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随机需求下第三方汽车物流分拨网络选址策略

随机需求下第三方汽车物流分拨网络选址策略

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作者：苏颖北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,我国汽车产业的持续高速发展为汽车物流行业提供了巨大的潜力市场,一方面,汽车产地的集中与消费市场的分散带来了巨大的物流需求,另一方面,随着我国改革的不断深化,如何可持续地刺激需求,并创造更大的利润价值,成为汽车物流企业... 详细信息

近年来,我国汽车产业的持续高速发展为汽车物流行业提供了巨大的潜力市场,一方面,汽车产地的集中与消费市场的分散带来了巨大的物流需求,另一方面,随着我国改革的不断深化,如何可持续地刺激需求,并创造更大的利润价值,成为汽车物流企业关注的焦点。近年来,高效率、低成本的物流分拨系统是现代制造业及流通领域竞争优势的决定性因素,是保证服务水平的前提下,降低物流成本的高效方式。目前国内外关于汽车物流网络选址策略的研究很多,并取得了一些实质性进展,但是这些研究也存在一些不足之处。首先,由于我国传统的汽车物流受限于汽车生产企业的内部规划,所以针对第三方汽车物流企业物流网络的规划研究尚不完善。并且,在现有的汽车物流规划过程中,选址与库存控制问题往往分别分析探讨,欠缺整体设计。正因如此,目前广泛得到认可的关于选址等问题的讨论,涉及的优化目标维度较为单一,对于物流系统外部政策环境、内部制约关系等缺乏更为完整全面的考虑。本文充分考虑第三方汽车物流行业特点及资源配置影响因素,对分拨物流网络规划选址-库存问题的集成建模和求解算法进行了深入研究。主要包括:首先,本文分析了汽车物流企业面临的需求特征,并且梳理了当前国内汽车物流政策及市场环境下汽车物流行业的需求特征、组织条件及面临的困境,充分探讨了国内汽车整车物流效率及利润率低下的现状,并对造成第三方汽车物流企业物流组织困境的根本原因进行了深入剖析,提出了改善商品车供应链效率的优化思路。然后,为了解决需求及提前期不确定性对选址及库存策略的影响,本文以第三方物流企业物流总成本降低、经销商服务效率提高、设施资源合理利用为主要优化目标,充分运用“库前移”的物流组织模式,建立三级分销网络规划的库存-选址模型。为了高效处理复杂网络规划问题中大量数据测算难题,本文建立基于宽容分层序列分析的遗传算法设计求解方法,获得了合理的选址网络参考节点。最后对算例运行结果进行细致分析,从效率及成本等多项指标对分拨中心选址及库存策略效果进行评价,结合实际运作规律给出可行的供应链设计、组织策略。本文的研究成果丰富了汽车物流分拨网络选址规划理论内容,并为决策者进行实际的规划提供了可靠的科学依据,在我国汽车物流市场具有实际应用价值。

关键词：汽车物流选址—库存问题多目标规划宽容分层序列的遗传算法

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