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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 加权损失函数
  • 1 篇 实列归一化
  • 1 篇 多模态融合
  • 1 篇 脑肿瘤检测
  • 1 篇 磁共振

机构

  • 1 篇 西北大学附属医院...
  • 1 篇 常州大学
  • 1 篇 西安工业大学

作者

  • 1 篇 姚红革
  • 1 篇 李宇
  • 1 篇 沈新霞
  • 1 篇 喻钧
  • 1 篇 雷松泽

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=实列归一化"
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排序:
多模态融合的深度学习脑肿瘤检测方法
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光子学报 2019年 第7期48卷 159-170页
作者: 姚红革 沈新霞 李宇 喻钧 雷松泽 西安工业大学计算机科学与工程学院 西安710021 常州大学信息科学与工程学院 江苏常州213164 西北大学附属医院/西安市第三医院国际医疗部 西安710000
针对目前传统方法脑肿瘤检测准确率低的问题,提出种基于深度学习的三维脑肿瘤检测方法.首先将不同模态的脑肿瘤磁共振成像影像进行融合,获取不同模态下的脑肿瘤病灶三维空间特征;然后在卷积层和池层之间增加实列归一化层,提高网络... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论