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室内空气质量和照明色温对人体环境感知及健康的影响

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安全与环境学报 2022年第1期22卷 518-525页

作者：李念平汪萌李景明伍志斌陆美瑶湖南大学土木工程学院长沙410082

通过改变室内环境条件,使用主观问卷填写和生理参数测量相结合的方法,研究3种温度水平下室内空气质量和照明色温对青年受试者环境感知和病态建筑综合症症状的综合作用影响。16名身体健康的青年受试者暴露于12种不同工况下,环境变量包括... 详细信息

通过改变室内环境条件,使用主观问卷填写和生理参数测量相结合的方法,研究3种温度水平下室内空气质量和照明色温对青年受试者环境感知和病态建筑综合症症状的综合作用影响。16名身体健康的青年受试者暴露于12种不同工况下,环境变量包括室内空气温度、室内空气质量和照明色温。结果显示,照明色温对受试者的热感觉投票和空气质量评价有明显影响。冷光使热感觉投票降低,空气质量评价提升。在22℃和28℃时,照明色温对感知空气质量投票有显著影响(p室内空气质量和照明色温的交互作用均对脉率的变化影响显著(p室内空气温度呈正相关。在18℃时,眼部不适症状的出现与室内空气质量和照明色温的交互作用显著相关(p<0.001)。

关键词：环境工程学色温室内空气质量热感觉感知空气质量生理参数病态建筑综合症

室内空气质量对研究生认知表现的影响机理研究

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室内空气质量对研究生认知表现的影响机理研究

作者：张雪莹大连理工大学

学位级别：硕士

十九大报告强调,面对空气污染要全民共治、源头防治,但在污染物浓度水平不清、对室内成员作用结果不明的室内情境中,防护和治理都难以有效进行。与传统的污染成分分析不同,本文关注室内空气质量对个体感知与认知的作用过程,从以教研室... 详细信息

十九大报告强调,面对空气污染要全民共治、源头防治,但在污染物浓度水平不清、对室内成员作用结果不明的室内情境中,防护和治理都难以有效进行。与传统的污染成分分析不同,本文关注室内空气质量对个体感知与认知的作用过程,从以教研室和研究生群体为要素的实验出发,重点探索室内空气质量对研究生认知表现的影响机理。现有文献建立了室内环境与室内成员舒适度间的定量联系,讨论了室内空气污染物含量可能对工作绩效产生的影响,但针对中国高校室内空气质量与研究生认知表现间的完整作用路径,尚缺乏系统性的分析和因果性的解释。本文为挖掘完整的、可靠的作用机制,首先基于实时环境监测和广泛文献研究,结合相关理论,识别了分析系统中必要的室内空气质量、室内空气质量感知、研究生认知表现变、人格特质等变量,并明确了变量间可能的作用路径,据此构建出室内空气质量影响研究生认知表现的完整假设模型。然后,针对研究假设中无法获得的主观数据开发出测量量表和调查问卷,通过物理监测和问卷调研同时获得全部研究数据,运用结构方程模型对数据进行拟合与修正、对假设进行检验和分析,提出实证方法下的影响机制机理。最后,采用符号回归算法对研究数据进行深度搜索,返回大量的复杂高阶方程,据此刻画出潜在影响路径并基于因果推断理论检验显著性,依据检验结果,完善室内空气质量对研究生认知表现的影响机理分析。研究结果表明,构建的室内空气质量影响研究生认知表现的假设模型得到有效验证,模型变量和假设结构具有合理性;室内空气质量对研究生认知表现的影响机理内含直接影响机制、间接影响机制和调节效应机制三种过程;综合各项影响机制分析结果,认为室内相对湿度和PM是实验期间影响研究生认知表现的核心成分,感知是室内空气质量作用于认知表现过程中不可忽视的重要媒介,人格特质的神经质属性可适当调节室内空气质量间接影响研究生认知表现的程度。最后针对三种影响机制和四类核心变量分别从政府层面、高校层面、个体层面提出了相应的对策建议,以期降低室内空气质量对学生认知表现的负面影响。

关键词：室内空气质量认知表现影响机理结构方程模型符号回归算法

室内空气质量智能测控系统及其分布式服务平台设计

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室内空气质量智能测控系统及其分布式服务平台设计

作者：徐托华中师范大学

学位级别：硕士

室内空气质量与人体健康息息相关,当室内空气质量较差时容易引起头晕、乏力等不适症状,所以保障室内优良的空气质量显得尤为重要。目前,开启新风系统进行适当的通风换气是维持室内空气良好最适用的措施。然而,传统的新风系统多依赖人工... 详细信息

