检索结果-南通市图书馆

考虑微观选址的分布式海上风电制氢容量优化配置

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电力系统自动化 2024年

作者：杜云飞沈欣炜郦洪柯李佳蓉陆柏安清华大学电机工程与应用电子技术系中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司清华大学深圳国际研究生院

海上风电制氢是提升海上风电场经济性与风电消纳率的重要发展方向，其中，分布式制氢由于无须配备昂贵的高压海底电缆和海上变电枢纽平台，是深远海风电场制氢可预期的首选方案。然而，尾流效应的存在使得不同微观选址方案下的分布式平... 详细信息

海上风电制氢是提升海上风电场经济性与风电消纳率的重要发展方向，其中，分布式制氢由于无须配备昂贵的高压海底电缆和海上变电枢纽平台，是深远海风电场制氢可预期的首选方案。然而，尾流效应的存在使得不同微观选址方案下的分布式平台制氢能力存在差异，并进一步影响电解槽的容量优化配置。因此，以分布式海上风电制氢平准化制氢成本（LCOH）最小化为目标，提出了考虑微观选址的电解槽容量优化配置方法。首先，对基于Larsen尾流模型的平台间耦合特性、单个平台内风机与电解槽运行特性进行建模，并嵌入所提出的电解槽容量优化配置模型。其次，在容量优化配置模型中同时考虑平台的微观选址，基于分解-协调的思想，将原问题拆分并迭代求解。最后，以中国江苏省某深远海域实际数据为例进行仿真验证，所得方案的LCOH与既有方案相比大幅降低，验证了所提容量优化配置方法的有效性。

关键词：分布式海上风电制氢容量优化配置微观选址平准化制氢成本

考虑风光消纳的储能系统容量优化配置及运行策略研究

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储能科学与技术 2024年

作者：栗占伟樊东方曾超何雯倩何金大唐华银电力股份有限公司耒阳分公司中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院

“双碳”背景下，综合考虑储能系统容量配置方法和运行策略，有助于提高风光可再生能源消纳率、保障系统经济和安全运行。在储能系统规划阶段，针对风光协同消纳的不同应用场景，在储能系统规划阶段，针对风光协同消纳的不同应用场景，... 详细信息

“双碳”背景下，综合考虑储能系统容量配置方法和运行策略，有助于提高风光可再生能源消纳率、保障系统经济和安全运行。在储能系统规划阶段，针对风光协同消纳的不同应用场景，在储能系统规划阶段，针对风光协同消纳的不同应用场景，本文提出一种基于运行成本的储能系统容量优化配置方法。以弃风、弃光和储能投资成本之和最小为目标函数，考虑功率平衡、支路潮流以及火电、风电和光伏出力等约束条件，对不同场景下储能系统容量进行规划，从而减少弃风弃光，实现对风光可再生能源的消纳。在储能系统实际运行阶段，针对储能系统SOC均衡度较差和运行策略实现较难的问题，提出储能系统功率优化分配双层运行策略。根据调度系统为消纳风光等可再生能源下发的储能系统功率指令，在上层基于储能电池子系统SOC和充放电能力选择最优充放电电池子系统，在下层以电池单元SOC均衡为目标实现功率优化分配，并基于AOE（Activity On Edge）控制组态通过Excel编写配置文件实现该策略，具有使用难度低、编写简单、控制过程形象直观、计算与运行效率高等优点，对减缓电池老化、降低用户运行策略实现难度、有效消纳风光可再生能源具有重要意义。

关键词：储能系统容量优化配置运行策略 SOC均衡 AOE

基于改进蜜獾算法的风光氢储微电网容量优化配置方法

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电气工程学报 2024年

作者：赵娜张莲李多黄伟谢文龙杨玉洁重庆理工大学电气与电子工程学院重庆市能源互联网工程技术研究中心

针对风光氢储并网型微电网的容量优化配置问题，构建以经济性、能源利用率、供电可靠性为目标函数的容量优化模型。针对传统求解算法求解速度慢、精度低等问题，提出了一种改进的蜜獾算法。该算法在初始化种群阶段采用Bernoulli混沌映... 详细信息

