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rtfMRI神经反馈情绪调节的静息态脑网络连接差异研究

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信息工程大学学报 2023年第4期24卷 391-397页

作者：冯智源高辉王林元张驰童莉信息工程大学河南郑州450001 联勤保障部队第九八八医院河南郑州450001

海马在情绪调节过程中发挥关键作用,针对海马的实时功能磁共振成像(real-time functional Magnetic Resonance Imaging,rtfMRI)神经反馈训练能够有效增强健康人的情绪、记忆功能。脑网络是空间位置不同的脑区通过功能联系整合形成的网... 详细信息

海马在情绪调节过程中发挥关键作用,针对海马的实时功能磁共振成像(real-time functional Magnetic Resonance Imaging,rtfMRI)神经反馈训练能够有效增强健康人的情绪、记忆功能。脑网络是空间位置不同的脑区通过功能联系整合形成的网络模式,情绪调节涉及多个脑网络之间信息的协同交互,脑网络间连接特性的变化能够反映大脑情绪功能的改变。针对海马体的神经反馈情绪调节训练,从静息态脑网络的动态特性出发,提取被试与情绪调节相关的默认模式网络(Default Mode Network,DMN)、执行控制网络(Executive Control Network,ECN)和突显网络(Salience Network,SN)等高级认知网络,并分析这些高级认知网络的功能连接特征在神经反馈训练前后的差异。结果表明通过神经反馈训练,健康被试前突显网络与背侧默认模式网络、左侧执行控制网络之间的功能连接显著增强,而左侧执行控制网络与楔前叶网络之间的功能连接显著下降。结果验证了针对海马体的rtfMRI神经反馈情绪调节训练的有效性,并且情绪调节相关的脑网络间功能连接的变化与临床精神病学研究结果一致,或可作为评估神经反馈训练效果的影像学标记。

关键词：实时功能磁共振成像神经反馈情绪调节脑网络

针对杏仁核的rtfMRI神经反馈情绪调节技术研究

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针对杏仁核的rtfMRI神经反馈情绪调节技术研究

作者：秦玉龙战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

随着当前社会的发展加快,由于人们情绪失调导致的抑郁、焦虑等相关精神疾病造成了日益严重的社会负担。如何增强人类自主调节情绪的能力成为了一个值得关注的问题。基于实时功能磁共振成像（real-time functional Magnetic Resonance Im... 详细信息

