检索结果-南通市图书馆

考虑均衡各站乘客等待时间的城市轨道交通客流协同控制模型

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆师范大学学报：自然科学版 2019年第6期36卷 22-30页

作者：甘金荣陈治亚中南大学交通运输工程学院

【目的】针对城市轨道交通在高峰期由于前方车站客流需求量过大,迅速占据运能而导致后方车站的乘客需等待较长时间才能乘车的问题,建立考虑均衡各站乘客等待时间的客流控制模型。【方法】首先对乘客乘车过程进行动态建模,然后建立以系... 详细信息

【目的】针对城市轨道交通在高峰期由于前方车站客流需求量过大,迅速占据运能而导致后方车站的乘客需等待较长时间才能乘车的问题,建立考虑均衡各站乘客等待时间的客流控制模型。【方法】首先对乘客乘车过程进行动态建模,然后建立以系统平均等待时间最小和使车站最大平均等待时间最小为目标的优化模型,通过设置权值λ来均衡各站的平均等待时间,当λ=0时,为仅考虑均衡各站的平均等待时间,当λ=1时,为仅考虑最小化系统总等待时间,在实际中,可根据目标的不同选取不同的λ值。【结果】由于建立的模型为整数线性规划模型,运用CPLEX求解器即可得到最优解;最后通过算例进行验证,结果显示通过在目标函数中设置不同的权重,可不同程度地均衡各站的平均等待时间。【结论】通过本文构建的模型,既减小了系统的总等待时间,也均衡了各站的平均等待时间。

关键词：城市轨道交通客流协同控制均衡高峰期等待时间 CPLEX

突发事件下城市轨道交通网络的级联失效及客流协同控制研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

突发事件下城市轨道交通网络的级联失效及客流协同控制研究

作者：刘兵北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国城市轨道交通网络化进程的不断加快,网络的规模效应对客流的吸引能力急剧增强。突发事件下,规模庞大的客流易于导致站点或线路的过载运营,降低网络的通行效率和运营的稳定性。基于此,本文针对突发事件下轨道交通网络供... 详细信息

近年来,随着我国城市轨道交通网络化进程的不断加快,网络的规模效应对客流的吸引能力急剧增强。突发事件下,规模庞大的客流易于导致站点或线路的过载运营,降低网络的通行效率和运营的稳定性。基于此,本文针对突发事件下轨道交通网络供需矛盾问题,从乘客的出行行为、网络的级联失效及客流的协同控制几方面进行研究,以期提高突发事件下轨道交通网络的应急管理水平和客流组织能力。具体研究内容如下:(1)总结突发事件下轨道交通网络客流的特点和客流组织措施:基于文本数据,对突发事件进行了分类,从事件类型、发生频率、后果和位置4方面对北京市轨道交通网络的历史运营情况进行了分析,并将轨道交通网络的客流控制归结为客流需求与系统供给能力的匹配问题,阐述了轨道交通网络突发性大客流的形成机理、传播及疏散过程,并总结了客流控制和客流组织的基本形式。(2)突发事件下轨道交通网络的级联失效研究:考虑突发事件下轨道交通网络中的乘客向道路公共交通网络转移的可能性,构建了包含轨道交通、道路公交、出租车及其对应组合方式的出行方案。将突发事件预计持续时间作为事件严重程度的表征,基于MNL和容量-负荷模型提出了一类考虑客流延迟加载的级联失效模型,并以北京市轨道交通网络为例,仿真分析了突发事件下轨道交通网络的级联失效并评估了网络运营的稳定性。结果表明,突发事件预计持续时间对网络运营稳定性的影响较大,随着突发事件预计持续时间的增加,乘客出行决策行为更加多样化,网络级联失效的过程更难控制。(3)突发事件下轨道交通网络客流的协同控制研究:考虑站台承载能力、站点通过能力和线路运输能力,以列车到站停车时刻作为触发客流状态变更的时间节点,以线网总延误最小、进站客流量最大为目标,基于鲁棒优化理论提出一类不确定出行需求的客流协同控制模型。以北京市轨道交通网络为例,基于遗传算法求解模型,验证模型的合理性和可靠性。结果表明,考虑站点通过能力的客流协同控制模型能够细化线网的客流控制措施,能够极大地延缓突发性大客流聚集的时间,降低突发事件对线网通行效率的影响。

