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基于知识图神经推荐算法的危险品道路运输实时风险评估

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基于知识图神经推荐算法的危险品道路运输实时风险评估

作者：兰若冰吉林大学

学位级别：硕士

危险品道路运输发生风险的概率低但发生风险造成的后果十分严重,在日益增加的危险品道路运输需求下,危险品运输业规模相应持续增长,给我国安全管理带来巨大挑战。目前关于危险品道路运输风险评估的研究主要是基于历史数据和专家知识从... 详细信息

危险品道路运输发生风险的概率低但发生风险造成的后果十分严重,在日益增加的危险品道路运输需求下,危险品运输业规模相应持续增长,给我国安全管理带来巨大挑战。目前关于危险品道路运输风险评估的研究主要是基于历史数据和专家知识从宏观角度对危险品道路运输进行风险管控,在面对危险品道路运输系统实际运输过程中复杂多变的情况时,这样的方法适用性不高。对危险品道路运输实时状态进行风险评估,有利于及时发现风险并调整运输状态,最大化降低事故发生概率和减少事故造成的损失,这对提高安全管理水平具有极为重要的现实意义。本文引入知识图神经推荐算法对危险品道路运输进行实时风险评估。将多源异构的危险品道路运输数据整理成结构统一的知识,以“实体-关系-实体”的形式储存到危险品道路运输事件知识图谱,实现对危险品道路运输实时运输状态的详细描述。基于图神经网络将危险品道路运输事件知识图谱嵌入到推荐算法,分别以风险事件和风险因素作为推荐算法的“项目”和“用户”,同时考虑风险事件的详细信息和风险因素对关系的偏好,类比风险事件之间的相似性,得到同一风险因素在相似风险事件中扮演的风险值,实现危险品道路运输实时风险评估。危险品道路运输事件知识图谱直观清晰地表示出多种因素相互耦合作用下的危险品道路运输实时状态;在实时风险评估时,该知识图谱储存的静态数据自动对危险品道路运输实时数据完善,节省了从其他数据源挖掘信息以完善实时数据的操作,提高了处理实时数据的效率。将危险品道路运输事件知识图谱嵌入到推荐算法的方法克服了数据稀疏问题,这保证了在有限的实时数据情况下,仍可以进行风险评估。以吉林省货运车辆公共监管与服务平台11天报警数据及其他数据源的辅助信息为例,提取54907条风险事件,搭建包含63444个节点和32类关系的危险品道路运输事件知识图谱,利用知识图神经推荐算法的风险评估方法计算,AUC值稳定在0.83左右,风险评估结果可靠。

关键词：危险品道路运输实时风险评估知识图谱图神经网络推荐算法

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电力系统小干扰稳定实时风险评估方法

中国电力 2014年第5期47卷 39-43,52页

作者：施琳罗毅朱益华段涛李晓露熊卫斌李矛华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074 阿尔斯通电网企业管理(上海)有限公司上海201114 南方电网公司广东广州510623

为实时反映当前电力系统小干扰稳定性状况,建立了小干扰稳定性实时风险评估指标,提出了电力系统小干扰稳定实时风险评估方法。评估模型中,在当前运行状态或者关键线路N-1状态下,利用特征值分析方法,以阻尼比0.05作为阈值判断小干扰稳定... 详细信息

为实时反映当前电力系统小干扰稳定性状况,建立了小干扰稳定性实时风险评估指标,提出了电力系统小干扰稳定实时风险评估方法。评估模型中,在当前运行状态或者关键线路N-1状态下,利用特征值分析方法,以阻尼比0.05作为阈值判断小干扰稳定性;计及输电线路实时故障率计算关键线路N-1状态下小干扰失稳概率。在小干扰失稳后果评估中,利用参与因子筛选调整节点,以控制代价最小化为目标,依据阻尼比灵敏度,迭代计算调整节点控制量,最终协调所有弱阻尼振荡模式控制量,生成综合优化控制方案,计算控制代价作为后果指标;以华中电网某一时间断面的数据为例,验证了该风险评估方法的有效性。

关键词：电力系统实时风险评估小干扰稳定阻尼比优化控制方法

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网络安全实时风险评估模型及其算法研究

网络安全实时风险评估模型及其算法研究

作者：唐波中国科学技术大学

学位级别：硕士

信息网络是信息化健康发展的基础和保障,它的安全性建设十分重要。网络安全风险评估已经成为安全性建设的一个重要组成部分,本文研究的目的在于探索网络安全实时风险评估模型,提高风险评估的频度和精度,为信息安全风险评估提供更好的方... 详细信息