随着当前社会的发展加快,由于人们情绪失调导致的抑郁、焦虑等相关精神疾病造成了日益严重的社会负担。如何增强人类自主调节情绪的能力成为了一个值得关注的问题。基于实时功能磁共振成像（real-time functional Magnetic Resonance Imaging,rtfMRI）的神经反馈技术为训练大脑进行自我情绪调节提供了一种新的无损伤非药物途径,是一种改善人类大脑认知功能的新方法。认知神经科学的研究成果表明,杏仁核是情绪脑网络中的关键脑区,在大脑执行社会认知以及情绪加工相关任务时有着非常重要的作用。因此,研究针对杏仁核的rtfMRI神经反馈情绪调节技术,探索rtfMRI神经反馈技术训练效果的脑影像评估方法,深入分析神经反馈情绪调节训练对大脑产生的影响,具有重要的理论意义和潜在的临床应用价值。本课题基于rtfMRI神经反馈技术,围绕如何对杏仁核脑区进行有效神经反馈情绪调节这一问题,重点研究了针对杏仁核的rtfMRI神经反馈情绪调节方法中的实验设计、实时数据处理和反馈模型构建等关键技术,并分别从大脑局部和整体特性出发,分析了针对杏仁核的神经反馈情绪调节训练对大脑神经活动的影响,研究了rtfMRI神经反馈情绪调节训练效果脑影像评估方法。主要的研究内容如下:（1）针对抑郁状态下正性或负性情绪刺激时人脑杏仁核激活出现紊乱这一问题,提出了一种针对杏仁核的rtfMRI神经反馈情绪调节方法。首先在提取杏仁核脑区信号的基础上,构建了杏仁核脑区的神经反馈模型,然后以调节被试在正性和负性情绪状态下杏仁核的激活为目标,设计rtfMRI神经反馈情绪调节实验,并对训练后的杏仁核神经活动和功能连接模式进行分析。实验结果表明,通过本文情绪调节实验进行训练后,被试在正性以及负性情绪状态下对杏仁核激活的控制能力得到了显著增强,同时杏仁核与前额叶、扣带回、颞叶等脑区之间的功能连接模式产生了明显变化,与前人临床以及情绪调节相关实验的研究结果基本吻合,表明通过针对杏仁核的神经反馈情绪调节训练后,被试情绪调节能力得到了显著的改善。（2）从大脑局部脑区自发活动的同步性出发,提出了一种基于局部一致性分析的神经反馈情绪调节训练评估方法。利用局部一致性分析法,本文考察了在经过针对杏仁核的rtfMRI神经反馈情绪调节训练后,大脑活动在时间层面上的一致性以及同步性,并将其与虚假反馈组实验结果进行比较。实验结果表明,经过针对杏仁核的rtf MRI神经反馈情绪调节训练后杏仁核、颞叶、额下回、海马旁回等脑区神经活动一致性显著增强,发生变化的脑区均与情绪调节功能密切相关,并与临床研究结果吻合,说明本评估方法可作为针对杏仁核的神经反馈情绪调节实验的脑影像学标记。（3）从脑功能网络的层面出发,提出一种基于脑功能网络拓扑属性的杏仁核rtfMRI神经反馈情绪调节训练评估方法。脑功能网络可以更加有效的表达情绪调节脑功能的变化,因此本文以“小世界”属性、网络效率、节点度来描述大脑功能网络的拓扑属性,并比较神经反馈训练后它们之间存在的差异。实验结果表明,针对杏仁核的rtfMRI神经反馈情绪调节训练对人脑功能网络的“小世界”属性、网络效率产生了影响,并且使得前扣带回、海马旁回、尾状核、颞上回等脑区节点度发生变化,与临床和情绪脑机制实验研究结论基本一致,验证了本文提出的评估方法的有效性。

关键词：杏仁核实时功能磁共振成像神经反馈技术情绪调节局部一致性脑功能网络拓扑属性

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实时功能磁共振成像及其应用探索

中国设备工程 2020年第8期 190-191页

作者：李均明阳江市中医医院广东阳江529500

近年来,随着我国数据采集技术和计算机运算能力的提高,实时功能磁共振成像技术发展越来越成熟。在治疗疾病的时候,患者能够通过实时功能磁共振成像技术自主调节相关脑区的激活水平,现在也已经成为神经类疾病治疗的重要途径。本文主要就... 详细信息

近年来,随着我国数据采集技术和计算机运算能力的提高,实时功能磁共振成像技术发展越来越成熟。在治疗疾病的时候,患者能够通过实时功能磁共振成像技术自主调节相关脑区的激活水平,现在也已经成为神经类疾病治疗的重要途径。本文主要就实时功能磁共振成像及其应用方面进行了探索。

关键词：实时功能磁共振成像应用

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实时功能MRI神经反馈的研究进展

国际医学放射学杂志 2014年第3期37卷 216-220页

作者：马丽佳史大鹏管民河南省人民医院放射科 450003

实时功能磁共振成像(rtfMRI)神经反馈指在大脑fMRI扫描的同时分析大脑血氧水平依赖信号,将其结果反馈给被试,指导其通过内省的方式调节认知、行为的水平。此方法不仅为人们在思考、感知、行动的同时观察和测量大脑的生理活动变化提供了... 详细信息

