检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

密度核估计的广义相合性

密度核估计的广义相合性

作者：黄学维湖北师范学院

学位级别：硕士

本文主要研究的是独立同分布的随机变量序列X1,X2,…,Xn的密度核估计的各种相合性. 第一章,主要介绍目前密度核估计相合性的主要研究成果,以及本文研究的前提和主要的引用定理. 第二章,引进两个随机密度函数的Pearson -χ2距离和Kullbac... 详细信息

本文主要研究的是独立同分布的随机变量序列X1,X2,…,Xn的密度核估计的各种相合性. 第一章,主要介绍目前密度核估计相合性的主要研究成果,以及本文研究的前提和主要的引用定理. 第二章,引进两个随机密度函数的Pearson -χ2距离和Kullback - Leibler距离,然后给出常见的分布的这两个距离,另外在这两个距离意义下得出两个次序统计量之间的Pearson -χ2距离和Kullback - Leibler距离的一般结果. 第三章,在给出密度核估计的定义后,同时给出了若干重要的引理,为后面研究密度核估计的广义相合性提供理论基础. 第四章,先讨论独立同分布的随机变量序列X1,X2,…,Xn的密度核估计的r阶(0估计的定义,后在一定条件下讨论了密度核估计的Pearson -χ2Ⅰ,Ⅱ型以及Kullback- LeiblerⅠ,Ⅱ型相性. 第五章,主要讨论Pearson -χ2Ⅰ,Ⅱ型以及Kullback- LeiblerⅠ,Ⅱ型相合估计和均方相合估计性,以及L1相合性之间的关系.

关键词： Pearson-x2距离 Kullback-Leibler距离密度核估计 r阶相合性 Pearson-x2Ⅰ,Ⅱ型相合性 Kullback - LeiblerⅠ,Ⅱ型相合性

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

密度核估计的改进及其相关问题的讨论

密度核估计的改进及其相关问题的讨论

作者：朱亚培兰州交通大学

学位级别：硕士

在样本数据分布形式未知,或数据因各种原因被严重污染时,基于样本去估计分布密度做出统计推断是一种非参数方法,其稳健性好,适应性广.随着决策可靠性要求的不断提高,这种方法的深入研究更具有价值.首先,从核密度估计兴起的背景着手,解... 详细信息

在样本数据分布形式未知,或数据因各种原因被严重污染时,基于样本去估计分布密度做出统计推断是一种非参数方法,其稳健性好,适应性广.随着决策可靠性要求的不断提高,这种方法的深入研究更具有价值.首先,从核密度估计兴起的背景着手,解析了密度核估计不断改进的思想,介绍了相关的基本知识及密度核估计的研究概况,并阐述了本课题的研究思想及意义.其次,梳理了讨论所涉及的重要概念,避免非参数密度估计理论研究中不必要的重复,以定理的形式给出了估计量?()nf x的特征的分解式.在此基础上对核估计的渐近无偏性、相合性、一致相合性、一致强相合性进行了证明.另外,还讨论并证明了在相对较弱的条件下,选取适当的窗宽,得到估计的最优收敛速度.中心问题是从一个新的角度出发改进核密度估计?()nf x,用多项式拟合(?())nE f x,应用核估计量的大样本逼近,证明并得到偏差?()(?())n nf x-E f x的一个分解,从而得到核估计量?()nf x的一个新的表达式.通过引入一组不同的窗宽,构建一个关于新的估计量的模型,使用正交变换使得模型的误差满足GM条件,应用线性模型理论得到改进的估计量.借此在估计密度函数的同时,还可估计密度的各阶导数.在一定程度上缩减了估计的工作量,提高了估计的效率.最后,就改进后核估计量的渐近最佳性展开了讨论及证明,利用新估计量构造检验,做了置信区域、众数检验等相关问题的讨论.不仅如此,还做了实例随机模拟.选取高斯核及适当的窗宽,适当阶数的多项式,通过样本对分布做了改进前后两种不同的密度核估计的模拟,比对结果显示,改进后的方法大都优于原方法,说明改进后方法的有效性.

关键词：密度核估计偏差分解正交变换众数检验最优收敛速度

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于密度核估计的最大熵方法

工程数学学报 2011年第3期28卷 285-292页

作者：刘钰韩峰王玉恒乔登江王建国西北核技术研究所西安710024 上海华东师范大学上海200062 西安交通大学西安710049

针对未知概率分布类型的测量数据,采用最大熵方法可以确定被测量含有最少人为主观假设的概率分布.但经典最大熵方法由于其密度函数的数学形式导致全局优化难度较大,计算结果难以满足概率密度函数基本性质,需要截断及归一才能使用.本文... 详细信息

针对未知概率分布类型的测量数据,采用最大熵方法可以确定被测量含有最少人为主观假设的概率分布.但经典最大熵方法由于其密度函数的数学形式导致全局优化难度较大,计算结果难以满足概率密度函数基本性质,需要截断及归一才能使用.本文通过引入概率密度核估计方法,对最大熵方法进行了改进,简化了计算过程,并证明了改进后计算结果能够满足概率密度函数基本性质,最后通过算例说明了该方法的有效性.

关键词：测量数据最大熵方法密度核估计概率分布估计

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的密度核估计算法

大学数学 2008年第6期24卷 67-71页

作者：王金然郭亚君吕金凤刘丽静河北科技师范学院数理系河北秦皇岛066004

密度核估计是解决统计问题中样本分布密度函数拟合的一类非参数统计方法,在经济、金融等领域有着重要的应用价值.密度核估计重点在于研究它的算法,使其估计值相对精确.本文提出了一种密度核估计的迭代方法,并通过算例与原有的密度核估... 详细信息

密度核估计是解决统计问题中样本分布密度函数拟合的一类非参数统计方法,在经济、金融等领域有着重要的应用价值.密度核估计重点在于研究它的算法,使其估计值相对精确.本文提出了一种密度核估计的迭代方法,并通过算例与原有的密度核估计方法进行统计模拟比较,得出迭代后的值具有较好的拟合程度,充分验证了迭代方法的可行性与优越性.

关键词：密度核估计窗宽样本容量均方误差迭代算法

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多元密度核估计的Bayes判别法

数学的实践与认识 2015年第10期45卷 185-189页

作者：陈相兵四川大学锦江学院四川彭山620860

判别分析是根据所研究个体的观测指标来推断该个体所属类型的一种统计方法,但一般的Bayes判别法都须假设各个判别变量服从正太分布,且经常出现回代误判率不为零的问题.首次将多元密度核估计应用到Bayes判别法中,消除了判别变量要服从正... 详细信息

判别分析是根据所研究个体的观测指标来推断该个体所属类型的一种统计方法,但一般的Bayes判别法都须假设各个判别变量服从正太分布,且经常出现回代误判率不为零的问题.首次将多元密度核估计应用到Bayes判别法中,消除了判别变量要服从正太分布这个条件约束,并应用建立的最优窗宽调整算法,将回代误判率调整为零,最后对实例进行分析看出结论应用效果较好.

关键词：平均误判损失密度核估计 Bayes判别法最优窗宽

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

密度核估计的连续性、光滑性及收敛性

武汉工业大学学报 1990年第2期 89-95页

作者：童恒庆武汉工业大学数学物理系

本文提出了一种新的正交多项式,用它构造的一元到多元密度及其(偏)导数的核估计,在历史样本抽定时保持连续性,在历史样本数趋于无穷时保持较高的收敛速度.

关键词：密度核估计连续性光滑性收敛性正交多项式