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基于秩次集对分析的风电功率实时预测研究

太阳能学报 2016年第3期37卷 584-590页

作者：杨茂陈郁林东北电力大学电气工程学院吉林132012

提出基于秩次集对分析的风电功率实时预测模型,将物理意义明确、算法简单的秩次集对分析应用到风电功率时间序列实时预测中。根据选择最相似集合方法的不同,建立3个不同的模型,并利用两个风电场的实测数据进行仿真预测,结果表明等容最... 详细信息

提出基于秩次集对分析的风电功率实时预测模型,将物理意义明确、算法简单的秩次集对分析应用到风电功率时间序列实时预测中。根据选择最相似集合方法的不同,建立3个不同的模型,并利用两个风电场的实测数据进行仿真预测,结果表明等容最小间距法在实时预测中具有良好的预测性能,有一定的应用价值。

关键词：风电功率实时预测秩次集对分析误差分析

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转体桥梁空间位置高精度实时预测方法研究

桥梁建设 2022年第5期52卷 36-43页

作者：王宁波贺政张绳忠刘锋中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中铁二十四局集团有限公司上海200433

为快速、准确地实现转体桥梁位置的实时监测,提出基于局部坐标变换的桥梁空间位置高精度实时预测方法,该方法由局部坐标变化导出整体结构变化特征,通过监测转体桥梁上转盘控制点坐标预测整体结构的空间位置,从而实现转体桥梁空间位置的... 详细信息

为快速、准确地实现转体桥梁位置的实时监测,提出基于局部坐标变换的桥梁空间位置高精度实时预测方法,该方法由局部坐标变化导出整体结构变化特征,通过监测转体桥梁上转盘控制点坐标预测整体结构的空间位置,从而实现转体桥梁空间位置的快速监测。分析仪器测量误差、控制点测量网面积等因素对该方法空间位置预测精度的影响,以312国道苏州东段改扩建工程大型V构(转体结构为2×66 m的变截面箱梁,转体70°)为背景,比较不同姿态下空间点位预测结果实测值,验证该预测方法的可行性与精确性。结果表明:基于局部坐标变换的转体桥梁空间位置预测方法可行,在预测精度、经济实用性等方面优势明显,可为桥梁转体施工监测及姿态调整提供理论指导。

关键词：转体桥梁整体姿态坐标变换空间位置实时预测

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基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测

吉林大学学报（工学版） 2018年第2期48卷 448-453页

作者：孟品超李学源贾洪飞李延忠长春理工大学理学院长春130022 吉林大学交通学院长春130022 北华大学数学与统计学院吉林省吉林市132013

提出了一种基于滑动平均方法(MA)的城市轨道交通客流预测算法,首先确定用于滑动平均的滑动参数,然后对历史数据求滑动平均值得到各个时间段的预测客流数据,并采用实时客流数据对预测结果进行修正,得到预测客流时间序列。试验结果表明,... 详细信息

提出了一种基于滑动平均方法(MA)的城市轨道交通客流预测算法,首先确定用于滑动平均的滑动参数,然后对历史数据求滑动平均值得到各个时间段的预测客流数据,并采用实时客流数据对预测结果进行修正,得到预测客流时间序列。试验结果表明,采用滑动平均方法不仅预测精度要高于支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)、小波神经网络(WNN)和小波组合支持向量机(WS)这4种预测方法,而且滑动平均方法的计算速度要明显优于以上4种方法,可用于复杂非平稳客流时间序列的短时预测。

关键词：交通运输系统工程滑动平均滑动参数短时客流预测实时预测

基于改进的势能界面判据实时预测电力系统稳定性

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中国电机工程学报 2002年第4期22卷 94-99页

作者：吕志来张保会哈恒旭西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049

提出了一种电力系统实时快速的暂态稳定预测分析方法,该方法由实测和预测分析相结合,取代了传统暂稳分析方法中的解析推理。基于同步多参量测量装置实时采集和测量得到的数据,利用时差方法(TD法)与具有遗忘因子的BP算法相结合的混合算... 详细信息