实时功能磁共振成像(rtfMRI)神经反馈指在大脑fMRI扫描的同时分析大脑血氧水平依赖信号,将其结果反馈给被试,指导其通过内省的方式调节认知、行为的水平。此方法不仅为人们在思考、感知、行动的同时观察和测量大脑的生理活动变化提供了依据,也促进了MR成像在扫描数据质量监测和快速脑功能定位方面的应用,具有潜在的临床应用价值。目前rtfMRI神经反馈已经在疼痛调节、改善耳鸣症状、测谎、调节运动脑区、调节情绪等领域取得进展。rtfMRI神经反馈的出现为研究大脑活动和生理之间的关系提供了一种新的范式,就rtfMRI神经反馈的研究进展进行综述。

关键词：实时功能磁共振成像血氧水平依赖神经反馈自我调节

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实时功能性磁共振成像神经反馈的研究进展

中国生物医学工程学报 2020年第5期39卷 587-594页

作者：杨冬梅张文海丁强江苏医药职业学院公共基础学院江苏盐城224051 江苏盐城工学院心理健康中心江苏盐城224051 辽宁师范大学脑与认知神经科学中心辽宁大连116029 复旦大学附属儿科医院心理科上海201102

神经反馈是一种自我调节技术,可以为个体特定的脑活动和关联行为提供反馈。实时功能性磁共振成像神经反馈(rtf MRI-nf)作为一种新型的神经反馈技术,要求参与者在训练中通过改变血氧水平依赖信号指数,以调节大脑活动。近期rtf MRI-nf在... 详细信息

神经反馈是一种自我调节技术,可以为个体特定的脑活动和关联行为提供反馈。实时功能性磁共振成像神经反馈(rtf MRI-nf)作为一种新型的神经反馈技术,要求参与者在训练中通过改变血氧水平依赖信号指数,以调节大脑活动。近期rtf MRI-nf在数据采集和分析方面已取得重大进展,开始出现两种新的rtf MRI-nf技术,即解码神经反馈和基于功能连接的神经反馈。介绍这两种新的rtf MRI-nf技术,总结其在内隐方案、多变量分析和连接性分析等关键方法领域的进展。综述两种rtf MRI-nf技术在知觉学习、元认知等基础研究领域以及恐惧消除、抑郁症、孤独症谱系障碍和尼古丁成瘾等临床研究领域的现状,最后讨论目前这两种rtf MRI-nf技术潜在的"一对多"关系和维度诅咒两大问题,并提出解决对策。

关键词：神经反馈实时功能磁共振成像解码神经反馈基于功能连接的神经反馈

基于实时fMRI神经反馈的情绪调节有效性分析方法研究

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基于实时fMRI神经反馈的情绪调节有效性分析方法研究

作者：张欢战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

失眠会导致抑郁症和焦虑症等重大精神类疾病的发生,不仅影响个人身体健康和生活质量,同时也可能造成交通事故、生产安全隐患等社会问题,睡眠障碍的脑神经机制与调节方法已被纳为国家脑科学研究计划的重要内容。基于实时功能磁共振成像(r... 详细信息

