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容器化技术在DevOps文化中的集成策略与效能评估

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计算机科学与技术汇刊（中英文版） 2024年第1期11卷 12-16页

作者：白金鹏机械工业信息中心 100091

容器化技术在DevOps文化中的集成策略与效能评估是当今软件工程领域的重要议题。本研究详细探讨了容器化技术在DevOps实践中的应用,并评估了其对软件开发周期的影响。通过深入分析容器化技术的原理和应用,本研究揭示了其如何改善软件部... 详细信息

容器化技术在DevOps文化中的集成策略与效能评估是当今软件工程领域的重要议题。本研究详细探讨了容器化技术在DevOps实践中的应用,并评估了其对软件开发周期的影响。通过深入分析容器化技术的原理和应用,本研究揭示了其如何改善软件部署、提高开发与运维团队的协同效率,以及对软件质量和系统稳定性的积极作用。此外,本文还探讨了持续集成和持续部署(CI/CD)流程中容器技术的作用,强调了容器化技术在微服务架构中的关键地位。最后,本研究提出了一系列针对容器化技术在DevOps文化中集成的具体策略,包括自动化构建、测试、部署,以及资源监控和性能调优。这些策略不仅有助于提高软件开发和运维的效率,而且增强了整个系统的可靠性和可维护性。总体而言,本研究对容器化技术与DevOps文化的结合提供了深刻见解,并为实践者提供了宝贵的指导,对于推动软件工程领域的发展具有重要意义。

关键词：容器化技术 DevOps文化集成策略效能评估软件工程

基于容器化技术的云计算环境快速部署与管理策略研究

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长江信息通信 2024年第4期37卷 171-174页

作者：谢万捷祝佳豪郭志鹏杨鹏广西民族大学广西南宁530000

云计算作为当今计算领域的核心驱动力,已广泛应用于各行各业。然而,随着云计算环境规模的不断增长,部署应用程序的效率和资源管理是至关重要的挑战,容器化技术提供了创新解决方案。本研究从理论框架出发,系统性地分析容器化技术的核心... 详细信息

云计算作为当今计算领域的核心驱动力,已广泛应用于各行各业。然而,随着云计算环境规模的不断增长,部署应用程序的效率和资源管理是至关重要的挑战,容器化技术提供了创新解决方案。本研究从理论框架出发,系统性地分析容器化技术的核心原理和应用,以及持续集成/持续部署的最佳实践,以实现快速部署。并深入讨论了资源监控、性能优化和负载均衡等管理策略,确保实现高效管理。本研究通过实际案例研究,展示容器化技术如何改善云计算环境中的部署和管理,为未来的提供有力的指导和洞察。

关键词：容器化技术云计算环境快速部署策略资源管理策略云计算应用

基于容器化技术的计算机存储资源动态调度与管理研究

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信息记录材料 2024年第4期25卷 186-188页

作者：李会丽赵琳莹黄河交通学院河南焦作454000

本文研究了基于容器化技术的计算机存储资源动态调度与管理方案,以解决传统存储资源管理在云计算、大数据和物联网等新型业务场景下的不足。通过构建容器化存储资源池、设计调度算法以及实现安全保障措施,本文方案实现了存储资源的动态... 详细信息

本文研究了基于容器化技术的计算机存储资源动态调度与管理方案,以解决传统存储资源管理在云计算、大数据和物联网等新型业务场景下的不足。通过构建容器化存储资源池、设计调度算法以及实现安全保障措施,本文方案实现了存储资源的动态分配、监控和安全保障。实验结果表明,该方案能显著提高存储资源利用率,降低管理和维护成本,具有较高的实际应用价值。未来,随着容器化技术的不断发展,该方案在数据中心和云计算领域的应用将更加广泛。

关键词：容器化技术存储资源管理动态调度数据中心

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基于容器化技术的数据中心运维研究

中国宽带 2023年第6期19卷 156-158页

作者：刘昊天吴文秋刘桐铭地理信息工程国家重点实验室

随着数据中心规模的不断扩大和业务的日益复杂化,传统的虚拟化技术在数据中心运维中面临一些挑战,如资源利用率低、部署和扩展困难等。基于容器化技术的数据中心运维成为了一种备受关注的解决方案。该研究主要探讨了基于容器化技术的数... 详细信息

随着数据中心规模的不断扩大和业务的日益复杂化,传统的虚拟化技术在数据中心运维中面临一些挑战,如资源利用率低、部署和扩展困难等。基于容器化技术的数据中心运维成为了一种备受关注的解决方案。该研究主要探讨了基于容器化技术的数据中心运维关键技术和架构设计,首先介绍了容器化技术的基本原理和主要特征,重点分析了容器安全、网络、存储和调度等关键技术在数据中心运维中的应用。其次设计了基于容器化技术的数据中心网络、存储、安全和管理架构。最后,提出了容器部署和管理、资源调度和优化、故障处理和容灾以及运维安全和监控等策略。