针对风光氢储并网型微电网的容量优化配置问题，构建以经济性、能源利用率、供电可靠性为目标函数的容量优化模型。针对传统求解算法求解速度慢、精度低等问题，提出了一种改进的蜜獾算法。该算法在初始化种群阶段采用Bernoulli混沌映射的方式使种群具有遍历均匀性，在挖掘阶段和寻蜜阶段引入分段非线性递减参数，寻找最优个体附近有较好个体的情况，采用横向交叉策略产生新的解从而增强算法的搜索能力，并利用4种测试函数将改进的蜜獾算法、蜜獾算法、粒子群算法和蝴蝶算法进行对比。算例结果证明，改进后的算法比改进前的算法成本降低了7.44%，能源浪费率降低了21.79%，冗余度降低了3.89%。

关键词：风光氢储容量优化配置新能源微网蜜獾算法横向交叉策略

基于改进鲸鱼算法的混合储能系统容量优化配置

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电工材料 2024年第1期 84-89页

作者：吴成明扬臻辉三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

针对微电网中使用可再生能源的高随机性和间歇性等特征,提出了一种混合储能系统容量优化配置方法。该方法以混合储能系统成本最低、平抑可再生能源功率波动效果最优与电网联络线利用率最高为目标,通过建立混合储能容量优化配置模型并采... 详细信息

针对微电网中使用可再生能源的高随机性和间歇性等特征,提出了一种混合储能系统容量优化配置方法。该方法以混合储能系统成本最低、平抑可再生能源功率波动效果最优与电网联络线利用率最高为目标,通过建立混合储能容量优化配置模型并采用改进鲸鱼优化算法对所建立的模型进行求解得到最优混合储能系统容量优化配置。最终对比传统鲸鱼优化算法和传统粒子群算法来验证改进鲸鱼算法可以更合理地配置混合储能系统的容量,使可再生能源功率波动的平抑效果提高,同时也使微网联络线利用率变高,保证微电网可靠、经济地运行,进而实现资源的合理利用。

关键词：微电网混合储能系统容量优化配置改进鲸鱼优化算法

平抑海上风电波动的混合储能系统容量优化配置

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综合智慧能源 2024年第6期46卷 54-65页

作者：张勋祥吴杰康孙烨桦彭其坚广东工业大学自动化学院广州510006

海上风电具有功率波动强的特点,接入电网时难以达到并网功率变化限制要求。为了平抑海上风电的输出功率波动,提出了一种考虑海上风电波动平抑的混合储能系统(HESS)容量配置方法。首先,利用加权移动平均滤波法得到HESS的输出功率信息指令... 详细信息

海上风电具有功率波动强的特点,接入电网时难以达到并网功率变化限制要求。为了平抑海上风电的输出功率波动,提出了一种考虑海上风电波动平抑的混合储能系统(HESS)容量配置方法。首先,利用加权移动平均滤波法得到HESS的输出功率信息指令;然后,利用能量谷优化算法(EVO)对变分模态分解(VMD)的模态分解个数N和惩罚因子?进行优化,采用参数优化后的VMD算法对HESS的功率指令进行分解;最后,以HESS全寿命周期内平均日总成本最小为目标构建HESS成本优化模型,通过优化最优分频点对HESS进行功率分配,从而制定经济性最优的储能配置方案。仿真结果表明,该方法能有效提高配置HESS平抑海上风电输出功率波动的经济性,可为海上风电配置储能接入电网运行提供参考。

关键词：海上风电混合储能系统容量优化配置能量谷优化算法变分模态分解

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基于改进蝴蝶算法的变电站分布式电源容量优化配置

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东北电力技术 2024年第2期45卷 11-17页

作者：杨阳孙杰王慧卢小钟孙国平苏州电力设计研究院有限公司江苏苏州215000

针对新型电力系统环境下变电站分布式电源容量优化配置问题,提出了一种基于改进蝴蝶算法的变电站分布式电源容量优化配置方法。首先分析了当地变电站的建设情况和分布式新能源发电的可行性,其次建立了有关变电站的分布式电源优化配置模... 详细信息

针对新型电力系统环境下变电站分布式电源容量优化配置问题,提出了一种基于改进蝴蝶算法的变电站分布式电源容量优化配置方法。首先分析了当地变电站的建设情况和分布式新能源发电的可行性,其次建立了有关变电站的分布式电源优化配置模型,最后提出了一种改进的多目标蝴蝶算法,并将其应用于变电站分布式电源优化配置中。实际算例分析结果表明了所提方法的有效性。