失眠会导致抑郁症和焦虑症等重大精神类疾病的发生,不仅影响个人身体健康和生活质量,同时也可能造成交通事故、生产安全隐患等社会问题,睡眠障碍的脑神经机制与调节方法已被纳为国家脑科学研究计划的重要内容。基于实时功能磁共振成像(real-time functional Magnetic Resonance Imaging,rt-fMRI)的神经反馈技术是非药物辅助治疗的一种新型认知治疗形式,通过实时反馈大脑区域激活状态,实现神经活动的自主调节。失眠与抑郁情绪密切相关,针对失眠患者的基于情绪脑区的rt-fMRI神经反馈情绪调节研究刚开始起步,存在着一些瓶颈问题,困难之一是如何从影像学上对rt-fMRI神经反馈进行有效性分析。因此,研究神经反馈情绪调节改善睡眠的影像学标记并评估训练效果,实现训练效果的个性化预测,对于rt-fMRI神经反馈应用于治疗失眠有着重要的临床应用价值。本课题以探究“rt-fMRI神经反馈技术提高失眠患者情绪调节能力的有效性”为目标,针对失眠患者开展基于杏仁核的rt-fMRI神经反馈情绪调节实验,从“种子点功能连接”、“多脑区有效连接”、“脑功能网络连接”等脑影像特征出发分析失眠患者神经活动的变化,研究rt-fMRI神经反馈技术的情绪调节有效性评估与预测方法。主要工作如下:1.提出一种基于杏仁核功能连接的神经反馈有效性评估方法。情绪的自主调节是大脑高级认知功能,杏仁核和多个脑区的连接关系能够反映情绪调节的有效性。本文提出一种基于杏仁核功能连接的神经反馈有效性评估方法,该方法基于静息态功能连接的脑影像特征,通过体素空间和皮层功能连接分析提取失眠患者左右杏仁核的功能连接网络,以神经反馈前后功能连接网络之间的差异作为影像学标记,实现神经反馈有效性评估。实验结果表明,神经反馈训练后失眠患者双侧杏仁核与情绪相关脑区的功能连接显著增强,与负责运动想象的辅助运动区功能连接减弱;左侧杏仁核与左半球岛叶旁区以及感觉运动皮层之间的功能连接减弱。该结果说明以基于静息态的功能连接作为影像学标记可实现rt-fMRI神经反馈训练改善情绪障碍的有效评估。2.提出一种基于多脑区有效连接的神经反馈有效性评估方法。神经反馈情绪调节过程依赖于情绪脑区之间的相互作用,其中杏仁核与前额叶之间存在着自上而下的情绪控制和自下而上的情绪影响。本文提出一种基于多脑区有效连接的神经反馈有效性评估方法,该方法采用动态因果模型探究了失眠患者在神经反馈自主调节过程中杏仁核与前额叶之间的双向信息流通,将神经反馈训练前后杏仁核与前额叶之间的有效连接差异作为影像学标记,实现神经反馈有效性评估。实验结果表明,动态因果模型选择的最优模型中,杏仁核与前额叶之间存在双向的有效连接,并且神经反馈刺激作用在前额叶以及前额叶到杏仁核连接。更进一步结果表明,神经反馈训练增强了杏仁核和前额叶之间的双向有效连接。该结果说明以基于多脑区的有效连接作为影像学标记可实现rt-fMRI神经反馈训练改善情绪障碍的有效评估。3.提出一种基于脑网络连接的神经反馈有效性预测方法。rt-fMRI神经反馈技术作为一种治疗失眠的潜在手段,个体治疗效果存在明显差异。本文提出一种基于脑网络连接的失眠患者神经反馈有效性预测方法,该方法利用独立成分分析获取失眠患者大脑活动的时空分布,通过提取神经反馈前脑网络的功能连接特征,构建了基于脑网络连接的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)预测模型,实现神经反馈训练效果的个体化预测。实验结果表明,失眠患者神经反馈前的默认网络、突显网络、执行控制网络、基底核和感觉运动网络等脑网络的功能连接矩阵能够作为预测特征构建预测模型,对神经反馈训练效果预测的准确率达到87.5%,能够初步为医生和患者选择治疗失眠方法时提供科学依据。

关键词：实时功能磁共振成像神经反馈情绪调节失眠功能连接有效连接脑网络连接

基于实时功能磁共振成像的面部情绪解码技术研究

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基于实时功能磁共振成像的面部情绪解码技术研究

作者：杨强战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

大脑情绪的解读对于面向高级认知的脑机交互具有重要作用,因此基于神经信号对面部视觉刺激的情绪解码成为大脑视觉加工研究的重要组成部分。功能磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI）以其高时间、空间分辨率优势... 详细信息