室内空气质量与人体健康息息相关,当室内空气质量较差时容易引起头晕、乏力等不适症状,所以保障室内优良的空气质量显得尤为重要。目前,开启新风系统进行适当的通风换气是维持室内空气良好最适用的措施。然而,传统的新风系统多依赖人工感知来更新空气,不利于及时调节室内空气质量。部分新风系统采用阈值控制或者PID控制调节风速,控制效果差且能耗高。同时,多数室内空气质量测控系统的软件展示平台采用单体架构设计,负载能力低且可扩展性差。因此,室内空气质量智能测控系统及其分布式服务平台的研究具有一定的理论意义和应用价值。本文主要研究内容如下:首先,基于物联网三层架构设计了室内空气质量智能测控系统及其分布式服务平台的总体架构。以STM32微处理器为核心,结合多种空气质量传感器、通信模块与新风驱动模块,分别实现了数据采集、数据通信与新风控制功能。基于Java Web技术,分别设计了基于分布式架构的后端系统和基于Vue框架的前端系统。其次,选取室内具有代表性的CO2、TVOC作为污染物控制指标,对室内空气质量测控系统进行数学建模,并通过系统辨识求得其系统函数。将模糊控制算法与PID控制算法相结合,设计了一种针对室内空气质量测控系统的模糊PID控制器。Simulink仿真结果表明,所设计的模糊PID控制器比经典PID控制器调节速度更快、稳定性更好且抗干扰能力更强。然后,运用SpringBoot、Dubbo、ZooKeeper等技术实现了分布式软件服务平台的后端系统,包括设备管理、用户管理、数据接收与处理、日志管理和告警管理等功能。基于Vue框架实现了前端系统,完成了室内空气数据的前端展示和硬件设备的远程控制。最后,对所设计的分布式软件服务平台输入实际用例进行测试分析,结果显示平台运行稳定,各功能均达到预期目标且负载能力高,符合设计需求。将室内空气质量智能测控系统置于某办公室进行实际测试,结果表明该系统能准确地测控室内空气质量,并且调节速度较快、稳定性高,与传统控制方式相比新风能耗减少了约22.2%。

关键词：室内空气质量测控系统模糊PID控制软件服务平台分布式架构

强化地板VOCs释放规律及其对室内空气质量影响评价

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森林工程 2023年第3期39卷 100-106页

作者：吕瑞雪沈隽东北林业大学材料科学与工程学院哈尔滨150040

探究强化地板VOCs(volatile organic compounds)的释放特性,评价其对室内环境的影响,为强化地板有害气体释放研究提供基础数据,并为生产者和消费者评估其对室内空气质量影响提供参考。选用双象强化地板,用1 m^(3)气候箱法进行采样,通过G... 详细信息

探究强化地板VOCs(volatile organic compounds)的释放特性,评价其对室内环境的影响,为强化地板有害气体释放研究提供基础数据,并为生产者和消费者评估其对室内空气质量影响提供参考。选用双象强化地板,用1 m^(3)气候箱法进行采样,通过GC-MS(气相色谱-质谱联用仪)对采样得到的VOCs进行分析,并根据林业行业标准LY/T 3230—2020《人造板及其制品挥发性有机化合物释放量分级》和LY/T 3229—2020《人造板及其制品VOCs释放下的室内承载量规范》,评价该强化地板对室内空气质量的影响。研究结果表明,该强化地板TVOC释放量随时间的增加而逐渐减小,且在第28天达到释放平衡。释放的VOCs成分主要为烯类、芳香类和烷类物质,还有少量的醛酮、酯类和醇类物质。1个周期内,双象强化地板只有第3天萘的释放等级不符合Ⅰ级标准,其余时间几类主要污染物释放量等级均符合Ⅰ级。强化地板VOCs综合指数在第3天后随时间的增加而减小,根据综合指数分级标准得出,强化地板第3天VOCs释放等级为Ⅱ级,室内空气质量合格,其余时间VOCs释放等级为Ⅰ级,室内空气质量优良。该强化地板的TVOC释放量随时间的增加逐渐减小,符合传质原理。在VOCs释放平衡后,释放量分级符合Ⅰ级标准,计算得出综合指数符合Ⅰ级标准,室内空气质量优良,消费者可以放心使用。