关键词：容器化技术数据中心运维关键技术架构设计策略研究

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基于容器化技术的分布式系统设计与实现

信息记录材料 2024年第11期25卷 59-61,69页

作者：周进学新疆工业职业技术学院新疆乌鲁木齐830022

容器化技术是一种轻量级的虚拟化技术,它通过操作系统级别的虚拟化,将软件打包到一个可执行的容器中,每个容器包含软件运行所需的代码、运行时环境、库、环境变量和配置文件。本文探讨了基于容器化技术的分布式系统设计,以满足高可用性... 详细信息

容器化技术是一种轻量级的虚拟化技术,它通过操作系统级别的虚拟化,将软件打包到一个可执行的容器中,每个容器包含软件运行所需的代码、运行时环境、库、环境变量和配置文件。本文探讨了基于容器化技术的分布式系统设计,以满足高可用性、扩展性和其他性能需求。设计了包括容器管理、网络通信、数据存储、负载均衡、服务发现和监控预警等功能的分布式系统模块。系统测试表明,该设计在功能、性能和稳定性方面均达到预期目标,本文为基于容器化技术的分布式系统设计提供了一种可行的方案。

关键词：容器化技术分布式系统功能模块高可用性扩展性

基于容器化技术的配用电边缘计算终端资源调度方法

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2021年第9期 92-94页

作者：黄国政李礼兵任剑辉黄孟哲莫衍胜广东电网有限责任公司江门供电局广东江门529000

首先分析容器化技术并研究了基于容器化技术的边缘计算终端架构。然后对配用电业务进行分析,针对配用电业务特点提出配用电业务建模方法。接下来提出一种基于容器化技术并考虑配用电业务特性的边缘计算终端资源调度方法。最后基于案例... 详细信息

首先分析容器化技术并研究了基于容器化技术的边缘计算终端架构。然后对配用电业务进行分析,针对配用电业务特点提出配用电业务建模方法。接下来提出一种基于容器化技术并考虑配用电业务特性的边缘计算终端资源调度方法。最后基于案例对所提出资源调度方法进行对比分析,结果证明所提出方法能够提升配用电业务的服务质量。

关键词：边缘计算终端资源调度容器化技术配用电业务服务质量

基于远程容器化技术的动态汇编调试系统设计与实现

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电脑知识与技术 2024年第26期20卷 47-49页

作者：袁皓威温卫江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

逆向工程是保障计算机系统安全的关键技术手段。然而,随着计算机系统的多样性和复杂性不断增加,构建灵活高效的远程调试环境,以应对不同平台、环境和架构的二进制程序,成为一项迫切需求。该课题通过结合容器技术和远程GDB服务器的设计,... 详细信息

逆向工程是保障计算机系统安全的关键技术手段。然而,随着计算机系统的多样性和复杂性不断增加,构建灵活高效的远程调试环境,以应对不同平台、环境和架构的二进制程序,成为一项迫切需求。该课题通过结合容器技术和远程GDB服务器的设计,构建了一个灵活、高效的远程调试平台。该平台利用容器化技术,在远程服务器上快速创建和管理隔离的调试环境,以支持不同平台和架构,并通过远程服务器提供统一的接口,使用户能够通过简单的指定设置和上传二进制文件的方式进行跨平台、跨架构的远程调试。

关键词：逆向工程恶意代码分析容器化技术远程调试

基于容器编排技术的低代码算法开发平台的研究与实现

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基于容器编排技术的低代码算法开发平台的研究与实现

作者：张佳佳西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着低代码开发技术日趋成熟,低代码开发平台无需编码或少量编码就可以快速生成应用程序,而且开发周期短、技术门槛低,易于部署和运维,使得开发者可以轻松获得更高效的开发体验。传统算法开发通常需要专业的领域知识和繁琐的编码,这对... 详细信息

