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城市轨道交通研究 2022年第S1期25卷 37-41页

作者：刘伟上海申通地铁集团有限公司技术中心上海201103

根据多层次轨道交通枢纽中地铁车站功能特征,采用客流仿真方法,考虑设施利用和乘客感受等两方面构建了仿真评估指标体系,提出了基于客流仿真的车站客运能力评估方法。以上海轨道交通虹桥火车站站为例,应用该评估方法进行车站客运能力评... 详细信息

根据多层次轨道交通枢纽中地铁车站功能特征,采用客流仿真方法,考虑设施利用和乘客感受等两方面构建了仿真评估指标体系,提出了基于客流仿真的车站客运能力评估方法。以上海轨道交通虹桥火车站站为例,应用该评估方法进行车站客运能力评估,评估结果为:站台客流密集程度大于站厅;乘客集中到达时,站台内的上行楼扶梯入口处将形成较长排队,在客流高峰期可能成为车站客运能力的瓶颈;该站客流流线组织的重点在于换乘客流的优化组织。

关键词：多层次轨道交通枢纽地铁车站客运能力仿真评估

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考虑客运能力影响的高铁快递运输组织优化

考虑客运能力影响的高铁快递运输组织优化

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作者：杨玉婷北京交通大学

学位级别：硕士

随着我国经济社会的发展,我国物流业高速发展,高附加值、高时效性的小件快递运输需求逐渐增多,高铁快递因其快速、安全、准时的特点,在高附加值市场吸引力较强。为应对日益增加的快递运输需求,综合考虑各方面因素进行运输组织优化是有... 详细信息

随着我国经济社会的发展,我国物流业高速发展,高附加值、高时效性的小件快递运输需求逐渐增多,高铁快递因其快速、安全、准时的特点,在高附加值市场吸引力较强。为应对日益增加的快递运输需求,综合考虑各方面因素进行运输组织优化是有必要的。基于此,本文从降低客运影响、提升客货运营收益的角度出发,针对高铁快递运输组织包括运输模式选择、运输方案编制、快递专列运行图优化问题展开研究,进一步完善高铁快递的运输组织优化理论,具有一定的理论价值和现实意义。本文的主要研究工作如下:(1)研究了考虑客运能力损失的高铁快递运输模式优化问题。构建了包含固定客运列车运行图和高铁快递运输状态的时空状态网络,在此基础上以客运损失最小化、快递运输净收益最大化为目标,综合考虑中转、装卸、运载能力等实际作业相关约束,分别构建货流不可拆分和可拆分的考虑客运能力损失的运输方案优化模型。利用Gurobi优化求解软件进行算例求解,对比分析了两模型的优化结果和求解效果。(2)研究了在既有客运列车框架下的快递专列运行图插线问题。根据运行图插线相关理论及影响因素分析,依据客运列车运行线以及快递专列的可能开行时段构建备选时空状态节点集合,在货流可拆分运输方案优化模型基础上,新增考虑安全间隔、停站时间等列车运行约束,构建快递专列运行图插线模型。利用第三章算例数据,进行模型优化求解,得到快递专列插线后对客运能力及经济效益指标的影响规律。(3)以哈大高铁为背景进行了高铁快递运输组织优化。基于2024年哈大高铁沿线主要城市的高铁快递数据,结合实际线路数据和列车运行图,对运输模式选择、运输方案编制进行优化,并进行快递专列运行图插线,证明了大规模案例下模型的有效性和实际应用价值。图34幅,表85个,参考文献59篇。

关键词：高铁快递运输组织运输方案列车运行图客运能力

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全国省会城市铁路网络客运能力研究

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经济地理 2016年第8期36卷 16-22页

作者：刘恒宇汝宜红孙膑北京交通大学经济管理学院中国北京100044

以全国31个省会城市为研究对象,构建了省会城市铁路"客运能力矩阵"。该矩阵同时考虑了各省会城市之间客运列车开行数目及相应的运行速度等级,反映了各省会城市的客运铁路能力。运用社会网络分析法和Ucinet软件,拓扑出了基于"客运能力矩... 详细信息