关键词：强化地板挥发性有机化合物(VOCs) 释放规律室内空气质量综合指数

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室内空气质量监测与有害气体排放分析

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2023年第9期 0055-0058页

作者：李俊鹏天津衡信建筑工程试验有限公司天津301600

室内空气质量对人类健康和生活舒适至关重要。然而,室内环境中存在潜在的有害气体排放源,可能威胁居民的健康。本研究旨在探讨室内空气质量监测与有害气体排放分析的重要性和方法。首先,介绍了室内空气质量监测的工具和技术,包括各种传... 详细信息

室内空气质量对人类健康和生活舒适至关重要。然而,室内环境中存在潜在的有害气体排放源,可能威胁居民的健康。本研究旨在探讨室内空气质量监测与有害气体排放分析的重要性和方法。首先,介绍了室内空气质量监测的工具和技术,包括各种传感器和监测参数。然后,深入研究了有害气体的来源,如燃烧过程、装修材料和家居用品,以及这些排放对人体健康的潜在影响。最后,探讨了改善室内空气质量的策略,包括通风、空气净化技术和室内设计原则。通过本研究,旨在提供关于室内空气质量改善的实用建议,以创造更健康、更安全的室内环境,从而提高生活质量。

关键词：室内空气质量监测有害气体排放空气净化室内设计

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室内空气质量评价检测系统设计

室内空气质量评价检测系统设计

作者：王勇大连工业大学

学位级别：硕士

随着现代社会生活方式和工作条件的显著变化,城市人口逐渐聚集,室内装饰装修和建设过程中材料的使用日益增加,由于部分施工过程没有对室内空气质量做严格的要求,导致室内空气污染日益严重。因此,室内空气质量评价成为了国内外学者研究... 详细信息

随着现代社会生活方式和工作条件的显著变化,城市人口逐渐聚集,室内装饰装修和建设过程中材料的使用日益增加,由于部分施工过程没有对室内空气质量做严格的要求,导致室内空气污染日益严重。因此,室内空气质量评价成为了国内外学者研究的热点。本文以室内空气质量对人体产生的危害程度为依据,在大量查阅相关文献的基础上,选取了5个环境污染物:CO、CO、TVOC、甲醛和颗粒物作为室内空气质量的评价因子,结合当前最新的国家室内空气质量相关标准,建立了针对学校环境下的教室内空气质量评价标准。首先利用STM32F103ZET6微处理器和工业级气体传感器设计并制作了一个嵌入式系统,用以检测室内空气中相关各污染物的浓度,数据经过微处理器处理后在液晶显示屏上进行现场显示,同时使用无线WIFI模块或者蓝牙技术将污染物浓度数据传送至手机APP客户端,采用蜂鸣器进行现场本地实时报警。为了能科学准确的对室内空气质量进行评价,本文采用BP神经网络建立室内空气质量评价模型,分别利用附加动量法、变学习率法、弹性BP算法、LM算法来优化BP神经网络,通过对算法逐个仿真,发现这些算法在网络训练速度、评价精度方面存在不同程度的缺陷;针对以上问题,本文采用变学习率的动量算法对BP神经网络进行优化,并利用该算法选取合适的网络拓扑结构和参数来建立室内空气质量评价模型,通过MATLAB软件模拟30组测试数据进行多次仿真测试,得出网络在隐含层节点数为6时的仿真结果最佳,此时评价的准确率最低为93.33%,并相比较于传统BP神经网络的收敛速度提高了57.1%,大大提高了网络模型的训练速度和评价精度。为了验证变学习率的动量算法的实用性,利用本文设计的检测系统对大连市某高校十所教室分别从8:00～17:00每隔一个小时在距离地面1.2米处采集一组室内空气各污染物浓度数据,运用该算法建立5-6-1的三层BP神经网络对采集到的数据进行空气质量评价,从评价结果来看,该模型的评价准确率为96%,相比传统BP神经网络的收敛速度提高了60%,表明该模型能对室内空气质量进行合理有效的评价,具有很好的应用前景。

关键词：室内空气质量评价因子嵌入式系统变学习率的动量BP神经网络评价模型

Evaluation of indoor air quality based on qualitative,quantitative and olfactory analysis

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Chinese Science Bulletin 2013年第9期58卷 986-991页

作者： YI Qin LIU JieMin WANG GuiHua ZHANG YanNi Department of Chemistry School of Chemical and Biological EngineeringUniversity of Science & Technology Beijing

In studying indoor atmospheric pollution,the concentration of air pollutants is considered to be the primary factor in judging indoor pollution level,while sensory effects accessed by olfactory analysis has not been paid enough attention.In this paper,twenty living rooms in Beijing including newly decorated,3 months and 6 months after decoration were sampled once a day for 10 d,and qualitative analysis,quantitative analysis and olfactory analysis of volatile organic compounds were carried out.The results showed the concentrations of the 6 main compounds surpassed the limitation values released by World Health Organization;the pollutants with highest chemical concentrations were not the most odor active odorants.Olfactory analysis which measured the odor characters such as odor detection threshold(ODT),odor active value(OAV) and odor quality was a helpful tool to identify possible chemicals which cause indoor smelling issues,and it was necessary to access indoor air quality in combination with their chemical concentrations to give a comprehensive judgment on indoor air quality.