随着低代码开发技术日趋成熟,低代码开发平台无需编码或少量编码就可以快速生成应用程序,而且开发周期短、技术门槛低,易于部署和运维,使得开发者可以轻松获得更高效的开发体验。传统算法开发通常需要专业的领域知识和繁琐的编码,这对于非专业人员和初学者来说可能具有较高的门槛,难以快速实现解决方案。而低代码算法开发平台则可以降低这种门槛,通过图形化的界面、拖拽式的操作及可配置的组件等方式,使算法开发更加简单、快速。算法开发需要特定的软件环境和库支持,不同算法需要不同的配置,导致开发人员需要花费大量时间进行管理;算法部署到生产环境也需要打包、安装和配置,易出现环境依赖和不一致问题。容器化技术可以将算法开发环境、依赖库和代码打包成一个可移植的容器,同时提供统一的环境和依赖管理,容器编排技术可以实现算法的部署和管理流程自动化,从而避免一系列的环境配置和兼容性问题。因此,如何能够将容器化技术应用到低代码算法开发过程中具有重要的研究意义。本研究结合当前低代码开发、容器化技术及容器调度与编排技术的现状,提出一种基于容器编排技术的低代码算法开发平台。该平台将机器学习等算法按照其一般流程特点进行步骤拆分,同时对每一步骤模块的各个方法代码进行容器化封装,以确保每一模块不受运行环境的限制,保证算法程序运行的可移植性,最终生成可拖拽的算法节点,用户可通过拖拽式的可视化编程将各个步骤节点进行快速组装并完成运行。用户设计的可视化设计流程图通常存在逻辑结构不清晰、连接边重叠等问题,为了能够更加直观的表达可视化设计流程图的层次结构及各节点之间的依赖关系,本研究结合现有的图布局算法,提出一种基于Sugiyama算法的图像重布局方法来将用户构建的流程图进行重新布局。将图布局分为有向图去环、层级分配、层内节点排序和坐标计算四个步骤,针对有向图去环问题,本文提出了一种基于贪心算法寻找最小反馈弧集的改进算法,通过反转边来解决有向图中的环路问题;针对层次数据的节点层级分配问题,采用基于网络单纯形法的节点层级分配方法来寻找最优节点层级分配顺序;针对层级内节点排序中的边交叉问题,采用元启发式的算法来逐步优化边的交错从而实现层内节点排序,并对最终节点坐标分配的具体方法进行详细介绍。为了保证拖拽后拼接的算法可以正确有效地执行,本研究选用容器编排系统Kubernetes及其工作流引擎来实现容器集群的自动化部署、维护、工作流提交运行等功能,提出一种基于有向无环图的工作流调度映射算法,将可视化设计流程经过拓扑排序等操作映射为可以执行的工作流任务,从而更快更有效地完成算法的搭建运行,满足非专业算法研究人员或者从事相关工作的非专业开发人员实现快速开发传统算法或测试需求的目标。最后,本文对设计并实现的低代码算法开发平台进行了充分的功能测试和性能测试,测试表明,非专业的算法开发人员能够通过低代码算法开发平台快速的实现算法流程地构建,满足其算法开发或测试的需求,本文能够满足预期目标。

关键词：低代码开发容器化技术容器编排技术算法组件化图布局算法

基于Kubernetes技术的脑信息云原生计算调度系统研发

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基于Kubernetes技术的脑信息云原生计算调度系统研发

作者：邹秋南电子科技大学

学位级别：硕士

随着脑科学研究的持续深入,全球范围内多领域交叉联合研究模式成为新趋势。“大数据”和“云计算”为大规模脑科学研究提供了新的思路与工具,脑科学也逐渐迈向云信息新时代。面对海量的多模脑信息数据,传统的基于个人电脑或工作站的普... 详细信息

随着脑科学研究的持续深入,全球范围内多领域交叉联合研究模式成为新趋势。“大数据”和“云计算”为大规模脑科学研究提供了新的思路与工具,脑科学也逐渐迈向云信息新时代。面对海量的多模脑信息数据,传统的基于个人电脑或工作站的普通计算资源已不能满足大规模的科学计算需求,亟需利用高性能计算集群进行大规模计算分析。但是,由于领域与经验差异,高性能计算资源获取、使用和技术障碍等问题已成为阻碍科研人员进行大规模科学计算的拦路虎。此外,诸如脑电各式各样的数据格式,混乱的数据文件组织以及标准化处理步骤的缺乏等问题,也极大地降低了大规模数据共享、分析的效率以及分析结果的可靠性与可重复性。因此,本文利用先进的容器技术和Kubernetes容器编排引擎,构建了标准化的脑电分析工具镜像,为云端调度建立基础;设计研发了一套智能化的云原生计算调度系统以实现自动调度,缓解了高并发场景下单服务器的压力,充分利用高性能服务器集群资源;将该云原生计算调度系统整合至We Brain云原生脑信息平台(https://***)。本文主要研究工作如下:利用We Brain云端脑信息平台提供的标准化的脑电分析工作流,结合容器技术,构建标准化的脑电分析工具镜像。以脑电预处理镜像为例测试兼容性,结果表明,脑电分析工具镜像可以适配不同的X86芯片指令集。同时,利用分析工作流的不同版本(脚本与镜像)对数据集进行多次计算,验证了分析结果的可靠性与可重复性(类内相关系数≈1)。针对容器化后的脑电分析工具镜像性能不佳的问题,还分别从CPU、内存、I/O等方面进行分析,测试性能瓶颈,以针对性地对代码与算法进行优化。实验结果表明,经过优化后的脑电分析工具镜像运行效率提高了约400%,同时减少了4倍碳排放量(耗电量折算),实现了环境友好和可持续的目标。基于Kubernetes容器编排技术设计并研发了一套脑信息计算调度系统,解决了高性能服务器集群中容器全局调度和管理的难题,并为Kubernetes集群安装了监控系统与镜像管理系统。实验测试结果表明,基于Kubernetes的计算调度系统能够充分利用服务器集群资源,对用户提交的任务进行调度并完成运算任务,适用于大规模、高并发计算的使用场景。最后,将研发的基于Kubernetes的脑信息计算调度系统整合至We Brain云端脑信息平台,实现为脑科学研究人员提供高性能、可扩展的计算资源和标准化、可靠的脑电分析工具,助力脑科学研究。

关键词：脑电云脑容器化技术性能优化 Kubernetes 计算调度