以全国31个省会城市为研究对象,构建了省会城市铁路"客运能力矩阵"。该矩阵同时考虑了各省会城市之间客运列车开行数目及相应的运行速度等级,反映了各省会城市的客运铁路能力。运用社会网络分析法和Ucinet软件,拓扑出了基于"客运能力矩阵"的全国省会城市普速铁路网络和高速铁路网络,并利用"度数中心度"和"中间中心度"指标分别刻画各省会城市在两个铁路网络中的网络影响力及网络控制力。结果表明:北京、石家庄等4个城市在普速铁路网络中最具影响力;北京、上海、南京在高速铁路网络中最具影响力;北京、郑州等5个城市在普速铁路网络中最具网络控制力;北京、武汉在高速铁路网络中最具网络控制力。

关键词：铁路网络社会网络分析法客运能力省会城市

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上海轨道交通车站站台客运能力分析与研究

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城市轨道交通研究 2013年第11期16卷 115-118页

作者：龚华靖上海申通轨道交通研究咨询有限公司上海工程师201202

城市轨道交通车站的站台客运能力与车站服务水平及运营安全密切相关。为结合实际情况对大客流车站的运营安全进行有针对性的管理,将城市轨道交通车站站台的客流承载力饱和度作为主要对象进行研究。在分析站台有效面积、客流特征、行车... 详细信息

城市轨道交通车站的站台客运能力与车站服务水平及运营安全密切相关。为结合实际情况对大客流车站的运营安全进行有针对性的管理,将城市轨道交通车站站台的客流承载力饱和度作为主要对象进行研究。在分析站台有效面积、客流特征、行车密度等影响站台承载客流能力主要因素的基础上,以每行车间隔每人占据站台空间指标为依据,对车站站台客运能力进行评价与分级。其评价结果为针对性采取措施提高车站抗高客流风险能力提供参考。

关键词：城市轨道交通车站站台客运能力运营安全

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多模式公交网络协同客运能力及其提升方法研究

多模式公交网络协同客运能力及其提升方法研究

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作者：高维东北林业大学

学位级别：硕士

为提高客流运输效率、缓解交通拥堵,探讨多模式公交网络与客运能力协同关系,提出客运能力提升方法。论文统计分析常规公交、BRT、地铁网络结构特征,讨论多模式公交网络拓扑结构,分析三种网络协同形式与客运能力的关系。通过大数据分析... 详细信息

为提高客流运输效率、缓解交通拥堵,探讨多模式公交网络与客运能力协同关系,提出客运能力提升方法。论文统计分析常规公交、BRT、地铁网络结构特征,讨论多模式公交网络拓扑结构,分析三种网络协同形式与客运能力的关系。通过大数据分析网络客流时空分布特征。根据多元非线性回归分析、残差分析提出“双因子运能协同模型”推算多模式公交网客运能力。通过计算机编程和软件二次开发,提出基于“Voronoi引力均衡模型”的客运能力提升方法并制定提升措施。用客运能力评估提升效果,并以杭州为例进行方法应用。研究发现,多模式公交网络拓扑存在大量环型结构,主要由网络协同形成。常规公交协同BRT、地铁的多模式公交网络客运能力高于常规公交协同BRT、常规公交协同地铁网络。协同网络节点规模增加,平均节点强度服从高斯分布。节点规模与节点强度比值小于1,网络客运能力上升。节点规模与节点强度比值大于1,客运能力下降。网络协同的衔接点受城市等级与枢纽规模影响,应设置在大客流交通站点附近。多模式公交网络节点强度统计特征与流量分布具有相关关系,遵循齐夫定律,拟合优度0.98。“双因子运能协同模型”推算的客运能力可以真实反映交通站点与网络的运行状态。节点饱和度Φi＜0.2或Φi＞0.8应进行站点改造。“Voronoi引力均衡模型”分配结果可以指导客运能力提升且效果显著,提升方法在杭州应用成功。综合提升效果、成本与效率,本文提出的客运能力提升方法可以指导既有多模式公交线网改造。

关键词：城市交通公共交通网络多模式客运能力提升方法

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