提出了一种电力系统实时快速的暂态稳定预测分析方法,该方法由实测和预测分析相结合,取代了传统暂稳分析方法中的解析推理。基于同步多参量测量装置实时采集和测量得到的数据,利用时差方法(TD法)与具有遗忘因子的BP算法相结合的混合算法直接对这些时间序列数据进行多步预测,导出了利用这些预测的状态量数据的多机系统失步快速预测判据及计算公式,给出了失步预测的构成方案。多种故障条件下的模拟计算结果表明:系统呈现首摆失稳模式时,失步预测方案给出的稳定边界与使用全部状态量离线数值积分计算所得稳定边界相一致。

关键词：势能界面判据实时预测电力系统稳定性

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水沙实时预测数学模型研究

水利学报 2014年第8期45卷 930-937,949页

作者：赖瑞勋方红卫徐兴亚张防修清华大学水利水电工程系水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084 黄河水利委员会黄河水利科学研究院河南郑州450003

传统的水沙数学模型基于水沙运动守恒规律,在给定模型参数和边界条件下封闭未知变量,产生可求解的静定方程组。本文在传统水沙数学模型的基础上,引入水沙实时观测值,利用集合卡尔曼滤波等方法,构造水位、流量和含沙量等未知变量的状态... 详细信息

传统的水沙数学模型基于水沙运动守恒规律,在给定模型参数和边界条件下封闭未知变量,产生可求解的静定方程组。本文在传统水沙数学模型的基础上,引入水沙实时观测值,利用集合卡尔曼滤波等方法,构造水位、流量和含沙量等未知变量的状态空间方程,通过滤波求解获得他们的优化值,并实时更新模型方程的初始场,将传统的水沙数学模型发展为水沙实时预测数学模型。该实时校正模式应用于2011年黄河下游花园口至利津河段调水调沙实验,取得了满意的效果。

关键词：水沙数学模型集合卡尔曼滤波实时预测黄河下游调水调沙

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基于支持向量机的道路坡度实时预测方法试验

农业机械学报 2014年第11期45卷 14-19页

作者：张小龙陈彬宋健潘登安徽农业大学工学院合肥230036 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京100084

道路坡度预测是汽车ABS、AMT、混合动力汽车扭矩分配等实时控制的关键技术。提出一种基于支持向量机(SVM)的道路坡度实时预测方法,输入参数为发动机转速、输出扭矩、纵向车速和纵向加速度,均从控制器CAN网络中实时提取。分别构建实车道... 详细信息

道路坡度预测是汽车ABS、AMT、混合动力汽车扭矩分配等实时控制的关键技术。提出一种基于支持向量机(SVM)的道路坡度实时预测方法,输入参数为发动机转速、输出扭矩、纵向车速和纵向加速度,均从控制器CAN网络中实时提取。分别构建实车道路试验系统和Car Sim仿真平台,通过系统试验分别得到的样本对SVM模型进行学习和泛化能力测试。结果表明:Car Sim试验数据建立的SVM模型预测平方相关系数达到0.99,实车试验数据建立的SVM模型预测平方相关系数在0.9左右,二者差异的主要原因是实车试验GPS方法获取道路坡度信息时叠加了不易消除的车体俯仰角的影响。基于Lab VIEW编程将实车试验SVM模型导入虚拟仪器PXIe实时控制器中,其预测一个点的耗时等效到汽车电控ECU单片机为1.33 ms,完全满足实时控制要求。证明所提出道路坡度预测方法是有效、可行的。

关键词：道路坡度实时预测道路试验支持向量机

差分吸收光谱系统监测污染物浓度实时预测模型

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光谱学与光谱分析 2009年第11期29卷 3057-3060页