关键词：室内空气质量空气质量评价嗅觉挥发性有机化合物空气污染物基础世界卫生组织化学物质

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室内空气质量对中老年人健康的影响因素分析

疾病预防控制通报 2022年第3期37卷 1-4,23页

作者：李盛李普樊琳王先良吴允萍郑艳妮李昕蓉冯亚莉王金玉兰州市第一人民医院兰州730050 白银市第二人民医院甘肃白银730900 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021 兰州大学基础医学院兰州730000

目的了解兰州市某城区住宅室内空气质量对中老年人健康的影响,为改善中老年人健康提供依据。方法2020年通过问卷调查选择兰州市某城区30户家庭住宅,开展采暖季和非采暖季室内空气监测;共10项检测指标,包括PM2.5、PM10、NO_(2)、甲醛、... 详细信息

目的了解兰州市某城区住宅室内空气质量对中老年人健康的影响,为改善中老年人健康提供依据。方法2020年通过问卷调查选择兰州市某城区30户家庭住宅,开展采暖季和非采暖季室内空气监测;共10项检测指标,包括PM2.5、PM10、NO_(2)、甲醛、苯、甲苯、二甲苯、菌落总数、温度和相对湿度,同时选择每户家庭的1名中老年人开展健康状况问卷调查。结果30户住宅室内PM2.5、PM10、NO_(2)、甲醛、温度和相对湿度的超标率分别为79.2%,50.8%,0.8%,18.3%,5.8%和12.5%,苯、甲苯、二甲苯和菌落总数均无超标;与非采暖季比较,采暖季PM2.5(χ^(2)=22.282)、PM10(χ^(2)=32.042)、甲醛(χ^(2)=18.033)、相对湿度(χ^(2)=9.219)的超标率均较高,差异均有统计学意义(P质量较差、感冒等的发生率为3.3%~90.0%,以感冒发生率最高;多因素Logistic回归分析显示,温度、相对湿度、PM2.5是影响睡眠、眼干、耳鸣和感冒发生的危险因素。结论2020年兰州市某城区住宅室内颗粒物、甲醛、温度和相对湿度均存在超标问题,采暖季尤为严重。调控室内温度、相对湿度和PM2.5可能有利于改善中老年人健康。

关键词：室内空气质量中老年人健康影响因素

西安市冬季2个典型新建住宅通风量及室内空气质量实测与分析——自然通风及机械通风工况

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建筑科学 2023年

作者：隋学敏田中杰宇森锋闫博长安大学建筑工程学院中国医药集团联合工程有限公司绿色建筑全国重点实验室西安建筑科技大学

针对西安市设有户式新风系统的2个典型新建住宅，测试了冬季门窗关闭自然渗透、开窗通风及机械通风3种通风方式下的通风量及室内污染物浓度。对不同通风方式下的室内空气质量进行了评价与对比，并采用数值模拟对机械通风存在的问题进行... 详细信息

针对西安市设有户式新风系统的2个典型新建住宅，测试了冬季门窗关闭自然渗透、开窗通风及机械通风3种通风方式下的通风量及室内污染物浓度。对不同通风方式下的室内空气质量进行了评价与对比，并采用数值模拟对机械通风存在的问题进行了诊断分析。研究结果表明自然渗透下的换气次数为0.17 h-1，不同开窗尺度的开窗通风下的换气次数为1.43～3.74 h-1，不同运行工况下的机械通风下的换气次数为2.31～4.50 h-1。自然渗透工况室内CO2浓度严重超标，采用开窗通风控制CO2时需保证足够的开窗时间。采用带过滤装置的机械通风系统在雾霾天气可将室内PM2.5浓度控制到远低于限值。6种机械通风测试工况均不能将室内CO2浓度控制在限值以内，气流组织设计不当是主要原因。模拟优化结果表明侧送风口设置在下部排风门缝对角方位为最优的气流组织设计方案。

关键词：住宅建筑自然通风机械通风通风量室内空气质量气流组织