关键词：新型电力系统容量优化配置分布式新能源改进蝴蝶算法

基于自适应VMD的混合储能容量优化配置研究

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太阳能学报 2022年第4期43卷 75-81页

作者：刘仲民齐国愿高敬更王治国兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 国网甘肃省电力公司营销服务中心兰州730300

针对用户用电需求和可再生能源发电情况,提出一种由重力势能储能、蓄电池和超级电容组成的混合储能系统,建立其数学模型。针对其不同的特性,提出基于自适应变分模态分解的混合储能系统容量优化配置策略,对混合储能容量优化配置模型求解... 详细信息

针对用户用电需求和可再生能源发电情况,提出一种由重力势能储能、蓄电池和超级电容组成的混合储能系统,建立其数学模型。针对其不同的特性,提出基于自适应变分模态分解的混合储能系统容量优化配置策略,对混合储能容量优化配置模型求解。以某风光互补电站典型日功率数据为例,对最佳储能系统的分解尺度K和高中、中低频分界点及其对应的储能配置进行优化分析,仿真结果验证所提方案的经济性和合理性。

关键词：风电功率光伏功率储能自适应变分模态分解容量优化配置

基于多运行场景与富氧燃烧捕集技术的低碳能源系统容量优化配置

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电力系统保护与控制 2023年第23期51卷 115-129页

作者：刘朝蓬王海云王维庆武家辉朱庆可再生能源发电与并网控制教育部工程研究中心(新疆大学) 新疆乌鲁木齐830047 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106

针对光热(concentrating solar power,CSP)电站利用率低、风电场弃风率高以及传统燃气机组碳排放水平较高且受“以热定电”的运行限制等问题,引入富氧燃烧捕集技术对传统机组进行改造,配置含热回收的CSP电站实现热电解耦,耦合高温固体... 详细信息

针对光热(concentrating solar power,CSP)电站利用率低、风电场弃风率高以及传统燃气机组碳排放水平较高且受“以热定电”的运行限制等问题,引入富氧燃烧捕集技术对传统机组进行改造,配置含热回收的CSP电站实现热电解耦,耦合高温固体氧化物电解池等能量转化设备,构建了电-热-氢低碳能源系统及其容量优化配置方法。首先,考虑到风电出力和光照强度的不确定性以及与电负荷之间的时序相关性,建立了基于两阶段时空聚类的多运行场景提取模型。其次,在基于概率的多运行场景基础上,通过条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)理论度量因不确定性带来的风险,以总成本最小为目标,构建低碳能源系统容量优化配置模型。最后,通过算例进行仿真验证,结果表明该系统满足负荷需求情况下,可降低年碳排放量和弃风率,提高CSP电站利用率,并为不同风险偏好的决策者面对系统容量优化配置问题时提供了定量依据。

关键词：多运行场景富氧燃烧捕集 CVaR 容量优化配置

考虑尾流效应的分布式海上风电制氢集群容量优化配置

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电力系统自动化 2023年第11期47卷 9-17页

作者：李佳蓉林今陈凯旋宋永华徐衍会电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学) 北京市100084 中国华能集团有限公司新能源事业部北京市100031 智慧城市物联网国家重点实验室(澳门大学) 中国澳门999078 华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206

离岸海上风电制氢是中远海风力资源利用的重要方式,而分布式风电制氢机组由于无须集中汇流与大规模平台搭建,成为学界业界重点关注的技术路线。然而,受风场尾流效应影响,分布式风电制氢集群不同机组之间的运行状态相互耦合,制氢能力存... 详细信息

离岸海上风电制氢是中远海风力资源利用的重要方式,而分布式风电制氢机组由于无须集中汇流与大规模平台搭建,成为学界业界重点关注的技术路线。然而,受风场尾流效应影响,分布式风电制氢集群不同机组之间的运行状态相互耦合,制氢能力存在差异。文中提出考虑尾流效应的分布式风电制氢容量优化模型,基于机组协同控制对电解池容量空间分布进行优化配置。算例选取中国江苏省海域实际风源数据进行研究。首先,考虑尾流效应的风电制氢机组的协同控制可有效提高约3.05%的年期望制氢量。进一步,相比于电解池容量空间均匀分布方案,文中所得出的边缘大、内部小的最优容量空间配置方案可降低海上风电制氢的平准化制氢成本,验证了所提优化模型的有效性。

关键词：离岸海上风电制氢分布式风电制氢机组尾流效应容量优化配置