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考虑客户购买行为的易腐食品生产配送协同研究

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2019年第6期42卷 840-847页

作者：李畅陈淮莉上海海事大学物流科学与工程研究院

随着客户对易腐食品新鲜度的要求不断提高,为了更好地满足客户需求,避免生产配送计划与客户购买行为间的信息不对称,文章以生产商利润最大为目标,提出店铺直送(direct store delivery,DSD)经营模式下的单生产商、多产品、多零售商、多... 详细信息

随着客户对易腐食品新鲜度的要求不断提高,为了更好地满足客户需求,避免生产配送计划与客户购买行为间的信息不对称,文章以生产商利润最大为目标,提出店铺直送(direct store delivery,DSD)经营模式下的单生产商、多产品、多零售商、多时段的易腐食品生产配送协同计划模型,推导出关于产品新鲜度和质量风险的需求函数,模仿消费者对易腐食品的购买态度,在生产配送计划中加入保质期和客户购买行为约束,并采用蓄冷式多温共配模式对产品进行配送;最后用数值例子验证模型的有效性。研究结果表明,在易腐食品生产配送模型中考虑客户购买行为会提高生产商的利润,且产品质量风险越高,保质期越短,利润提高越多。

关键词：易腐食品生产配送客户购买行为协同优化

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大数据环境下客户购买行为预测

管理现代化 2015年第1期35卷 40-42页

作者：杜刚黄震宇华东师范大学商学院上海200241

大数据环境下,随着企业间的竞争加剧,企业越来越意识到客户购买行为预测的重要性。主要采用改进的决策树模型对客户购买行为进行预测,并通过对优化前后的效果对比分析,验证了改进后的算法在客户购买行为预测上的有效性和高效率。以Terad... 详细信息

大数据环境下,随着企业间的竞争加剧,企业越来越意识到客户购买行为预测的重要性。主要采用改进的决策树模型对客户购买行为进行预测,并通过对优化前后的效果对比分析,验证了改进后的算法在客户购买行为预测上的有效性和高效率。以Teradata软件为例,介绍了决策树模型在大数据背景下的应用,阐述了决策树模型在大数据情况下的用法和应该注意的问题。

关键词：数据挖掘决策树客户购买行为预测大数据

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微商客户购买行为影响因素研究

微商客户购买行为影响因素研究

作者：郝文轩南昌大学

学位级别：硕士

微商经过近几年的快速发展,为小额投资者提供了创业平台,为消费者购物提供了继网购之后的又一便利购物模式;但是,事物的两面性在微商群体中也体现的淋漓尽致,它在给参与者带来便利的同时也给广大消费者带去更多的烦恼,三无产品的泛滥、... 详细信息

微商经过近几年的快速发展,为小额投资者提供了创业平台,为消费者购物提供了继网购之后的又一便利购物模式;但是,事物的两面性在微商群体中也体现的淋漓尽致,它在给参与者带来便利的同时也给广大消费者带去更多的烦恼,三无产品的泛滥、刷屏广告、购物维权难等问题已经影响到消费者对微商的信任,因此,具体哪些因素会对消费者的购买行为产生影响将是一个值得深入研究的问题。本文通过查阅相关文献,结合实际情况建立了微商客户购买行为影响因素的初始路径图,再运用问卷调查的方法进行了数据统计,然后运用结构方程模型结合收集到的数据对模型进行识别与修正,最后针对研究结果制订了相应的策略,并对该策略进行了后续的追踪调查。通过一系列的研究,本文确定了微商客户购买行为影响因素的路径图,并针对研究结果提出了相应的策略,为微商在以后的经营过程提供了相应的建议。

关键词：微商结构方程模型客户购买行为影响因素

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HT证券公募基金产品客户购买行为研究

HT证券公募基金产品客户购买行为研究

作者：沈志禹中国矿业大学

学位级别：硕士

自2012年起,由于资产规模快速地壮大,开放式基金数量从2015到2021年短短六年时间里从2558只增长到8103只,增长了2倍多,基金规模从8.2万亿元增长到了22.44亿元,增长了近2.7倍,公募基金逐步成为我国资产管理业务中举足轻重的一支新生力量... 详细信息