信息网络是信息化健康发展的基础和保障,它的安全性建设十分重要。网络安全风险评估已经成为安全性建设的一个重要组成部分,本文研究的目的在于探索网络安全实时风险评估模型,提高风险评估的频度和精度,为信息安全风险评估提供更好的方法。网络安全风险评估是对网络资产的脆弱性、威胁等情况进行评估。本文将网络资产建模为一种安全状态,而安全状态需要根据网络传感器检测到的安全事件作为观测信息来估计。风险被定义为与安全状态相关的性能函数。传统的方法大都是手动分析,但是单位时间内通过某个节点的数据流量非常大,使得人们力不从心。实时风险评估方法就是通过观测序列估计安全状态的分布,定量分析风险的一种方法。隐Markov模型(HMMs)和动态贝叶斯网络模型(DBNs)符合要求。本文的主要贡献有两点。其一,使用连续时间隐Markov模型(CTHMMs)进行风险评估,并改进了模型参数学习算法,和之前的算法相比较算法复杂度大大降低,模型识别的结果表明改进的算法学习得到的模型更好,而且通过仿真发现误码率也有所降低。其二,使用DBNs进行风险评估,和CTHMMs相比较算法复杂度大大降低,而且仿真发现误码率也降低很多。这也是本文的创新之处。本文对CTHMMs参数学习算法的改进是对Markov理论的一个贡献。离散事件动态系统的随机统计模型在应用方面,除了在一些典型的应用(如语音识别),近年来已经作为一个普通的工具应用于网络安全研究。

关键词：网络安全状态观测实时风险评估隐Markov模型动态贝叶斯网络模型

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实时风险评估综述

电脑知识与技术 2014年第2X期10卷 1176-1177,1196页

作者：何丽广东农工商职业技术学院计算机系广东广州510507

网络安全风险评估方法主要分为两类:静态风险评估和实时风险评估。由于静态风险评估问题重重,使得实时风险评估越来越受到关注。该文针对目前国内外实时风险评估研究现状做了比较详细深入地介绍,对所提出的具有代表性的实时风险评估方... 详细信息

网络安全风险评估方法主要分为两类:静态风险评估和实时风险评估。由于静态风险评估问题重重,使得实时风险评估越来越受到关注。该文针对目前国内外实时风险评估研究现状做了比较详细深入地介绍,对所提出的具有代表性的实时风险评估方法的设计原理做了详细的说明,并经深入地分析给出了其各自客观存在的现实问题。最后预测和分析了未来实时风险评估研究的可能方向。

关键词：实时风险评估隐马尔科夫模型非负矩阵分解人工免疫

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用大数据技术进行实时风险评估的设想

化工管理 2016年第13期 80-81页

作者：谢荣西南油气田通信与信息技术中心川北总站四川遂宁629000

随着SCADA系统的普及,数据采集点、数据类型、数据保留时间的增加势必会形成SCADA系统的大数据。本文以油气集输管道系统为例,讲述应用大数据分析技术对油气输送管道进行风险评估、智能推荐和辅助决策的设想。通过SCADA系统的大数据分... 详细信息

随着SCADA系统的普及,数据采集点、数据类型、数据保留时间的增加势必会形成SCADA系统的大数据。本文以油气集输管道系统为例,讲述应用大数据分析技术对油气输送管道进行风险评估、智能推荐和辅助决策的设想。通过SCADA系统的大数据分析处理,实现在事故发生前能提前预知事故,从而规避事故的发生,降低事故发生的可能性;而在事故发生中和事故发生后,能帮助决策者做出更合理的事故缓解措施和应急救援,从而减轻事故的严重性和危害性。

关键词： SCADA系统大数据实时风险评估

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古雷港水域实时交通流风险评估模型

古雷港水域实时交通流风险评估模型

作者：张志兵集美大学

学位级别：硕士

随着国际运输的发展,海上运输业越来越发达,古雷港区开始规划升级,增加古雷港码头数量,古雷港水域进出港船舶数量增加,船舶种类增多,船舶越来越大型化,船舶航行安全问题也随之增加。为了减少船舶发生碰撞风险,保障古雷港水域船舶运输的... 详细信息