关键词：城市轨道交通突发事件出行行为分析级联失效客流协同控制

城市轨道交通高峰客流协同控制及公交接驳优化

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通高峰客流协同控制及公交接驳优化

作者：欧阳滢爽东南大学

学位级别：硕士

随着中国城市化进程不断深化,城市规模扩大,为满足城市居民的出行需求,城市轨道交通得到了快速发展,其承担城市客流运输的责任与日俱增。但巨大的交通需求也给轨道交通系统带来了巨大的压力:高峰时段乘客需求量大,到站时间集中,潮汐现... 详细信息

随着中国城市化进程不断深化,城市规模扩大,为满足城市居民的出行需求,城市轨道交通得到了快速发展,其承担城市客流运输的责任与日俱增。但巨大的交通需求也给轨道交通系统带来了巨大的压力:高峰时段乘客需求量大,到站时间集中,潮汐现象明显,短时间内的供需不匹配矛盾突出,导致客流拥挤和乘客滞留,影响了轨道交通的安全运营。因此,从线网层次对轨道交通客流进行协同控制,系统性地提高交通运输性能,是一个具有重要意义的研究方向。本文从客流特性出发,研究轨道交通客流时空特征及时空流动规律,并提出相应的客流流动计算系数。针对轨道交通由于供需关系导致的客流拥挤问题,提出轨道交通客流线路协同控制策略,并构建以区间运输能力最大和乘客延误时间最短为复合目标的最优化模型,以求解客流控制最优方案。另外,为平抑轨道交通车站客流控制导致的客流溢出,从接驳行程时间和客流需求角度提出衔接溢出客流的公交接驳设置评价方法。最后,以南京地铁1号线工作日早高峰客流数据为对象,进行多车站客流协同控制及公交接驳路线分析。结果表明,通过客流控制能有效缓解各区间的客流运输压力,均衡各车站的乘客滞留情况,提高客流拥挤情境下的乘客出行满意度。

关键词：城市轨道交通客流协同控制多目标线性规划多模式公共交通

城市轨道交通车站协同限流与运行组织优化研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通车站协同限流与运行组织优化研究

作者：张宇北京交通大学

学位级别：硕士

随着我国城市轨道交通线路的不断新增与线网面积随着城镇化加快的不断扩张,客流需求对城市轨道智慧交通也提出了新的要求。基于此,城市轨道交通因其绿色节能,运量充足以及安全高效等特点成为居民出行方式的首选。由于基础设施容纳能力... 详细信息

随着我国城市轨道交通线路的不断新增与线网面积随着城镇化加快的不断扩张,客流需求对城市轨道智慧交通也提出了新的要求。基于此,城市轨道交通因其绿色节能,运量充足以及安全高效等特点成为居民出行方式的首选。由于基础设施容纳能力与列车承载能力有限等因素,导致乘客拥挤随之浮现的安全出行问题成为轨道交通运营的主要问题之一。为城市轨道交通设计限流策略与列车运行计划是缓解线路拥挤、匹配列车运力与客流需求平衡的重要手段。鉴于此,本文通过分析城市轨道交通客流分布特征,依据站台实际最大承载能力限制设计站台需求量约束与站台滞留量约束控制允许进站人数,对考虑站台承载能力的站外协同限流与列车时刻表优化和考虑站台承载能力的城轨车站协同限流与停跳方案优化分别进行理论方法研究。以最小化滞留人数为目标构建非线性规划模型,并设计算法进行求解,以期生成使系统达到最优的限流策略与列车运行计划,达到匹配列车运能与客流需求平衡的目的。本文具体的主要研究内容如下:(1)本文首先对城市轨道交通客流特征进行分析,为本文研究内容提供理论基础。从客流需求与运力不匹配的矛盾出发,探讨了客流协同控制的必要性与影响因素。再从车站协同限流策略、客流-车流耦合过程与列车开行方案三个方面分析了城轨运行组织优化的影响要素。(2)研究考虑站台承载能力的站外协同限流与列车时刻表优化问题。依据站台实际最大承载能力限制设计站台需求量约束与站台滞留量约束控制允许进站人数进而保证站台安全。以最小化站外滞留人数为目标,分别考虑了客流控制、列车-站台服务能力、列车时刻表和站台承载能力为约束构建了混合整数非线性规划模型。根据模型结构特点设计了遗传算法与CPLEX混合求解方法。(3)研究考虑站台承载能力的城轨车站协同限流与停跳方案优化问题。依据站台实际最大承载能力限制设计站台需求量约束与站台滞留量约束控制允许进站人数进而保证站台安全。以最小化站外与站台滞留人数,分别考虑了各时段的客流控制、各时段的列车-站台服务能力、站台承载能力、列车运行计划、二元变量定义列车离站时间与停跳方案为约束构建了混合整数非线性规划模型并对模型进行线性化,使其能够被商业优化软件求解。(4)基于北京地铁八通线AFC数据,验证考虑站台承载能力的站外协同限流与列车时刻表优化模型的有效性。结果表明,相比于Shi等(2017)优化后的列车时刻表,站外滞留人数减少了50.86%。未实施站外限流策略下,下游车站的站台需求人数超过站台实际承载力,对站台安全可能造成隐患。这表明,本文提出的方法通过协调允许进站人数与制订列车时刻表可以缓解线路客流压力、保证站台安全、匹配列车与运能的平衡。基于北京地铁八通线AFC数据,验证考虑站台承载能力的城轨车站协同限流与停跳方案优化模型的有效性。未实施两种策略下,站台需求人数远远超过实际站台最大承载能力并且下游车站的上车人数小于实施两种策略下的上车人数。这表明,本文依据站台需求量约束与站台滞留量约束控制允许进站人数与实施停跳方案可以匹配列车运能和客流需求的平衡与保证站台安全,同时避免了下游车站过度拥挤。图29幅,表7个,参考文献60篇。