自2012年起,由于资产规模快速地壮大,开放式基金数量从2015到2021年短短六年时间里从2558只增长到8103只,增长了2倍多,基金规模从8.2万亿元增长到了22.44亿元,增长了近2.7倍,公募基金逐步成为我国资产管理业务中举足轻重的一支新生力量。随着5G时代的来临,互联网行业兴起,购买公募基金产品的热度从2020年开始逐渐上升,社会上掀起了一种“基金热”的浪潮,在2021年更是成为各大平台上的一个热点话题,无数互联网平台上,各类视频、各类直播围绕如何买基金进行经验分享,跟风现象严重,可见愿意购买基金的受众群体还是巨大的,人们对于财产保值、升值的需求还是旺盛的,这背后反映出公募基金产品市场前景的广阔,证券公司探讨发现那些因素会影响其客户购买本公司的公募基金产品,对于其提升其业务水平具有重要意义,也对发展行为金融理论、促进基金行业发展具有重要的意义,更多HT证券公司产品和营销策略的适应和调整具有重要意义。本文正是基于公募基金的不断积累和巨大发展潜力和国内证券公司业务发展及相关公募基金产品设计的迫切性需要为背景展开研究,本文首先介绍了HT证券公募基金产品客户购买行为影响因素的研究背景、研究意义、研究内容、研究方法等。其次,叙述了国内外现在关于公募基金购买行为、公募基金产品投资行为、客户购买行为等相关文献的研究进展,介绍了论文的理论基础。再次,在第三部分,介绍了HT证券公司公募基金产品销售现状。第四部分,提出了研究假设,并进行了问卷调研。第五部分,进行了HT证券公司公募基金产品客户购买行为的实证研究,提出了影响因素变量,将HT证券年公司公募基金产品客户的购买意愿作为因变量,将受人际因素、便利化程度、基金认知能力、未来预期作为自变量,将受访者的个人基本特征性别、年龄、婚姻状况、学历状况、投资经验、风险偏好设定为控制变量,参考了国内外研究综述,设计了本文的研究假设并构建了论文的研究模型。通过收集整理到的问卷数据进行了描述性统计分析,再利用差异性检验模型和多元线性回归分析模型来分析购买行为影响因素,最后,提出了HT证券公司公募基金产品客户购买行为影响因素方面相应的对策与建议在实证分析结果的基础上。本文的结论如下:(1)在人际因素对客户购买公募基金产品购买行为的影响方面,人际因素对购买意愿具有正向影响。(2)在基金认识能力因素对客户购买公募基金产品购买行为的影响方面,基金人士能力对购买意愿具有正向影响,投资者的基金认识能力越强,其购买公募基金的意愿更大,更有可能购买公募基金。(3)未来预期-收入稳定对购买意愿具有显著影响;未来预期-支出增长对购买意愿不具有显著影响。为推动基金行业的健康发展,同时提高HT证券公司公募基金产品营销服务质量,本文根据研究结果提出了以下对策建议:(1)提高理财产品口碑,加强口碑人际传播;(2)深化品牌文化建设,提高用户粘性(3)正确引导投资者,提升投资者基金认识能力;(4)创新基金品种,为客户提供精准产品服务。

关键词：公募基金客户购买行为影响因素

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我国成品油大客户购买行为研究

我国成品油大客户购买行为研究

作者：王子君北京石油化工学院

学位级别：硕士

近年来成品油企业竞争日趋白热化。2015年国家放开原油进口权及进口使用权以来,地方炼油产量上升导致成品油供给端过剩;新能源替代品抢占成品油消费市场;新冠疫情时有反复,私家车与运输行业出行频率降低,导致消费端对成品油需求低迷。... 详细信息

近年来成品油企业竞争日趋白热化。2015年国家放开原油进口权及进口使用权以来,地方炼油产量上升导致成品油供给端过剩;新能源替代品抢占成品油消费市场;新冠疫情时有反复,私家车与运输行业出行频率降低,导致消费端对成品油需求低迷。在此背景下,充分利用客户购买历史数据,获得和长期保留客户关乎企业长远发展,因此企业竞争的关键往往在于细分预测的客户活跃度及复购频次,及时采取措施降低客户流失率,提升营销政策精准性。客户购买行为研究是企业进行客户关系管理的基础,非契约客户活跃度及复购频次的度量是客户购买行为研究的重点。本文基于国内某大型成品油企业客户购油数据,重点探讨在不同观测期及验证期,以BG/NBD模型、BG/CNBD-k模型及MBG/CNBD-k模型为代表的概率模型,及以逻辑回归、决策树回归模型及零膨胀泊松回归模型为代表的回归模型对个体客户活跃度及复购频次的预测,为我国成品油企业提升客户管理水平提供信息参考。本文主要研究工作及其结论如下。(1)概率模型在观测期及验证期相同时,预测性能趋于收敛。针对概率模型,已有研究大多采用固定长度观测期及验证期,未考虑观测期及验证期长度不同对模型预测性能的影响。但观测期及验证期如何划分使得模型效果最佳,目前仍缺乏一致标准。本文基于成品油数据,使用概率模型在不同观测期及验证期对客户未来活跃度及复购频次建模。结果显示,概率模型在观测期及验证期相同时,预测性能趋于收敛。(2)将概率模型从整体层面考虑客户活跃度及复购频次拓展到个体层面。已有研究概率模型预测客户购买行为,普遍从整体客户群预测客户活跃度及复购频次,忽略个体客户内部差异对企业营销政策的价值。本文采用Kolmogorov-Smirnov曲线(简称KS曲线)设置活跃度临界值,分析个体客户未来购买行为,将概率模型对客户活跃度预测从整体客户群层面拓展到个体层面。为比较概率模型预测客户未来活跃度准确度,本文将其与逻辑回归及决策树回归模型进行对比;针对客户购买频次,将概率模型与零膨胀泊松回归模型进行对比分析。结果显示,概率模型中MBG/CNBD-k模型预测性能具备较高准确性及稳健性。(3)客户活跃度及复购频次与购买特征之间存在一定规律。本文基于成品油数据在最佳观测期及验证期划分点,采用MBG/CNBD-k模型对客户未来活跃度及复购频次进行建模,探索和总结客户活跃度及复购频次与购买特征的规律如下:1)最近购买时间距离当前越近,预测活跃度及复购频次越高;2)实际复购频次越高,预测活跃度及复购频次越高;3)规律购买客户具有更高的活跃度及复购频次;4)最近购买时间对预测活跃度及复购频次的影响高于实际复购次数及购买规律性;5)客户活跃度及复购频次与实际复购频次正向相关。