大脑情绪的解读对于面向高级认知的脑机交互具有重要作用,因此基于神经信号对面部视觉刺激的情绪解码成为大脑视觉加工研究的重要组成部分。功能磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI）以其高时间、空间分辨率优势成为研究大脑视觉信息加工的主要手段。目前,基于fMRI的大脑视觉信息加工的研究主要集中在对大脑感知的视觉刺激进行语义和内容的解析上,对于如何通过视觉皮层的大脑活动表达视觉刺激中的情绪特征,以及如何实现视觉刺激的情绪解码这一问题研究较少。本文针对利用视觉皮层的fMRI信号对面部情绪进行特征表达以及实时情绪类型解码的方法展开研究,对融合高级认知的脑机接口、大脑视觉信息重构等研究方向,具有重要的理论意义和实际价值。本文围绕基于fMRI的面部视觉刺激情绪解码的关键问题,结合大脑视觉皮层信息加工的原理以及深度学习、增量学习等方法,在fMRI脑功能图像的快速配准、针对面部情绪解析的视皮层体素特征提取、实时面部情绪解码方法等几个方面展开具体研究。主要工作如下:（1）针对本文研究的面部情绪解码问题设计并开展了相关fMRI实验,建立面部情绪解码实际数据样本库;针对面部情绪在视皮层中表达比较精细和微弱等特点,实现了基于表面皮层的数据预处理、个体视觉功能区的定位和视皮层特征生成,为后续基于视皮层大脑活动的面部解码分析提供了可靠的数据基础。（2）快速高精度的功能图像配准是基于体素特征构建实时解码模型的关键前提,本文提出了基于U-net的快速fMRI图像配准方法。传统配准方法依靠图像特征的相似性为优化目标估计功能图像的配准参数,在数据规模比较大的情况下效率较低。本文引入U-net深度网络模型,从大量样本中学习功能图像中大脑的几何位置变化特征,实现基于深度网络的快速fMRI图像配准和跨试次功能影像的头动校正。实验结果表明,该方法能够实现跨试次的fMRI数据头动校正,并且配准时间较传统方法大幅减少,为提升实时fMRI面部情绪识别的处理效率发挥了重要作用。（3）为了实现从fMRI大脑视觉皮层中提取对面部情绪信息的有效表达,提出主成分最大相关的视皮层体素选择和特征提取方法。通过视皮层体素特征表达不同面孔情绪,存在的主要困难是特征维度大,而其中的情绪信息却比较精细和微弱。本文首先基于大脑表面皮层获取初级视觉区和与面部识别相关的高级视觉区体素特征,在此基础上,通过主成分评价法选取体素间差异性最大的体素,通过最大相关-最小冗余法更多地保留体素特征间的信息熵,使降低特征维度的同时尽可能保留视皮层区域中的有效信息。实验结果表明,本文提出的主成分最大相关方法,能够选取有效体素并提取面部情绪相关特征,并利用参数优选解码器获得了较高的面孔情绪解码精度。（4）针对fMRI面部情绪解码的实时处理问题,提出基于错误样本触发的SVM增量分类器实时更新方法。本文首先针对实时解码中随着训练集数据增多训练时长增加的问题,通过经典SVM增量学习方法仅对新增加的样本进行学习,获取当前更新;其次,在经典增量学习方法基础上,只针对错误样本进行分类界面的更新,进一步提升了计算效率。最后经实验验证,本文提出的方法能较快达到稳定解码状态,并能够获得接近于经典方法的分类准确率,在计算时间上保持稳定且优于经典算法模型。

关键词：实时功能磁共振成像面部情绪解码深度学习图像配准特征提取支持向量机增量学习

基于实时功能磁共振成像的情绪网络反馈技术研究

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基于实时功能磁共振成像的情绪网络反馈技术研究

作者：贺文颉解放军信息工程大学

学位级别：硕士

随着生活与工作节奏的日益加快,越来越多的人受到情绪障碍的折磨,甚至引发神经或精神疾病,严重影响社会的和谐与稳定。基于实时功能磁共振成像(real-time functional Magnetic Resonance Imaging,rt-fMRI)的神经反馈技术对于认知功能的... 详细信息