关键词：城市轨道交通客流分布特征客流协同控制停跳方案列车时刻表

城市轨道交通网络客流分配理论与控制技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通网络客流分配理论与控制技术研究

作者：吴正阳西南交通大学

学位级别：硕士

本文针对供需矛盾问题,对客流需求进行优化调节,提出首先将网络客流进行分配,得到有效路径的时段客流量,以此对整个路网车站的进站客流进行协同控制的优化方法。从而提高路网服务水平,降低车站运营风险,提高乘客出行质量。围绕着城市轨... 详细信息

本文针对供需矛盾问题,对客流需求进行优化调节,提出首先将网络客流进行分配,得到有效路径的时段客流量,以此对整个路网车站的进站客流进行协同控制的优化方法。从而提高路网服务水平,降低车站运营风险,提高乘客出行质量。围绕着城市轨道交通网络客流分配理论与控制技术,本文主要完成了如下研究工作:(1)客流分配,将时段网络客流分配到有效路径上。以相邻两次列车离开车站的时刻进行时段划分,统计各个时段内进入站台的乘客,得到OD时段客流量。以乘车时间、换乘时间以及换乘次数三个因素作为乘客的广义出行费用,求出各OD点对间的最短路径及最小广义出行费用。在同时满足相对阀值和绝对阀值的条件下,采用广度优先的图的遍历算法求解所有OD点对间的有效路径及其广义费用。通过改进后的Logit模型计算各OD点对间乘客对各有效路径的选择概率,最后得到各有效路径上的客流量。(2)构造虚拟线路及虚拟运行线,将分配到有效路径的时段客流量匹配到虚拟运行线上。将有效路径包含的线路用换乘站间的换乘弧连接为虚拟线路。结合换乘时间将虚拟线路上各线路的运行线进行匹配,从而得到虚拟运行线,最后形成虚拟线路的运行图。当有效路径属于虚拟线路上的部分或者全部时,将该有效路径的时段客流匹配到该虚拟线路上,以此得到了虚拟线路的线路客流—运行图网络。(3)基于虚拟线路的线路客流—运行图网络构建客流控制模型。以客运周转量最大为目标函数,时段进站客流量为决策变量,时段OD客流需求为输入参数,在列车容量约束、站台容量约束、客流需求约束与上下车客流约束下建立客流协同控制优化模型。(4)以成都市地铁网络为例,选取某工作日的早高峰客流进行实例分析。首先将早高峰网络客流进行时段划分,得到时段OD客流量,根据改进后的Logit模型将其分配到有效路径上,将有效路径与虚拟运行线进行匹配得到虚拟运行线路的线路客流,虚拟运行线路的线路客流也是控流模型的输入参数。用商业优化软件CPLEX对客流控制模型进行编译求解,优化结果符合实际情况,证明了控流模型的正确性及有效性。

关键词：城市轨道交通客流-运行图网络网络客流分配客流协同控制