作者：李素文刘文清谢品华王凤随杨一军淮北煤炭师范学院物理与电子信息学院安徽淮北235000 中国科学院环境光学与技术重点实验室中国科学院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031

差分吸收光谱(DOAS)法是一种有效的监测大气污染气体浓度的光学遥感方法,不仅有好的时间分辨率,而且测量灵敏度也很高。但是由于遥测系统处于复杂的大气环境中,各种干扰因素以及恶劣的气候条件,都会对系统产生影响。针对现有实时、在线... 详细信息

差分吸收光谱(DOAS)法是一种有效的监测大气污染气体浓度的光学遥感方法,不仅有好的时间分辨率,而且测量灵敏度也很高。但是由于遥测系统处于复杂的大气环境中,各种干扰因素以及恶劣的气候条件,都会对系统产生影响。针对现有实时、在线监测差分吸收光谱系统中存在的不足,作者提出了一种基于改进Elman网络的实时预测模型。利用逐步回归筛选预测因子,不仅降低了预测网络的复杂程度,而且增强了系统的预测实时性。利用带自适应学习率的动态BP算法对改进的Elman网络进行训练,使预测系统能更好地辨识要预测的差分吸收光谱系统,该模型能较准确地对DOAS系统监测污染物数据进行实时跟踪监控,一定程度上弥补了遥测系统的不足。

关键词：差分吸收光谱系统 Elman网络实时预测动态BP算法

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新冠肺炎疫情极限IR实时预测模型

电子科技大学学报 2020年第3期49卷 362-368页

作者：梅文娟刘震朱静怡杜立电子科技大学自动化工程学院成都611731 电子科技大学生命科学与技术学院成都611731

针对现有模型在开放空间的预测和时变参数估计上存在的局限性,该文在已知病毒传播规律的基础上,将极限学习机与动力学模型结合,提出了一种新的极限IR预测模型。通过对SIR模型的改进,该模型将病毒传播过程简化为感染态、治愈态和死亡态,... 详细信息

针对现有模型在开放空间的预测和时变参数估计上存在的局限性,该文在已知病毒传播规律的基础上,将极限学习机与动力学模型结合,提出了一种新的极限IR预测模型。通过对SIR模型的改进,该模型将病毒传播过程简化为感染态、治愈态和死亡态,并对时变函数及疫情趋势进行预测,解决了疫情中现有确诊人数、死亡人数和治愈人数实时预测的难题。实验证明,极限IR算法可准确实现疫情趋势的实时预测,为新型冠状肺炎疫情发展趋势提供了一种有效的数据分析模型。

关键词：动力学模型极限学习机实时预测 SIR模型

基于EMD分解和集对分析的风电功率实时预测

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电工技术学报 2016年第21期31卷 86-93页

作者：杨茂陈郁林东北电力大学电气工程学院吉林132012

风电功率时间序列的随机性和波动性使得风电功率多步预测时难以达到理想的预测准确度,因此,提出一种基于经验模态分解(EMD)和集对分析的风电功率实时预测模型。该模型首先将风电功率时间序列经EMD分解,处理成有限个相对平稳的分量;然后... 详细信息

风电功率时间序列的随机性和波动性使得风电功率多步预测时难以达到理想的预测准确度,因此,提出一种基于经验模态分解(EMD)和集对分析的风电功率实时预测模型。该模型首先将风电功率时间序列经EMD分解,处理成有限个相对平稳的分量;然后利用极值点划分法,按波动程度相近的原则将分量重构为高频、中频和低频3个分量;最后对3个分量各自的特点针对性地建立预测模型,并将3个分量的预测结果叠加作为原始风电功率的预测值,用滚动的方式实现多步预测。采用3个不同装机容量的风电场的实测风电功率数据进行仿真,结果表明该方法提高了多步预测的准确度,显示出了良好的预测性能。

关键词：风电功率实时预测经验模态分解秩次集对分析