随着生活与工作节奏的日益加快,越来越多的人受到情绪障碍的折磨,甚至引发神经或精神疾病,严重影响社会的和谐与稳定。基于实时功能磁共振成像(real-time functional Magnetic Resonance Imaging,rt-fMRI)的神经反馈技术对于认知功能的改善存在重要的理论意义和应用价值,有望成为神经或精神疾病的新型辅助治疗方法。目前面向情绪调节的rt-fMRI神经反馈研究集中于单个脑区神经活动调节,但大尺度复杂脑网络是人脑高级认知活动(包括情绪、注意、记忆等)的信息加工处理以及表达的生理基础。因此,探索情绪形成过程中脑网络连接模式及其神经机制,研究基于情绪脑网络的rt-fMRI神经反馈技术,可为情绪障碍的早期干预与辅助治疗奠定重要的理论和方法基础。本文围绕基于情绪网络的rt-fMRI神经反馈调节技术展开系统的研究与分析,对反馈目标选择、反馈模型构建和反馈效果评估等关键技术进行了深入研究。主要工作如下:1.针对单脑区神经活动不能有效反映情绪加工的高级认知活动的问题,本文提出了基于多体素功能连接的情绪网络分析方法,分析和提取情绪网络的重要连接。该方法结合情绪的认知神经科学研究结果与数据驱动方法,在利用种子点法计算得到的情绪网络基础上,提取多体素功能连接特征模板,并根据这些特征影响情绪状态识别的程度判断其对情绪加工的重要性。实验结果表明,边缘系统中负责情绪认知加工的左侧杏仁核与右内侧额上回间的功能连接是情绪网络的重要连接,可将其作为情绪调节的反馈目标。2.针对单脑区神经反馈模型难以直接用于脑网络的反馈调节的问题,本文提出了一种基于功能连接的rt-fMRI神经反馈模型,并将其应用于情绪调节训练。以左侧杏仁核与右内侧额上回间的连接作为情绪网络的反馈调节目标,构建了以该功能连接强度为基础的神经反馈模型,设计完成了相应的情绪调节神经反馈训练实验,并从多个角度验证了该模型的有效性。实验结果表明,较于单脑区神经活动调节,大脑对功能连接调节模式更加敏感,基于功能连接的神经反馈模型能更有效地反映大脑的情绪认知工作机制。3.由于缺少全面客观的神经反馈调节效果评估方法,从脑网络中节点活动的因果关系出发,本文提出了一种基于静息态下有效连接的神经反馈效果评估方法。通过Granger因果模型对杏仁核有效连接网络进行分析,对比研究了情绪网络中信息流向在神经反馈训练前后的差异,并探索了其中可用于情绪调节效果评估的生物影像标记。实验结果表明,杏仁核内部亚区间的交互作用以及外部网络自杏仁核向上的有效连接经反馈训练后存在显著增强,使得情绪网络异常得以改善,验证了其用于情绪调节效果评估的有效性。

关键词：实时功能磁共振成像神经反馈情绪调节功能连接有效连接情绪网络

基于实时fMRI神经反馈的情绪调节技术研究

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基于实时fMRI神经反馈的情绪调节技术研究

作者：李中林解放军信息工程大学

学位级别：硕士

基于实时功能磁共振成像的神经反馈(real-time functional Magnetic Resonance Imaging neurofeedback,rtfMRI-nf)技术在大脑的自主神经调节上体现出独特优势,对于大脑认知功能的改善和提高具有重要的研究和应用价值。面对当今社会的生... 详细信息