随着国际运输的发展,海上运输业越来越发达,古雷港区开始规划升级,增加古雷港码头数量,古雷港水域进出港船舶数量增加,船舶种类增多,船舶越来越大型化,船舶航行安全问题也随之增加。为了减少船舶发生碰撞风险,保障古雷港水域船舶运输的安全。针对古雷港水域船舶交通流进行实时风险评估。本文首先分析古雷港水域通航环境状况以及船舶航行风险性分析。接着针对古雷港水域通航环境,船舶实时评估的特点,建立船舶航行的风险指标体系。然后采用专家调查法和文献研究法确定各个指标的权重。基于AIS和VTS得到港口交通流中船舶实时获取各指标数值。基于模糊综合评判法,运用船舶实时交通流风险评估模型对古雷港水域船舶实时交通流进行风险评估。最后对古雷港水域船舶交通流风险评估结果进行分析。本文研究成果主要有以下几个方面:1)针对古雷港水域船舶通航环境以及危险性进行分析,结合实时评估的特点,采用专家调查法和文献研究法构建古雷港水域实时风险指标体系。2)运用专家打分法结合云模型确定各风险指标的权重,基于模糊综合评判法,首先构造单一船舶风险评估模型,在构造单一船舶风险评估模型基础上构建船舶实时交通流风险评估模型。3)运用船舶实时交通流风险评估模型对古雷港水域实时交通流进行风险评估。首先对古雷港水域整体交通流随时间变化进行风险评估,接着对古雷港水域各船舶在总时间段进行风险评估。然后对古雷港水域实时交通流单一船舶改变船速进行风险评估。最后改变能见度大小,对古雷港水域实时交通流进行风险评估。4)针对古雷港水域实时交通流风险评估结果进行分析,不仅可以动态评估古雷港水域船舶交通流随时间变化,还可以动态评估各船舶风险等级。

关键词：古雷港航道实时风险评估模糊综合评价通航环境

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核电站实时风险监测评估与管理技术研究

中国基础科学 2021年第4期23卷 30-34,51页

作者：赵强陈健哈尔滨工程大学哈尔滨150001 中国广核电力股份有限公司深圳518026

分析核电站实时风险监测评估与管理技术的必要性,调研目前国内外实时风险监测技术的进展,阐述大型复杂故障树分析相关理论与高效算法、核电站数据与核电站实时风险监测系统的实时传输技术、LPSA与实时风险监测一体化软件平台开发等关键... 详细信息

分析核电站实时风险监测评估与管理技术的必要性,调研目前国内外实时风险监测技术的进展,阐述大型复杂故障树分析相关理论与高效算法、核电站数据与核电站实时风险监测系统的实时传输技术、LPSA与实时风险监测一体化软件平台开发等关键技术的研究进展和所采用的理论方法,并在总结经验的基础上,展望下一步重点工作和成果应用。

关键词：实时风险监测实时风险评估实时风险管理 LPSA与实时风险监测一体化的软件平台

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基于多层模糊评价方法的空管设备风险评估

信息通信 2013年第7期26卷 4-5页

作者：蔡海滨民航中南地区空中交通管理局广东广州510405

空管设备的运行风险评估涉及诸多因素,这些因素都具有一定的随机性和模糊性。文章以"人、机、环、管"四个主要因素评估设备的运行风险,应用非确定型的层次分析的区间数判断矩阵的方法确定各影响因素的权重,并应用模糊数学理论建立一套... 详细信息

空管设备的运行风险评估涉及诸多因素,这些因素都具有一定的随机性和模糊性。文章以"人、机、环、管"四个主要因素评估设备的运行风险,应用非确定型的层次分析的区间数判断矩阵的方法确定各影响因素的权重,并应用模糊数学理论建立一套多层次因素的设备风险评估方法。通过文中算例看到,该方法可克服评估过程中的主观偏差,评价结果具有较高的逻辑性、科学性和和规范性。

关键词：运行风险评估区间数判断矩阵多层模糊数学评价实时风险评估

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基于隐马尔科夫模型下的实时风险管理

电脑知识与技术（过刊） 2014年第3X期20卷 1711-1712,1721页

作者：何丽广东农工商职业技术学院计算机系广东广州510507

在目前实时风险管理整体现状的研究基础上,该文独立设计出了一种实时风险管理的框架。理论分析表明,与传统做法相比较,改进后的实时风险评估子模块不仅节省存储空间而且在与其它子模块进行交互时更具有实时性,得到的风险值也更加合理。

关键词：实时风险管理实时风险评估隐马尔科夫模型