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主题

  • 1 篇 宽度协同过滤
  • 1 篇 协同过滤
  • 1 篇 数据稀疏性
  • 1 篇 深度矩阵分解
  • 1 篇 推荐系统
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 宽度学习系统
  • 1 篇 矩阵补全

机构

  • 1 篇 西安建筑科技大学

作者

  • 1 篇 何攀
  • 1 篇 史加荣

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=宽度协同过滤"
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结合矩阵补全的宽度协同过滤推荐算法
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智能系统学报 2024年 第2期19卷 299-306页
作者： 史加荣 何攀 西安建筑科技大学理学院 陕西西安710055
协同过滤是推荐系统中最经典的方法之一,能够满足人们对个性化推荐任务的需求,但许多协同过滤算法在面对评分数据稀疏性问题时推荐效果不佳。为解决此问题,提出一种结合矩阵补全的宽度协同过滤推荐算法。先使用矩阵补全技术对用户项目... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
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