基于实时功能磁共振成像的神经反馈(real-time functional Magnetic Resonance Imaging neurofeedback,rtfMRI-nf)技术在大脑的自主神经调节上体现出独特优势,对于大脑认知功能的改善和提高具有重要的研究和应用价值。面对当今社会的生活、工作等压力,许多人会产生情绪调节障碍,研究如何利用rtfMRI-nf技术增强人们的情绪调节能力受到了广泛关注。情绪是一种典型的高级认知功能,它的产生与调节需要多个脑区协同作用,但是目前大部分rtfMRI-nf研究集中在单个脑区活动强度的反馈和调节。因此,基于对情绪相关多脑区或脑网络的分析,研究如何利用多个脑区的信息进行rtfMRI-nf训练并对训练效果进行评估,具有重要的理论和临床应用价值。本文以情绪调节为研究对象,结合神经科学领域和生物医学领域基本研究结论,针对fMRI的情绪状态分析方法、基于多体素模式分析的rtfMRI-nf情绪调节方法和rtfMRI-nf训练效果影像评估方法问题开展研究并进行分析和讨论。主要工作包括:1.结合神经科学和解剖医学关于大脑情绪认知功能的研究成果,研究了大脑情绪状态分析方法。通过设计实现大脑情绪状态分析实验,综合比较分析了单变量和多变量分析方法提取情绪相关体素的差异。实验结果表明,基于多体素模式分析的递归特征消除方法提取的体素具有更高的情绪状态识别准确率。采用该方法分别在与情绪相关的脑区上进行分类,分析结果表明多脑区分析方法能够更准确地识别情绪状态,验证了情绪的多脑区分析能够提供更加准确有效的信息,为基于多脑区分析的rtfMRI-nf提供了有利基础。2.针对基于单脑区激活水平的反馈信息难以全面地反映大脑真实状态的问题,本文提出了一种基于多体素模式分析的rtfMRI-nf情绪调节方法。该方法建立了一种多脑区神经反馈模型,反映分布在不同脑区的体素激活模式变化,实时识别被试的情绪状态,并反馈给他作为自我调节依据。实验结果表明,通过该方法训练后,被试情绪调节网络的活动得到加强,增加了正性和负性情绪状态的可分性,能够增强被试的情绪调节能力。上述实验结果表明,本文提出的方法利用了多脑区信息,对大脑情绪模式的变化更加敏感,能更有效地反映大脑的情绪认知工作机制。3.从静息态功能连接(resting-state Functional Connectivity,rsFC)的“局部”特性出发,提出利用情绪调节关键脑区杏仁核的rsFC作为生物影像标记评估训练效果。目前rtfMRI-nf训练效果主要通过任务态下大脑的活动和行为学量表进行评价。rsFC分析是一种有效而且敏感的方法,能够反映大脑赖以工作的复杂的神经回路,广泛用于临床疾病的诊断和疗效的评估,对神经反馈训练效果的评估具有重要价值。本文通过相关分析获得训练前后杏仁核功能连接网络,并分析它们之间的差异。实验结果表明,rtfMRI-nf训练能够增强杏仁核与前额叶等情绪调节相关脑区的功能连接,与药物治疗对杏仁核rsFC的影响基本一致,验证了本文提出方法的有效性,为神经反馈训练提供新的评价方法。4.从rsFC的“全局”特性出发,提出利用静息态三个核心固有网络(默认网络、中央执行网络、突显网络)作为生物影像标记评估训练效果。脑网络是大脑进行信息处理和认知表达的生理基础,脑网络的变化对于反映情绪功能的变化更为直接和有效,因此对神经反馈训练效果的评估具有重要价值。本文通过独立成分分析识别训练前后的三个核心固有网络,并分析它们之间的差异。实验结果表明,rtfMRI-nf训练能够调节核心网络的功能连接,且调节效果能够改善情绪调节障碍导致的异常,验证了本文提出方法的有效性,为神经反馈训练提供新的评价方法。

关键词：实时功能磁共振成像神经反馈情绪调节多体素模式分析功能连接静息态固有网络