关键词：客户购买行为客户活跃度复购频次概率模型回归模型

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BG/NBD模型对客户购买行为的预测分析

时代经贸(下旬刊) 2008年第3期 51-52页

作者：张春莲广东白云学院广东广州510450

价值客户不仅是企业的宝贵资源,也是其竞争对手不断争取的对象,对企业而言,客户未来购买行为预测的准确性就显得尤为重要,因此,对客户购买行为预测模型的选择以及模型的适用性分析也尤为重要。

关键词：客户购买行为 BG/NBD预测模型交易次数客户活跃度

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电子商务背景下的客户购买行为影响因素分析

产业与科技论坛 2014年第8期13卷 138-139页

作者：樊一萌中共河北省委党校

在电子商务蓬勃发展的今天,各类电子商务网站(公司)都在积极探索如何吸引客户和留住客户的措施。在交易过程中,客户的购买行为是具有决定意义的。本文主要借鉴客户生命周期理论(CAC),分析了购买前、购买中和购买后三个阶段影响客户购买... 详细信息

在电子商务蓬勃发展的今天,各类电子商务网站(公司)都在积极探索如何吸引客户和留住客户的措施。在交易过程中,客户的购买行为是具有决定意义的。本文主要借鉴客户生命周期理论(CAC),分析了购买前、购买中和购买后三个阶段影响客户购买行为的要素。本文的观点主张对于电子商务平台的发展和壮大有积极借鉴意义。

关键词：客户购买行为电子商务客户生命周期

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基于数据挖掘的客户购买行为分析系统研究

时代金融 2015年第5X期 320-321页

作者：李娇西安交通工程学院陕西西安710300

客户就上帝,客户是企业盈利的源泉,如何保留老客户、不断开发新客户成为企业发展的关键所在。在客户购买行为分析中使用数据挖掘技术可以帮助企业更好的分析客户行为、进行交叉销售、实施客户细分。为此本文提出了基于数据挖掘的客户购... 详细信息

客户就上帝,客户是企业盈利的源泉,如何保留老客户、不断开发新客户成为企业发展的关键所在。在客户购买行为分析中使用数据挖掘技术可以帮助企业更好的分析客户行为、进行交叉销售、实施客户细分。为此本文提出了基于数据挖掘的客户购买行为分析系统的架构,介绍了基于数据挖掘的客户购买行为分析系统的具体应用。

关键词：数据挖掘客户关系管理客户购买行为

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电子商务网站的客户终身价值研究

电子商务网站的客户终身价值研究

作者：梁娟娟桂林电子科技大学

学位级别：硕士

电子商务中的客户特征和行为规律有别于传统商务模式,随着客户关系管理的日渐完善,对客户终身价值提出了更高的要求,电子商务环境下的客户终身价值问题已经成为近期的研究热点。现有客户终身价值研究中,对电子商务网站的客户终身价值研... 详细信息

电子商务中的客户特征和行为规律有别于传统商务模式,随着客户关系管理的日渐完善,对客户终身价值提出了更高的要求,电子商务环境下的客户终身价值问题已经成为近期的研究热点。现有客户终身价值研究中,对电子商务网站的客户终身价值研究较少,缺乏定量分析,本文研究的目的是构建一个系统化分析模型来估计电子商务网站的客户终身价值。以客户生命周期和客户关系管理理论为依据,根据电子商务网站的客户特点,在修正一般客户终身价值分析模型的基础上,基于马尔可夫链和客户随机购买行为模型,建立了电子商务网站的客户终身价值分析模型。引入RFM模型和贝叶斯概率确定模型参数,给出了模型各参数具体的确定方法。由于电子商务网站的客户庞大而且消费层次参差不齐,本文引入数据挖掘技术,对电子商务网站的客户数据进行聚类分析。在实证分析中选用K-mean聚类方法,通过SAS8.0软件实现了X企业电子商务网站客户数据的聚类。根据聚类后的结果,采用所建立的模型,通过Mathematica4.0软件分别计算出该网站每类客户的终身价值。研究结果表明,结合RFM模型及马氏链能够更为有效地预测电子商务网站客户购买行为的改变,利用数据挖掘技术对客户事先聚类可以弥补模型在分析异质性客户时的不足,并且可对不同购买状态的客户进行有效预测,从而证明此模型具有良好的有效性和较强的实用性。本文的研究思路、提出的模型以及方法,进一步完善了客户终身价值评价理论,可应用于电子商务网站的客户关系管理,使企业可以集中资源更好地开发高价值客户,以提高其经济效益。

关键词：电子商务网站客户终身价值客户关系管理客户生命周期客户购买行为