。

关键词：旅客 NB-IoT技术 GNSS定位技术密度热力图多元线性回归

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